具有手指鑒別的智能觸摸屏鍵盤的制作方法
【專利摘要】本公開的實現(xiàn)方式包括以下動作：在觸摸屏上顯示多個按鍵，接收向所述觸摸屏的用戶輸入，所述用戶輸入包括與所述觸摸屏的接觸，響應(yīng)于接收所述用戶輸入，確定與所述接觸相關(guān)聯(lián)的空間信息并且生成所述接觸的圖像，基于所述圖像和所述空間信息來確定輸出，以及執(zhí)行所述輸出。
【專利說明】具有手指鑒別的智能觸摸屏鍵盤
[0001]相關(guān)申請的交叉引用
[0002]本發(fā)明要求于2012年I月9日提交的美國臨時申請N0.61/584，587的權(quán)益和優(yōu)先權(quán)，其公開內(nèi)容通過引用明確地并入于此。

【背景技術(shù)】
[0003]計算設(shè)備(諸如移動計算設(shè)備)包括為用戶提供輸入的輸入裝置。在某些場景下，用戶可以通過觸摸鍵入提供輸入，觸摸鍵入可以是一種用于文本錄入計算設(shè)備的快速且有效的方法。例如，觸摸鍵入可以用于寫入電子消息、程序代碼、輸入搜索查詢、寫入聊天消息和博客。然而，觸摸鍵入通常使用物理鍵盤或小鍵盤執(zhí)行，傾向于占用尤其是移動計算設(shè)備中的可用空間。因此，某些計算設(shè)備包括觸摸屏顯示器，用戶通過該觸摸屏顯示器能夠向計算設(shè)備提供輸入。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]通常，本說明書中所述主題的創(chuàng)新方面可以體現(xiàn)在包括以下動作的方法中，在觸摸屏上顯示多個按鍵，接收向所述觸摸屏的用戶輸入，所述用戶輸入包括與所述觸摸屏的接觸，響應(yīng)于接收所述用戶輸入，確定與所述接觸相關(guān)聯(lián)的空間信息并且生成所述接觸的圖像，基于所述圖像和所述空間信息來確定輸出，以及執(zhí)行所述輸出。此方面的其他實現(xiàn)包括對應(yīng)的系統(tǒng)、裝置和編碼在計算機存儲設(shè)備上的被配置為執(zhí)行所述方法的動作的計算機程序。
[0005]這些及其他實現(xiàn)方式可以每個可選地包括以下特征中的一個或多個。例如，觸摸屏可配置為顯示觸摸屏鍵盤，所述觸摸屏鍵盤包括多個按鍵；所述空間信息包括所述圖像的位置；動作進一步包括生成多個概率分布并且基于所述概率分布來確定所述輸出；每個概率分布與所述多個按鍵的按鍵與所述用戶的手指中的一個或兩者相關(guān)聯(lián)；每個概率分布基于所述圖像的特征和所述圖像的所述位置中的一個或兩者；確定輸出包括基于所述概率分布選擇所述多個按鍵的按鍵，所述輸出對應(yīng)于所述按鍵；所述圖像使用包括表面聲波感測、電容感測、紅外感測和光學(xué)感測的一個或多個技術(shù)生成；動作進一步包括生成一個或多個手指模型，所述一個或多個手指模型中的每個手指模型基于至少一個圖像；所述一個或多個手指模型對應(yīng)于特定用戶；動作進一步包括使用一個或多個分類機制分類所述圖像，所述分類機制包括基于圖像的分類和基于特征的分類；動作進一步包括基于確定所述接觸的所述位置來分類所述圖像；動作進一步包括通過將所述圖像與所述一個或多個手指模型進行比較來分類所述圖像；動作進一步包括基于所述圖像來更新所述多個手指模型中的一個手指模型；動作進一步包括存儲所述圖像；動作進一步包括確定所述接觸是叩擊；動作進一步包括通過執(zhí)行功能和在所述觸摸屏上顯示字符中的一個或多個來執(zhí)行所述輸出。
[0006]在附圖和下文描述中闡述在本說明書中描述的主題內(nèi)容的一個或者多個實現(xiàn)方式的細節(jié)。主題內(nèi)容的其他潛在特征、方面和優(yōu)點將從描述、附圖和權(quán)利要求中變得清楚。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0007]圖1描繪了包括顯示在計算設(shè)備的觸摸屏上的觸摸屏鍵盤的示例計算設(shè)備。
[0008]圖2描繪了從手指對觸摸屏的接觸生成的手指接觸圖像的示例集的表示。
[0009]圖3描繪了可以根據(jù)本公開實現(xiàn)的示例模塊。
[0010]圖4描繪了可以在本公開實現(xiàn)方式中執(zhí)行的示例過程。
