圖像降噪方法和圖像降噪系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種圖像降噪方法和一種圖像降噪系統(tǒng)，其中，所述圖像降噪方法，包括：檢測待處理的圖像中包含的噪聲的類型，以及每種噪聲所處的頻帶范圍；針對(duì)每種類型的噪聲，分別選取相應(yīng)的圖像濾波方法對(duì)所述每種噪聲所處的頻帶范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行處理，以得到降噪處理后的圖像。通過本發(fā)明的技術(shù)方案，可以對(duì)圖像中僅包含噪聲的部分進(jìn)行處理，并且可以有針對(duì)性的選取最佳的濾波算法對(duì)每種噪聲分別進(jìn)行處理，避免了對(duì)全部圖像采用相同的濾波算法，而對(duì)圖像中的其他部分造成影響。同時(shí)，由于無需對(duì)所有的圖像都進(jìn)行處理，因此提高了對(duì)圖像處理的效率。
【專利說明】圖像降噪方法和圖像降噪系統(tǒng)【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及信號(hào)處理【技術(shù)領(lǐng)域】，具體而言，涉及一種圖像降噪方法和一種圖像降噪系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]數(shù)字信號(hào)的圖像在數(shù)字化處理和傳輸過程中會(huì)受到成像設(shè)備與外部環(huán)境的噪聲干擾。噪聲的大小是衡量圖像質(zhì)量的一個(gè)非常重要因素，所以測量噪聲并在不影響系統(tǒng)整體性能的情況下快速濾除噪聲是提高圖像質(zhì)量的重要方法。
[0003]圖像的噪聲從來源上可以分為系統(tǒng)噪聲和環(huán)境噪聲，系統(tǒng)噪聲是來自系統(tǒng)本身的噪聲，而壞境噪聲是來自外界壞境的噪聲。為了得到優(yōu)質(zhì)量的圖像，通常情況下需要通過圖像降噪的算法對(duì)圖像進(jìn)行處理和優(yōu)化。傳統(tǒng)的圖像降噪的方法有以下幾種:
[0004](I)均值濾波，采用鄰域平均法的均值濾波適用于去除通過掃描得到的圖像中的顆粒噪聲，雖然有力地抑制了噪聲，但是也會(huì)由于平均而引起模糊現(xiàn)象。
[0005](2)中值濾波，適用于濾除圖像的椒鹽噪聲。但對(duì)于一些細(xì)節(jié)較多，特別是點(diǎn)、線、尖頂細(xì)節(jié)較多的圖像噪聲的濾除效果不明顯。
[0006](3)自適應(yīng)維納濾波，該方法根據(jù)圖像的局部方差來調(diào)整濾波器的輸出，局部方差越大，濾波器的平滑作用越強(qiáng)，自適應(yīng)維納濾波的濾波效果比均值濾波效果要好，對(duì)保留圖像的邊緣和其他高頻部分很有用，但是計(jì)算量較大。
[0007](4)小波去噪，保留了大部分包含信號(hào)的小波系數(shù)，可以較好地保持圖像的細(xì)節(jié)。
[0008]相關(guān)技術(shù)中，在對(duì)圖像進(jìn)行`降噪處理時(shí)，通常是對(duì)全部圖像都采用相同的濾波算法，即對(duì)圖像中沒有噪聲的部分也會(huì)進(jìn)行處理，導(dǎo)致沒有噪聲的圖像也受到濾波算法的干擾，影響圖像質(zhì)量，同時(shí)加大運(yùn)算量，降低圖像處理效率，此外，在圖像中包含多種噪聲時(shí)，由于沒有對(duì)多種噪聲進(jìn)行區(qū)分處理，因此在處理圖像中的一種噪聲時(shí)，也會(huì)對(duì)其他噪聲的處理造成干擾，例如在處理系統(tǒng)噪聲時(shí)，會(huì)影響到環(huán)境噪聲的處理。
