移動應(yīng)用信息推送方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種移動應(yīng)用信息推送方法和裝置，其中，所述移動應(yīng)用信息推送方法包括：獲取客戶端瀏覽的網(wǎng)頁，解析所述網(wǎng)頁，得到網(wǎng)頁內(nèi)容，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的相似度，并根據(jù)所述計算出的相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，根據(jù)選取的所述移動應(yīng)用描述信息向所述客戶端推送相應(yīng)的移動應(yīng)用信息。本發(fā)明實現(xiàn)了根據(jù)客戶端瀏覽的網(wǎng)頁，捕捉到客戶端當前的興趣點，從而觸發(fā)客戶端下載移動應(yīng)用的潛在需求，提高了客戶端對推送的移動應(yīng)用的使用率。
【專利說明】移動應(yīng)用信息推送方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計算機技術(shù)，尤其涉及一種移動應(yīng)用信息推送方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)有的移動應(yīng)用的數(shù)量以百萬計，但很多移動應(yīng)用一直沉睡在移動應(yīng)用商店中無人問津，使得這些移動應(yīng)用無法被需要它的用戶接觸到并下載。因此，移動應(yīng)用的分發(fā)機制一直是一個業(yè)界普遍關(guān)注的重要問題。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中，相比于移動應(yīng)用搜索和各種應(yīng)用排行榜，一般采用主動推送的方式更容易使不活躍的移動應(yīng)用接觸到用戶，吸引用戶去下載和使用，滿足用戶的潛在需求。該主動推送的過程為:根據(jù)用戶屬性給用戶推薦一個或幾個字符條，讓用戶去選擇，然后根據(jù)用戶選擇的字符條，推薦給用戶與這些文字描述相關(guān)聯(lián)的移動應(yīng)用；或者根據(jù)移動應(yīng)用的類別，用戶在移動應(yīng)用商店中查看或下載移動應(yīng)用的信息，以及用戶使用移動應(yīng)用的時長信息，來計算移動應(yīng)用之間的相似度和與用戶的推薦度。
[0004]但是，當根據(jù)用戶屬性進行推送時，用戶需要主動選擇某一字符條，然后再展現(xiàn)相關(guān)聯(lián)的移動應(yīng)用，使得這種推送方式較為繁瑣，還有，字符條中的信息量有限，依據(jù)它推薦出來的移動應(yīng)用不一定滿足用戶的需求或興趣點；當根據(jù)移動應(yīng)用的類別進行推送時，該推送方法依賴于用戶查看、下載、使用移動應(yīng)用的信息，當無法得到這些信息的時候，則無法采用該推送方法，使得該推送方法的局限性很大，而且，該推送方法的依據(jù)是用戶的歷史行為，而不能捕捉用戶當前的興趣點。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005]有鑒于此，本發(fā)明實施例的目的在于提出一種移動應(yīng)用信息推送方法和裝置，以更加準確、便捷地獲取客戶端下載移動應(yīng)用的潛在需求，提高了客戶端對推送的移動應(yīng)用的使用率。
[0006]第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種移動應(yīng)用信息推送方法，所述方法包括:
[0007]獲取客戶端瀏覽的網(wǎng)頁；
[0008]解析所述網(wǎng)頁，得到網(wǎng)頁內(nèi)容；
[0009]計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的相似度，并根據(jù)所述計算出的相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息；
[0010]根據(jù)選取的所述移動應(yīng)用描述信息向所述客戶端推送相應(yīng)的移動應(yīng)用信息。
[0011]第二方面，本發(fā)明實施例提供了 一種移動應(yīng)用信息推送裝置，所述裝置包括:
[0012]獲取模塊，用于獲取客戶端瀏覽的網(wǎng)頁；
[0013]解析模塊，用于解析所述網(wǎng)頁，得到網(wǎng)頁內(nèi)容；
[0014]處理模塊，用于計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的相似度，并根據(jù)所述計算出的相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息；
[0015]推送模塊，用于根據(jù)選取的所述移動應(yīng)用描述信息向所述客戶端推送相應(yīng)的移動應(yīng)用信息。
[0016]本發(fā)明實施例獲取客戶端瀏覽的網(wǎng)頁，解析所述網(wǎng)頁，得到網(wǎng)頁內(nèi)容，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的相似度，并根據(jù)所述計算出的相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，根據(jù)選取的所述移動應(yīng)用描述信息向所述客戶端推送相應(yīng)的移動應(yīng)用信息，以使所述客戶端下載所述移動應(yīng)用信息，實現(xiàn)了根據(jù)客戶端瀏覽的網(wǎng)頁，向客戶端推送與網(wǎng)頁相對應(yīng)的移動應(yīng)用，從而觸發(fā)客戶端下載移動應(yīng)用的潛在需求，提高了客戶端對推送的移動應(yīng)用的使用率。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0017]圖1是本發(fā)明第一實施例的移動應(yīng)用信息推送方法的流程圖；