[0011]圖5是描繪了示例計算設(shè)備的示例組件的框圖。
[0012]貫穿全文，相似參考標號表示對應(yīng)部分。

【具體實施方式】
[0013]本公開的實現(xiàn)方式總體上涉及用于確定用戶使用觸摸屏接口(例如，觸摸屏鍵盤)的輸入意圖的系統(tǒng)和方法。在某些實現(xiàn)方式中，當用戶用一個或多個手指接觸設(shè)備的觸摸屏時，設(shè)備可以生成一個或多個相關(guān)聯(lián)的手指接觸圖像并且將所述圖像與設(shè)備上存儲的手指模型進行比較。該比較可以使得設(shè)備能夠例如估計手指概率集。在某些示例中，手指概率可以包括特定手指是接觸觸摸屏的手指的概率。手指概率可以通過假設(shè)特定手指到鍵盤指派來轉(zhuǎn)換成字符概率集。進一步將字符概率集與從統(tǒng)計鍵盤幾何模型獲得的字符概率整合可以使得設(shè)備能夠確定手指接觸意圖的最可能的字符。該最可能的字符可以被選擇并且可以被顯示在觸摸屏上。通過此方式，用戶在觸摸屏表面上錄入文本和/或命令的精度可以是寬松的。這顯著改進了用戶將文本快速且準確地輸入設(shè)備的能力，以及設(shè)備的整體可用性。
[0014]圖1描繪了包括顯示在計算設(shè)備100的觸摸屏104上的觸摸屏鍵盤102的示例計算設(shè)備100。在圖1的示例中，計算設(shè)備100是平板計算設(shè)備。然而，在其他實現(xiàn)方式中，計算設(shè)備100可以是包括觸摸屏的臺式計算機、包括觸摸屏的膝上型計算機、個人數(shù)字助理(PDA)、包括觸摸屏的移動電話、交互墻、交互平板、或者包括觸摸屏的許多其他類型計算設(shè)備之一。
[0015]觸摸屏104響應(yīng)接觸(例如，響應(yīng)手指在觸摸屏104上施加的力度)，并且該響應(yīng)可以被調(diào)節(jié)。觸摸屏104通常在計算設(shè)備100的表面上的限定區(qū)域內(nèi)顯示。觸摸屏104還可以在包括縱向定向和橫向定向的一個或多個定向中顯示。在特定定向中，觸摸屏104的高寬比可以變化以相對于觸摸屏104的高度改變觸摸屏104的長度。觸摸屏104可以同時顯示觸摸屏鍵盤102以及可以包括觸摸屏鍵盤102的輸出的字符或其他圖形表示的一個或多個其他圖像中的一個或多個。
[0016]圖1的觸摸屏鍵盤102顯示在觸摸屏104的較低區(qū)域(相對于圖1描繪的定向)；然而，觸摸屏鍵盤102通常可以顯示在觸摸屏104的任意區(qū)域內(nèi)。觸摸屏鍵盤102可以跨整個觸摸屏104顯示，或者可以在觸摸屏104的一部分內(nèi)顯示。觸摸屏鍵盤102可以以一個或多個鍵盤布局顯示。示例鍵盤布局可以包括針對拉丁文的QWERTY布局、針對非拉丁文的QWERTY布局、針對拉丁文的非QWERTY布局和針對非拉丁文的非QWERTY布局。在某些示例中，觸摸屏鍵盤字符鍵106上字符標簽的字形和字體大小可以被改變。觸摸屏字符鍵106對手指接觸的響應(yīng)可以是觸摸屏104上顯示的所生成的字符輸出、觸摸屏104上顯示的一個或多個字符的刪除、或者程序命令的執(zhí)行。
[0017]圖2描繪了從手指對觸摸屏(例如，圖1的觸摸屏104)的接觸生成的手指接觸圖像200的示例集的表示。如這里所使用的，術(shù)語手指包括人手的指部(即，手指或大拇指)。左手手指接觸圖像202包括左大拇指接觸圖像202a、左食指接觸圖像202b、左中指接觸圖像202c、左無名指接觸圖像202d和左小指接觸圖像202e。右手手指接觸圖像204包括右大拇指接觸圖像204a、右食指接觸圖像204b、右中指接觸圖像204c、右無名指接觸圖像204d和右小指接觸圖像204e。一個或多個手指接觸202a-202e、204a_204e的圖像可以響應(yīng)于一個或多個手指與觸摸屏之間的接觸而生成。一個或多個手指接觸的圖像202a-202e、204a-204e可以例如在一個或多個手指接觸觸摸屏鍵盤和/或觸摸屏中沒有當前顯示觸摸屏鍵盤的不同區(qū)域時生成。