[0009]因此，如何對(duì)圖像中包含的噪聲進(jìn)行區(qū)分，并針對(duì)不同的噪聲選擇相應(yīng)的濾波算法分別進(jìn)行處理，以及提高對(duì)圖像降噪處理的效率成為亟待解決的技術(shù)問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0010]本發(fā)明正是基于上述技術(shù)問題至少之一，提供了一種新的圖像降噪技術(shù)，可以對(duì)圖像中僅包含噪聲的部分進(jìn)行處理，并且可以有針對(duì)性的選取最佳的濾波算法對(duì)每種噪聲分別進(jìn)行處理，避免了對(duì)全部圖像采用相同的濾波算法，而對(duì)圖像中的其他部分造成影響。同時(shí)，由于無需對(duì)所有的圖像都進(jìn)行處理，因此提高了對(duì)圖像處理的效率。
[0011]有鑒于此，本發(fā)明提供了一種圖像降噪方法，包括:檢測待處理的圖像中包含的噪聲的類型，以及每種噪聲所處的頻帶范圍；針對(duì)每種類型的噪聲，分別選取相應(yīng)的圖像濾波方法對(duì)所述每種噪聲所處的頻帶范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行處理，以得到降噪處理后的圖像。
[0012]在該技術(shù)方案中，通過針對(duì)不同類型的噪聲，分別選取相應(yīng)的圖像濾波方法對(duì)每種噪聲所處的頻帶范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行處理，使得可以對(duì)圖像中僅包含噪聲的部分進(jìn)行處理，并且可以有針對(duì)性的選取最佳的濾波算法對(duì)每種噪聲分別進(jìn)行處理，避免了對(duì)全部圖像采用相同的濾波算法，而對(duì)圖像中的其他部分(無噪聲部分和/或其他噪聲所在的頻帶部分)造成影響。同時(shí)，由于無需對(duì)所有的圖像都進(jìn)行處理，因此提高了對(duì)圖像處理的效率。其中，圖像中噪聲的類型包括:環(huán)境噪聲和系統(tǒng)噪聲，在圖像中可能包括環(huán)境噪聲和/或系統(tǒng)噪聲。
[0013]舉例來說，在檢測到圖像中包括系統(tǒng)噪聲和環(huán)境噪聲時(shí)，可以將系統(tǒng)噪聲和環(huán)境噪聲分開處理，以避免在處理系統(tǒng)噪聲時(shí)，對(duì)環(huán)境噪聲的處理造成干擾。更進(jìn)一步地，針對(duì)系統(tǒng)噪聲中的不同噪聲也可以采用不同的濾波算法，具體地，由于中值濾波算法適合濾除圖像中的椒鹽噪聲，而均值濾波算法適合濾除圖像中的顆粒噪聲，因此，可以針對(duì)圖像中椒鹽噪聲所處的頻帶范圍采用中值濾波算法進(jìn)行濾波處理，針對(duì)圖像中的顆粒噪聲所處的頻帶范圍采用均值濾波算法進(jìn)行濾波處理，實(shí)現(xiàn)了有針對(duì)性地對(duì)不同類型的噪聲進(jìn)行濾波處理，避免對(duì)所有的圖像都采用均值濾波算法，造成圖像中的模糊現(xiàn)象。同時(shí)，對(duì)于不包括噪聲的圖像也無需進(jìn)行處理，提高了對(duì)圖像處理的效率。
[0014]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，還提出了一種圖像降噪系統(tǒng)，包括:檢測單元，用于檢測待處理的圖像中包含的噪聲的類型，以及每種噪聲所處的頻帶范圍；處理單元，用于針對(duì)每種類型的噪聲，分別選取相應(yīng)的圖像濾波方法對(duì)所述每種噪聲所處的頻帶范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行處理，以得到降噪處理后的圖像。
[0015]在該技術(shù)方案中，通過針對(duì)不同類型的噪聲，分別選取相應(yīng)的圖像濾波方法對(duì)每種噪聲所處的頻帶范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行處理，使得可以對(duì)圖像中僅包含噪聲的部分進(jìn)行處理，并且可以有針對(duì)性的選取最佳的濾波算法對(duì)每種噪聲分別進(jìn)行處理，避免了對(duì)全部圖像采用相同的濾波算法，而對(duì)圖像中的其他部分(無噪聲部分和/或其他噪聲所在的頻帶部分)造成影響。同時(shí)，由于無需對(duì)所有的圖像都進(jìn)行處理，因此提高了對(duì)圖像處理的效率。其中，圖像中噪聲的類型包括:環(huán)境噪聲和系統(tǒng)噪聲，在圖像中可能包括環(huán)境噪聲和/或系統(tǒng)噪聲。