[0018]圖2是本發(fā)明第二實施例的移動應(yīng)用信息推送方法的流程圖；
[0019]圖3是本發(fā)明第三實施例的移動應(yīng)用信息推送方法的流程圖；
[0020]圖4是本發(fā)明第四實施例的移動應(yīng)用信息推送方法的流程圖；
[0021]圖5是本發(fā)明第五實施例的移動應(yīng)用信息推送裝置的示意圖；
[0022]圖6是本發(fā)明第六實施例的移動應(yīng)用信息推送裝置中處理模塊的示意圖；
[0023]圖7是本發(fā)明第七實施例的移動應(yīng)用信息推送裝置中處理模塊的示意圖；
[0024]圖8是本發(fā)明第八實施例的移動應(yīng)用信息推送裝置中處理模塊的示意圖。
【具體實施方式】
[0025]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明具體實施例作進一步的詳細描述?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部內(nèi)容。
[0026]本發(fā)明實施例提供的移動應(yīng)用信息推送方法，通過獲取客戶端瀏覽的網(wǎng)頁，解析所述網(wǎng)頁，得到網(wǎng)頁內(nèi)容，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的相似度，并根據(jù)所述計算出的相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，根據(jù)選取的所述移動應(yīng)用描述信息向所述客戶端推送相應(yīng)的移動應(yīng)用信息，以使所述客戶端下載所述移動應(yīng)用信息，實現(xiàn)了根據(jù)客戶端瀏覽的網(wǎng)頁，捕捉到客戶端當前的興趣點，從而觸發(fā)客戶端下載移動應(yīng)用的潛在需求，提高了客戶端對推送的移動應(yīng)用的使用率。
[0027]圖1是本發(fā)明第一實施例的移動應(yīng)用信息推送方法的流程圖。如圖1所示，所述方法包括:
[0028]步驟110、獲取客戶端瀏覽的網(wǎng)頁。
[0029]具體地，獲取客戶端瀏覽的網(wǎng)頁的方式有很多，可以從瀏覽器獲得客戶端當前瀏覽的網(wǎng)頁，也可以從網(wǎng)頁所屬的服務(wù)器獲得客戶端當前瀏覽的網(wǎng)頁。如，當用戶使用百度瀏覽器訪問網(wǎng)頁時，通過百度瀏覽器獲得用戶正在瀏覽的網(wǎng)頁；或者，通過與各個網(wǎng)站合作，并在網(wǎng)站上嵌入調(diào)用移動應(yīng)用推薦應(yīng)用程序編程接口(Application ProgrammingInterface, API)的代碼,從而獲得用戶正在瀏覽的網(wǎng)頁。
[0030]步驟120、解析客戶端瀏覽的網(wǎng)頁，得到該網(wǎng)頁的網(wǎng)頁內(nèi)容。
[0031]具體地，首先，對客戶端瀏覽的超文本標記語言(Hypertext MarkupLanguage,HTML)網(wǎng)頁進行解析，生成對應(yīng)的HTML DOM樹，其中，DOM是文檔對象化模型(DocumentObject Model)的簡稱，DOM樹是指通過DOM將HTML頁面進行解析，并生成的HTMLtree樹狀結(jié)構(gòu)和對應(yīng)訪問方法。
[0032]然后，遍歷HTML DOM樹，并從HTML DOM樹中提取所需要的文字信息即網(wǎng)頁內(nèi)容，t匕如，標題、正文等。其中，網(wǎng)頁上不同區(qū)域的文字可以采用不同的權(quán)重，比如，網(wǎng)頁正文文本的權(quán)重為1、網(wǎng)頁標題文本的權(quán)重為10，該權(quán)重代表了網(wǎng)頁不同區(qū)域文本的重要性。
[0033]步驟130、計算網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的相似度，并根據(jù)計算出的相似度選取與網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息。
[0034]具體地，移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中包括各個移動應(yīng)用信息，以及各個移動應(yīng)用信息對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，其中，將網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息進行相似度計算，目的是找到與網(wǎng)頁內(nèi)容相似度高的移動應(yīng)用信息，使得這些移動應(yīng)用信息更能出激發(fā)出用戶下載移動應(yīng)用的潛在需求。
[0035]步驟140、根據(jù)選取的移動應(yīng)用描述信息向客戶端推送相應(yīng)的移動應(yīng)用信息。其中，推送的移動應(yīng)用信息至少包括移動應(yīng)用的鏈接和描述，還可包括移動應(yīng)用的圖標或封面，其中，在計算機上鏈接可以是二維碼。
[0036]具體地，向客戶端推送相應(yīng)的移動應(yīng)用信息，是以客戶端當前瀏覽的網(wǎng)頁為依據(jù)，使得這些移動應(yīng)用信息更能出激發(fā)出用戶下載移動應(yīng)用的潛在需求。
[0037]在本實施例的一個優(yōu)選實施方式中，步驟110之前還包括:建立所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫，所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫包括各個移動應(yīng)用的移動應(yīng)用描述信息、所述移動應(yīng)用描述信息中的移動應(yīng)用關(guān)鍵詞和移動應(yīng)用關(guān)鍵詞權(quán)重、以及所述移動應(yīng)用描述信息中的移動應(yīng)用主題和移動應(yīng)用主題概率。
