權(quán)限識別方法和用戶終端的制作方法【專利摘要】本發(fā)明提供一種權(quán)限識別方法和用戶終端，其中，方法包括：用戶終端采集用戶的簽名信息，所述簽名信息包括指紋數(shù)據(jù)和\或簽名數(shù)據(jù)；用戶終端根據(jù)所述簽名信息確定所述用戶的權(quán)限；用戶終端根據(jù)所述用戶的權(quán)限確定可用的業(yè)務(wù)，并為所述用戶展示所述可用的業(yè)務(wù)。本發(fā)明提供的權(quán)限識別方法和用戶終端，能夠克服現(xiàn)有技術(shù)的權(quán)限識別方法安全性低的問題?！緦＠f明】權(quán)限識別方法和用戶終端【
技術(shù)領(lǐng)域：
】[0001]本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)，尤其涉及一種權(quán)限識別方法和用戶終端?！?br>背景技術(shù)：
】[0002]隨著電子、信息技術(shù)的發(fā)展，電子設(shè)備和信息的安全性的問題成為本領(lǐng)域的重要問題。[0003]對于用戶終端，例如智能手機(jī)，傳統(tǒng)的權(quán)限識別通常采用密碼、劃屏等方法，例如用戶輸入正確的密碼或者按正確的軌跡劃屏后才能夠使用該用戶終端的各項(xiàng)功能。[0004]但是，這種權(quán)限識別的方法容易被破解，安全性不高?！?br/>發(fā)明內(nèi)容】[0005]本發(fā)明提供一種權(quán)限識別方法和用戶終端，以克服現(xiàn)有技術(shù)的權(quán)限識別方法安全性低的問題。[0006]第一方面，本發(fā)明提供一種權(quán)限識別方法，包括:[0007]用戶終端采集用戶的簽名信息，所述簽名信息包括指紋數(shù)據(jù)和\或簽名數(shù)據(jù)；[0008]用戶終端根據(jù)所述簽名信息確定所述用戶的權(quán)限；[0009]用戶終端根據(jù)所述用戶的權(quán)限確定可用的業(yè)務(wù)，并為所述用戶展示所述可用的業(yè)務(wù)。[0010]第二方面，本發(fā)明提供一種用戶終端，包括:[0011]采集模塊，用于采集用戶的簽名信息，所述簽名信息包括指紋數(shù)據(jù)和\或簽名數(shù)據(jù)；[0012]權(quán)限確定模塊，用于根據(jù)所述簽名信息確定所述用戶的權(quán)限；[0013]業(yè)務(wù)展示模塊，用于根據(jù)所述用戶的權(quán)限確定可用的業(yè)務(wù)，并為所述用戶展示所述可用的業(yè)務(wù)。[0014]第三方面，本發(fā)明提供一種用戶終端，包括:存儲器，用于存儲指令；[0015]處理器，與所述存儲器耦合，所述處理器被配置為執(zhí)行存儲在所述存儲器中的指令，且所述處理器被配置為用于執(zhí)行第一方面的任一項(xiàng)所述的權(quán)限識別方法。[0016]本發(fā)明權(quán)限識別方法和用戶終端，通過采集用戶的簽名信息、根據(jù)所述簽名信息確定用戶的權(quán)限，并根據(jù)用戶的權(quán)限確定可用的業(yè)務(wù)，并為所述用戶展示所述可用的業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)對用戶權(quán)限的識別，從而保護(hù)用戶終端上各種業(yè)務(wù)的安全性；由于簽名信息中的指紋數(shù)據(jù)或簽名數(shù)據(jù)具有唯一性和穩(wěn)定性，以及簽名數(shù)據(jù)具有不易模仿性，保證了本發(fā)明的權(quán)限識別方法的識別精確，從而能夠提高安全性?！緦＠綀D】【附圖說明】[0017]圖1為本發(fā)明權(quán)限識別方法實(shí)施例一的流程圖；[0018]圖2為本發(fā)明權(quán)限識別方法實(shí)施例二的流程圖；[0019]圖3為本發(fā)明權(quán)限識別方法實(shí)施例三的流程圖；[0020]圖4為本發(fā)明用戶終端實(shí)施例一的結(jié)構(gòu)示意圖；[0021]圖5為本發(fā)明用戶終端實(shí)施例二的結(jié)構(gòu)示意圖；[0022]圖6為本發(fā)明用戶終端實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖?！揪唧w實(shí)施方式】[0023]本發(fā)明各實(shí)施例所述的用戶終端可以為智能手機(jī)(SmartPhone)、筆記本電腦、平板電腦、便攜設(shè)備(PortableEquipment)等設(shè)備。