[0018]各種觸摸感測技術(shù)可以用于生成手指接觸圖像，包括聲表面波(SAW)技術(shù)、電容感測、紅外感測和光學(xué)感測。預(yù)計這里所述的一個或多個觸摸感測技術(shù)可以用于生成一個或多個手指接觸圖像。在某些實現(xiàn)方式中，手指接觸圖像可以以包括圖像紋理、強度、圖像輪廓、主圖像軸的定向和基于圖像區(qū)域的信息的一個或多個特征為特性。
[0019]在某些示例中，電阻感測可以與包括由窄隙分離的導(dǎo)電層的觸摸屏一起使用。當對象(諸如手指)通過向下按壓觸摸屏104向該觸摸屏施加力度時，導(dǎo)電層彼此接觸使得觸摸屏104表現(xiàn)為具有連接輸出的一對分壓器。此連接使得電流變化，這被記為與觸摸屏給定點的接觸。電流的變化可以由控制器處理以生成表示手指與觸摸屏接觸的一個或多個圖像(例如，圖像202a-202e和204a_204e的一個或多個)。
[0020]在某些示例中，SAW技術(shù)使用在觸摸屏上行進的超聲波。當觸摸屏104被接觸時，超聲波的一部分被吸收。超聲波產(chǎn)生的變化位于接觸的位置。此信息可以由控制器處理以生成表示手指與觸摸屏接觸的一個或多個圖像(例如，圖像202a-202e和204a_204e的一個或多個)。
[0021 ] 在某些示例中，電容感測可以與觸摸屏一起使用，該觸摸屏包括具有微電容器陣列的電容觸摸傳感器。在某些示例中，微電容器的狀態(tài)可以受與觸摸屏的接觸的影響。與觸摸屏的接觸扭曲了觸摸屏的靜電場，其位于接觸的位置。此扭曲可以由控制器處理以生成表示手指與觸摸屏接觸的一個或多個圖像(例如，圖像202a-202e和204a_204e的一個或多個)。
[0022]在某些示例中，紅外感測可以與觸摸屏一起使用，該觸摸屏包括紅外LED陣列以及置于觸摸屏邊界周圍的光檢器對。LED光束以垂直模式和水平模式彼此交叉，其被與觸摸屏的接觸打斷。該打斷位于接觸的位置并且由一個或多個傳感器檢測?？刂破鲗υ摯驍噙M行處理以生成表示手指與觸摸屏接觸的一個或多個圖像(例如，圖像202a-202e和204a-204e的一個或多個)。
[0023]在某些示例中，光學(xué)感測可以與觸摸屏一起使用，該觸摸屏包括置于觸摸屏邊界周圍的LED并且可以基于受抑全內(nèi)反射的現(xiàn)象，其中在觸摸屏下面行進的LED光束在與觸摸屏的接觸時完全反射到光檢器。該檢測位于接觸的位置，并且控制器對該打斷進行處理以生成表示手指與觸摸屏接觸的一個或多個圖像(例如，圖像202a-202e和204a_204e的一個或多個)。
[0024]在某些示例中，手指接觸圖像202a_202e和204a_204e可以包括形成對于接觸觸摸屏的每個手指唯一的圖案的脊線和谷線。針對每個手指接觸圖像202a-202e和204a-204e,圖像202a_202e和204a_204e屬于10個手指的每個手指的概率可以被估計。每個圖像202a-202e和204a_204e使用手指鑒別被分類為10個手指每個手指之一。在某些示例中，手指鑒別依賴于被指派給生成手指接觸圖像202a-202e和204a_204e的每個手指的手指模型或概率值集。此概率集可以在與鍵入信號的其他源組合時提供有用信號。在某些示例中，鍵入信號的其他資源可以包括圖形鍵盤上的手指接觸位置、語言模型(例如，字母級N元語法模型或詞語級N元語法模型)或者限制許可字母排列的數(shù)目的詞語的詞典。在某些實現(xiàn)方式中，手指模型可以基于一個或多個參數(shù)，所述參數(shù)包括圖像區(qū)域、主圖像軸的定向和圖像強度圖。在某些示例中，手指模型可以為個別用戶不斷更新。
[0025]一旦接觸的圖像 202a_202e 和 204a_204e 生成，圖像 202a_202e 和 204a_204e 就被濾波以移除噪聲、被分析、被預(yù)處理以及被讀取至矩陣。
[0026]在某些實現(xiàn)方式中，手指模型可以通過可選的注冊過程生成并且通過沒有被用戶立即擦除的識別的手指圖像202a-202e和204a_204e進行連續(xù)訓(xùn)練。在注冊過程期間，可以提示用戶將所有十個放在屏幕上，并且可以生成十個手指接觸圖像202a-202e和204a-204e。在某些實現(xiàn)方式中，用戶可以同時將所有10個手指放在觸摸屏上。在某些示例中，此過程可以被重復(fù)一次或多次。在某些實現(xiàn)方式中，用戶可以同時將少于10個的手指放在觸摸屏上，然后以一次一個或多個手指為一組繼續(xù)將任意剩余手指放在觸摸屏上，直到所有10個手指接觸圖像202a-202e和204a_204e被生成。在某些示例中，此過程可以被重復(fù)一次或多次。在某些示例中，注冊過程可以在用戶在觸摸屏上鍵入的第一實例發(fā)生。在某些示例中，注冊過程可以在每次鍵入會話之前發(fā)生。在此情況下，用戶在開始鍵入之前習慣性地將所有10個手指放在鍵盤上，并且計算設(shè)備100可以將此輸入模式識別為注冊過程。在某些示例中，用戶可以注冊小于10個的手指。