[0016]舉例來說，在檢測到圖像中包括系統(tǒng)噪聲和環(huán)境噪聲時(shí)，可以將系統(tǒng)噪聲和環(huán)境噪聲分開處理，以避免在處理系統(tǒng)噪聲時(shí)，對(duì)環(huán)境噪聲的處理造成干擾。更進(jìn)一步地，針對(duì)系統(tǒng)噪聲中的不同噪聲也可以采用不同的濾波算法，具體地，由于中值濾波算法適合濾除圖像中的椒鹽噪聲，而均值濾波算法適合濾除圖像中的顆粒噪聲，因此，可以針對(duì)圖像中椒鹽噪聲所處的頻帶范圍采用中值濾波算法進(jìn)行濾波處理，針對(duì)圖像中的顆粒噪聲所處的頻帶范圍采用均值濾波算法進(jìn)行濾波處理，實(shí)現(xiàn)了有針對(duì)性地對(duì)不同類型的噪聲進(jìn)行濾波處理，避免對(duì)所有的圖像都采用均值濾波算法，造成圖像中的模糊現(xiàn)象。同時(shí)，對(duì)于不包括噪聲的圖像也無需進(jìn)行處理，提高了對(duì)圖像處理的效率。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像降噪方法的示意流程圖；
[0018]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像降噪系統(tǒng)的示意框圖；
[0019]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的圖像降噪方法的示意流程圖?！揪唧w實(shí)施方式】
[0020]為了能夠更清楚地理解本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)，下面結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)描述。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。
[0021]在下面的描述中闡述了很多具體細(xì)節(jié)以便于充分理解本發(fā)明，但是，本發(fā)明還可以采用其他不同于在此描述的其他方式來實(shí)施，因此，本發(fā)明并不限于下面公開的具體實(shí)施例的限制。
[0022]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像降噪方法的示意流程圖。
[0023]如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像降噪方法，包括:步驟102，檢測待處理的圖像中包含的噪聲的類型，以及每種噪聲所處的頻帶范圍；步驟104，針對(duì)每種類型的噪聲，分別選取相應(yīng)的圖像濾波方法對(duì)所述每種噪聲所處的頻帶范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行處理，以得到降噪處理后的圖像。
[0024]在該技術(shù)方案中，通過針對(duì)不同類型的噪聲，分別選取相應(yīng)的圖像濾波方法對(duì)每種噪聲所處的頻帶范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行處理，使得可以對(duì)圖像中僅包含噪聲的部分進(jìn)行處理，并且可以有針對(duì)性的選取最佳的濾波算法對(duì)每種噪聲分別進(jìn)行處理，避免了對(duì)全部圖像采用相同的濾波算法，而對(duì)圖像中的其他部分(無噪聲部分和/或其他噪聲所在的頻帶部分)造成影響。同時(shí)，由于無需對(duì)所有的圖像都進(jìn)行處理，因此提高了對(duì)圖像處理的效率。其中，圖像中噪聲的類型包括:環(huán)境噪聲和系統(tǒng)噪聲，在圖像中可能包括環(huán)境噪聲和/或系統(tǒng)噪聲。
