移動(dòng)終端用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】，公開了一種移動(dòng)終端用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法及系統(tǒng)。該方法包括：通過采集設(shè)備采集用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的訪問日志和信令日志數(shù)據(jù)；通過對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和清洗，形成有效的數(shù)據(jù)集；通過匹配移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類整理分析，并加載用戶行為分析算法，對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析，得到用戶的行為分析結(jié)果；分析結(jié)果展示給用戶。本發(fā)明通過采集移動(dòng)終端發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，結(jié)合信令數(shù)據(jù)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別用戶；通過建立移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫，能夠更準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)用戶行為偏好，從而解決現(xiàn)有技術(shù)中的數(shù)據(jù)噪聲多、數(shù)據(jù)樣本小、預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確等問題。
【專利說明】移動(dòng)終端用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及對(duì)移動(dòng)終端用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002]用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析，是指在獲得用戶在網(wǎng)絡(luò)操作行為的相關(guān)數(shù)據(jù)的情況下，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而判斷發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶的群體構(gòu)成和各自的喜好。從而為后續(xù)相關(guān)操作提供依據(jù)。
[0003]現(xiàn)有的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)及方法，一般包括信息采集模塊、信息存儲(chǔ)模塊、信息挖掘統(tǒng)計(jì)模塊、系統(tǒng)展現(xiàn)模塊。信息采集模塊用以采集用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，將采集到的數(shù)據(jù)匯總上傳給信息存儲(chǔ)模塊；信息存儲(chǔ)模塊用以存儲(chǔ)信息采集模塊采集上傳的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行匯總，將匯總后的數(shù)據(jù)輸出到原始數(shù)據(jù)庫中；信息挖掘統(tǒng)計(jì)模塊用以定期從原始數(shù)據(jù)庫中提取出數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、挖掘和分析，具體包括排名統(tǒng)計(jì)、用戶行為分類、用戶分類、用戶聚類等，并將分析結(jié)果輸出到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫中；系統(tǒng)展現(xiàn)輸出模塊，用以從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，展示用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析的結(jié)果。
[0004]現(xiàn)有的這種用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方案的缺陷主要在下面三個(gè)方面:
[0005]1.數(shù)據(jù)來源方面。現(xiàn)有的解決方案都是基于固網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求來分析用戶的行為。所謂固網(wǎng)環(huán)境，是指使電腦上的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求來分析用戶行為，由于電腦上的軟件眾多，發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求繁雜，數(shù)據(jù)噪聲比較多。
[0006]2.數(shù)據(jù)分析方面。現(xiàn)有的用戶行為分析系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)大部分是部分媒體的數(shù)據(jù)或者是小樣本的數(shù)據(jù)，這樣無法準(zhǔn)確的判別用戶的行為。
[0007]3.設(shè)備受限方面。在用戶沒有使用電腦，只有手機(jī)等移動(dòng)終端的情況下，現(xiàn)有的技術(shù)還沒有辦法分析這種用戶的網(wǎng)絡(luò)行為。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0008]本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N移動(dòng)終端用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法及系統(tǒng)。通過采集用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，即用戶的手機(jī)，或iPad等移動(dòng)終端發(fā)出網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，結(jié)合移動(dòng)的信令數(shù)據(jù)，進(jìn)行準(zhǔn)確的用戶識(shí)別；通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求分析、挖掘，而不需要在用戶的移動(dòng)終端上安裝監(jiān)控類應(yīng)用，而且信息經(jīng)過加密處理，能夠更好的保護(hù)用戶隱私；通過針對(duì)安裝在移動(dòng)終端上的移動(dòng)應(yīng)用發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的特點(diǎn)，建立移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)庫，能夠更準(zhǔn)確判斷用戶的意圖，發(fā)現(xiàn)用戶行為偏好。從而解決上述現(xiàn)有技術(shù)中的問題。