[0027]每個手指接觸圖像202a_202d和204a_204e相對于手指接觸圖像202e的位置分別確定對應(yīng)于手指接觸圖像202d、202c、202b、202a、204a、204b、204c、204d和204e的相關(guān)聯(lián)手指標簽，其中第一手指對應(yīng)于手指接觸圖像202e。
[0028]在某些實現(xiàn)方式中，注冊過程可以被放棄。在某些示例中，手指模型可以由中性值初始化并且標志，使得接下來一系列的一個或多個手指接觸圖像202a-202e和204a_204e可以用于手指模型生成(直到所有10個手指模型被生成)。
[0029]在某些實現(xiàn)方式中，手指模型是可以包括用戶在觸摸屏上鍵入的歷史上聚集的信息的聚集模型，其中新生成的手指接觸圖像202a-202e和204a_204e用于更新該聚集模型。當聚集時，指派給新圖像的權(quán)重被設(shè)置使得其不太高(以避免誤差)也不太低(使得模型可以快速更新)。為了減少模型中出現(xiàn)的誤差的概率，異常規(guī)則集可以在模型被更新之前應(yīng)用于新的手指接觸圖像202a-202e和204a_204e。例如，如果新的手指接觸圖像202a_202e和204a-204e很大程度上不同于當前模型中包括的手指接觸圖像202a-202e和204a-204e，則新的圖像202a-202e和204a_204e將被擱置，直到采集到足夠相似于該新的圖像202a-202e和204a_204e以及彼此足夠相似的若干附加圖像202a_202e和204a_204e。在某些情況下，如果不同用戶使用計算設(shè)備100，則新的手指接觸圖像202a-202e和204a_204e可能很大程度上不同于當前模型中包括的手指接觸圖像202a-202e和204a_204e。如果這些附加圖像202a-202e和204a_204e彼此不相似，則其可以被丟棄。如果這些新的手指接觸圖像202a-202e和204a_204e彼此相似，則新的手指模型可以基于這些新的圖像202a_202e和204a-204e生成，并且舊的模型可以被丟棄。
[0030]在某些實現(xiàn)方式中，手指模型可以包括子模型。在某些示例中，每個子模型基于單個圖像202a-202e和204a_204e輸入。一系列子模型形成隊列，使得當新的手指接觸圖像202a-202e和204a_204e被認為違背手指模型時，其可以與隊列中所有子模型進行比較并且接收總相似度得分。總相似度得分可以被確定并且可以量化新的圖像202a-202e和204a-204e與手指模型之間的相似度。在某些示例中，總相似度得分可以基于新的圖像202a-202e和204a_204e與每個子模型之間所有得分的加權(quán)平均。在某些示例中，從新的手指接觸圖像202a-202e和204a_204e與每個子模型的比較產(chǎn)生的最高匹配得分被作為總相似度的測量。在某些示例中，子模型的權(quán)重可以基于子模型的新近程度來提供(例如，越新近的子模型，指派給該子模型的權(quán)重越高)。
[0031]在某些實現(xiàn)方式中，更新手指模型的頻率可以變化。在某些示例中，未校正的(即，還沒有指派權(quán)重或得分)手指接觸圖像202a-202e和204a_204e可以用于更新手指模型。在某些示例中，手指接觸圖像202a-202e和204a_204e的子集可以用于更新手指模型。
[0032]各種分類機制可以用于分類手指接觸圖像，包括基于圖像的分類和基于特征的分類。在某些示例中，一個或多個分類機制的組合可以用于分類手指接觸圖像。手指模型的表示可以基于使用的特定分類方法。在某些示例中，如果分類機制是基于圖像的，則手指模型可以由圖像202a-202e和204a_204e表示。在某些示例中，如果分類機制是基于特征的，則手指模型可以由特征和參數(shù)集表示。
