以反饋回路設(shè)計模型的系統(tǒng)和方法
【專利摘要】公開了一種用于設(shè)計模型的方法和系統(tǒng)。所述方法包括選擇用于對關(guān)注的一般事件建模的多個模型。所述方法進(jìn)一步包括聚集模型的結(jié)果并且與聚集結(jié)果相比，分析每個模型，以獲得比較信息。所述方法還包括將信息提供回多個模型，以通過反饋回路設(shè)計更精確的模型。
【專利說明】以反饋回路設(shè)計模型的系統(tǒng)和方法
[0001]交叉引用相關(guān)申請
[0002]本申請要求于2012年5月I日提交的題為“以反饋回路設(shè)計模型的系統(tǒng)和方法”的序號61/640，938的美國臨時申請以及于2013年4月24日提交的題為“以反饋回路設(shè)計模型的系統(tǒng)和方法”的序號13/869，290的美國申請的優(yōu)先權(quán)。
[0003]關(guān)于聯(lián)邦贊助的研宄或開發(fā)的聲明
[0004]由美國能源部頒發(fā)的合同DE-AC05-76RL01830，通過政府的支持，來作出本發(fā)明。政府在本發(fā)明中具有某些權(quán)利。

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0005]本發(fā)明涉及模型設(shè)計。更具體地，本發(fā)明涉及利用貝葉斯分析來統(tǒng)計地分析多個模型輸出并且然后經(jīng)由反饋回路將輸出的信息提供回模型的方法和系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0006]在科學(xué)學(xué)科上，大部分領(lǐng)域受到與模型概念化相關(guān)的不確定性的影響。在技術(shù)上稱為模型選擇不確定性，該不確定性與正確地選擇一組特定領(lǐng)域的解釋、處理以及數(shù)學(xué)系統(tǒng)相關(guān)，以將性能精確地對行為進(jìn)行建模或者將關(guān)注的事件(例如，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、天氣系統(tǒng)、圖像識別任務(wù)等)分類。這種不確定性是與建模和預(yù)測相關(guān)的誤差和風(fēng)險的最大來源。
[0007]解決模型選擇不確定性的一種最有效的方法是通過模型集合(ensemble)的聚集預(yù)測。這些集合由單獨的模型(這里，模型可為算法、數(shù)學(xué)模型以及專家意見等)構(gòu)成，其中，每個模型通過唯一地限定可描述關(guān)注的事件的一組處理、系統(tǒng)以及關(guān)系，來唯一地探索假設(shè)空間的一部分。從模型集合--通過諸如引導(dǎo)聚集(bootstrap aggregate)、推進(jìn)
(boosting)以及貝葉斯模型平均的技術(shù)一一獲得的聚集比提供了更好的總體預(yù)測性能，并且表現(xiàn)出比任何集合的單獨組分更少的偏差，這是因為聚集源自所有集合元素的加權(quán)組入口 ο
[0008]雖然聚集提供了更精確的預(yù)測和預(yù)報估計，但是這些聚集并不能有助于建模人員精修和改善最初形成集合的單獨模型。并不存在已知的方法來利用聚集技術(shù)的優(yōu)點，將反饋提供給建模人員，以便他們能夠更好地理解他們試圖建模、表征或分類的事件。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0009]本發(fā)明涉及一種以反饋回路設(shè)計模型的方法。在一個實施方式中，該方法包括:選擇用于對關(guān)注的一般事件建模的多個模型；聚集所述模型的結(jié)果；與聚集結(jié)果相比，分析每個模型，以獲得可靠的或比較的信息；以及將信息提供回所述多個模型，以通過反饋回路設(shè)計更精確的模型。
[0010]在一個實施方式中，聚集模型的結(jié)果包括輸入模型的結(jié)果和測量數(shù)據(jù)，以利用貝葉斯模型聚集(BMA)產(chǎn)生聚集結(jié)果。
[0011]關(guān)注的事件包括但不限于以下:co2煙流、電力系統(tǒng)動態(tài)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、天氣系統(tǒng)、圖像識別任務(wù)以及核安全。
