手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法與裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法與裝置，預(yù)先建立包含各種樣本的數(shù)據(jù)庫，對(duì)待識(shí)別的手機(jī)拍攝照片后，從照片中提取特征信息，并與數(shù)據(jù)庫中的樣本比對(duì)，根據(jù)最相似的樣本的型號(hào)確定待識(shí)別手機(jī)的型號(hào)。過程中無需用戶參與，自動(dòng)完成，避免了人為因素的影響，且以已知型號(hào)的樣本為對(duì)比對(duì)象，對(duì)多種特征進(jìn)行對(duì)比，以相似度為度量，所得結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確度，有利于手機(jī)型號(hào)的正確識(shí)別。
【專利說明】手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法與裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及移動(dòng)終端【技術(shù)領(lǐng)域】，特別是涉及一種手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法與裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在某些情況下，需要對(duì)手機(jī)型號(hào)進(jìn)行識(shí)別。例如，對(duì)于回收手機(jī)，傳統(tǒng)方法都是依靠人工憑印象識(shí)別機(jī)型，憑感覺判斷新舊程度，憑經(jīng)驗(yàn)估價(jià)，致使交易難以做到公平公正，不利于手機(jī)回收市場的規(guī)范。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0003]基于上述情況，本發(fā)明提出了一種手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法與裝置，以對(duì)手機(jī)型號(hào)進(jìn)行識(shí)別。
[0004]一種手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法，包括步驟:
[0005]拍攝待識(shí)別的手機(jī)，得到手機(jī)照片，并記錄拍攝距離和角度；
[0006]從所述手機(jī)照片中提取商標(biāo)、字符與形狀，根據(jù)記錄的拍攝距離和角度確定待識(shí)別手機(jī)的大?。?br>
[0007]將提取的商標(biāo)、字符、形狀，及所確定的大小，與預(yù)先建立的數(shù)據(jù)庫中的樣本進(jìn)行匹配，根據(jù)最相似的樣本的型號(hào)確定待識(shí)別手機(jī)的型號(hào)。
[0008]一種手機(jī)型號(hào)的識(shí)別裝置，包括:
[0009]拍攝設(shè)備，用于拍攝待識(shí)別的手機(jī)，得到手機(jī)照片，并記錄拍攝距離和角度；
[0010]信息提取模塊，用于從所述手機(jī)照片中提取商標(biāo)、字符與形狀，根據(jù)記錄的拍攝距離和角度確定待識(shí)別手機(jī)的大??；
[0011]樣本匹配模塊，用于將提取的商標(biāo)、字符、形狀，及所確定的大小，與預(yù)先建立的數(shù)據(jù)庫中的樣本進(jìn)行匹配，根據(jù)最相似的樣本的型號(hào)確定待識(shí)別手機(jī)的型號(hào)。
[0012]本發(fā)明手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法與裝置，預(yù)先建立包含各種樣本的數(shù)據(jù)庫，對(duì)待識(shí)別的手機(jī)拍攝照片后，從照片中提取特征信息，并與數(shù)據(jù)庫中的樣本比對(duì)，根據(jù)最相似的樣本的型號(hào)確定待識(shí)別手機(jī)的型號(hào)。過程中無需用戶參與，自動(dòng)完成，避免了人為因素的影響，且以已知型號(hào)的樣本為對(duì)比對(duì)象，對(duì)多種特征進(jìn)行對(duì)比，以相似度為度量，所得結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確度，有利于手機(jī)型號(hào)的正確識(shí)別。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0013]圖1為本發(fā)明手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法的流程示意圖；
[0014]圖2為字符串識(shí)別的流程示意圖；
[0015]圖3為圖像擺正前的字符串；
[0016]圖4為圖像擺正后的字符串；