[0033]在某些實現(xiàn)方式中，基于圖像的分類基于先前生成的手指接觸圖像202a_202e和204a-204e。新的手指接觸圖像202a_202e和204a_204e與現(xiàn)存的基于圖像的手指模型進行匹配以便估計新的手指接觸圖像202a-202e和204a_204e屬于每個手指的概率?；趫D像的分類可以使用各種方法實現(xiàn)，包括原始圖像匹配、核心圖像匹配和手指碼圖像匹配。
[0034]在原始圖像匹配中，每個手指模型FiQ = 1-10)包含N個子模型的集合。每個子模型Fu(j = 1-N)基于先前采集的給定手指的圖像(即，第i個手指的第j個子模型)。當新的手指接觸圖像202a-202e和204a_204e T生成時，T與每個子模型Fi,」之間的最小距離通過水平和垂直將T相對于Fu移位若干像素來獲得。在某些示例中，確定這些最小距離的過程可以由相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員已知的標準技術(shù)進行優(yōu)化。在某些示例中，確定這些最小距離的過程可以通過首先將T的中心點與Fu的中心點對齊來加速。
[0035]中心點可以被定義為大量圖像的中心或者圖像邊界框的中心。在某些示例中，當中心點在T與Fi,」之間對齊時，最可能發(fā)生向新的手指接觸圖像202a-202e和204a_204e指派正確的手指模型。因此，在某些示例中，手指模型可以通過僅搜索圍繞T與Fi;j的中心點的小區(qū)域來指派。由搜索這些小區(qū)域獲得的最小距離很可能等于由搜索T與Fiij的整個圖像區(qū)域獲得的最小距離。T與Fu的圖像之間獲得的距離度量可以是本領(lǐng)域技術(shù)人員已知的各種形式(例如，歐氏距離、城市街區(qū)距離等)
[0036]在核心圖像匹配中，適當?shù)氖种改Ｐ涂梢愿鶕?jù)先前采集的圖像202a_202e和204a-204e的核心子圖像(圖像中圍繞圖像中心點的區(qū)域)而不是根據(jù)先前采集的圖像202a-202e和204a_204e的整體來指派給新的手指接觸圖像202a_202e和204a_204e。在某些示例中，核心子圖像可以通過從新的手指接觸圖像202a-202e和204a_204e中提取NXN像素的中心區(qū)域來獲得，其中N小于新的圖像202a-202e和204a_204e的像素總數(shù)，并且N是常量。T與Fi;j之間的最小距離繼而可以通過將Fi;j水平和垂直位移T坐標內(nèi)若干像素來確定。在某些示例中，確定這些最小距離的過程可以由相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員已知的標準技術(shù)進行優(yōu)化。在某些示例中，確定這些最小距離的過程可以通過首先將T的中心點與Fiij的中心點對齊來加速。
[0037]在某些示例中，由于N小于邊界框中像素的總數(shù)，因此計算在核心圖像匹配中比在原始圖像匹配中可以更快地進行。此外，由于核心子圖像位于手指接觸圖像202a-202e和204a-204e的中心，因此不太可能生成通常與匹配整個圖像202a_202e和204a_204e的邊界相關(guān)聯(lián)的誤差。另一方面，觸摸圖像輪廓信息(即，邊界外形)可能不被采集。為了對此進行補償，在確定T與Fu之間的最小距離時可以考慮附加特征，諸如圖像輪廓形狀和圖像區(qū)域。
[0038]在手指碼匹配中，參考點與感興趣的區(qū)域被標識在手指接觸圖像202a_202e和204a-204e上。在某些示例中，參考點可以被標識為圖像202a_202e和204a_204e上凹脊的最大曲率的點。在某些示例中，感興趣的區(qū)域可以被標識為圍繞著參考點的圓形區(qū)域。在某些示例中，參考點可以基于細節(jié)點的集合。在某些示例中，感興趣的區(qū)域可以被標識為封閉細節(jié)點的集合的矩形。在某些示例中，感興趣的區(qū)域可以被標識為固定中心區(qū)域。針對此情況，T與Fu通?？赡苁俏磳R的；然而，此未對齊被最小化，因為觸摸屏104的用戶傾向于以相似接近角用相同手指敲擊相同的按鍵。