[0009]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種移動(dòng)終端用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法。該方法包括:數(shù)據(jù)采集步驟、數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟、用戶分析挖掘步驟、數(shù)據(jù)展現(xiàn)步驟；其中，數(shù)據(jù)采集步驟，通過采集設(shè)備采集用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)；所述用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的訪問日志數(shù)據(jù)和信令日志數(shù)據(jù)中的一種或多種；數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，通過對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和清洗，形成用戶行為分析的有效數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集進(jìn)行存儲(chǔ)，輸出給用戶分析挖掘模塊；用戶分析挖掘步驟，通過匹配移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫，對(duì)清理清洗后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類整理和分析，并加載用戶行為分析算法庫中的算法，對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析，得到用戶的行為分析結(jié)果；其中所述移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫是一個(gè)關(guān)于移動(dòng)應(yīng)用發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的歸類的知識(shí)庫，能夠準(zhǔn)確標(biāo)識(shí)各個(gè)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的類型；數(shù)據(jù)展現(xiàn)步驟，將得到的用戶行為分析結(jié)果展示給用戶。
[0010]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種移動(dòng)終端用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理塊、用戶分析挖掘模塊、數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊；其中數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過采集設(shè)備采集用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)；所述用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的訪問日志數(shù)據(jù)和信令日志數(shù)據(jù)中的一種或多種；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于通過對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和清洗，形成用戶行為分析的有效數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集進(jìn)行存儲(chǔ)，輸出給用戶分析挖掘模塊；用戶分析挖掘模塊，包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫和用戶行為分析算法庫，其用于通過匹配移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫，對(duì)清理清洗后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類整理和分析，并加載用戶行為分析算法庫中的算法，對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析，得到用戶的行為分析結(jié)果；其中所述移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫是一個(gè)關(guān)于移動(dòng)應(yīng)用發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的歸類的知識(shí)庫，能夠準(zhǔn)確標(biāo)識(shí)各個(gè)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的類型；數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊，用于將得到的用戶行為分析結(jié)果展示給用戶。
[0011]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明結(jié)合了用戶在移動(dòng)終端上使用移動(dòng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析用戶行為，比僅適用于瀏覽器的訪問日志分析的方法更為準(zhǔn)確，完善。本發(fā)明對(duì)移動(dòng)終端應(yīng)用發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求進(jìn)行整理，形成了移動(dòng)網(wǎng)知識(shí)庫。同時(shí)本發(fā)明支持海量用戶數(shù)據(jù)的分析挖掘。其用途廣泛，不僅限于信息推薦和廣告發(fā)布，可以應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0012]圖1為本發(fā)明移動(dòng)終端用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法示意圖；
[0013]圖2為本發(fā)明移動(dòng)終端用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0014]以下結(jié)合附圖及實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明的實(shí)施方式，借此對(duì)本發(fā)明解決的技術(shù)問題、采用的技術(shù)手段，并達(dá)到的技術(shù)效果能充分說明。需要說明的是，只要不構(gòu)成沖突，本發(fā)明中的各個(gè)實(shí)施例以及各實(shí)施例的各特征可以相互結(jié)合，所形成的技術(shù)方案均在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
[0015]實(shí)施例1
[0016]圖1為本發(fā)明移動(dòng)終端用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法示意圖，下面參照?qǐng)D1詳細(xì)說明方法的各個(gè)步驟組成。