[0012]在一個實施方式中，所述模型是概念模型。所述模型可為統(tǒng)計模型。
[0013]在一個實施方式中，與聚集結(jié)果相比分析每個模型包括比較BMA與每個模型之間的差值和/或基于信息準(zhǔn)則，分析在聚集中BMA如何利用每個模型。比較BMA與每個模型之間的差值可進(jìn)一步包括使用各種統(tǒng)計方法，所述各種統(tǒng)計方法包括但不限于用于選擇某些模型的方差分析。而且，基于信息準(zhǔn)則分析在聚集中BMA如何利用每個模型還可包括使用各種統(tǒng)計方法，所述各種統(tǒng)計方法包括但不限于用于選擇某些模型的方差分析。
[0014]在一個實施方式中，對于聚集最重要的模型一一例如，基于方差分析和信息準(zhǔn)則一一被識別并被保持恒定。信息準(zhǔn)則包括統(tǒng)計模型具有多少信息的統(tǒng)計測量。
[0015]在一個實施方式中，將關(guān)于估計差值的信息和每個模型的信息準(zhǔn)則反饋給所述多個模型。
[0016]在本發(fā)明的另一個實施方式中，公開了一種用于設(shè)計模型的系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括:多個模型，預(yù)測或估計關(guān)注的事件；工作站，用于聚集結(jié)果；用于與聚集結(jié)果相比分析每個模型以獲得可靠的或比較的信息的裝置；以及反饋回路，用于將信息提供回多個模型，以設(shè)計更精確的模型。
[0017]在一個實施方式中，用于聚集的工作站包括貝葉斯模型聚集(BMA)軟件，所述軟件將模型的結(jié)果和測量數(shù)據(jù)作為輸入，以產(chǎn)生聚集結(jié)果。
[0018]該系統(tǒng)可包括各種統(tǒng)計方法，所述統(tǒng)計方法包括但不限于用于選擇某些模型的方差分析軟件。具有與BMA密切匹配的估計值，±5% BMA估計值，的所選擇的模型被識別并被保持恒定。通過軟件反饋回路，將關(guān)于估計差值的信息和每個模型的信息準(zhǔn)則反饋給多個模型。
[0019]在本發(fā)明的另一個實施方式中，公開了一種以反饋回路設(shè)計模型的方法。該方法包括:選擇用于對關(guān)注的一般事件建模的多個模型；并且通過輸入模型的結(jié)果和測量數(shù)據(jù)，以利用貝葉斯模型聚集(BMA)產(chǎn)生聚集，來聚集所述模型的結(jié)果。測量數(shù)據(jù)包括從測量關(guān)注的事件的儀器，諸如，傳感器和衛(wèi)星，提取的一系列測量。該方法進(jìn)一步包括與聚集結(jié)果相比，分析每個模型，以獲得可靠的或比較的信息。該分析進(jìn)一步包括比較BMA與每個模型之間的差值和/或基于信息準(zhǔn)則，分析在聚集中BMA如何利用每個模型。該方法還包括將信息提供回所述多個模型，以通過反饋回路設(shè)計更精確的模型。將關(guān)于差值的信息和信息準(zhǔn)則反饋給多個模型。
[0020]在本發(fā)明的另一個實施方式中，公開了一種設(shè)計模型的方法。該方法包括選擇多個模型，用于對電力系統(tǒng)的凈交換調(diào)度(NIS)建模。該方法進(jìn)一步包括將NIS模型的結(jié)果聚集到聚集預(yù)測中。該方法還包括與聚集結(jié)果相比，分析每個NIS模型，以獲得比較信息。比較信息是每個模型與聚集的比較。該方法還包括將信息提供回多個NIS模型，以通過反饋回路設(shè)計更精確的模型。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0021]圖1為描述根據(jù)本發(fā)明的一個實施方式的集合聚集的信息反饋回路驅(qū)動模型設(shè)計的工作流程；
[0022]圖2為根據(jù)本發(fā)明的一個實施方式的以反饋回路設(shè)計模型的方法的流程圖。

【具體實施方式】
[0023]本發(fā)明用于以反饋回路設(shè)計模型的方法和系統(tǒng)。