[0017]圖5為字符串分割效果不意圖；
[0018]圖6為商標(biāo)識(shí)別流程示意圖；[0019]圖7為本發(fā)明手機(jī)型號(hào)的識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0020]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的【具體實(shí)施方式】僅僅用以解釋本發(fā)明，并不限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。
[0021]本發(fā)明手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法，如圖1所示，包括步驟:
[0022]步驟slOl、拍攝待識(shí)別的手機(jī)，得到手機(jī)照片，并記錄拍攝距離和角度；
[0023]步驟S102、從所述手機(jī)照片中提取商標(biāo)、字符與形狀，根據(jù)記錄的拍攝距離和角度確定待識(shí)別手機(jī)的大??；
[0024]步驟S103、將提取的商標(biāo)、字符、形狀，及所確定的大小，與預(yù)先建立的數(shù)據(jù)庫中的樣本進(jìn)行匹配，根據(jù)最相似的樣本的型號(hào)確定待識(shí)別手機(jī)的型號(hào)。
[0025]商標(biāo)與字符的提取是為了確定手機(jī)所屬品牌，大小與形狀的提取是為了確定手機(jī)屬于品牌下的哪個(gè)型號(hào)。在進(jìn)行匹配時(shí)，可以先匹配商標(biāo)與字符，確定品牌后，再根據(jù)大小與形狀與數(shù)據(jù)庫中該品牌的所有樣本進(jìn)行匹配，每種特征都設(shè)定一個(gè)相似度的閾值，達(dá)到閾值則認(rèn)為當(dāng)前手機(jī)與樣本吻合，將樣本的型號(hào)作為當(dāng)前手機(jī)的型號(hào)。由于商標(biāo)和字符可能出現(xiàn)在手機(jī)正面，也可能被置于手機(jī)背面，因此拍攝時(shí)應(yīng)正反兩面都進(jìn)行拍攝，并對(duì)正面兩面的照片進(jìn)行提取和分析。
[0026]商標(biāo)、字符、大小和形狀的識(shí)別可以分為三個(gè)過程獨(dú)立地進(jìn)行，詳細(xì)介紹如下。
[0027]字符串識(shí)別
[0028]字符或者說字符串識(shí)別流程如圖2所示。
[0029]1、預(yù)處理
[0030]在預(yù)處理過程，主要完成通過對(duì)手機(jī)照片做濾波、去噪、銳化以及形態(tài)學(xué)操作等處理，以使得圖片易于后續(xù)操作。同時(shí)，在這一步中，還將完成對(duì)字符串的定位，提取出字符串區(qū)域，也即感興趣區(qū)域。
[0031]2、旋轉(zhuǎn)擺正
[0032]由于攝像頭拍攝到的手機(jī)圖像可能存在一定存在的傾斜度，字符串也會(huì)傾斜，所以在分割字符域時(shí)，應(yīng)先對(duì)字符進(jìn)行矯正。過程如下:
[0033]將步驟1中提取到的字符串區(qū)域二值化(采用0TSU或K均值聚類算法)，然后再在1到180度角內(nèi)對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，記錄下字符串在X軸方向上的投影，當(dāng)X軸方向上的投影最小的時(shí)候即表示圖像中字符平行于y軸，已經(jīng)完成矯正，此時(shí)記錄下旋轉(zhuǎn)的傾斜角。然后利用自己寫的圖像旋轉(zhuǎn)函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)字符圖像的水平矯正。
[0034]3、字符分割
[0035]在第2步完成對(duì)字符圖像的傾斜矯正后，將圖像分別做X軸和y軸方向上的投影就可以知道字符區(qū)域在X軸上的像素分布范圍和1軸上的像素分布范圍，然后對(duì)根據(jù)這個(gè)范圍對(duì)圖像做分割。
[0036]例如，ixl和ix2分別為某字符在X軸上投影的像素范圍的起始坐標(biāo)值和終止坐標(biāo)值，iyl和iy2分別為y軸上投影的像素范圍的起始坐標(biāo)值和終止坐標(biāo)值。則只需要設(shè)置這片區(qū)域?yàn)镽0I，然后將它復(fù)制出來，用這種方法即可分割出各個(gè)字符。[0037]分割出單個(gè)字符后，再將字符圖片縮放到統(tǒng)一的大小，即歸一化。
[0038]商標(biāo)識(shí)別
[0039]商標(biāo)識(shí)別的過程如圖6所示。
[0040]1、商標(biāo)圖像分割
[0041]初步分割。將圖片由RGB顏色空間轉(zhuǎn)化到Lab顏色空間，并根據(jù)a、b維提取統(tǒng)計(jì)二維直方圖，根據(jù)二維直方圖直觀的峰分布特點(diǎn)，將直方圖翻轉(zhuǎn)后，在直方圖上運(yùn)用分割算法，對(duì)峰進(jìn)行填充，得到圖像的初步分割；