[0017]用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法包括:數(shù)據(jù)采集步驟、數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟、用戶分析挖掘步驟、數(shù)據(jù)展現(xiàn)步驟；其中，
[0018]數(shù)據(jù)采集步驟，通過采集設(shè)備采集用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)；所述用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的訪問日志數(shù)據(jù)和信令日志數(shù)據(jù)中的一種或多種；
[0019]數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，通過對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和清洗，形成用戶行為分析的有效數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集進(jìn)行存儲(chǔ)，輸出給用戶分析挖掘模塊；
[0020]用戶分析挖掘步驟，通過匹配移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫，對(duì)清理清洗后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類整理和分析，并加載用戶行為分析算法庫中的算法，對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析，得到用戶的行為分析結(jié)果；其中所述移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫是一個(gè)關(guān)于移動(dòng)應(yīng)用發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的歸類的知識(shí)庫，能夠準(zhǔn)確標(biāo)識(shí)各個(gè)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的類型；
[0021]數(shù)據(jù)展現(xiàn)步驟，將得到的用戶行為分析結(jié)果展示給用戶。
[0022]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集步驟通過專有的數(shù)據(jù)采集設(shè)備鏈接程序開發(fā)的采集器來完成數(shù)據(jù)采集，采集器負(fù)責(zé)解析、存儲(chǔ)所述訪問日志和信令日志數(shù)據(jù)。
[0023]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟把所述訪問日志數(shù)據(jù)和信令日志數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)起來，進(jìn)行用戶識(shí)別，標(biāo)識(shí)用戶的uSer_id，同時(shí)過濾垃圾日志，比如一些圖片日志和用戶行為無關(guān)的日志。
[0024]優(yōu)選的，所述移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫是通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲和人工整理獲得的。目前移動(dòng)互聯(lián)知識(shí)庫已經(jīng)包含了市場(chǎng)上主流的移動(dòng)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求數(shù)據(jù)，并在逐步增加和完善。
[0025]優(yōu)選的，所述用戶行為分析算法庫中的算法包括SVM算法，聚類算法中的一種或多種。
[0026]優(yōu)選的，所述得到用戶的行為分析結(jié)果是指生成相應(yīng)的用戶行為標(biāo)簽，包括用戶屬性標(biāo)簽，興趣標(biāo)簽，產(chǎn)品標(biāo)簽，使用習(xí)慣標(biāo)簽等等。
[0027]優(yōu)選的，用戶分析挖掘模塊中的所述對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析包括對(duì)用戶屬性、用戶行為偏好、用戶產(chǎn)品偏好、用戶使用習(xí)慣其中的一項(xiàng)或多項(xiàng)進(jìn)行分析。其中所述用戶屬性包括性別、年齡段、有無子女，收入水平中的一項(xiàng)或多項(xiàng)；所述用戶興趣偏好包括體育、休閑、文化中的一項(xiàng)或多項(xiàng)；所述用戶的產(chǎn)品偏好包括服裝、珠寶、手機(jī)數(shù)碼、家用電器中的一項(xiàng)或多項(xiàng)；所述用戶的使用習(xí)慣包括上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)，上網(wǎng)時(shí)間段中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。
[0028]實(shí)施例2
[0029]圖2為本發(fā)明移動(dòng)終端用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)示意圖，下面參照?qǐng)D2詳細(xì)說明系統(tǒng)的各個(gè)模塊組成。
[0030]移動(dòng)終端用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理塊、用戶分析挖掘模塊、數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊；其中，
[0031]數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過采集設(shè)備采集用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)；所述用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的訪問日志數(shù)據(jù)和信令日志數(shù)據(jù)中的一種或多種；
[0032]數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于通過對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和清洗，形成用戶行為分析的有效數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集進(jìn)行存儲(chǔ)，輸出給用戶分析挖掘模塊；