[0024]在一個實施方式中，本發(fā)明描述了一種診斷模型設(shè)計系統(tǒng)，由統(tǒng)計聚集方法、集合分析技術(shù)以及模型規(guī)格策略的組合驅(qū)動該系統(tǒng)。該系統(tǒng)將大量不同的信息和/或模型(例如，預(yù)測機械裝置、數(shù)值模型、概念模型和/或?qū)＜乙庖?作為輸入，其中，信息和模型試圖對一般的處理、事件或結(jié)果建?；蜻M(jìn)行估計?？蛇x地，該系統(tǒng)還可采用真實世界觀察數(shù)據(jù)。通過該系統(tǒng)，可識別信息和模型的優(yōu)勢和劣勢；通過可靠性和性能，將信息源和模型分級；并且，提供用于設(shè)計和驗證新型、更可靠的以及精確的信息源和模型的基礎(chǔ)。
[0025]在一個實施方式中，本發(fā)明將于聚集不同的信息源的貝葉斯方法與用于分析聚集結(jié)構(gòu)處理本身的統(tǒng)計方法相結(jié)合。這種第二層分析可由聚類分析(clustering analysis)、可能性評估以及其他方法構(gòu)成，以識別和量化通過聚集處理獲得的特定益處。該分析識別為什么信息的某些組合比其他組合更好，在那些地方比其他組合更好以及如何比其他組合更好。而且，該系統(tǒng)將通過聚集識別的信息流和模型的有效部分鏈接至設(shè)計假設(shè)并選擇在信息流和模型之后。通過該鏈接提供的信息支持反饋回路，該反饋回路幫助設(shè)計人員和建模人員為模型(例如，用于進(jìn)行檢測、分類、預(yù)測建模等)構(gòu)建新型的、更精確的設(shè)計。在圖1中顯示了該反饋回路的一個實施方式。
[0026]圖1示出了描述根據(jù)本發(fā)明的一個實施方式的信息反饋回路驅(qū)動模型設(shè)計(informat1n feedback loop driving model design)的系統(tǒng) 100 工作流程。該系統(tǒng) 100包括至少一個關(guān)注的事件110。傳感器(未示出)通常捕獲關(guān)注的事件110的地面真實數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)用于設(shè)計預(yù)測或估計關(guān)注的事件110的。模型的輸出或集合130提供了地面真實數(shù)據(jù)的預(yù)測。聚集集合(aggregate ensemble) 140來自聚集模型130的集合的結(jié)果。進(jìn)行集成分析160，該分析比較聚集140和多個模型中的每個單獨模型。診斷分析170提供證據(jù)，用于幫助理解哪些模型更加相關(guān)或重要。該信息用于利用反饋回路150來精修模型的設(shè)計。
[0027]圖2為根據(jù)本發(fā)明的一個實施方式的以反饋回路設(shè)計模型的方法的流程圖200。在210中，選擇用于對關(guān)注的事件進(jìn)行建模的多個模型。在220中，聚集模型的結(jié)果。在230中，所分析的每個模型與聚集結(jié)果相比較，以獲得可靠的或比較的信息。在240中，通過反饋回路，將信息提供回多個模型，以設(shè)計更精確的模型。
[0028]實驗部分
[0029]以下實例用于說明本發(fā)明的某些實施方式和方面，并且不要理解為限制其范圍。
[0030]實驗
[0031]在以下實驗中，關(guān)注的一般事件是電力系統(tǒng)的凈交換調(diào)度(net interchangeschedule, NIS)。NIS的建模是將電力系統(tǒng)動態(tài)建模的一個實例。為了提高電網(wǎng)運行的效率和可靠性，相鄰的系統(tǒng)操作員彼此交換電力。NIS是這些操作員與其鄰居之間的交易(業(yè)務(wù)，transact1n)的總和。NIS用在安全約束經(jīng)濟調(diào)度中用于以計算接下來幾個小時的經(jīng)濟調(diào)度。因此，所提交的NIS的有效建模可提高系統(tǒng)操作員的操作效率。該NIS實驗的目標(biāo)在于，設(shè)計更精確地預(yù)測接下來幾個小時的NIS的更好的模型。
[0032]大約280個不同的變量或元素用于預(yù)測NIS。為實驗產(chǎn)生10個不同的模型，每個模型包括在總共大約280個變量之中的10個不同的變量。任何模型都不包括其他9個模型的相同變量。每個模型用于為接下來的每個小時預(yù)測NIS。BMA將所有模型的預(yù)測組合成聚集預(yù)測，該聚集預(yù)測表示為BMAl。與聚集結(jié)果相比，分析這10個模型中的每個，以獲得可靠的或比較的信息。
