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      一種帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng)和方法

      文檔序號:6545824閱讀:280來源:國知局
      一種帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng)和方法
      【專利摘要】本發(fā)明公開了一種帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng),包括依賴模塊和特征提取模塊,所述依賴模塊包括:含有線性加速計的智能移動終端;連接線性加速計的采集模塊;連接采集模塊的存儲模塊;查詢模塊,匯集患者病情信息,用于查看并提供調(diào)整方案;所述特征提取模塊,與依賴模塊連接,內(nèi)置算法包含對傳感器采集數(shù)據(jù)的記錄和分析以及持久化;所述智能終端與疾病控制服務(wù)器進行無線通信。該系統(tǒng)以智能手機工具為載體,融合移動智能手機的APP應(yīng)用技術(shù)的新型病情監(jiān)控系統(tǒng)。將平?;颊呒凹覍倏谑鼋榻B病情,醫(yī)院儀器截面檢查監(jiān)測推進到智能手機的實時監(jiān)測與觀察疾病發(fā)作與變化情況,用于了解病情程度及用藥指導(dǎo)。
      【專利說明】一種帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng)和方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明屬于醫(yī)療信息監(jiān)測軟件領(lǐng)域,涉及一種適用于帕金森病人的病情實時監(jiān)護及記錄的系統(tǒng),能夠快速掌握患者病情或回顧病情并提供醫(yī)療支持。
      【背景技術(shù)】
      [0002]帕金森病又稱“震顫麻痹”,是一種常見的中老年的神經(jīng)系統(tǒng)變性疾病,主要表現(xiàn)為動作緩慢,手腳或身體的其他部分的震顫。在65歲以上人群約有1%的患病率,40歲以上人群患病率則為0.4%。因此監(jiān)測帕金森病人的病情是一項重要的任務(wù)。目前尚無帕金森患者病人的監(jiān)測系統(tǒng)。
      [0003]據(jù)估計全世界帕金森病的患者約有400多萬,帕金森已成中老年人“第三殺手”。有很大一部分帕金森患者沒有有效控制,而且目前尚無對帕金森患者有效的監(jiān)控手段。目前患者的發(fā)作及病情變化均通過患者自身和患者家人描述而確定,缺乏一種客觀的數(shù)據(jù)。對于用藥調(diào)整也無比較客觀的參考。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004]本發(fā)明旨在提供一種帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng),以確保對帕金森的發(fā)作頻率及強度,持續(xù)時間的高效準(zhǔn)確的監(jiān)控,以能夠根據(jù)發(fā)作情況判斷病情及調(diào)整用藥。
      [0005]為達到上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案是:一種帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng),包括依賴模塊和特征提取模塊,所述依賴模塊包括:含有線性加速計的智能移動終端,所述線性加速計用于測量患者肢體的運動參數(shù)并產(chǎn)生相應(yīng)的感應(yīng)值;
      [0006]連接線性加速計的采集模塊,用于接收線性加速計產(chǎn)生的感應(yīng)值;
      [0007]連接采集模塊的存儲模塊,用于對線性加速計產(chǎn)生的感應(yīng)值以及數(shù)據(jù)分析處理后的數(shù)據(jù)進行存儲;
      [0008]所述特征提取模塊與依賴模塊連接,所述特征提取模塊包含:
      [0009]數(shù)據(jù)提取模塊,用于提取存儲的數(shù)據(jù);
      [0010]與數(shù)據(jù)提取模塊連接的數(shù)據(jù)分析模塊,用于對提取的數(shù)據(jù)進行分析,篩選掉非正
      常值;