[0024]圖1為本發(fā)明權(quán)限識別方法實(shí)施例一的流程圖，如圖1所示，本實(shí)施例的方法可以包括:[0025]步驟101、用戶終端采集用戶的簽名信息，所述簽名信息包括指紋數(shù)據(jù)和\或簽名數(shù)據(jù)。[0026]具體地，簽名數(shù)據(jù)可以包括簽名中的每個(gè)字的結(jié)構(gòu)特征和簽名的動態(tài)特征。[0027]步驟102、用戶終端根據(jù)所述簽名信息確定所述用戶的權(quán)限。[0028]具體地，可以將在步驟101中采集到的簽名信息與預(yù)先保存的樣本中簽名信息進(jìn)行匹配，以確定用戶的權(quán)限。[0029]具體地匹配方法可以為將采集到的簽名信息中的指紋數(shù)據(jù)與樣本的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行對比、將采集到的簽名信息中的結(jié)構(gòu)特征與樣本的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行對比、將采集到的簽名信息中的動態(tài)特征與樣本的動態(tài)特征進(jìn)行對比，可以設(shè)置為，該三種對比結(jié)果中任意一項(xiàng)的相似度符合要求，即可確定用戶具有該樣本對應(yīng)的權(quán)限；也可以設(shè)置為該三種對比結(jié)果中每一項(xiàng)的相似度符合要求，才確定用戶具有該樣本對應(yīng)的權(quán)限。具體實(shí)現(xiàn)時(shí)可以根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的需求來確定，本發(fā)明對此不作限定。[0030]進(jìn)一步地，在一種實(shí)現(xiàn)方式中，步驟102可以為:將所述指紋數(shù)據(jù)與各個(gè)權(quán)限等級對應(yīng)的指紋樣本進(jìn)行匹配，當(dāng)所述指紋數(shù)據(jù)與任意一個(gè)權(quán)限等級對應(yīng)的指紋樣本的相似度大于第一預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述用戶的權(quán)限為所述指紋樣本對應(yīng)的權(quán)限等級。[0031]并且，用戶設(shè)備還可以根據(jù)采集到的指紋數(shù)據(jù)檢測該用戶的年齡段，再根據(jù)年齡段為用戶推薦可用的業(yè)務(wù)，以提高用戶操作的便利性。[0032]在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，用戶終端可以僅設(shè)置一個(gè)權(quán)限，例如該用戶終端僅供一個(gè)使用者使用，這時(shí)可以只保存一個(gè)樣本，或者，可以為該使用者保存一組樣本，進(jìn)行匹配時(shí)當(dāng)采集到的簽名信息與任意一個(gè)樣本的信息相匹配時(shí)，則認(rèn)為該用戶具有使用權(quán)限。[0033]用戶終端也可以設(shè)置多個(gè)權(quán)限，每個(gè)權(quán)限對應(yīng)不同的可用業(yè)務(wù)。下面以智能手機(jī)為例進(jìn)行說明，其權(quán)限的個(gè)數(shù)以及每個(gè)權(quán)限對應(yīng)的可用業(yè)務(wù)可以由用戶進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)置。例如某一智能手機(jī)具有三個(gè)權(quán)限:最高權(quán)限、二級權(quán)限、三級權(quán)限，該智能手機(jī)的主人可以具有最高權(quán)限，該智能手機(jī)的全部功能或業(yè)務(wù)均為可用業(yè)務(wù)；二級權(quán)限對應(yīng)的可用業(yè)務(wù)例如為撥打電話、發(fā)送短信、游戲功能等，但無法使用通話記錄查詢、文檔查詢等功能；三級權(quán)限對應(yīng)的功能例如為查閱時(shí)間和指定的部分學(xué)習(xí)軟件。在這樣的場景下，優(yōu)選的，每個(gè)權(quán)限可以對應(yīng)一個(gè)樣本，在進(jìn)行權(quán)限識別時(shí)，步驟101中采集的簽名信息與任意一個(gè)樣本匹配時(shí)，則確定該用戶具有該樣本對應(yīng)的權(quán)限。[0034]步驟103、用戶終端根據(jù)所述用戶的權(quán)限確定可用的業(yè)務(wù)，并為所述用戶展示所述可用的業(yè)務(wù)。