[0033]為了使用反饋回路來驗證設(shè)計模型的系統(tǒng)和方法，進(jìn)行100X交叉驗證研宄。換言之，該實驗進(jìn)行100次，以在100個不同的集合系統(tǒng)上單獨地進(jìn)行檢查，其中，每個實驗表示一個不同的實驗。由唯一的模型一一在這種情況下，10個一一限定集合，這些模型試圖預(yù)測在接下來的幾個小時對電網(wǎng)的電力需求。將本發(fā)明的系統(tǒng)被應(yīng)用于每個實驗中，以設(shè)計更好的新模型11，該模型用于產(chǎn)生新的BMA、BMA2。比較建模結(jié)果和實際的地面真實數(shù)據(jù)。
[0034]結(jié)果
[0035]在80/100(80% )實驗中，新模型11比任何原始集合部件——模型1_10)更好。在88/100 (88 % )實驗中，與模型1-10相比，新模型11是最好或者次優(yōu)模型。在91/100 (91 % )實驗中，與模型1-10相比，新模型11是第一、第二或第三最好的模型。在95/100(95%)實驗中，由于受到模型11的影響，BMA2包括更精確的或更新的模型1-10，所以BMA2是比BMAl更精確的集合。
[0036]如上所述，本發(fā)明的系統(tǒng)和方法不限于任何特定的關(guān)注的事件。本發(fā)明可用于在其他領(lǐng)域，例如但不限于CO2煙流、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、天氣系統(tǒng)、圖像識別任務(wù)以及核安全，中設(shè)計更好的模型。
[0037]在為這些關(guān)注的事件中任一個設(shè)計模型時，可應(yīng)用以下步驟。產(chǎn)生初始模型，并且提供地面真實數(shù)據(jù)，以與建模的結(jié)果相比較。產(chǎn)生使用集合方法的聚集或BMA。每個單獨模型的結(jié)果與聚集相比較，提供某些模型可與地面實況更多相關(guān)或略微相關(guān)的證明。這可包括分析BMA與每個單獨模型之間的相似性和差異。從該構(gòu)造處理中獲得的信息用于將相關(guān)模型的設(shè)計精修成新模型一一在以上實例中是模型11?？蓪⒃摼薜幕蛐履Ｐ图尤爰现?，并且迭代設(shè)計處理繼續(xù)。
[0038]使用運行HRIPE和HDFS數(shù)據(jù)庫的工作站，可聚集模型的結(jié)果。反饋回路可自動化，以直接利用(leverage)聚集的結(jié)果，從而設(shè)計一種新模型。可選地，反饋回路可通過圖表和繪圖在視覺上顯示聚集結(jié)果，以便主題專家可利用這些結(jié)果來幫助設(shè)計下一組模型。
[0039]工作站可為以下中的至少一個:計算機、膝上型計算機、手持式計算機、臺式計算機、工作站、數(shù)據(jù)終端、服務(wù)器、移動通信裝置或其任意組合。
[0040]在該說明書中描述的一些或所有功能操作可以數(shù)字電子電路或者以計算機軟件、固件或硬件(包括在該說明書中公開的結(jié)構(gòu)及其結(jié)構(gòu)等同物)或以其任意組合實施，本發(fā)明的實施方式可實施為一個或多個計算機程序產(chǎn)品實現(xiàn)，即，在計算機可讀介質(zhì)，例如，機器可讀儲存裝置、機器可讀儲存介質(zhì)、存儲裝置或機器可讀傳播信號，上編碼的計算機程序指令的一個或多個模塊，以由系統(tǒng)或數(shù)據(jù)處理設(shè)備執(zhí)行或者用于控制該系統(tǒng)或數(shù)據(jù)處理設(shè)備的操作。
[0041]術(shù)語“數(shù)據(jù)處理設(shè)備”包括用于處理數(shù)據(jù)的所有設(shè)備、裝置以及機器，舉例而言，包括可編程處理器、計算機或多個處理器或計算機。除了硬件，該設(shè)備還可包括為所述計算機程序創(chuàng)建執(zhí)行環(huán)境的代碼，例如，構(gòu)成處理器固件、協(xié)議棧、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、操作系統(tǒng)或其組合的代碼。傳播信號是人工生成的信號，例如，機器生成的電、光或電磁信號，生成該信號，以便編碼信息，用于傳輸給合適的接收器設(shè)備。