[0038]其中，建立移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫的過程具體如下:`[0039](I)獲取各個移動應(yīng)用的移動應(yīng)用描述信息，比如，在移動商店中的介紹信息中獲取移動應(yīng)用描述信息，或者通過靜態(tài)解析技術(shù)從移動應(yīng)用程序中提取的描述信息。
[0040]( 2 )提取各個移動應(yīng)用的移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用關(guān)鍵詞，計算所述關(guān)鍵詞的權(quán)重，并根據(jù)所述移動應(yīng)用關(guān)鍵詞權(quán)重獲得所述移動應(yīng)用描述信息的權(quán)重向量信息。比如，對移動應(yīng)用的描述信息進行移動應(yīng)用關(guān)鍵詞提取時，保留與該移動應(yīng)用密切相關(guān)的詞語，并根據(jù)詞頻 _ 逆向文件頻率(Term Fequency -1nverse Document Frequency, TF-1DF)方法對每個關(guān)鍵詞賦予權(quán)重，并刪除權(quán)重較小的關(guān)鍵詞。其中，TF-1DF是一種用于資訊檢索與資訊探勘的常用加權(quán)技術(shù)。TF-1DF是一種統(tǒng)計方法，用以評估一字詞對于一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現(xiàn)的次數(shù)成正比增加，但同時會隨著它在語料庫中出現(xiàn)的頻率成反比下降。
[0041]若對第m個移動應(yīng)用描述信息中每一個關(guān)鍵詞給予一個編號,則第m個移動應(yīng)用描述信息可以表不成一個權(quán)重向量app文字m,如公式(I)所不。
[0042]app文字m= (b” b2,...，b”...，bn)公式(I)
[0043]其中，I3i表示第i個移動應(yīng)用關(guān)鍵詞的權(quán)重，η表示移動應(yīng)用關(guān)鍵詞的總數(shù)量。
[0044]另外，還可以對提取出的各個移動應(yīng)用的移動應(yīng)用描述信息的關(guān)鍵詞建立移動應(yīng)用關(guān)鍵詞索引，該索引可以是倒排索引，也可以正排索引。其中，建立索引的目的是用于提高網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用描述信息的匹配效率。[0045](3)提取各個移動應(yīng)用的移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用主題，計算所述移動應(yīng)用主題的概率，并根據(jù)所有移動應(yīng)用主題概率獲得所述移動應(yīng)用描述信息的概率分布向量。
[0046]具體地，采用主題模型計算移動應(yīng)用主題的概率，比如，采用概率潛語義分析(probabilitistic Latent Semantic Analysis,pLSA)獲取移動應(yīng)用的描述信息的主題概率分布。其中，主題概率分布可以對一段文字的宏觀描述，從而有效地避免無關(guān)詞語偶然命中所帶來的推送錯誤。PLSA是基于雙模式和共現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析方法延伸的經(jīng)典的統(tǒng)計學(xué)方法。
[0047]若對第m個移動應(yīng)用描述信息中每一個移動應(yīng)用主題給予一個編號，則第m個移動應(yīng)用描述信息還可以表示成一個概率向量app±jgm,如公式(2)所示。
[0048]app主題m= (tb” tb2,...，tb”...，tbn)公式(2)
[0049]其中，tbi表示第i個移動應(yīng)用主題出現(xiàn)的概率，η表示網(wǎng)頁主題的總數(shù)量。
[0050]上述(2)和(3)可以以任意順序執(zhí)行，也可以只執(zhí)行(2)和(3)中的任意一個。
[0051]另外，上述(2)還可以對提取出的移動應(yīng)用關(guān)鍵詞建立移動應(yīng)用關(guān)鍵詞索引，該索引可以是倒排索引，也可以正排索弓丨。其中，建立索引的目的是用于提高網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用描述信息的匹配效率。
[0052]圖2是本發(fā)明第二實施例的移動應(yīng)用信息推送方法的流程圖。如圖2所示，所述方法包括:
[0053]步驟210和步驟220、與步驟110和步驟120相同，在這里不再贅述。
[0054]步驟230、提取網(wǎng)頁內(nèi)容的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞。
[0055]具體地，提取網(wǎng)頁內(nèi)容的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞是將網(wǎng)頁內(nèi)容中反映段落語義的描述性詞語提取出來的過程。因為，網(wǎng)頁內(nèi)容有很多文字，但并不是所有文字都是有用的，比如，一些常用的詞語“可以”、“已經(jīng)”等出現(xiàn)頻率非常高，但不反映文字段落的內(nèi)容語義，所以只提取所需的關(guān)鍵詞。
[0056]步驟240、計算網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重。
[0057]具體地，根據(jù)TF-1DF計算提取出來的每個網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重。
[0058]若對每一個網(wǎng)頁關(guān)鍵詞給予一個編號，則該網(wǎng)頁內(nèi)容可以表示成一個權(quán)重向量page文字，如公式(3)所示。
[0059]page文字=(a” a2,...，a”...，an)公式(3)