[0035]本實(shí)施例，通過采集用戶的簽名信息、將采集到的簽名信息與樣本中的簽名信息進(jìn)行匹配以確定用戶的權(quán)限，并根據(jù)用戶的權(quán)限確定可用的業(yè)務(wù)，并為所述用戶展示所述可用的業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)對用戶權(quán)限的識別，從而保護(hù)用戶終端上各種業(yè)務(wù)的安全性；由于簽名信息中的指紋數(shù)據(jù)或簽名數(shù)據(jù)具有唯一性和穩(wěn)定性，以及簽名數(shù)據(jù)具有不易模仿性，保證了本發(fā)明的權(quán)限識別方法的識別精確，從而能夠提高安全性。[0036]下面采用幾個(gè)具體的實(shí)施例，對圖1所示方法實(shí)施例的技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)說明。[0037]圖2為本發(fā)明權(quán)限識別方法實(shí)施例二的流程圖，本實(shí)施例在圖1所示實(shí)施例的基礎(chǔ)上，對根據(jù)簽名信息中的簽名數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)限識別的方法進(jìn)行詳細(xì)介紹，如圖2所示，本實(shí)施例的方法可以包括:[0038]步驟201、用戶終端采集用戶的簽名信息，所述簽名信息包括簽名數(shù)據(jù)。[0039]具體地，簽名數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)特征和動態(tài)特征。[0040]需要說明的是，本實(shí)施例中介紹根據(jù)簽名數(shù)據(jù)包括的結(jié)構(gòu)特征和動態(tài)特征進(jìn)行權(quán)限識別的方法，而根據(jù)簽名信息中的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)限識別的方法可以與本實(shí)施例介紹的方法結(jié)合使用，該兩種方法也可以分別單獨(dú)使用，本發(fā)明實(shí)施例對此不作限定。[0041]步驟202、識別所述簽名數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)特征，所述結(jié)構(gòu)特征包括所述簽名數(shù)據(jù)中每個(gè)字的字體和模糊度。[0042]進(jìn)一步具體地，可以將所述簽名數(shù)據(jù)中每個(gè)字的字體與各種標(biāo)準(zhǔn)字體進(jìn)行比較，選擇與所述簽名數(shù)據(jù)中的字最相似的標(biāo)準(zhǔn)字體，將所述標(biāo)準(zhǔn)字體作為所述簽名數(shù)據(jù)中的字的字體，標(biāo)準(zhǔn)字體例如可以包括宋體、楷體、草書等。[0043]確定了字體之后，再計(jì)算所述簽名數(shù)據(jù)中的每個(gè)字與所述標(biāo)準(zhǔn)字體之間的模糊度。[0044]進(jìn)一步地，所述計(jì)算所述簽名數(shù)據(jù)中的字與所述標(biāo)準(zhǔn)字體之間的模糊度的方法，可以包括以下步驟:[0045]步驟一、將所述簽名數(shù)據(jù)中的字的中心點(diǎn)作為坐標(biāo)原點(diǎn)，獲取所述簽名數(shù)據(jù)中的字的軌跡中M個(gè)參考點(diǎn)的坐標(biāo)，M為大于I的整數(shù)；[0046]步驟二、獲取所述M個(gè)參考點(diǎn)相對于所述標(biāo)準(zhǔn)字體的字跡中對應(yīng)的M個(gè)點(diǎn)的模糊長度L和模糊方向Θ；[0047]步驟三、計(jì)算所述M個(gè)參考點(diǎn)的平均模糊長度和平均模糊方向，作為所述簽名數(shù)據(jù)中的字與所述標(biāo)準(zhǔn)字體之間的模糊度。[0048]其中，步驟一可以根據(jù)簽名筆跡的順序，依次獲取所述簽名數(shù)據(jù)中的M個(gè)離散點(diǎn)；步驟二中，可以先根據(jù)簽名筆跡的順序，依次獲取所述標(biāo)準(zhǔn)字體的字跡中對應(yīng)的M個(gè)離散點(diǎn)，再分別計(jì)算簽名數(shù)據(jù)中的M個(gè)離散點(diǎn)相對于所述標(biāo)準(zhǔn)字體的字跡中對應(yīng)的離散點(diǎn)的模糊長度和模糊方向。例如，所述簽名數(shù)據(jù)中第i(i為介于I~M之間的整數(shù))個(gè)點(diǎn)Pi的坐標(biāo)為(Xi,yi)，所述標(biāo)準(zhǔn)字體的字跡中第i個(gè)點(diǎn)P/的坐標(biāo)為(Xi’，y/)，則第i個(gè)點(diǎn)的模糊長度Li為Pi與P/的距離，即:[0049]Li=^{Χ；-Xi)2+[Yf1-Yi)2[0050]第i個(gè)點(diǎn)的模糊方向QiS:【權(quán)利要求】1.