[0042]重疊率衡量及分層區(qū)域融合。將填充所對(duì)應(yīng)的分割區(qū)域樣本與高斯分布結(jié)合起來，對(duì)圖像作高斯混合模型假設(shè)下的參數(shù)估計(jì)，最后在模型與模型之間進(jìn)行重疊率衡量及分層區(qū)域融合，得到最終的商標(biāo)圖像分割結(jié)果。
[0043]2、提取形狀邊界特征
[0044]在分割出商標(biāo)圖像后，采用SUSAN算法來獲取邊界角點(diǎn)，并進(jìn)行錯(cuò)誤角點(diǎn)排除，再將其與Delaunay三角化方法進(jìn)行結(jié)合，構(gòu)建Delaunay圖并用來表示圖像中的商標(biāo)的形狀。然后對(duì)Delaunay三角網(wǎng)進(jìn)行特征提取，形成對(duì)形狀的邊界特征描述。該邊界特征提取方法具有平移和旋轉(zhuǎn)不變性。
[0045]3、商標(biāo)匹配
[0046]商標(biāo)圖像相似性匹配主要是考慮圖像特征向量間的相似性。根據(jù)特征向量間的距離和預(yù)先設(shè)定的閾值，判斷兩幅圖像是否相似，大于設(shè)定閾值，則判為同一個(gè)商標(biāo)。從而確定手機(jī)品牌。
[0047]大小與形狀的確定
[0048]1、預(yù)處理
[0049]在預(yù)處理過程，主要完成通過對(duì)手機(jī)照片做濾波、去噪、銳化以及形態(tài)學(xué)操作等處理，準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)采集到的圖像的二值化。
[0050]在二值化的基礎(chǔ)上，提取出手機(jī)的準(zhǔn)確輪廓，而把其他無關(guān)的部分去除掉。
[0051]2、手機(jī)的外觀識(shí)別
[0052]手機(jī)的外觀特征包括了四周的弧度分析，主要采用輪廓分析法。
[0053]3、手機(jī)的大小識(shí)別
[0054]大小識(shí)別關(guān)鍵是找到一個(gè)參照物，利用每個(gè)像素表示的大小，主要是利用攝像頭的分辨率進(jìn)行分析。
[0055]作為一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例，在實(shí)現(xiàn)本方法時(shí)，對(duì)硬件方面的要求如下。
[0056]數(shù)據(jù)庫:
[0057]1)采用Centos系統(tǒng)的服務(wù)器；
[0058]2)MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。
[0059]客戶端:
[0060]1) Windows Xp 或 Windows7 操作系統(tǒng)(CPU:高于 2.0GHz)；
[0061]2)機(jī)械箱中有可控的攝像頭；
[0062]3)與服務(wù)器有穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)通信。
[0063]本發(fā)明手機(jī)型號(hào)的識(shí)別裝置是與上述方法對(duì)應(yīng)的裝置，如圖7所示，包括:
[0064]拍攝設(shè)備，用于拍攝待識(shí)別的手機(jī)，得到手機(jī)照片，并記錄拍攝距離和角度；[0065]信息提取模塊，用于從所述手機(jī)照片中提取商標(biāo)、字符與形狀；
[0066]樣本匹配模塊，用于將提取的商標(biāo)、字符、形狀，及記錄的拍攝距離和角度，與預(yù)先建立的數(shù)據(jù)庫中的樣本進(jìn)行匹配，根據(jù)最相似的樣本的型號(hào)確定待識(shí)別手機(jī)的型號(hào)。
[0067]作為一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例，所述拍攝設(shè)備拍攝待識(shí)別手機(jī)時(shí)，從正反兩面分別拍攝。
[0068]作為一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例，所述信息提取模塊還用于在提取商標(biāo)、字符與形狀前，先對(duì)所述手機(jī)照片進(jìn)行濾波、去噪、銳化以及形態(tài)學(xué)操作的預(yù)處理。
[0069]作為一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例，所述信息提取模塊還用于在提取商標(biāo)、字符與形狀前，先對(duì)所述手機(jī)照片進(jìn)行以擺正字符為標(biāo)準(zhǔn)的旋轉(zhuǎn)擺正處理。
[0070]作為一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例，所述信息提取模塊還用于在從所述手機(jī)照片中提取字符時(shí)，先對(duì)所述手機(jī)照片中的字符進(jìn)行分割和歸一化，再進(jìn)行字符識(shí)別。