[0060]其中，表示第i個網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重，n表示網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的總數(shù)量。
[0061]步驟250、根據(jù)網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重和移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用關(guān)鍵詞權(quán)重，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的文字相似度。
[0062]具體地，根據(jù)公式(I)和公式(3)計算網(wǎng)頁內(nèi)容與第m個移動應(yīng)用描述信息的文字相似度的過程如公式(4)所示。
[0063]
【權(quán)利要求】
1.一種移動應(yīng)用信息推送方法，其特征在于，所述方法包括: 獲取客戶端瀏覽的網(wǎng)頁； 解析所述網(wǎng)頁，得到網(wǎng)頁內(nèi)容； 計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的相似度，并根據(jù)所述計算出的相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息； 根據(jù)選取的所述移動應(yīng)用描述信息向所述客戶端推送相應(yīng)的移動應(yīng)用信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動應(yīng)用信息推送方法，其特征在于，所述獲取客戶端瀏覽的網(wǎng)頁之前，還包括: 建立所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫，所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫包括各個移動應(yīng)用的移動應(yīng)用描述信息、所述移動應(yīng)用描述信息中的移動應(yīng)用關(guān)鍵詞和移動應(yīng)用關(guān)鍵詞權(quán)重、以及所述移動應(yīng)用描述信息中的移動應(yīng)用主題和移動應(yīng)用主題概率。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的移動應(yīng)用信息推送方法，其特征在于，所述計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的相似度，并根據(jù)所述計算出的相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，包括: 提取所述網(wǎng)頁內(nèi)容的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞； 計算所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重； 根據(jù)所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重和所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用關(guān)鍵詞權(quán)重，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的文字相似度； 根據(jù)計算出的所述文字相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的移動應(yīng)用信息推送方法，其特征在于，所述計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的相似度，并根據(jù)所述計算出的相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，包括: 提取網(wǎng)頁內(nèi)容的網(wǎng)頁主題； 計算所述網(wǎng)頁主題的概率； 根據(jù)所述網(wǎng)頁主題的概率和所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用主題概率，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的主題相似度； 根據(jù)計算出的所述主題相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的移動應(yīng)用信息推送方法，其特征在于，所述計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的相似度，并根據(jù)所述計算出的相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，包括: 提取所述網(wǎng)頁內(nèi)容的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞和網(wǎng)頁主題； 計算所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重和所述網(wǎng)頁主題的概率； 根據(jù)所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重和所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用關(guān)鍵詞權(quán)重，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的文字相似度；以及，根據(jù)所述網(wǎng)頁主題的概率和所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用主題概率，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的主題相似度；確定所述文字相似度的權(quán)重和所述主題相似度的權(quán)重； 