一種權(quán)限識別方法，其特征在于，包括:用戶終端采集用戶的簽名信息，所述簽名信息包括指紋數(shù)據(jù)和\或簽名數(shù)據(jù)；所述用戶終端根據(jù)所述簽名信息確定所述用戶的權(quán)限；所述用戶終端根據(jù)所述用戶的權(quán)限確定可用的業(yè)務(wù)，并為所述用戶展示所述可用的業(yè)務(wù)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶終端根據(jù)所述簽名信息確定所述用戶的權(quán)限，包括:將所述指紋數(shù)據(jù)與各個(gè)權(quán)限等級對應(yīng)的指紋樣本進(jìn)行匹配，當(dāng)所述指紋數(shù)據(jù)與任意一個(gè)權(quán)限等級對應(yīng)的指紋樣本的相似度大于第一預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述用戶的權(quán)限為所述指紋樣本對應(yīng)的權(quán)限等級。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶終端根據(jù)所述簽名信息確定所述用戶的權(quán)限，包括:識別所述簽名數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)特征，所述結(jié)構(gòu)特征包括所述簽名數(shù)據(jù)中每個(gè)字的字體和模糊度；識別所述簽名數(shù)據(jù)中的動態(tài)特征，所述動態(tài)特征包括所述簽名數(shù)據(jù)中每個(gè)字的平均時(shí)間和\或平均速度；將所述結(jié)構(gòu)特征與所述動態(tài)特征分別與各個(gè)權(quán)限等級對應(yīng)的樣本的結(jié)構(gòu)特征和動態(tài)特征進(jìn)行匹配，當(dāng)所述結(jié)構(gòu)特征與所述動態(tài)特征分別與任意一個(gè)權(quán)限等級對應(yīng)的樣本的結(jié)構(gòu)特征和動態(tài)特征的相似度大.于第二預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述用戶的權(quán)限為所述樣本對應(yīng)的權(quán)限等級。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述識別所述簽名數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)特征，包括:將所述簽名數(shù)據(jù)中每個(gè)字的字體與各種標(biāo)準(zhǔn)字體進(jìn)行比較，選擇與所述簽名數(shù)據(jù)中的字最相似的標(biāo)準(zhǔn)字體，將所述標(biāo)準(zhǔn)字體作為所述簽名數(shù)據(jù)中的字的字體；計(jì)算所述簽名數(shù)據(jù)中的每個(gè)字與所述標(biāo)準(zhǔn)字體之間的模糊度。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算所述簽名數(shù)據(jù)中的字與所述標(biāo)準(zhǔn)字體之間的模糊度，包括:將所述簽名數(shù)據(jù)中的字的中心點(diǎn)作為坐標(biāo)原點(diǎn)，獲取所述簽名數(shù)據(jù)中的字的軌跡中M個(gè)參考點(diǎn)的坐標(biāo)，M為大于I的整數(shù)；獲取所述M個(gè)參考點(diǎn)相對于所述標(biāo)準(zhǔn)字體的字跡中對應(yīng)的M個(gè)點(diǎn)的模糊長度L和模糊方向Θ;計(jì)算所述M個(gè)參考點(diǎn)的平均模糊長度和平均模糊方向，作為所述簽名數(shù)據(jù)中的字與所述標(biāo)準(zhǔn)字體之間的模糊度。6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述識別所述簽名數(shù)據(jù)中的動態(tài)特征，包括:根據(jù)簽名筆跡的順序，依次獲取所述簽名數(shù)據(jù)中的N個(gè)離散點(diǎn)，N大于或等于2；分別獲取每對相鄰的離散點(diǎn)的對應(yīng)的速度，作為離散速度，所述離散速度的個(gè)數(shù)為N-1；獲取N-1個(gè)所述離散速度的平均值V，將所述平均值V作為所述簽名數(shù)據(jù)的平均速度。