一種圖像明度的調整方法、裝置和設備的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種圖像明度的調整方法、裝置和設備。本發(fā)明方法通過在RGB空間內，利用一個系數(shù)自由調整明度量度，不需要模型轉換，從而減少計算量，并且經(jīng)過本發(fā)明方法處理的后圖像,沒有失真，調整非常均勻，最大成度保留了圖像的細節(jié)因素。更適合人眼觀察,具有較高的圖像質量，滿足實時視頻應用，也可以在攝像，電子圖像信號系統(tǒng)中應用。
【專利說明】一種圖像明度的調整方法、裝置和設備
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理【技術領域】，尤其涉及一種圖像明度的調整方法、裝置和設備?！颈尘凹夹g】
[0002]明度是指色彩的明亮程度。各種有色物體由于它們的反射光量的區(qū)別而產生顏色的明暗強弱。色彩的明度有兩種情況:一是同一色相不同明度。如同一顏色在強光照射下顯得明亮，弱光照射下顯得較灰暗模糊；同一顏色加黑或加白摻和以后也能產生各種不同的明暗層次。二是各種顏色的不同明度。每一種純色都有與其相應的明度。黃色明度最高，藍紫色明度最低，紅、綠色為中間明度。色彩的明度變化往往會影響到純度，如紅色加入黑色以后明度降低了，同時純度也降低了 ；如果紅色加白則明度提高了，純度卻降低了。HSV (Hue, Saturation, Value,是根據(jù)顏色的直觀特性創(chuàng)建的一種顏色空間，也稱六角錐體模型Hexcone Model，這個模型中顏色的參數(shù)分別是:色調⑶，飽和度(S)，亮度(V))是一種比較直觀的顏色模型，在許多圖像編輯工具中應用比較廣泛。通常對RGB圖像進行明度調整時，先將RGB轉換成HSV，然后在HSV空間內進行調整，調整完成后再將HSV模型轉換成RGB模型。
[0003]但是RGB模型與HSV模型在相互轉化過程中需要大量的計算，而且現(xiàn)有技術對RGB圖像進行明度調整時量差不夠均勻，這往往使圖像中的細節(jié)丟失，甚至改變了圖像原有的屬性。

【發(fā)明內容】

[0004]本發(fā)明實施例的目的在于提出一種圖像明度的調整方法，旨在解決現(xiàn)有技術RGB模型與HSV模型在相互轉化計算量大，以及現(xiàn)有技術對RGB圖像進行明度調整時，不會丟失過多的真實細節(jié)的問題。
[0005]本發(fā)明實施例是這樣實現(xiàn)的，一種圖像明度的調整方法，所述方法包括以下步驟:
[0006]獲取待處理圖像A;
[0007]設A(i，j)K為A的(i，j)點像素紅色分量值，A(i，j)e為A的(i，j)點像素綠色分量值，A(i，j)BSA的(i，j)點像素藍色分量值；i為表示像素位于當前圖像的行坐標；j表示像素位于當前圖像的列坐標；
[0008]對圖像A的RGB分量進行處理，獲得圖像B ；
[0009]具體處理方法如下:
[0010]設M = max {A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B}，m = min{A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B}
[0011]若M = A(i，j)K，則圖像B按以下方法賦值:[0012]
【權利要求】
1.一種圖像明度的調整方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟: 獲取待處理圖像A ; 設A(i，j)KSA的(i，j)點像素紅色分量值，A(i，j)eSA的(i，j)點像素綠色分量值，A(i, j)B為A的(i，j)點像素藍色分量值；i為表示像素位于當前圖像的行坐標；j表示像素位于當前圖像的列坐標； 對圖像A的RGB分量進行處理，獲得圖像B ； 具體處理方法如下:
設 M = max {A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B}, m = min{A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B} 若M = A(i，j)K，則圖像B按以下方法賦值:.Β(?Λ-Δ^).Α{?Λ
2.如權利要求1所述的圖像明度的調整方法，其特征在于， f (X) =x.(1- α + α.χ)，α 為[-1, I]的調整參數(shù)。
3.一種圖像明度的調整裝置，其特征在于，所述裝置包括: 圖像獲取模塊，用于獲取待處理圖像A ; 分量處理模塊，用于對圖像A的RGB分量進行處理，獲得圖像B ； 所述分量處理模塊進一步包括設置模塊和判斷賦值模塊，設置模塊，用于設置 M = max {A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B},
m = min{A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B}； 其中，A(i, j)K為A的(i, j)點像素紅色分量值，A(i, j)e為A的(i, j)點像素綠色分量值，A(i，j)BSA的(i，j)點像素藍色分量值；i為表示像素位于當前圖像的行坐標；j表示像素位于當前圖像的列坐標； 判斷賦值模塊，用于判斷 若M = A(i，j)K，則圖像B按以下方法賦值:

4.如權利要求3所述的圖像明度的調整裝置，其特征在于，所述判斷賦值模塊中，f(x)=χ.(1- α + α.χ)，α 為[-1, I]的調整參數(shù)。
5.一種包含如權利要求3所述圖像明度的調整裝置的設備。
【文檔編號】G06T5/00GK103971336SQ201410175894
【公開日】2014年8月6日 申請日期:2014年4月28日 優(yōu)先權日:2014年4月28日
【發(fā)明者】秦文禮 申請人:深圳市云宙多媒體技術有限公司