根據(jù)所述文字相似度和主題相似度、以及所述文字相似度的權(quán)重和所述主題相似度的權(quán)重，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與各個移動應(yīng)用描述信息的相似度； 根據(jù)計算出的所述網(wǎng)頁內(nèi)容與各個移動應(yīng)用描述信息的相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求3或5所述的移動應(yīng)用信息推送方法，其特征在于，所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫還包括移動應(yīng)用關(guān)鍵詞索引，所述根據(jù)所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重和所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用關(guān)鍵詞權(quán)重，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的文字相似度，包括: 在所述移動應(yīng)用關(guān)鍵詞索引中查詢所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞，獲取所述查詢到的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，以及根據(jù)所述查詢到的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用關(guān)鍵詞權(quán)重與所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重，計算所述查詢到的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息與所述網(wǎng)頁內(nèi)容的文字相似度。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動應(yīng)用信息推送方法，其特征在于，所述根據(jù)所述計算出的相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，包括: 將所述計算出的相似度進行從大到小的排序后，選取前η個相似度對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，所述選取的前η個移動應(yīng)用描述信息為與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息；或者，將所述計算出的相似度進行從小到大的排序后，選取后η個相似度對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，所述選取的后η個移動應(yīng)用描述信息為與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息。`
8.一種移動應(yīng)用信息推送裝置，其特征在于，所述裝置包括: 獲取模塊，用于獲取客戶端瀏覽的網(wǎng)頁； 解析模塊，用于解析所述網(wǎng)頁，得到網(wǎng)頁內(nèi)容； 處理模塊，用于計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的相似度，并根據(jù)所述計算出的相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息； 推送模塊，用于根據(jù)選取的所述移動應(yīng)用描述信息向所述客戶端推送相應(yīng)的移動應(yīng)用信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的移動應(yīng)用信息推送裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 建立模塊，用于建立所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫，所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫包括各個移動應(yīng)用的移動應(yīng)用描述信息、所述移動應(yīng)用描述信息中的移動應(yīng)用關(guān)鍵詞和移動應(yīng)用關(guān)鍵詞權(quán)重、以及所述移動應(yīng)用描述信息中的移動應(yīng)用主題和移動應(yīng)用主題概率。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的移動應(yīng)用信息推送裝置，其特征在于，所述處理模塊包括: 第一提取單元，用于提取所述網(wǎng)頁內(nèi)容的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞； 第一計算單元，用于計算所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重，根據(jù)所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重和所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用關(guān)鍵詞權(quán)重，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的文字相似度； 