7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述識別所述簽名數(shù)據(jù)中的動態(tài)特征，包括:根據(jù)簽名筆跡的順序，依次獲取所述簽名數(shù)據(jù)中的落筆時(shí)刻和收筆時(shí)刻；獲取所述收筆時(shí)刻與落筆時(shí)刻的時(shí)間差，將所述時(shí)間差作為所述簽名數(shù)據(jù)的平均時(shí)間。8.根據(jù)權(quán)利要求3~7中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述將所述結(jié)構(gòu)特征與所述動態(tài)特征分別與各個(gè)權(quán)限等級對應(yīng)的樣本的結(jié)構(gòu)特征和動態(tài)特征進(jìn)行匹配，當(dāng)所述結(jié)構(gòu)特征與所述動態(tài)特征分別與任意一個(gè)權(quán)限等級對應(yīng)的樣本的結(jié)構(gòu)特征和動態(tài)特征的相似度大于第二預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述用戶的權(quán)限為所述樣本對應(yīng)的權(quán)限等級，包括:計(jì)算所述簽名數(shù)據(jù)中的字與標(biāo)準(zhǔn)字體的模糊度與樣本中對應(yīng)的字與標(biāo)準(zhǔn)字體的模糊度之間的誤差，當(dāng)所述模糊度的誤差小于第三預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述簽名數(shù)據(jù)中的字的結(jié)構(gòu)特征與樣本中對應(yīng)的字的結(jié)構(gòu)特征的相似度大于第二預(yù)設(shè)值；計(jì)算所述簽名數(shù)據(jù)的平均時(shí)間與樣本時(shí)間的誤差，和\或，所述簽名數(shù)據(jù)的平均速度與樣本速度的誤差，當(dāng)所述時(shí)間的誤差小于第四預(yù)設(shè)值，和\或，所述速度的誤差小于第五預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述簽名數(shù)據(jù)的動態(tài)特征與樣本的動態(tài)特征的相似度大于第二預(yù)設(shè)值；確定所述用戶的權(quán)限為所述樣本對應(yīng)的權(quán)限等級。9.一種用戶終端，其特征在于，包括:采集模塊，用于采集用戶的簽名信息，所述簽名信息包括指紋數(shù)據(jù)和\或簽名數(shù)據(jù)；權(quán)限確定模塊，用于根據(jù)所.述簽名信息確定所述用戶的權(quán)限；業(yè)務(wù)展示模塊，用于根據(jù)所述用戶的權(quán)限確定可用的業(yè)務(wù)，并為所述用戶展示所述可用的業(yè)務(wù)。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的用戶終端，其特征在于，所述權(quán)限確定模塊具體用于:將所述指紋數(shù)據(jù)與各個(gè)權(quán)限等級對應(yīng)的指紋樣本進(jìn)行匹配，當(dāng)所述指紋數(shù)據(jù)與任意一個(gè)權(quán)限等級對應(yīng)的指紋樣本的相似度大于第一預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述用戶的權(quán)限為所述指紋樣本對應(yīng)的權(quán)限等級。11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的用戶終端，其特征在于，所述權(quán)限確定模塊包括:結(jié)構(gòu)特征識別模塊，用于識別所述簽名數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)特征，所述結(jié)構(gòu)特征包括所述簽名數(shù)據(jù)中每個(gè)字的字體和模糊度；動態(tài)特征識別模塊，用于識別所述簽名數(shù)據(jù)中的動態(tài)特征，所述動態(tài)特征包括所述簽名數(shù)據(jù)中每個(gè)字的平均時(shí)間和平均速度；匹配模塊，用于將所述結(jié)構(gòu)特征與所述動態(tài)特征分別與各個(gè)權(quán)限等級對應(yīng)的樣本的結(jié)構(gòu)特征和動態(tài)特征進(jìn)行匹配，當(dāng)所述結(jié)構(gòu)特征與所述動態(tài)特征分別與任意一個(gè)權(quán)限等級對應(yīng)的樣本的結(jié)構(gòu)特征和動態(tài)特征的相似度大于第二預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述用戶的權(quán)限為所述樣本對應(yīng)的權(quán)限等級。