[0025]舉例來說，在檢測到圖像中包括系統(tǒng)噪聲和環(huán)境噪聲時(shí)，可以將系統(tǒng)噪聲和環(huán)境噪聲分開處理，以避免在處理系統(tǒng)噪聲時(shí)，對(duì)環(huán)境噪聲的處理造成干擾。更進(jìn)一步地，針對(duì)系統(tǒng)噪聲中的不同噪聲也可以采用不同的濾波算法，具體地，由于中值濾波算法適合濾除圖像中的椒鹽噪聲，而均值濾波算法適合濾除圖像中的顆粒噪聲，因此，可以針對(duì)圖像中椒鹽噪聲所處的頻帶范圍采用中值濾波算法進(jìn)行濾波處理，針對(duì)圖像中的顆粒噪聲所處的頻帶范圍采用均值濾波算法進(jìn)行濾波處理，實(shí)現(xiàn)了有針對(duì)性地對(duì)不同類型的噪聲進(jìn)行濾波處理，避免對(duì)所有的圖像都采用均值濾波算法，造成圖像中的模糊現(xiàn)象。同時(shí)，對(duì)于不包括噪聲的圖像也無需進(jìn)行處理，提高了對(duì)圖像處理的效率。
[0026]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述檢測待處理的圖像中包含的噪聲的類型的步驟具體為:計(jì)算所述待處理的圖像中包含的噪聲的量級(jí)系數(shù)；通過所述量級(jí)系數(shù)判定所述噪聲的類型。
[0027]在該技術(shù)方案中，由于每種類型的噪聲的量級(jí)系數(shù)是已知的，因此可以通過圖像中包含的噪聲的量級(jí)系統(tǒng)來確定噪聲的類型。
[0028]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，在所述檢測待處理的圖像中包含的噪聲的類型，以及每種噪聲所處的頻帶范圍之前還包括:判斷所述待處理的圖像中是否包含噪聲，若是，則檢測所述待處理的圖像中包含的噪聲的類型，否則，直接輸出所述待處理的圖像。
[0029]在該技術(shù)方案中，通過對(duì)待處理的圖像中是否包含噪聲進(jìn)行判斷，使得對(duì)于不包含噪聲的圖像不進(jìn)行處理，提高了系統(tǒng)的靈活性和對(duì)圖像處理的效率，避免對(duì)所有待處理的圖像都進(jìn)行濾波處理，導(dǎo)致濾波算法的冗余。
[0030]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述判斷所述待處理的圖像中是否包含噪聲的步驟具體為:根據(jù)多種圖像噪聲的特征對(duì)所述待處理的圖像的特征進(jìn)行檢測；若在所述待處理的圖像中檢測到任一種圖像噪聲的特征，則判定所述待處理的圖像中包含有噪聲。
[0031]在該技術(shù)方案中，由于每種圖像的噪聲都具有相應(yīng)的特征，而圖像的噪聲與原始圖像疊加后產(chǎn)生了包含噪聲的圖像，因此可以根據(jù)多種圖像噪聲的特征對(duì)待處理的圖像的特征進(jìn)行檢測，以確定待處理的圖像中是否包含有噪聲，以及噪聲的類別。其中，多種圖像噪聲可以是所有的圖像噪聲，也可以是用戶選取的特定類型的圖像噪聲。
[0032]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，采用數(shù)字信號(hào)處理器對(duì)所述待處理的圖像進(jìn)行處理。
[0033]在該技術(shù)方案中，由于數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Processor,DSP)能夠?qū)崟r(shí)快速地實(shí)現(xiàn)各種數(shù)字信號(hào)處理算法，因此可以提高對(duì)圖像降噪處理的效率。
[0034]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述噪聲的類型包括:環(huán)境噪聲和系統(tǒng)噪聲；所述圖像降噪方法還包括:若檢測到所述待處理的圖像中包含所述環(huán)境噪聲和所述系統(tǒng)噪聲，則優(yōu)先處理所述環(huán)境噪聲或所述系統(tǒng)噪聲。