[0042]可通過任何形式的編程語言(包括編譯或解釋語言)編寫計算機程序(也稱為程序、軟件、應(yīng)用程序、軟件應(yīng)用程序、腳本或代碼)，并且可以任何形式展開(cbploy)，包括用作獨立程序或者用作適用于計算環(huán)境中的模塊、元件、子程序、或其他單元。計算機程序不必與在文件系統(tǒng)中的文件對應(yīng)。程序可儲存在保持其他程序或數(shù)據(jù)(例如，儲存在標(biāo)記語言文檔內(nèi)的一個或多個腳本)的一部分文件內(nèi)，儲存在專用于所述程序的單個文件內(nèi)，或者儲存在多個協(xié)調(diào)文件(例如，儲存一個或多個模塊、子程序或部分代碼的文件)內(nèi)。計算機程序可以被展開，以便在一個計算機上或者在位于一個地點的或者在多個地點上分布并且由通信網(wǎng)絡(luò)互連的多個計算機上執(zhí)行。
[0043]在該說明書中描述的處理和邏輯流可由執(zhí)行一個或多個計算機程序的一個或多個可編程處理器執(zhí)行，以便通過對輸入數(shù)據(jù)上進(jìn)行操作并且生成輸出來執(zhí)行功能。處理和邏輯流也可由專用邏輯電路(例如，F(xiàn)PGA(現(xiàn)場可編程門陣列)或ASIC(專用集成電路))執(zhí)行，并且設(shè)備也可由該專用邏輯電路實現(xiàn)。
[0044]舉例而言，適合于執(zhí)行計算機程序的處理器包括通用和專用微處理器以及任何類型的數(shù)字計算機的任一個或多個處理器。通常，處理器從只讀存儲器和/或隨機存取存儲器中接收指令和數(shù)據(jù)。計算機的基本部件是用于執(zhí)行指令的處理器以及用于儲存指令和數(shù)據(jù)的一個或多個存儲裝置。通常，計算機還包括或者操作地耦接至通信接口，以便從用于儲存數(shù)據(jù)的一個或多個大容量存儲設(shè)備(例如，磁盤、磁光盤或光盤)接收數(shù)據(jù)和/或?qū)?shù)據(jù)傳輸給這種大容量存儲設(shè)備。
[0045]而且，計算機可嵌入另一個裝置內(nèi)，例如，僅舉幾例，移動電話、個人數(shù)字助理(PDA)、移動音頻播放器、全球定位系統(tǒng)(GPS)接收器。適合于具體化計算機程序指令和數(shù)據(jù)的信息載體包括所有形式的非易失性存儲器，舉例而言，包括半導(dǎo)體存儲裝置，例如，EPROM、EEPROM以及閃存裝置；磁盤，例如，內(nèi)置硬盤或可移動磁盤；磁光盤；以及⑶ROM和DVD-ROM盤。處理器和存儲器可由專用邏輯電路補充或者結(jié)合在專用邏輯電路內(nèi)。
[0046]為了提供與用戶的交互，本發(fā)明的實施方式可在計算機上實現(xiàn)，該計算機具有用于向用戶顯示信息的顯示裝置(例如，CRT (陰極射線管)或LCD (液晶顯示器)顯示器)、鍵盤以及定位裝置(例如，鼠標(biāo)或軌跡球)，通過這些裝置，用戶可將輸入提供給計算機。其他類型的裝置也可用于提供與用戶的交互；例如，提供給用戶的反饋可以是任何形式的傳感反饋，例如，視覺反饋、聽覺反饋或觸覺反饋；并且可以任何形式接收來自用戶的輸入，包括聲音、語音或觸覺輸入。
[0047]本發(fā)明的實施方式可在計算系統(tǒng)中實現(xiàn)，該計算系統(tǒng)包括后端元件，(例如，用作數(shù)據(jù)服務(wù)器)，或者包括中間件元件(例如，應(yīng)用服務(wù)器)，或者包括前端元件(例如，具有圖形用戶界面或網(wǎng)頁瀏覽器的客戶端計算機，通過該圖形用戶界面或網(wǎng)頁瀏覽器，用戶可與本發(fā)明的實現(xiàn)方式交互)，或者這種后端、中間件或前端元件的任意組合。該系統(tǒng)的元件可由任何形式或介質(zhì)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)通信(例如，通信網(wǎng)絡(luò))互連。通信網(wǎng)絡(luò)的實例包括局域網(wǎng)(“LAN”)和廣域網(wǎng)(“WAN”)，例如，互聯(lián)網(wǎng)。
