一種基于模糊理想化目標分析的云服務平臺選擇方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于模糊理想化目標分析的云服務平臺選擇策略，其是通過改進模糊理想化目標接近程度算法，按照不同用戶的不同需求，對提供相同或相似服務的多個云服務平臺進行比較與篩選；包括以下步驟：第一步：構建判別矩陣模型；第二步：確定決策矩陣模型；第三步：確定最優(yōu)理想解和最差理想解；第四步：將四個參數(shù)作為輸入，帶入核心算法中；第五步：將貼進度最高的解作為最終解并獲得其對應的云服務平臺。本發(fā)明在模糊理想化目標分析方法中引入三角模糊數(shù)，權重因子和信息熵進行優(yōu)化，有效地進行非數(shù)值問題求解，能夠快速地進行刷新計算并獲得結果。
【專利說明】一種基于模糊理想化目標分析的云服務平臺選擇方法【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于模糊理想化目標分析的云服務平臺選擇方法。
【背景技術】
[0002]云計算應用領域旨在為用戶提供靈活、多樣化的計算與存儲資源服務。近年來，一些國外著名廠商推出自己的云計算平臺與產品。其中，側重計算資源領域的主流平臺有Amazon EC2,Google Compute Engine,Microsoft Azure 等，側重存儲資源的主流應用服務包括 Apple iCloud, Amazon Cloud Drive, Windows Live SkyDrive, Dropbox 等。
[0003]近年來，國內云計算應用也取得了較快發(fā)展。其中以阿里云，百度云為首的互聯(lián)網企業(yè)通過綜合平臺的方式(如云虛擬機、彈性計算服務，開放計算服務等)在不同需求層次中尋求自己的客戶。在存儲服務應用領域，國內已有較為完善云存儲平臺與產品，比如金山快盤，115網盤，百度云網盤和華為DBank等。
[0004]隨著技術的成熟以及云服務平臺的不斷涌現(xiàn)，終端用戶對云服務平臺的選擇范圍越來越廣。然而，當前用戶對具有差異化服務質量的云服務平臺選擇過于主觀，主要依托各大廠商的媒體宣傳等非技術手段進行定性比較，導致用戶很難按照自身差異化的需求，利用已有的云服務平臺參數(shù)，對提供相同服務的不同云計算服務平臺進行客觀、定量的分析，選擇最適合自身應用的云服務平臺。
[0005]因此，在眾多提供相似功能的云平臺中，如何根據(jù)用戶自身需求選擇最適合的的云服務廠商及服務平臺是一個急需解決的問題。目前，還沒有一套完整的解決方案，能夠為用戶提供有效、客觀、個性化的云服務平臺遴選方法。

【發(fā)明內容】

[0006]本發(fā)明的目的是提供一種基于模糊理想化目標分析的云服務平臺選擇方法。
[0007]本發(fā)明采用以下方案實現(xiàn):一種基于模糊理想化目標分析的云服務平臺選擇方法，其特征在于包括以下步驟:
步驟SOl:確定云服務平臺中需要考慮的屬性方案，并根據(jù)兩兩屬性的重要程度，形成判別矩陣:

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— I * 41.<4 — '.,.β- — ii C— — i/ U..'
判別矩陣中每個值被定義為1-9以及對應的倒數(shù)，吒表示第i個屬性對于第j個屬性
的重要程度，數(shù)值越大表示第i個屬性相對于第j個屬性越重要#表示屬性方案中屬性的個數(shù)；
步驟S02:確定每個云服務平臺中的不同屬性等級評價，填入一決策矩陣中，該決策矩陣為:
【權利要求】
1.一種基于模糊理想化目標分析的云服務平臺選擇方法，其特征在于包括以下步驟: 步驟SOl:確定云服務平臺中需要考慮的屬性方案，并根據(jù)兩兩屬性的重要程度，形成判別矩陣:
2.根據(jù)權利要求1所述的基于模糊理想化目標分析的云服務平臺選擇方法，其特征在于:所述步驟SOl的重要程度依照以下數(shù)值確定:同等重要用I表示；比較重要用3表示；重要用5表示；十分重要用7表示；特別重要用9表示；中間值用2、4、6或8表示。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于模糊理想化目標分析的云服務平臺選擇方法，其特征在于:所述等級評價的取值范圍和對應的三角模糊數(shù)表示為:非常低的取值為0，對應的三角模糊數(shù)為(0，O, 0.1);低的取值為1，對應的三角模糊數(shù)為(0，0.1，0.3);比較低的取值為3，對應的三角模糊數(shù)為(0.1，0.3，0.5);中等的取值為5，對應的三角模糊數(shù)為(0.3，`0.5，0.7);比較高的取值為7，對應的三角模糊數(shù)為(0.5，0.7，`0.9);高的取值為9，對應的三角模糊數(shù)為(0.7，0.9，I);非常高的取值為10，對應的三角模糊數(shù)為(0.9，I, I)。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于模糊理想化目標分析的云服務平臺選擇方法，其特征在于:所述步驟S0412中判斷判別矩陣是否符合條件:
5.根據(jù)權利要求1所述的基于模糊理想化目標分析的云服務平臺選擇方法，其特征在于:所述步驟S0418中: 當最優(yōu)理想解定義為(1，1，1)時候，最差理想解，采用下面的計算公式 最優(yōu)理想解
6.根據(jù)權利要求1所述的基于模糊理想化目標分析的云服務平臺選擇方法，其特征在于:所述步驟S0419是根據(jù)下式計算每個方案到理想解的距離:
【文檔編號】G06F19/00GK103473437SQ201310333440
【公開日】2013年12月25日 申請日期:2013年8月2日 優(yōu)先權日:2013年8月2日
【發(fā)明者】鄭相涵, 陳楠, 陳國龍, 郭文忠 申請人:福州大學