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的用戶終端，其特征在于，所述結(jié)構(gòu)特征識別模塊具體用于:將所述簽名數(shù)據(jù)中每個(gè)字的字體與各種標(biāo)準(zhǔn)字體進(jìn)行比較，選擇與所述簽名數(shù)據(jù)中的字最相似的標(biāo)準(zhǔn)字體，將所述標(biāo)準(zhǔn)字體作為所述簽名數(shù)據(jù)中的字的字體；計(jì)算所述簽名數(shù)據(jù)中的每個(gè)字與所述標(biāo)準(zhǔn)字體之間的模糊度。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的用戶終端，其特征在于，所述結(jié)構(gòu)特征識別模塊具體用于:將所述簽名數(shù)據(jù)中的字的中心點(diǎn)作為坐標(biāo)原點(diǎn)，獲取所述簽名數(shù)據(jù)中的字的軌跡中M個(gè)參考點(diǎn)的坐標(biāo)，M為大于I的整數(shù)；獲取所述M個(gè)參考點(diǎn)相對于所述標(biāo)準(zhǔn)字體的字跡中對應(yīng)的M個(gè)點(diǎn)的模糊長度L和模糊方向Θ;計(jì)算所述M個(gè)參考點(diǎn)的平均模糊長度和平均模糊方向，作為所述簽名數(shù)據(jù)中的字與所述標(biāo)準(zhǔn)字體之間的模糊度。14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的用戶終端，其特征在于，所述動態(tài)特征識別模塊具體用于:根據(jù)簽名筆跡的順序，依次獲取所述簽名數(shù)據(jù)中的N個(gè)離散點(diǎn)，N大于或等于2；分別獲取每對相鄰的離散點(diǎn)的對應(yīng)的速度，作為離散速度，所述離散速度的個(gè)數(shù)為N-1；獲取N-1個(gè)所述離散速度的平均值V，將所述平均值V作為所述簽名數(shù)據(jù)的平均速度。15.根據(jù)權(quán)利要求11所述的用戶終端，其特征在于，所述動態(tài)特征識別模塊具體用于:根據(jù)簽名筆跡的順序，依次獲取所述簽名數(shù)據(jù)中的落筆時(shí)刻和收筆時(shí)刻；獲取所述收筆時(shí)刻與落筆時(shí)刻的時(shí)間差，將所述時(shí)間差作為所述簽名數(shù)據(jù)的平均時(shí)間。16.根據(jù)權(quán)利要求11~15中任一項(xiàng)所述的用戶終端，其特征在于，所述匹配模塊具體用于:計(jì)算所述簽名數(shù)據(jù)中的字與標(biāo)準(zhǔn)字體的模糊度與樣本中對應(yīng)的字與標(biāo)準(zhǔn)字體的模糊度之間的誤差，當(dāng)所述模糊度的誤差小于第三預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述簽名數(shù)據(jù)中的字的結(jié)構(gòu)特征與樣本中對應(yīng)的字的結(jié)構(gòu)特征的相似度大于第二預(yù)設(shè)值；計(jì)算所述簽名數(shù)據(jù)的平均時(shí)間與樣本時(shí)間的誤差，和\或，所述簽名數(shù)據(jù)的平均速度與樣本速度的誤差，當(dāng)所述時(shí)間的誤差小于第四預(yù)設(shè)值，和\或，所述速度的誤差小于第五預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述簽名數(shù)據(jù)的動態(tài)特征與樣本的動態(tài)特征的相似度大于第二預(yù)設(shè)值；確定所述用戶的權(quán)限為所述樣本對應(yīng)的權(quán)限等級。17.一種用戶終端，其特征在于，包括:存儲器，用于存儲指令；處理器，與所述存儲器耦合，所述處理器被配置為執(zhí)行存儲在所述存儲器中的指令，且所述處理器被配置為用于執(zhí)行如權(quán)利要求1~8中任一項(xiàng)所述的權(quán)限識別方法。【文檔編號】G06F21/31GK103473492SQ201310400696【公開日】2013年12月25日申請日期:2013年9月5日優(yōu)先權(quán)日:2013年9月5日【發(fā)明者】楊喆申請人:北京百納威爾科技有限公司