[0071]綜上，本方法與裝置通過分析手機(jī)照片中的字符、商標(biāo)、外形等特征，根據(jù)特征是否與數(shù)據(jù)庫中已保存的數(shù)據(jù)匹配來識(shí)別手機(jī)型號(hào)。
[0072]以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1.一種手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法，其特征在于，包括步驟:拍攝待識(shí)別的手機(jī)，得到手機(jī)照片，并記錄拍攝距離和角度；從所述手機(jī)照片中提取商標(biāo)、字符與形狀，根據(jù)記錄的拍攝距離和角度確定待識(shí)別手機(jī)的大??；將提取的商標(biāo)、字符、形狀，及所確定的大小，與預(yù)先建立的數(shù)據(jù)庫中的樣本進(jìn)行匹配，根據(jù)最相似的樣本的型號(hào)確定待識(shí)別手機(jī)的型號(hào)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法，其特征在于，拍攝待識(shí)別手機(jī)時(shí)，從正反兩面分別拍攝。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法，其特征在于，在提取商標(biāo)、字符與形狀前，先對(duì)所述手機(jī)照片進(jìn)行濾波、去噪、銳化以及形態(tài)學(xué)操作的預(yù)處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法，其特征在于，在提取商標(biāo)、字符與形狀前，先對(duì)所述手機(jī)照片進(jìn)行旋轉(zhuǎn)擺正處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的手機(jī)型號(hào)的識(shí)別方法，其特征在于，在從所述手機(jī)照片中提取字符時(shí)，先對(duì)所述手機(jī)照片中的字符進(jìn)行分割和歸一化，再進(jìn)行字符識(shí)別；在從所述手機(jī)照片中提取商標(biāo)時(shí)，先對(duì)所述手機(jī)照片中的商標(biāo)圖像進(jìn)行分割，再提取商標(biāo)圖像的形狀邊界特征。
6.一種手機(jī)型號(hào)的識(shí)別裝置，其特征在于，包括:拍攝設(shè)備，用于拍攝待識(shí)別的手機(jī)，得到手機(jī)照片，并記錄拍攝距離和角度；信息提取模塊，用于從所述手機(jī)照片中提取商標(biāo)、字符與形狀，根據(jù)記錄的拍攝距離和角度確定待識(shí)別手機(jī)的大??；樣本匹配模塊，用于將提取的商標(biāo)、字符、形狀，及所確定的大小，與預(yù)先建立的數(shù)據(jù)庫中的樣本進(jìn)行匹配，根據(jù)最相似的樣本的型號(hào)確定待識(shí)別手機(jī)的型號(hào)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的手機(jī)型號(hào)的識(shí)別裝置，其特征在于，所述拍攝設(shè)備拍攝待識(shí)別手機(jī)時(shí)，從正反兩面分別拍攝。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的手機(jī)型號(hào)的識(shí)別裝置，其特征在于，所述信息提取模塊還用于在提取商標(biāo)、字符與形狀前，先對(duì)所述手機(jī)照片進(jìn)行濾波、去噪、銳化以及形態(tài)學(xué)操作的預(yù)處理。
9.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的手機(jī)型號(hào)的識(shí)別裝置，其特征在于，所述信息提取模塊還用于在提取商標(biāo)、字符與形狀前，先對(duì)所述手機(jī)照片進(jìn)行旋轉(zhuǎn)擺正處理。
10.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的手機(jī)型號(hào)的識(shí)別裝置，其特征在于，所述信息提取模塊還用于在從所述手機(jī)照片中提取字符時(shí)，先對(duì)所述手機(jī)照片中的字符進(jìn)行分割和歸一化，再進(jìn)行字符識(shí)別；在從所述手機(jī)照片中提取商標(biāo)時(shí)，先對(duì)所述手機(jī)照片中的商標(biāo)圖像進(jìn)行分割，再提取商標(biāo)圖像的形狀邊界特征。
【文檔編號(hào)】G06K9/00GK103679147SQ201310659473
【公開日】2014年3月26日 申請(qǐng)日期:2013年12月5日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月5日
【發(fā)明者】廖偉權(quán), 李哲, 于凱鑫 申請(qǐng)人:廣州綠怡信息科技有限公司