[0035]在該技術(shù)方案中，通過在檢測到圖像中包括環(huán)境噪聲和系統(tǒng)噪聲時(shí)，優(yōu)先處理環(huán)境噪聲或系統(tǒng)噪聲，即將環(huán)境噪聲和系統(tǒng)噪聲分開處理，一方面避免了在同時(shí)處理兩種噪聲時(shí)，一種噪聲的處理對(duì)另一種噪聲的處理產(chǎn)生干擾(例如在對(duì)系統(tǒng)噪聲處理時(shí)，干擾環(huán)境噪聲的處理)，另一方面也可以針對(duì)圖像在不同環(huán)境下受到的環(huán)境噪聲采用不同的處理方法進(jìn)行處理，提高了系統(tǒng)的靈活性。
[0036]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像降噪系統(tǒng)的示意框圖。
[0037]如圖2所示，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像降噪系統(tǒng)200，包括:檢測單元202，用于檢測待處理的圖像中包含的噪聲的類型，以及每種噪聲所處的頻帶范圍；處理單元204，用于針對(duì)每種類型的噪聲，分別選取相應(yīng)的圖像濾波方法對(duì)所述每種噪聲所處的頻帶范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行處理，以得到降噪處理后的圖像。
[0038]在該技術(shù)方案中，通過針對(duì)不同類型的噪聲，分別選取相應(yīng)的圖像濾波方法對(duì)每種噪聲所處的頻帶范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行處理，使得可以對(duì)圖像中僅包含噪聲的部分進(jìn)行處理，并且可以有針對(duì)性的選取最佳的濾波算法對(duì)每種噪聲分別進(jìn)行處理，避免了對(duì)全部圖像采用相同的濾波算法，而對(duì)圖像中的其他部分(無噪聲部分和/或其他噪聲所在的頻帶部分)造成影響。同時(shí)，由于無需對(duì)所有的圖像都進(jìn)行處理，因此提高了對(duì)圖像處理的效率。其中，圖像中噪聲的類型包括:環(huán)境噪聲和系統(tǒng)噪聲，在圖像中可能包括環(huán)境噪聲和/或系統(tǒng)噪聲。
[0039]舉例來說，在檢測到圖像中包括系統(tǒng)噪聲和環(huán)境噪聲時(shí)，可以將系統(tǒng)噪聲和環(huán)境噪聲分開處理，以避免在處理系統(tǒng)噪聲時(shí)，對(duì)環(huán)境噪聲的處理造成干擾。更進(jìn)一步地，針對(duì)系統(tǒng)噪聲中的不同噪聲也可以采用不同的濾波算法，具體地，由于中值濾波算法適合濾除圖像中的椒鹽噪聲，而均值濾波算法適合濾除圖像中的顆粒噪聲，因此，可以針對(duì)圖像中椒鹽噪聲所處的頻帶范圍采用中值濾波算法進(jìn)行濾波處理，針對(duì)圖像中的顆粒噪聲所處的頻帶范圍采用均值濾波算法進(jìn)行濾波處理，實(shí)現(xiàn)了有針對(duì)性地對(duì)不同類型的噪聲進(jìn)行濾波處理，避免對(duì)所有的圖像都采用均值濾波算法，造成圖像中的模糊現(xiàn)象。同時(shí)，對(duì)于不包括噪聲的圖像也無需進(jìn)行處理，提高了對(duì)圖像處理的效率。
[0040]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述檢測單元202包括:計(jì)算單元2022，用于計(jì)算所述待處理的圖像中包含的噪聲的量級(jí)系數(shù)；判定單元2024，用于通過所述量級(jí)系數(shù)判定所述噪聲的類型。
[0041]在該技術(shù)方案中，由于每種類型的噪聲的量級(jí)系數(shù)是已知的，因此可以通過圖像中包含的噪聲的量級(jí)系統(tǒng)來確定噪聲的類型。
[0042]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，還包括:判斷單元206，用于判斷所述待處理的圖像中是否包含噪聲；所述檢測單元202還用于:在所述判斷單元206判定所述待處理的圖像中包含有噪聲時(shí)，檢測所述待處理的圖像中包含的噪聲的類型。
