一種針對(duì)模糊失真立體圖像的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種針對(duì)模糊失真立體圖像的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其在訓(xùn)練階段，選擇多幅無失真立體圖像和對(duì)應(yīng)的模糊失真立體圖像構(gòu)成訓(xùn)練圖像集，采用二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸鈱?duì)模糊失真立體圖像進(jìn)行分解得到內(nèi)蘊(yùn)模式函數(shù)圖像，并采用K均值聚類方法構(gòu)造視覺字典表；通過獲取模糊失真立體圖像中的像素點(diǎn)的客觀評(píng)價(jià)度量值，構(gòu)造視覺質(zhì)量表；在測(cè)試階段，采用二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸鈱?duì)測(cè)試立體圖像進(jìn)行分解得到內(nèi)蘊(yùn)模式函數(shù)圖像，然后根據(jù)視覺字典表和視覺質(zhì)量表，得到測(cè)試圖像的圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值；優(yōu)點(diǎn)是在訓(xùn)練階段不需要復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程，在測(cè)試階段只需通過簡(jiǎn)單的視覺字典搜索過程就能得到圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值，且與主觀評(píng)價(jià)值的一致性較好。
【專利說明】一種針對(duì)模糊失真立體圖像的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，尤其是涉及一種針對(duì)模糊失真立體圖像的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著圖像編碼技術(shù)和立體顯示技術(shù)的迅速發(fā)展，立體圖像技術(shù)受到了越來越廣泛的關(guān)注與應(yīng)用，已成為當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。立體圖像技術(shù)利用人眼的雙目視差原理，雙目各自獨(dú)立地接收來自同一場(chǎng)景的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像，通過大腦融合形成雙目視差，從而欣賞到具有深度感和逼真感的立體圖像。與單通道圖像相比，立體圖像需要同時(shí)保證兩個(gè)通道的圖像質(zhì)量，因此對(duì)其進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)具有非常重要的意義。然而，目前對(duì)立體圖像質(zhì)量缺乏有效的客觀評(píng)價(jià)方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。因此，建立有效的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)模型具有十分重要的意義。
[0003]由于影響立體圖像質(zhì)量的因素較多，如左視點(diǎn)和右視點(diǎn)質(zhì)量失真情況、立體感知情況，觀察者視覺疲勞等，因此如何有效地進(jìn)行無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)是亟需解決的難點(diǎn)問題。目前的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)通常采用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)模型，計(jì)算復(fù)雜度較高，并且訓(xùn)練模型需要預(yù)知各評(píng)價(jià)圖像的主觀評(píng)價(jià)值，并不適用于實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)合，存在一定的局限性。稀疏表示將信號(hào)在已知的函數(shù)集上進(jìn)行分解，力求在變換域上用盡量少的基函數(shù)來對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行逼近，目前的研究主要集中在字典構(gòu)造和稀疏分解兩方面。稀疏表示的一個(gè)關(guān)鍵問題就是如何有效地構(gòu)造字典來表征圖像的本質(zhì)特征。目前已提出的字典構(gòu)造算法包括:1)有學(xué)習(xí)過程的字典構(gòu)造方法:通過機(jī)器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練得到字典信息，如支持向量機(jī)等；2)無學(xué)習(xí)過程的字典構(gòu)造方法:直接利用圖像的特征來構(gòu)造字典，如多尺度Gabor字典、多尺度高斯字典等。因此，如何進(jìn)行無學(xué)習(xí)過程的字典構(gòu)造，如何根據(jù)字典來進(jìn)行無參考的質(zhì)量估計(jì)，都是在無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)研究中需要重點(diǎn)解決的技術(shù)問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種針對(duì)模糊失真立體圖像的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其能夠有效地提高客觀評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀感知的相關(guān)性。