第一選取單元，用于根據(jù)計算出的所述文字相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的移動應(yīng)用信息推送裝置，其特征在于，所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫還包括移動應(yīng)用關(guān)鍵詞索引，所述第一計算單元還用于在所述應(yīng)用關(guān)鍵詞索引中查詢所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞，獲取所述查詢到的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，以及根據(jù)所述查詢到的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用關(guān)鍵詞權(quán)重與所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重，計算所述查詢到的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息與所述網(wǎng)頁內(nèi)容的文字相似度。
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的移動應(yīng)用信息推送裝置，其特征在于，所述處理模塊包括: 第二提取單元，用于提取網(wǎng)頁內(nèi)容的網(wǎng)頁主題； 第二計算單元，用于計算所述網(wǎng)頁主題的概率；根據(jù)所述網(wǎng)頁主題的概率和所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用主題概率，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的主題相似度； 第二選取單元，用于根據(jù)計算出的所述主題相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息。
13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的移動應(yīng)用信息推送裝置，其特征在于，所述處理模塊包括: 第三提取單元，用于提取所述網(wǎng)頁內(nèi)容的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞和網(wǎng)頁內(nèi)容的網(wǎng)頁主題； 第三計算單元，用于計算所述網(wǎng)頁主題的概率；根據(jù)所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重和所述移 動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用關(guān)鍵詞權(quán)重，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的文字相似度；以及，根據(jù)所述網(wǎng)頁主題的概率和所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的移動應(yīng)用主題概率，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中各個移動應(yīng)用描述信息的主題相似度； 確定單元，用于確定所述文字相似度的權(quán)重和所述主題相似度的權(quán)重； 第四計算單元，用于根據(jù)所述文字相似度和主題相似度、以及所述文字相似度的權(quán)重和所述主題相似度的權(quán)重，計算所述網(wǎng)頁內(nèi)容與各個移動應(yīng)用描述信息的相似度； 第三選取單元，用于根據(jù)計算出的所述網(wǎng)頁內(nèi)容與各個移動應(yīng)用描述信息的相似度選取與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的移動應(yīng)用信息推送裝置，其特征在于，所述移動應(yīng)用數(shù)據(jù)庫還包括移動應(yīng)用關(guān)鍵詞索引，所述第三計算單元還用于在所述移動應(yīng)用關(guān)鍵詞索引中查詢所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞，獲取所述查詢到的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，以及根據(jù)所述查詢到的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息的應(yīng)用關(guān)鍵詞權(quán)重與所述網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的權(quán)重，計算所述查詢到的網(wǎng)頁關(guān)鍵詞對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息與所述網(wǎng)頁內(nèi)容的文字相似度。
15.根據(jù)權(quán)利要求8所述的移動應(yīng)用信息推送裝置，其特征在于，所述處理模塊具體用于將所述計算出的相似度進行從大到小的排序后，選取前η個相似度對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，所述選取的前η個移動應(yīng)用描述信息為與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息；或者，將所述計算出的相似度進行從小到大的排序后，選取后η個相似度對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息，所述選取的后η個移動應(yīng)用描述信息為與所述網(wǎng)頁內(nèi)容對應(yīng)的移動應(yīng)用描述信息。
【文檔編號】G06F17/30GK103530339SQ201310463741
【公開日】2014年1月22日 申請日期:2013年10月8日 優(yōu)先權(quán)日:2013年10月8日
【發(fā)明者】劉峰, 劉亦梁, 羅威, 王維煜 申請人:北京百度網(wǎng)訊科技有限公司