[0043]在該技術(shù)方案中，通過對(duì)待處理的圖像中是否包含噪聲進(jìn)行判斷，使得對(duì)于不包含噪聲的圖像可以不進(jìn)行處理，提高了系統(tǒng)的靈活性和對(duì)圖像處理的效率，避免對(duì)所有待處理的圖像都進(jìn)行濾波處理，導(dǎo)致濾波算法的冗余。
[0044]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述判斷單元206具體用于:根據(jù)多種圖像噪聲的特征對(duì)所述待處理的圖像的特征進(jìn)行檢測，并在所述待處理的圖像中檢測到任一種圖像噪聲的特征時(shí)，判定所述待處理的圖像中包含有噪聲。
[0045]在該技術(shù)方案中，由于每種圖像的噪聲都具有相應(yīng)的特征，而圖像的噪聲與原始圖像疊加后產(chǎn)生了包含噪聲的圖像，因此可以根據(jù)多種圖像噪聲的特征對(duì)待處理的圖像的特征進(jìn)行檢測，以確定待處理的圖像中是否包含有噪聲，以及噪聲的類別。其中，多種圖像噪聲可以是所有的圖像噪聲，也可以是用戶選取的特定類型的圖像噪聲。
[0046]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述處理單元204包括:數(shù)字信號(hào)處理器2042 ;以及控制單元2044，連接至所述數(shù)字信號(hào)處理器2042，用于控制所述數(shù)字信號(hào)處理器2042針對(duì)每種類型的噪聲，選取相應(yīng)的圖像濾波方法對(duì)所述每種噪聲所處的頻帶范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行處理。
[0047]在該技術(shù)方案中，由于數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Processor,DSP)能夠?qū)崟r(shí)快速地實(shí)現(xiàn)各種數(shù)字信號(hào)處理算法，因此可以提高對(duì)圖像降噪處理的效率。
[0048]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的圖像降噪方法的示意流程圖。
[0049]如圖3所示，根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的圖像降噪方法，包括:
[0050]步驟302，DSP接收原始圖像。即通過高速微處理器DSP采集外界圖像信息，并存儲(chǔ)到相應(yīng)的外部存儲(chǔ)器內(nèi)。
[0051]步驟304，檢測圖像中是否包含有噪聲，若是，則執(zhí)行步驟306，否則，直接輸出圖像。在檢測圖像中是否包含有噪聲時(shí)，可以根據(jù)多種圖像噪聲的特征對(duì)原始圖像的特征進(jìn)行檢測，以確定原始圖像中是否包含有噪聲。
[0052]步驟306，在檢測到圖像中包含有噪聲時(shí)，計(jì)算圖像中的噪聲量級(jí)。
[0053]步驟308，確定噪聲量級(jí)系數(shù)。
[0054]步驟310，判斷圖像中的噪聲是否是環(huán)境噪聲，若是，則執(zhí)行步驟312，否則，執(zhí)行步驟318。
[0055]步驟312，在判定圖像中的噪聲是環(huán)境噪聲時(shí)，選擇截窗范圍，即選取環(huán)境噪聲所處的頻帶范圍。
[0056]步驟314，選取相應(yīng)的濾波算法對(duì)濾除截窗范圍內(nèi)的噪聲。
[0057]步驟316，得到濾除環(huán)境噪聲之后的圖像。
[0058]步驟318，在判斷圖像中的噪聲不是環(huán)境噪聲和/或?yàn)V除圖像中的環(huán)境噪聲之后，判斷圖像中是否包含有系統(tǒng)噪聲，若是，則執(zhí)行步驟320，否則，執(zhí)行步驟324。[0059]步驟320，在判定圖像中包含系統(tǒng)噪聲時(shí)，選擇截窗范圍，即選取系統(tǒng)噪聲所處的頻帶范圍。