[0033]用戶分析挖掘模塊，包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫和用戶行為分析算法庫，其用于通過匹配移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫，對(duì)清理清洗后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類整理和分析，并加載用戶行為分析算法庫中的算法，對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析，得到用戶的行為分析結(jié)果；其中所述移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫是一個(gè)關(guān)于移動(dòng)應(yīng)用發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的歸類的知識(shí)庫，能夠準(zhǔn)確標(biāo)識(shí)各個(gè)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的類型；
[0034]數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊，用于將得到的用戶行為分析結(jié)果展示給用戶。
[0035]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括采集器，采集器負(fù)責(zé)解析、存儲(chǔ)所述訪問日志和信令日志數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)采集模塊通過專有的數(shù)據(jù)采集設(shè)備鏈接程序開發(fā)的采集器來完成數(shù)據(jù)米集。
[0036]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊把所述訪問日志數(shù)據(jù)和信令日志數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)起來，進(jìn)行用戶識(shí)別，標(biāo)識(shí)用戶的uSer_id，同時(shí)過濾垃圾日志，比如一些圖片日志和用戶行為無關(guān)的日志。
[0037]優(yōu)選的，所述移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫是通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲和人工整理獲得的。目前移動(dòng)互聯(lián)知識(shí)庫已經(jīng)包含了市場(chǎng)上主流的移動(dòng)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求數(shù)據(jù)，并在逐步增加和完善。
[0038]優(yōu)選的，所述用戶行為分析算法庫中的算法包括SVM算法，聚類算法中的一種或多種。
[0039]優(yōu)選的，所述得到用戶的行為分析結(jié)果是指生成相應(yīng)的用戶行為標(biāo)簽，包括用戶屬性標(biāo)簽，興趣標(biāo)簽，產(chǎn)品標(biāo)簽，使用習(xí)慣標(biāo)簽等等。
[0040]優(yōu)選的，用戶分析挖掘模塊中的所述對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析包括對(duì)用戶屬性、用戶行為偏好、用戶產(chǎn)品偏好、用戶使用習(xí)慣其中的一項(xiàng)或多項(xiàng)進(jìn)行分析。其中所述用戶屬性包括性別、年齡段、有無子女，收入水平中的一項(xiàng)或多項(xiàng)；所述用戶興趣偏好包括體育、休閑、文化中的一項(xiàng)或多項(xiàng)；所述用戶的產(chǎn)品偏好包括服裝、珠寶、手機(jī)數(shù)碼、家用電器中的一項(xiàng)或多項(xiàng)；所述用戶的使用習(xí)慣包括上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)，上網(wǎng)時(shí)間段中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。在這些基礎(chǔ)維度的基礎(chǔ)上還可以衍生出其他維度，提供更詳盡的用戶洞察。
[0041]實(shí)施例3
[0042]本發(fā)明的基于移動(dòng)終端的用戶行為分析可以進(jìn)行移動(dòng)廣告的精準(zhǔn)推薦。具體如下:一個(gè)母嬰產(chǎn)品的廣告商主想要在移動(dòng)應(yīng)用端給媽媽們投放母嬰產(chǎn)品的廣告。這時(shí)通過對(duì)用戶的移動(dòng)終端日志分析，發(fā)現(xiàn)一個(gè)用戶的手機(jī)終端發(fā)出的報(bào)文調(diào)用了 “bbpapp.com”這個(gè)域名下API，通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫匹配知道這個(gè)用戶的手機(jī)上安裝了“寶貝全計(jì)劃”這個(gè)移動(dòng)應(yīng)用，那么我們認(rèn)為這個(gè)用戶是母嬰產(chǎn)品的潛在用戶。同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)用戶還經(jīng)常有訪問“ap1.m.taoba0.com”，說明用戶經(jīng)常調(diào)用淘寶網(wǎng)的API，手機(jī)上安裝淘寶網(wǎng)的移動(dòng)應(yīng)用，并且能夠檢測(cè)出這個(gè)用戶經(jīng)常在淘寶網(wǎng)搜索“玩具”，“育兒”等關(guān)鍵詞，并且有成交記錄，則說明這個(gè)用戶是一個(gè)母嬰產(chǎn)品的強(qiáng)相關(guān)用戶。因此當(dāng)這個(gè)用戶使用移動(dòng)應(yīng)用上網(wǎng)時(shí)，廣告商可以對(duì)該用戶投放母嬰產(chǎn)品的移動(dòng)廣告。這樣可以達(dá)到較好的預(yù)期效果。
[0043]雖然本發(fā)明所揭露的實(shí)施方式如上，但所述的內(nèi)容只是為了便于理解本發(fā)明而采用的實(shí)施方式，并非用于限定本發(fā)明。任何本發(fā)明所屬【技術(shù)領(lǐng)域】?jī)?nèi)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明所揭露的精神和范圍的前提下，可以在實(shí)施的形式上及細(xì)節(jié)上做任何的修改和變化，但本發(fā)明的專利保護(hù)范圍，仍須以所附權(quán)利要求書所界定的范圍為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1.