一種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法及裝置，方法包括：獲取圖像中各像素的YCbCr值，獲取所述圖像中各像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值的期望值作為第一閾值；從所述圖像中篩選出像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值大于所述第一閾值的像素作為篩選像素集；獲取所述篩選像素集中各像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差的期望值作為第二閾值；將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差小于所述第二閾值的像素分類為黑白像素集，將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差大于等于所述第二閾值的像素分類為彩色像素集，能實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像所包括的像素進(jìn)行黑白像素和彩色像素的快速分類。
【專利說明】—種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及圖像處理【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著國家信息化建設(shè)的飛速發(fā)展，政府機(jī)關(guān)、海關(guān)、稅務(wù)、銀行、保險(xiǎn)等企事業(yè)單位通過利用掃描儀，將紙質(zhì)文件(例如收據(jù)、發(fā)票、合同、文檔、設(shè)計(jì)圖、建筑圖紙等)轉(zhuǎn)化為電子圖像，并進(jìn)行存儲(chǔ)、傳輸和自動(dòng)識(shí)別，提高了工作效率，降低了成本，提升了服務(wù)水平，由此也產(chǎn)生了大量的圖像。對(duì)這些圖像主要包括文字、簽名、印章和空白等部分，具有圖像內(nèi)容簡單、顏色種類較少等的特點(diǎn)，對(duì)這些圖像中所包括的像素進(jìn)行合理的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的，特別是區(qū)分出黑白像素和彩色像素，可用于圖像處理的多個(gè)方面，例如可應(yīng)用于金融系統(tǒng)(銀行、保險(xiǎn)等)的票據(jù)、工程領(lǐng)域的圖紙、電子領(lǐng)域的電路圖等圖像的壓縮、識(shí)別和分類，并可廣泛應(yīng)用于圖像顏色匹配、圖像增強(qiáng)、圖像融合和圖像校正等領(lǐng)域。
[0003]例如，對(duì)圖像中所包括的像素進(jìn)行合理的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的，可用于根據(jù)同一類顏色的像素進(jìn)行圖像識(shí)別，例如根據(jù)票據(jù)中顏色為紅色類的像素來識(shí)別出印章圖案、根據(jù)顏色為黑色類的像素來識(shí)別出簽名等，又如通過攝像機(jī)實(shí)時(shí)抓拍以獲取高清晰的車輛靜態(tài)圖像后，可通過對(duì)該靜態(tài)圖像所包括的像素進(jìn)行對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的可從該靜態(tài)圖像中獲取準(zhǔn)確的車輛相關(guān)信息(如車牌號(hào)碼、車型特征、車輛品牌、或車身顏色等)。其中，作為車輛信息中重要部分的車身顏色，通過對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的技術(shù)獲取車身圖像后可與其它信息(例如車牌號(hào)碼)共同地或單獨(dú)地廣泛應(yīng)用于多種場合，例如查找遺失車輛、查處違章或肇事車輛，以及協(xié)助車輛盜搶案件的偵破等。
[0004]又如，對(duì)圖像中所包括的像素進(jìn)行合理的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的，可用于根據(jù)對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的來濾除圖像中的雜色，以便于進(jìn)行圖像壓縮時(shí)提高圖像壓縮比等，從而可有效節(jié)省硬件存儲(chǔ)成本，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸占用帶寬，提高傳輸速度，提升工作效率。
[0005]現(xiàn)有技術(shù)中通過人工智能(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練)的方式實(shí)現(xiàn)顏色的分類這種方法需要對(duì)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，要求具有合適的訓(xùn)練樣本集，樣本集的數(shù)量及選取的恰當(dāng)與否直接影響著最后的分類和識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性，而且，在有些情況下難以獲取具有代表性的一定數(shù)量的樣本集，這就造成了該方法的局限性，此外，這種分類方法，需要首先建立訓(xùn)練模型，然后進(jìn)行訓(xùn)練，最后進(jìn)行分類和識(shí)別。這種方式整體過程復(fù)雜度高，速度慢。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法及裝置，來對(duì)圖像所包括的像素進(jìn)行黑白像素和彩色像素的快速分類。
[0007]本發(fā)明實(shí)施例采用以下技術(shù)方案:
[0008]第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法，包括:[0009]獲取圖像中各像素的YCbCr值，獲取所述圖像中各像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值的期望值作為第一閾值；
[0010]從所述圖像中篩選出像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值大于所述第一閾值的像素作為篩選像素集；
[0011]獲取所述篩選像素集中各像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差的期望值作為第二閾值；
[0012]將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差小于所述第二閾值的像素分類為黑白像素集，將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差大于等于所述第二閾值的像素分類為彩色像素集。
[0013]第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的裝置，包括:
[0014]第一閾值獲取單元，用于獲取圖像中各像素的YCbCr值，獲取所述圖像中各像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值的期望值作為第一閾值；
[0015]篩選像素集獲取單元，用于從所述圖像中篩選出像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值大于所述第一閾值的像素作為篩選像素集；
[0016]第二閾值獲取單元，用于獲取所述篩選像素集中各像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差的期望值作為第二閾值；
[0017]分類單元，用于將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差小于所述第二閾值的像素分類為黑白像素集，將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差大于等于所述第二閾值的像素分類為彩色像素集。
[0018]本發(fā)明實(shí)施例提出的技術(shù)方案的有益技術(shù)效果是:
[0019]本發(fā)明實(shí)施例所提出的技術(shù)方案通過從圖像中篩選出像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值大于所述圖像中所有像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值的期望值作為篩選像素集；獲取所述篩選像素集中各像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差的期望值作為第二閾值；將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差小于所述第二閾值的像素分類為黑白像素集，將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差大于等于所述第二閾值的像素分類為彩色像素集。能實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像所包括的像素進(jìn)行黑白像素和彩色像素的快速分類。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0020]為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)本發(fā)明實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的內(nèi)容和這些附圖獲得其他的附圖。
[0021]圖1是本發(fā)明具體實(shí)施例一所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法流程圖；
[0022]圖2是本發(fā)明具體實(shí)施例二所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的整體示意圖；
[0023]圖3是本發(fā)明具體實(shí)施例二所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法流程圖；
[0024]圖4是本發(fā)明具體實(shí)施例二所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的結(jié)果示意圖；
[0025]圖5是本發(fā)明具體實(shí)施例三所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的裝置的結(jié)構(gòu)框圖?！揪唧w實(shí)施方式】
[0026]為使本發(fā)明解決的技術(shù)問題、采用的技術(shù)方案和達(dá)到的技術(shù)效果更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案作進(jìn)一步的詳細(xì)描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0027]下面結(jié)合附圖并通過【具體實(shí)施方式】來進(jìn)一步說明本發(fā)明的技術(shù)方案。
[0028]實(shí)施例一
[0029]本發(fā)明實(shí)施例所提供的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法可應(yīng)用于金融系統(tǒng)(例如銀行、保險(xiǎn)等)的票據(jù)、工程領(lǐng)域的圖紙、電子領(lǐng)域的電路圖等圖像的壓縮、識(shí)別和分類，并可廣泛應(yīng)用于圖像顏色匹配、圖像增強(qiáng)、圖像融合和圖像校正等領(lǐng)域。原始圖像的內(nèi)容具有顏色種類少，票面背景顏色單一，多為白色，以文字及紅色印章為主等特點(diǎn)，原始圖像的顏色空間可為任意顏色空間，包括但不限于RGB顏色空間、YUV顏色空間、HSL顏色空間、YCbCr顏色空間、HSV顏色空間。