[0060]步驟322，選取相應(yīng)的濾波算法對(duì)濾除截窗范圍內(nèi)的噪聲。
[0061]步驟324，得到濾除系統(tǒng)噪聲之后的圖像，并輸出圖像。
[0062]通過以上實(shí)施例，實(shí)現(xiàn)了以下技術(shù)效果:
[0063](I)由于在檢測到圖像中的噪聲時(shí)，只對(duì)包含有噪聲的部分進(jìn)行濾波處理，對(duì)于不包含噪聲的部分，則無需進(jìn)行濾波處理，提高了對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理的效率，避免對(duì)全部圖像進(jìn)行濾波處理而造成濾波算法的冗余。
[0064](2)由于能夠檢測出噪聲的種類，因此可以針對(duì)不同類型的噪聲選取相應(yīng)的濾波算法，進(jìn)而可以有效濾除任何類型的環(huán)境噪聲，得到有效圖像信息。具體地，可以將環(huán)境噪聲與系統(tǒng)噪聲分開處理，一方面避免了在同時(shí)處理兩種噪聲時(shí)，一種噪聲的處理對(duì)另一種噪聲的處理產(chǎn)生干擾(例如在對(duì)系統(tǒng)噪聲處理時(shí)，干擾環(huán)境噪聲的處理)，另一方面也可以針對(duì)圖像在不同環(huán)境下受到的環(huán)境噪聲采用不同的處理方法進(jìn)行處理，提高了系統(tǒng)的靈活性。
[0065](3)由于本實(shí)施例是基于DSP平臺(tái)的，而DSP平臺(tái)本身是一種高速數(shù)字信號(hào)處理平臺(tái)，因此可以提高圖像處理的效率。
[0066]以上結(jié)合附圖詳細(xì)說明了本發(fā)明的技術(shù)方案，考慮到相關(guān)技術(shù)中，在對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理時(shí)，通常是對(duì)全部圖像都采用相同的濾波算法，即對(duì)圖像中沒有噪聲的部分也會(huì)進(jìn)行處理，導(dǎo)致沒有噪聲的圖像也受到濾波算法的干擾，影響圖像質(zhì)量，同時(shí)加大運(yùn)算量，降低圖像處理效率，此外，在圖像中包含多種噪聲時(shí)，由于沒有對(duì)多種噪聲進(jìn)行區(qū)分處理，因此在處理圖像中的一種噪聲時(shí)，也會(huì)對(duì)其他噪聲的處理造成干擾，例如在處理系統(tǒng)噪聲時(shí)，會(huì)影響到對(duì)環(huán)境噪聲的處理，而不能將系統(tǒng)噪聲和環(huán)境噪聲進(jìn)行區(qū)分并分別處理。因此，本發(fā)明提供了一種新的圖像降噪技術(shù)，可以對(duì)圖像中僅包含噪聲的部分進(jìn)行處理，并且可以有針對(duì)性的選取最佳的濾波算法對(duì)每種噪聲進(jìn)行處理，避免了對(duì)全部圖像采用相同的濾波算法，而對(duì)圖像中的其他部分造成影響。同時(shí)，由于無需對(duì)所有的圖像都進(jìn)行處理，因此提高了對(duì)圖像處理的效率。
[0067]以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種圖像降噪方法，其特征在于，包括: 檢測待處理的圖像中包含的噪聲的類型，以及每種噪聲所處的頻帶范圍； 針對(duì)每種類型的噪聲，分別選取相應(yīng)的圖像濾波方法對(duì)所述每種噪聲所處的頻帶范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行處理，以得到降噪處理后的圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像降噪方法，其特征在于，所述檢測待處理的圖像中包含的噪聲的類型的步驟具體為: 計(jì)算所述待處理的圖像中包含的噪聲的量級(jí)系數(shù)； 