      [0011]與數(shù)據(jù)分析模塊連接的數(shù)據(jù)持久化模塊,用于對采集到的每個有效數(shù)據(jù)進行持久化。
      [0012]進一步的,所述的運動參數(shù)為幅度和頻率。
      [0013]進一步的,所述數(shù)據(jù)分析包括緩存本次和上次加速計產(chǎn)生的值,分別做放大處理以及加權(quán)處理;對本次加速計產(chǎn)生的值與上次加速計產(chǎn)生的值做差運算得到的結(jié)果,規(guī)定正為正方向,反之為反方向,并緩存差運算的結(jié)果。
      [0014]進一步的,所述智能終端與疾病控制服務(wù)器進行無線通信。
      [0015]進一步的,還包括查詢模塊,用于匯集患者病情信息,查看并提供調(diào)整方案。
      [0016]一種帕金森病情監(jiān)控方法,用智能移動終端內(nèi)置的線性加速計采集患者肢體運動參數(shù);
      [0017]對采集的數(shù)據(jù)進行分析,當(dāng)采集的運動參數(shù)達到或者超過預(yù)設(shè)的閾值時,判定震顫發(fā)作和加重;
      [0018]將采集的數(shù)據(jù)發(fā)送至監(jiān)控服務(wù)器。
      [0019]本發(fā)明的有益效果是:1.該系統(tǒng)是通過重力感應(yīng)模塊實時監(jiān)測患者的重力參數(shù)變化,通過采集模塊獲取有效數(shù)據(jù),當(dāng)患者運動變化達到設(shè)置的閾值時,采集模塊自動判斷為患者疾病發(fā)作,采集相應(yīng)數(shù)據(jù),然后經(jīng)過存儲模塊存儲數(shù)據(jù),臨床醫(yī)師可以通過查詢模塊了解患者疾病的全程發(fā)作情況,可以為臨床醫(yī)師判斷疾病變化提供實時全景圖。進一步的可以制定下一步的治療方案。同時依賴模塊可以與疾病監(jiān)控服務(wù)器鏈接,提取輸出相應(yīng)數(shù)據(jù)進行存儲分析。
      [0020]2.該系統(tǒng)通過對患者的運動狀態(tài)的自動監(jiān)測及分析,結(jié)合傳統(tǒng)的由患者或家屬口述提供帕金森患者的運動變化情況的方式,可以避免人為的主觀判斷而導(dǎo)致的誤差,可以更為精確與客觀的描述患者的運動狀態(tài)。
      [0021]3.該系統(tǒng)使用方法簡便,可下載安裝在智能手機或者手表上使用。
      [0022]4.該系統(tǒng)成本較低,且實用。
      【專利附圖】

      【附圖說明】
      [0023]圖1是本發(fā)明帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖;
      [0024]圖2是本發(fā)明帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集以及分析算法流程圖;
      [0025]圖3是本發(fā)明帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng)存儲模塊數(shù)據(jù)記錄流程圖;
      [0026]圖4是本發(fā)明帕金森病情監(jiān)控方法的流程圖。
      【具體實施方式】
      [0027]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明了,下面結(jié)合【具體實施方式】并參照附圖,對本發(fā)明進一步詳細說明。應(yīng)該理解,這些描述只是示例性的,而并非要限制本發(fā)明的范圍。此外,在以下說明中,省略了對公知結(jié)構(gòu)和技術(shù)的描述,以避免不必要地混淆本發(fā)明的概念。
      [0028]智能手機等智能移動終端中普遍內(nèi)置有線性加速計,線性加速計能夠?qū)⑽矬w運動變化的強度實時反應(yīng)在數(shù)值變化上。根據(jù)這個原理,對數(shù)值的變化進行定量分析,可以反應(yīng)出物體的運動規(guī)律。本發(fā)明通過上述原理,配合內(nèi)置算法的分析,能夠比較精確的記錄病人的發(fā)病情況。具體實施例如下:
      [0029]參閱圖1,本發(fā)明包括智能移動終端(平板電腦、智能手機或手表硬件等)、系統(tǒng)軟件和疾病監(jiān)控服務(wù)器,軟件包括依賴模塊和特征提取模塊,其中依賴模塊包括加速計,采集模塊,存儲模塊,查詢模塊;特征提取模塊包含三個模塊,分別是:數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)持久化模塊。
      [0030]具體地,加速計用于實施測量患者的運動重力參數(shù)(幅度與頻率)的變化;采集模塊與加速計相連接;存儲模塊與采集模塊相連,查詢模塊與存儲模塊相連。
      [0031 ] 加速計實時測量患者運動的幅度及頻率,得到患者運動的重力參數(shù)變化,通過采集模塊進行實施采集并分析,當(dāng)運動加速度變化幅度和頻率達到預(yù)設(shè)的閾值,則判定震顫發(fā)作或加重,將該數(shù)據(jù)發(fā)送到存儲模塊進行存儲。預(yù)設(shè)的閾值可通過測得一定量的帕金森患者樣本震顫發(fā)作時的加速度參數(shù)變化而得到。存儲模塊存儲著采集模塊采集到的各種病情監(jiān)測數(shù)據(jù)。查詢模塊與存儲模塊相連,若醫(yī)師需要提取數(shù)據(jù),可通過查詢模塊提取存儲模塊中存儲的各種數(shù)據(jù)。
      [0032]特征提取模塊與依賴模塊相連接,包含數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)持久化模塊,數(shù)據(jù)采集模塊與數(shù)據(jù)分析模塊相連,數(shù)據(jù)分析模塊與數(shù)據(jù)持久化模塊相連。通過注冊系統(tǒng)的傳感器服務(wù),達到接收傳感器數(shù)據(jù)的目的,對采集到的數(shù)據(jù)進行分析,篩選掉非正常值,針對采集的到每個有效數(shù)據(jù)進行持久化。在后臺常駐服務(wù)開啟的情況下,能夠保證軟件實時處理傳感器返回的數(shù)據(jù)。
      [0033]上述為系統(tǒng)軟件的基本組成部分,上述系統(tǒng)軟件可安裝在智能手機或手表等智能終端上進行應(yīng)用。
      [0034]智能手機或手表可通過GPS與疾病監(jiān)控服務(wù)器相連,可將數(shù)據(jù)傳輸?shù)郊膊”O(jiān)控服務(wù)器進一步處理。
      [0035]加速計產(chǎn)生的值是一個三維空間的,其中ml是X軸方向的值,m2是Y軸方向的值,m3是Z軸方向的值。定義一個放大比率scale,便于處理數(shù)據(jù)。定義本次加速計產(chǎn)生的值為curValue = (ml+m2+m3) *scale,上次加速計產(chǎn)生的值為IastValue,本次差運算結(jié)果為curDiff = curValue-lastValue,上次差運算結(jié)果為 IastDiff。
      [0036]圖2是數(shù)據(jù)采集以及分析算法流程圖,包括下列步驟:步驟S21:接收加速計產(chǎn)生的感應(yīng)值。步驟S22:緩存本次(curValue)和上次(IastValue)加速計產(chǎn)生的值,分別做放大處理以及加權(quán)處理。步驟S23:對curValue與IastValue做差運算得結(jié)果curDiff,規(guī)定正為正方向,反之為反方向,并緩存差運算的結(jié)果。步驟S24:判斷本次差運算的結(jié)果與上次差運算的結(jié)果,若本次差運算的結(jié)果與上次差運算的結(jié)果互為正負(fù)時,表明加速計運動的大方向發(fā)生改變,其中的數(shù)值為有效值,可與閾值進行比較,若大于閾值時則判定為震顫發(fā)作(相應(yīng)的計數(shù)器的值加一),步驟S25:本次差運算的結(jié)果與上次差運算的結(jié)果互為正負(fù)時,存儲器模塊進行存儲。重復(fù)上述步驟。
      [0037]圖3是存儲模塊數(shù)據(jù)記錄流程圖,包括如下步驟:步驟S31:接收數(shù)據(jù)采集模塊的數(shù)值,并傳遞給計時器;步驟S32:計時器接收到感應(yīng)值之后重置自身狀態(tài),并開始倒計時;步驟S33:每次新的調(diào)用都會重置自身狀態(tài),計時器超時,將計數(shù)器的值存入數(shù)據(jù)庫。
      [0038]其中計時器倒計時是為了保證數(shù)據(jù)的有效記錄,根據(jù)兩次發(fā)病的間隔時間確定倒計時多少。
      [0039]計數(shù)器中的值,是當(dāng)前發(fā)病的特征,包含:抖動次數(shù)、開始時間和結(jié)束時間。