[0030]圖1是本實(shí)施例所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法流程圖，如圖1所示，本實(shí)施例所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法包括:
[0031]S101、獲取圖像中各像素的YCbCr值，獲取所述圖像中各像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值的期望值作為第一閾值。
[0032]YCbCr有時(shí)會(huì)稱為YCC。YCbCr是在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中應(yīng)用最多的成員，其應(yīng)用領(lǐng)域很廣泛，JPEG,MPEG均采用此格式。YCbCr有許多取樣格式，如4:4:4，4:2:2，4:1:1和4:2:0。YCbCr中Y是指亮度分量，Cb指藍(lán)色色度分量，而Cr指紅色色度分量。YCbCr是DVD、攝像機(jī)、數(shù)字電視等消費(fèi)類視頻產(chǎn)品中，常用的顏色編碼方案。
[0033]若原圖像不為YCbCr顏色色空間的圖像，則將原圖像進(jìn)行空間轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr顏色空間。
[0034]若原圖像為RGB顏色空間，以RGB和YCbCr各分量的值的范圍均為0-255為例，例如，將原圖像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)換為YCbCr顏色空間為:
【權(quán)利要求】
1.一種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法，其特征在于，包括: 獲取圖像中各像素的YCbCr值，獲取所述圖像中各像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值的期望值作為第一閾值； 從所述圖像中篩選出像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值大于所述第一閾值的像素作為篩選像素集； 獲取所述篩選像素集中各像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差的期望值作為第二閾值； 將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差小于所述第二閾值的像素分類為黑白像素集，將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差大于等于所述第二閾值的像素分類為彩色像素集。
2.如權(quán)利要求1所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法，其特征在于，所述將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差小于所述第二閾值的像素分類為黑白像素集，將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差大于等于所述第二閾值的像素分類為彩色像素集的步驟之后還包括:根據(jù)像素的RGB平均值對(duì)所述黑白像素集進(jìn)行進(jìn)一步分類和/或根據(jù)像素的HSV值對(duì)所述彩色像素集進(jìn)行進(jìn)一步分類。
3.如權(quán)利要求2所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法，其特征在于，所述根據(jù)像素的RGB平均值對(duì)所 述黑白像素集進(jìn)行進(jìn)一步分類的步驟具體包括: 將所述黑白像素集中像素的RGB平均值大于第三預(yù)設(shè)閾值的像素分類為白色像素子集; 將所述黑白像素集中像素的RGB平均值小于等于所述第三預(yù)設(shè)閾值且大于第四預(yù)設(shè)閾值的像素分類為灰色像素子集； 將所述黑白像素集中像素的RGB平均值小于等于所述第四預(yù)設(shè)閾值的像素分類為黑色像素子集。
4.如權(quán)利要求3所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法，其特征在于，所述將所述黑白像素集中像素的RGB平均值小于等于所述第三預(yù)設(shè)閾值且大于第四預(yù)設(shè)閾值的像素分類為灰色像素子集的步驟之后還包括:根據(jù)像素的RGB平均值對(duì)所述灰色像素子集中的像素進(jìn)行進(jìn)一步分類。
5.如權(quán)利要求2所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法，其特征在于，所述根據(jù)像素的HSV值對(duì)所述彩色像素集進(jìn)行進(jìn)一步分類的步驟具體包括: 將所述彩色像素集中像素的HSV值的H小于第五預(yù)設(shè)閾值或大于第六預(yù)設(shè)閾值的像素分類為紅色像素子集；和/或 將所述彩色像素集中像素的HSV值的H大于等于第五預(yù)設(shè)閾值且小于第七預(yù)設(shè)閾值的像素分類為黃色像素子集；和/或 將所述彩色像素集中像素的HSV值的H大于等于第七預(yù)設(shè)閾值且小于第八預(yù)設(shè)閾值的像素分類為綠色像素子集；和/或 將所述彩色像素集中像素的HSV值的H大于等于第八預(yù)設(shè)閾值且小于第九預(yù)設(shè)閾值的像素分類為青色像素子集；和/或 將所述彩色像素集中像素的HSV值的H大于等于第九預(yù)設(shè)閾值且小于第十預(yù)設(shè)閾值的像素分類為藍(lán)色像素子集；和/或 將所述彩色像素集中像素的HSV值的H大于等于第十預(yù)設(shè)閾值且小于第六預(yù)設(shè)閾值的像素分類為品紅色像素子集。