[0005]本發(fā)明解決上述技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案為:一種針對(duì)模糊失真立體圖像的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于包括訓(xùn)練階段和測(cè)試階段兩個(gè)過程，具體步驟如下:
[0006]①選取N幅原始的無失真立體圖像；然后將選取的N幅原始的無失真立體圖像和每幅原始的無失真立體圖像對(duì)應(yīng)的模糊失真立體圖像構(gòu)成訓(xùn)練圖像集，記為{si；0rg, SijdisIl ( i ( N}，Si,卿表示訓(xùn)練圖像集{Si，OTg，SijdisIl≤i≤N}中的第i幅原始的無失真立體圖像，Si，dis表示訓(xùn)練圖像集{Si，OTg，SijdisIl≤i≤N}中的第i幅原始的無失真立體圖像對(duì)應(yīng)的模糊失真立體圖像；再將Si, org的左視點(diǎn)圖像記為L(zhǎng)i, org,將Si, org的右視點(diǎn)圖像記為Ri，OTg，將Sn的左視點(diǎn)圖像記為I^dis,將S^dis的右視點(diǎn)圖像記為Ri，dis ；
[0007] ②對(duì)訓(xùn)練圖像集{Si，OTg, Sijdis I I≤i≤N}中的每幅模糊失真立體圖像的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像分別實(shí)施二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?，得到?xùn)練圖像集{Si，OTg，SiidisI I < i < N}中的每幅模糊失真立體圖像的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像各自的內(nèi)蘊(yùn)模式函數(shù)圖像，將Liidis的
內(nèi)蘊(yùn)模式函數(shù)圖像記為
【權(quán)利要求】
1.一種針對(duì)模糊失真立體圖像的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于包括訓(xùn)練階段和測(cè)試階段兩個(gè)過程，具體步驟如下: ①選取N幅原始的無失真立體圖像；然后將選取的N幅原始的無失真立體圖像和每幅原始的無失真立體圖像對(duì)應(yīng)的模糊失真立體圖像構(gòu)成訓(xùn)練圖像集，記為{si；0rg, SijdisIl ( i ( N}，Si,卿表示訓(xùn)練圖像集{Si，OTg，SijdisIl≤i≤N}中的第i幅原始的無失真立體圖像，Si，dis表示訓(xùn)練圖像集{Si，OTg，SijdisIl≤i≤N}中的第i幅原始的無失真立體圖像對(duì)應(yīng)的模糊失真立體圖像；再將Si, org的左視點(diǎn)圖像記為L(zhǎng)i, org,將Si, org的右視點(diǎn)圖像記為Ri，OTg，將Sn的左視點(diǎn)圖像記為I^dis,將S^dis的右視點(diǎn)圖像記為Ri，dis ； ②對(duì)訓(xùn)練圖像集(SuwStdis11^ i ^ N}中的每幅模糊失真立體圖像的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像分別實(shí)施二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?，得到?xùn)練圖像集{Si，OTg，SiidisI I中的每幅模糊失真立體圖像的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像各自的內(nèi)蘊(yùn)模式函數(shù)圖像，將kdis的內(nèi)蘊(yùn)模式函數(shù)圖像記為
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)模糊失真立體圖像的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的步驟②中取W1=0.9, wE=0.1。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種針對(duì)模糊失真立體圖像的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的步驟③中
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種針對(duì)模糊失真立體圖像的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的步驟④中Siidis的視覺質(zhì)量表Qi的獲取過程為: ④-1、采用Gabor濾波器分別對(duì)Ri；org>Lijdis和RiJs進(jìn)行濾波處理，得到km、Ri;org> I^dis和Ri，dis中的每個(gè)像素點(diǎn)在不同中心頻率和不同方向因子下的頻率響應(yīng)，將中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)在中心頻率為ω和方向因子為Θ下的頻率響應(yīng)記為
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種針對(duì)模糊失真立體圖像的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的步驟⑤的具體過程為: ⑤-1、將Stest的左視點(diǎn)圖像記為L(zhǎng)test,將Stest的右視點(diǎn)圖像記為Rtest,對(duì)Ltest和Rtest分別實(shí)施二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?，得到Ltest和Rtest各自的內(nèi)蘊(yùn)模式函數(shù)圖像，對(duì)應(yīng)記為
【文檔編號(hào)】G06T7/00GK103914835SQ201410104299
【公開日】2014年7月9日 申請(qǐng)日期:2014年3月20日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月20日
【發(fā)明者】邵楓, 王珊珊, 李福翠 申請(qǐng)人:寧波大學(xué)