[0039]在某些實現(xiàn)方式中，使用固定中心區(qū)域與使用圍繞可變參考點的感興趣的區(qū)域相比可以提供更快的計算。
[0040]在某些實現(xiàn)方式中，感興趣的區(qū)域可以被分配至扇區(qū)集合。例如，感興趣的區(qū)域可以被分配至80個扇區(qū)。在某些示例中，如果感興趣的區(qū)域是圍繞最大曲率參考點的圓形區(qū)域，則感興趣的區(qū)域可以被分配至同心環(huán)。在某些示例中，每個環(huán)可以被進一步分配至扇區(qū)(單元)的集合。在某些示例中，如果感興趣的區(qū)域是矩形區(qū)域，則感興趣的區(qū)域可以被分配至大小相等的更小矩形單元的集合。
[0041]在某些實現(xiàn)方式中，手指碼匹配可以通過使用濾波器組濾波不同方向的感興趣的區(qū)域來執(zhí)行。示例濾波器可以包括加博濾波器。例如，計算設(shè)備從指派給每個扇區(qū)的灰度值的平均值計算平均絕對離差，從而提供手指碼特征向量。在某些示例中，新的手指接觸圖像202a-202e和204a_204e的手指碼特征向量與手指模型的手指碼特征向量繼而可以進行比較以確定他們之間的歐氏距離。
[0042]在基于特征的分類中，包括手指接觸圖像202a_202e和204a_204e的區(qū)域、圖像202a-202e和204a_204e的定向和圖像輪廓的形狀的特征集合用于將一個手指與另一手指進行區(qū)分。相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員已知的標準機器學(xué)習技術(shù)(例如，使用線性分類器)用于訓(xùn)練模型并且分類新的手指接觸圖像202a-202e和204a_204e。在某些示例中，基于方向線素特征(DEF)的分類可以用于分類新的手指接觸圖像202a-202e和204a-204e，并且可以尤其用于中文字符和日文字符的識別。
[0043]在某些實現(xiàn)方式中，T中屬于手指i的概率Pi可以根據(jù)以下示例關(guān)系由示例非線性函數(shù)f估計:
[0044]?二叫)(I)
[0045]其中距離d在手指接觸圖像T與手指模型Fiij之間測量。非線性函數(shù)f可以是各種形式之一。在某些示例中，可以假設(shè)新的手指接觸圖像202a-202e和204a-204e T與手指模型Fi,」之間的距離為正態(tài)分布。在此情況下，新的圖像202a-202e和204a_204e屬于手指i的概率可以與概率％成正比，其中％可以基于以下示例關(guān)系確定:

【權(quán)利要求】
1.一種計算設(shè)備，包括: 觸摸屏； 一個或多個處理器，其與所述觸摸屏通信；以及 計算機可讀介質(zhì)，其耦合至所述一個或多個處理器并且具有在其上存儲的指令，所述指令當由所述一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述一個或多個處理器執(zhí)行以下操作，包括: 在所述觸摸屏上顯示多個按鍵； 接收向所述觸摸屏的用戶輸入，所述用戶輸入包括與所述觸摸屏的接觸； 響應(yīng)于接收所述用戶輸入，確定與所述接觸相關(guān)聯(lián)的空間信息并且生成所述接觸的圖像； 基于所述圖像和所述空間信息來確定輸出；以及執(zhí)行所述輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算設(shè)備，其中所述觸摸屏可配置為顯示觸摸屏鍵盤，所述觸摸屏鍵盤包括多個按鍵。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算設(shè)備，其中所述空間信息包括所述圖像的位置。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的計算設(shè)備，其中操作進一步包括生成多個概率分布并且基于所述概率分布來確定所述輸出。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的計算設(shè)備，其中每個概率分布與所述多個按鍵的按鍵和所述用戶的手指中的一個或兩者相關(guān)聯(lián)。