6.如權(quán)利要求5所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的方法，其特征在于，所述方法還包括:將所述彩色像素集分類為紅色像素子集、黃色像素子集、綠色像素子集、青色像素子集、藍(lán)色像素子集和/或品紅色像素子集之后，根據(jù)像素的HSV中的S值對(duì)所述紅色像素子集、黃色像素子集、綠色像素子集、青色像素子集、藍(lán)色像素子集和/或品紅色像素子集進(jìn)行進(jìn)一步分類。
7.一種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的裝置，其特征在于，包括: 第一閾值獲取單元，用于獲取圖像中各像素的YCbCr值，獲取所述圖像中各像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值的期望值作為第一閾值； 篩選像素集獲取單元，用于從所述圖像中篩選出像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值大于所述第一閾值的像素作為篩選像素集； 第二閾值獲取單元，用于獲取所述篩選像素集中各像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差的期望值作為第二閾值； 分類單元，用于將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差小于所述第二閾值的像素分類為黑白像素集，將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差大于等于所述第二閾值的像素分類為彩色像素集。
8.如權(quán)利要求7所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的裝置，其特征在于，所述裝置還包括第二分類單元，用于在所述分類單元將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差小于所述第二閾值的像素分類為黑白像素集，將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差大于等于所述第二閾值的像素分類為彩色像素集之后，根據(jù)像素的RGB平均值對(duì)所述黑白像素集進(jìn)行進(jìn)一步分類和/或根據(jù)像素的HSV值對(duì)所述彩色像素集進(jìn)行進(jìn)一步分類。
9.如權(quán)利要求8所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的裝置，其特征在于，所述第二分類單元根據(jù)像素的RGB平均值對(duì)所述黑白像素集進(jìn)行進(jìn)一步分類具體包括: 將所述黑白像素集中像素的RGB平均值大于第三預(yù)設(shè)閾值的像素分類為白色像素子集; 將所述黑白像素集中像素的RGB平均值小于等于所述第三預(yù)設(shè)閾值且大于第四預(yù)設(shè)閾值的像素分類為灰色像素子集； 將所述黑白像素集中像素的RGB平均值小于等于所述第四預(yù)設(shè)閾值的像素分類為黑色像素子集。
10.如權(quán)利要求9所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的裝置，其特征在于，所述第二分類單元還包括第三分類單元，用于將所述黑白像素集中像素的RGB平均值小于等于所述第三預(yù)設(shè)閾值且大于第四預(yù)設(shè)閾值的像素分類為灰色像素子集之后，根據(jù)像素的RGB平均值對(duì)所述灰色像素子集中的像素進(jìn)行進(jìn)一步分類。
11.如權(quán)利要求8所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的裝置，其特征在于，所述第二分類單元根據(jù)像素的HSV值對(duì)所述彩色像素集進(jìn)行進(jìn)一步分類具體包括: 將所述彩色像素集中像素的HSV值的H小于第五預(yù)設(shè)閾值或大于第六預(yù)設(shè)閾值的像素分類為紅色像素子集；和/或 將所述彩色像素集中像素的HSV值的H大于等于第五預(yù)設(shè)閾值且小于第七預(yù)設(shè)閾值的像素分類為黃色像素子集；和/或 將所述彩色像素集中像素的HSV值的H大于等于第七預(yù)設(shè)閾值且小于第八預(yù)設(shè)閾值的像素分類為綠色像素子集；和/或 將所述彩色像素集中像素的HSV值的H大于等于第八預(yù)設(shè)閾值且小于第九預(yù)設(shè)閾值的像素分類為青色像素子集；和/或 將所述彩色像素集中像素的HSV值的H大于等于第九預(yù)設(shè)閾值且小于第十預(yù)設(shè)閾值的像素分類為藍(lán)色像素子集；和/或 將所述彩色像素集中像素的HSV值的H大于等于第十預(yù)設(shè)閾值且小于第六預(yù)設(shè)閾值的像素分類為品紅色像素子集。
12.如權(quán)利要求11所述的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類的裝置，其特征在于，所述第二分類單元還包括第四分類單元，用于將所述彩色像素集分類為紅色像素子集、黃色像素子集、綠色像素子集、青色像素子集、藍(lán)色像素子集和/或品紅色像素子集之后，根據(jù)像素的HSV中的S值對(duì)所述紅色像素子集、黃色像素子集、綠色像素子集、青色像素子集、藍(lán)色像素子集和/或品紅色像素子集 進(jìn)行進(jìn)一步分類。
【文檔編號(hào)】G06T7/40GK103544716SQ201310528711
【公開日】2014年1月29日 申請(qǐng)日期:2013年10月30日 優(yōu)先權(quán)日:2013年10月30日
【發(fā)明者】張修寶, 高昊江 申請(qǐng)人:北京京北方信息技術(shù)有限公司