通過所述量級(jí)系數(shù)判定所述噪聲的類型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像降噪方法，其特征在于，在所述檢測待處理的圖像中包含的噪聲的類型，以及每種噪聲所處的頻帶范圍之前還包括: 判斷所述待處理的圖像中是否包含噪聲，若是，則檢測所述待處理的圖像中包含的噪聲的類型，否則，直接輸出所述待處理的圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像降噪方法，其特征在于，所述判斷所述待處理的圖像中是否包含噪聲的步驟具體為: 根據(jù)多種圖像噪聲的特征對(duì)所述待處理的圖像的特征進(jìn)行檢測； 若在所述待處理的圖像中檢測到任一種圖像噪聲的特征，則判定所述待處理的圖像中包含有噪聲。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的`圖像降噪方法，其特征在于，采用數(shù)字信號(hào)處理器對(duì)所述待處理的圖像進(jìn)行處理。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的圖像降噪方法，其特征在于: 所述噪聲的類型包括:環(huán)境噪聲和系統(tǒng)噪聲； 所述圖像降噪方法還包括: 若檢測到所述待處理的圖像中包含所述環(huán)境噪聲和所述系統(tǒng)噪聲，則優(yōu)先處理所述環(huán)境噪聲或所述系統(tǒng)噪聲。
7.一種圖像降噪系統(tǒng)，其特征在于，包括: 檢測單元，用于檢測待處理的圖像中包含的噪聲的類型，以及每種噪聲所處的頻帶范圍； 處理單元，用于針對(duì)每種類型的噪聲，分別選取相應(yīng)的圖像濾波方法對(duì)所述每種噪聲所處的頻帶范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行處理，以得到降噪處理后的圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖像降噪系統(tǒng)，其特征在于，所述檢測單元包括: 計(jì)算單元，用于計(jì)算所述待處理的圖像中包含的噪聲的量級(jí)系數(shù)； 判定單元，用于通過所述量級(jí)系數(shù)判定所述噪聲的類型。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖像降噪系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 判斷單元，用于判斷所述待處理的圖像中是否包含噪聲； 所述檢測單元還用于:在所述判斷單元判定所述待處理的圖像中包含有噪聲時(shí)，檢測所述待處理的圖像中包含的噪聲的類型。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像降噪系統(tǒng)，其特征在于，所述判斷單元具體用于: 根據(jù)多種圖像噪聲的特征對(duì)所述待處理的圖像的特征進(jìn)行檢測，并在所述待處理的圖像中檢測到任一種圖像噪聲的特征時(shí)，判定所述待處理的圖像中包含有噪聲。
11.根據(jù)權(quán)利要求7至10中任一項(xiàng)所述的圖像降噪系統(tǒng)，其特征在于，所述處理單元包括: 數(shù)字信號(hào)處理器；以及 控制單元，連接至所述數(shù)字信號(hào)處理器，用于控制所述數(shù)字信號(hào)處理器針對(duì)每種類型的噪聲，選取相 應(yīng)的圖像濾波方法對(duì)所述每種噪聲所處的頻帶范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行處理。
【文檔編號(hào)】G06T5/00GK103714522SQ201410004686
【公開日】2014年4月9日 申請(qǐng)日期:2014年1月6日 優(yōu)先權(quán)日:2014年1月6日
【發(fā)明者】喬彬, 高川, 劉志剛, 韓立東, 李曉華, 金陽, 姜廣英, 唐建, 李凱一 申請(qǐng)人:海信集團(tuán)有限公司