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的計算設(shè)備，其中每個概率分布基于所述圖像的特征和所述圖像的所述位置中的一個或兩者。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的計算設(shè)備，其中確定輸出包括基于所述概率分布選擇所述多個按鍵的按鍵，所述輸出對應(yīng)于所述按鍵。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算設(shè)備，其中所述圖像使用包括表面聲波感測、電容感測、紅外感測和光學(xué)感測的一個或多個技術(shù)被生成。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算設(shè)備，其中操作進一步包括生成一個或多個手指模型，所述一個或多個手指模型中的每個手指模型基于至少一個圖像。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的計算設(shè)備，其中所述一個或多個手指模型對應(yīng)于特定用戶。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算設(shè)備，其中操作進一步包括使用一個或多個分類機制分類所述圖像，所述分類機制包括基于圖像的分類和基于特征的分類。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的計算設(shè)備，其中操作進一步包括基于確定所述接觸的所述位置來分類所述圖像。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的計算設(shè)備，其中操作進一步包括通過將所述圖像與所述一個或多個手指模型進行比較來分類所述圖像。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的計算設(shè)備，其中操作進一步包括基于所述圖像來更新所述多個手指模型中的一個手指模型。
15.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算設(shè)備，其中操作進一步包括存儲所述圖像。
16.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算設(shè)備，其中操作進一步包括確定所述接觸是叩擊。
17.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算設(shè)備，其中操作進一步包括通過執(zhí)行功能和在所述觸摸屏上顯示字符中的一個或多個來執(zhí)行所述輸出。
18.一種使用一個或多個處理器被執(zhí)行的計算機實現(xiàn)的方法，所述方法包括: 在觸摸屏上顯示多個按鍵； 接收向所述觸摸屏的用戶輸入，所述用戶輸入包括與所述觸摸屏的接觸； 響應(yīng)于接收所述用戶輸入，確定與所述接觸相關(guān)聯(lián)的空間信息并且生成所述接觸的圖像； 基于所述圖像和所述空間信息來確定輸出；以及 執(zhí)行所述輸出。
19.一種存儲有指令的計算機可讀介質(zhì)，所述指令當被一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述一個或多個處理器執(zhí)行以下操作，包括: 在觸摸屏上顯示多個按鍵； 接收向所述觸摸屏的用戶輸入，所述用戶輸入包括與所述觸摸屏的接觸； 響應(yīng)于接收所述用戶輸入，確定與所述接觸相關(guān)聯(lián)的空間信息并且生成所述接觸的圖像； 基于所述圖像和所述空間信息來確定輸出；以及 執(zhí)行所述輸出。
【文檔編號】G06F3/041GK104137038SQ201380009870
【公開日】2014年11月5日 申請日期:2013年1月8日 優(yōu)先權(quán)日:2012年1月9日
【發(fā)明者】S·翟 申請人:谷歌公司