      [0040]圖4是帕金森病情監(jiān)控方法的流程圖,該方法包括:
      [0041]步驟S41:用智能移動終端內(nèi)置的線性加速計采集患者肢體運動參數(shù);
      [0042]步驟S42:對采集的數(shù)據(jù)進行分析,當(dāng)采集的運動參數(shù)達到或者超過預(yù)設(shè)的閾值時,判定震顫發(fā)作和加重;
      [0043]步驟S43:將采集的數(shù)據(jù)發(fā)送至監(jiān)控服務(wù)器。
      [0044]應(yīng)當(dāng)理解的是,本發(fā)明的上述【具體實施方式】僅僅用于示例性說明或解釋本發(fā)明的原理,而不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。因此,在不偏離本發(fā)明的精神和范圍的情況下所做的任何修改、等同替換、改進等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。此外,本發(fā)明所附權(quán)利要求旨在涵蓋落入所附權(quán)利要求范圍和邊界、或者這種范圍和邊界的等同形式內(nèi)的全部變化和修改例。
      【權(quán)利要求】
      1.一種帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,包括依賴模塊和特征提取模塊,所述依賴模塊包括:含有線性加速計的智能移動終端,所述線性加速計用于測量患者肢體的運動參數(shù)并產(chǎn)生相應(yīng)的感應(yīng)值; 連接線性加速計的采集模塊,用于接收線性加速計產(chǎn)生的感應(yīng)值; 連接采集模塊的存儲模塊,用于對線性加速計產(chǎn)生的感應(yīng)值以及數(shù)據(jù)分析處理后的數(shù)據(jù)進行存儲; 所述特征提取模塊與依賴模塊連接,所述特征提取模塊包含: 數(shù)據(jù)提取模塊,用于提取存儲的數(shù)據(jù); 與數(shù)據(jù)提取模塊連接的數(shù)據(jù)分析模塊,用于對提取的數(shù)據(jù)進行分析,篩選掉非正常值; 與數(shù)據(jù)分析模塊連接的數(shù)據(jù)持久化模塊,用于對采集到的每個有效數(shù)據(jù)進行持久化。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述的運動參數(shù)為幅度和頻率。
      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)分析包括緩存本次和上次加速計產(chǎn)生的值,分別做放大處理以及加權(quán)處理;對本次加速計產(chǎn)生的值與上次加速計產(chǎn)生的值做差運算得到的結(jié)果,規(guī)定正為正方向,反之為反方向,并緩存差運算的結(jié)果。
      4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述智能終端與疾病控制服務(wù)器進行無線通信。
      5.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的帕金森病情監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,還包括查詢模塊,用于匯集患者病情信息,查看并提供調(diào)整方案。
      6.一種帕金森病情監(jiān)控方法,用智能移動終端內(nèi)置的線性加速計采集患者肢體運動參數(shù); 對采集的數(shù)據(jù)進行分析,當(dāng)采集的運動參數(shù)達到或者超過預(yù)設(shè)的閾值時,判定震顫發(fā)作和加重; 將采集的數(shù)據(jù)發(fā)送至監(jiān)控服務(wù)器。
      【文檔編號】G06F19/00GK103984857SQ201410190873
      【公開日】2014年8月13日 申請日期:2014年5月8日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月8日
      【發(fā)明者】林繼先, 蔡國恩, 蔡國發(fā), 黃華品, 高玉龍, 林坤明, 葉欽勇, 程樹英, 潘曉東 申請人:林繼先, 蔡國恩
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