[0048]計算系統(tǒng)可包括客戶端和服務(wù)器。客戶端和服務(wù)器通常彼此遠(yuǎn)離，并且通常通過通信網(wǎng)絡(luò)交互。由于在各個計算機上運行的并且彼此具有客戶端-服務(wù)器關(guān)系的計算機程序，所以客戶端和服務(wù)器產(chǎn)生關(guān)系。
[0049]本發(fā)明的系統(tǒng)在幾個方面與先前工作不同。例如，本發(fā)明的系統(tǒng)不僅可指示哪些信息源更好，而且可識別這些信息源哪些地方比其他信息源更好以及如何(例如，在時空上)比其他信息源更好。
[0050]而且，該系統(tǒng)使用聚集分析來幫助建模人員和/或設(shè)計人員通過信息反饋回路形成新設(shè)計和模型，以便捕獲來自更可靠的、精確的信息源和模型的有效假設(shè)，并且這些有效假設(shè)緊密地集成在新設(shè)計中。通過該迭代處理，建模人員會更好地理解其關(guān)注的主題，并且新模型變得越來越精確和可靠。
[0051]就包含細(xì)節(jié)的特定實施方式中描述了本發(fā)明，以有助于理解本發(fā)明的構(gòu)造和操作原理。同樣，在本文中參照特定實施方式及其細(xì)節(jié)，并非旨在限制所附權(quán)利要求的范圍。對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說顯而易見的是，在不背離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，在為了進(jìn)行說明所選擇的實施方式中可進(jìn)行修改。
【權(quán)利要求】
1.一種設(shè)計模型的方法，包括: a、選擇用于對關(guān)注的一般事件建模的多個模型； b、聚集所述模型的結(jié)果； c、與聚集結(jié)果相比，分析每個模型，以獲得比較信息；以及 d、將所述信息提供回所述多個模型，以通過反饋回路設(shè)計更精確的模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，聚集所述模型的結(jié)果包括輸入所述模型的所述結(jié)果和測量數(shù)據(jù)，以利用貝葉斯模型聚集(BMA)產(chǎn)生聚集結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，關(guān)注的所述事件包括以下中的一個:C02煙流、電力系統(tǒng)動態(tài)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、天氣系統(tǒng)、圖像識別任務(wù)以及核安全。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述模型是概念模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述模型是統(tǒng)計模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述與聚集結(jié)果相比，分析每個模型，包括以下中的至少一個:1)比較BMA與每個模型之間的估計差值；以及2)根據(jù)信息準(zhǔn)則，分析在所述聚集中所述BMA如何利用每個模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，比較BMA與每個模型之間的差值以及分析BMA如何利用每個模型進(jìn)一步包括利用統(tǒng)計方法來選擇某些模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述統(tǒng)計方法是方差分析統(tǒng)計方法。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，基于方差分析和信息準(zhǔn)則中的至少一個的模型被識別并被保持恒定。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，將關(guān)于估計差值的信息和每個模型的信息準(zhǔn)則反饋給所述多個模型。