一種用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法，其特征在于:該方法包括:數(shù)據(jù)采集步驟、數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟、用戶分析挖掘步驟、數(shù)據(jù)展現(xiàn)步驟；其中， 數(shù)據(jù)采集步驟，通過采集設(shè)備采集用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)；所述用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的訪問日志數(shù)據(jù)和信令日志數(shù)據(jù)中的一種或多種； 數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，通過對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和清洗，形成用戶行為分析的有效數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集進(jìn)行存儲(chǔ)，輸出給用戶分析挖掘模塊； 用戶分析挖掘步驟，通過匹配移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫，對(duì)清理清洗后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類整理和分析，并加載用戶行為分析算法庫中的算法，對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析，得到用戶的行為分析結(jié)果；其中所述移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫是一個(gè)關(guān)于移動(dòng)應(yīng)用發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的歸類的知識(shí)庫，能夠準(zhǔn)確標(biāo)識(shí)各個(gè)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的類型； 數(shù)據(jù)展現(xiàn)步驟，將得到的用戶行為分析結(jié)果展示給用戶。
2.如權(quán)利要求1所述的分析方法，其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集步驟通過專有的數(shù)據(jù)采集設(shè)備鏈接程序開發(fā)的采集器來完成數(shù)據(jù)采集，采集器負(fù)責(zé)解析、存儲(chǔ)所述訪問日志和信令日志數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求1所述的分析方法，其特征在于:所述數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟把所述訪問日志數(shù)據(jù)和信令日志數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)起來，進(jìn)行用戶識(shí)別，標(biāo)識(shí)用戶的uSer_id，同時(shí)過濾垃圾日志。
4.如權(quán)利要求1所述的分析方法，其特征在于:所述移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫是通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲和人工整理獲得的。
5.如權(quán)利要求1所述的分析方法，其特征在于:所述用戶行為分析算法庫中的算法包括SVM算法，聚類算法中的一種或多種。
6.一種移動(dòng)終端用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)，其特征在于:該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理塊、用戶分析挖掘模塊、數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊；其中， 數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過采集設(shè)備采集用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)；所述用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的訪問日志數(shù)據(jù)和信令日志數(shù)據(jù)中的一種或多種； 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于通過對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和清洗，形成用戶行為分析的有效數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集進(jìn)行存儲(chǔ)，輸出給用戶分析挖掘模塊； 用戶分析挖掘模塊，包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫和用戶行為分析算法庫，其用于通過匹配移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫，對(duì)清理清洗后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類整理和分析，并加載用戶行為分析算法庫中的算法，對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析，得到用戶的行為分析結(jié)果；其中所述移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫是一個(gè)關(guān)于移動(dòng)應(yīng)用發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的歸類的知識(shí)庫，能夠準(zhǔn)確標(biāo)識(shí)各個(gè)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的類型； 數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊，用于將得到的用戶行為分析結(jié)果展示給用戶。
7.如權(quán)利要求6所述的分析系統(tǒng)，其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集模塊包括采集器，采集器負(fù)責(zé)解析、存儲(chǔ)所述訪問日志和信令日志數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)采集模塊通過專有的數(shù)據(jù)采集設(shè)備鏈接程序開發(fā)的采集器來完成數(shù)據(jù)采集。
8.如權(quán)利要求6所述的分析系統(tǒng)，其特征在于:所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊把所述訪問日志數(shù)據(jù)和信令日志數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)起來，進(jìn)行用戶識(shí)別，標(biāo)識(shí)用戶的uSer_id，同時(shí)過濾垃圾日志。
9.如權(quán)利要求6所述的分析系統(tǒng)，其特征在于:所述移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫是通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲和人工整理獲得的。
10.如權(quán)利要求6所述的分析系統(tǒng)，其特征在于:所述用戶行為分析算法庫中的算法包括SVM算法，聚類算法中的一種或多`種。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103761296SQ201410024921
【公開日】2014年4月30日 申請(qǐng)日期:2014年1月20日 優(yōu)先權(quán)日:2014年1月20日
【發(fā)明者】崔晶晶, 林佳婕, 劉立娜, 單曉龍 申請(qǐng)人:北京集奧聚合科技有限公司