11.一種用于設(shè)計模型的系統(tǒng)，包括: a、多個模型，預(yù)測或估計關(guān)注的事件； b、工作站，用于聚集結(jié)果； c、用于與聚集結(jié)果相比分析每個模型以獲得比較信息的裝置；以及 d、反饋回路，用于將所述信息提供回所述多個模型，以設(shè)計更精確的模型。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其中，用于聚集的所述工作站使用貝葉斯模型聚集(BMA)軟件，所述軟件將模型的所述結(jié)果和測量數(shù)據(jù)作為輸入，以產(chǎn)生聚集結(jié)果。
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其中，所述關(guān)注的事件包括但不限于以下:C02煙流、電力系統(tǒng)動態(tài)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、天氣系統(tǒng)、圖像識別任務(wù)以及核安全。
14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其中，所述模型是概念模型。
15.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其中，所述模型是統(tǒng)計模型。
16.根據(jù)權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)，其中，用于與聚集結(jié)果相比分析每個模型的裝置包括以下中的至少一個:1)BMA與每個模型之間的估計差值的比較；以及2)根據(jù)信息準(zhǔn)則的在所述聚集中BMA如何利用每個模型的分析。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，其中，BMA與每個模型之間的差值的比較和BMA如何利用每個模型的分析均進(jìn)一步包括使用統(tǒng)計方法來選擇某些模型。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的系統(tǒng)，其中，所述統(tǒng)計方法是方差分析統(tǒng)計方法。
19.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，其中，基于方差分析和信息準(zhǔn)則中的至少一個的模型被識別并被保持恒定。
20.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，其中，經(jīng)由所述反饋回路，將關(guān)于估計差值的信息和每個模型的信息準(zhǔn)則反饋給所述多個模型。
21.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其中，所述工作站包括計算機、膝上型計算機、手持式計算機、臺式計算機、數(shù)據(jù)終端、服務(wù)器、移動通信裝置或其任意組合。
22.—種設(shè)計模型的方法，包括: ￡1、選擇用于對電力系統(tǒng)的凈交換調(diào)度([3)建模的多個模型； I將所述犯3模型的結(jié)果聚集到聚集預(yù)測中； 匕與聚集結(jié)果相比，分析每個犯3模型，以獲得比較信息；以及 己、將信息提供回所述多個犯3模型，以通過反饋回路設(shè)計更精確的模型。
23.一種設(shè)計模型的方法，包括: ^選擇用于對關(guān)注的一般事件建模的多個模型； I通過輸入所述模型的結(jié)果和測量數(shù)據(jù)利用貝葉斯模型聚集(8嫩)產(chǎn)生聚集，來聚集所述模型的結(jié)果； .0、與聚集結(jié)果相比，分析每個模型，以獲得比較信息，其中，所述分析包括以下中的至少一個:比較8嫩與每個模型之間的差值，以及基于信息準(zhǔn)則，分析在聚集中8嫩如何利用每個模型；以及 己、將信息提供回所述多個模型，以通過反饋回路設(shè)計更精確的模型， 其中，將關(guān)于差值的信息和信息準(zhǔn)則反饋給所述多個模型。
【文檔編號】G06N99/00GK104508690SQ201380023165
【公開日】2015年4月8日 申請日期:2013年4月25日 優(yōu)先權(quán)日:2012年5月1日
【發(fā)明者】盧克·J·戈新克, 特倫通·C·普爾西普赫爾, 蘭登·H·塞戈 申請人:巴特爾紀(jì)念研究院