一種網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)采集及交易完成度分析方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)采集及交易完成度分析方法。將采集的網(wǎng)絡(luò)交易評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)通過逆向信用云算法進(jìn)行計(jì)算，得到反映各個(gè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)定性概念的數(shù)字特征；然后通過虛擬云綜合算法得到主體的綜合信用云；再通過正向信用云算法對(duì)綜合信用云的數(shù)字特征進(jìn)行計(jì)算，還原信用評(píng)價(jià)情況，生成一系列信用云滴數(shù)據(jù)，由此可畫出信用評(píng)價(jià)云圖，而信用就是網(wǎng)絡(luò)交易完成度的一個(gè)重要衡量指標(biāo)。本發(fā)明較好地解決了網(wǎng)絡(luò)交易信用評(píng)價(jià)過程中出現(xiàn)的隨機(jī)性及模糊性；以信用云為基礎(chǔ)提出的評(píng)價(jià)模型可以多角度、多層次反映評(píng)價(jià)指標(biāo)，確保評(píng)價(jià)結(jié)果的全面性、客觀性及真實(shí)性。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，進(jìn)行交易完成度分析，可為網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)運(yùn)營及網(wǎng)絡(luò)資源配置提供可靠參考依據(jù)。
【專利說明】一種網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)采集及交易完成度分析方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明是一種網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)采集及交易完成度分析方法，主要用于解決網(wǎng)絡(luò)交易環(huán)境下信用不確定性度量表達(dá)、參與主體的信用評(píng)價(jià)及交易完成度分析問題，屬于服務(wù)信任與信譽(yù)管理領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002]進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的日益完善，互聯(lián)網(wǎng)迅速得到了普及，基于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的網(wǎng)絡(luò)交易隨之也得到了空前的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)交易因具有獨(dú)有的優(yōu)勢而得到了爆發(fā)式的發(fā)展，它的未來將更具有巨大的價(jià)值創(chuàng)造潛能和發(fā)展空間。與傳統(tǒng)的買賣方式相比較，基于互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)交易可以進(jìn)行跨越時(shí)間及空間的交易，這也是網(wǎng)絡(luò)交易核心特征的體現(xiàn)。這因?yàn)檫@種跨時(shí)空的交易，給網(wǎng)絡(luò)交易的參與者帶來了信息的不對(duì)稱，主要表現(xiàn)在以下兩方面:一是不能完全掌握商品的信息；二是不能完全掌握交易另一方的誠信。通過建立不完全信息博弈模型進(jìn)行分析可知:誠信對(duì)網(wǎng)絡(luò)交易的健康發(fā)展起著關(guān)鍵作用。伴隨網(wǎng)絡(luò)交易的高速增長，網(wǎng)絡(luò)欺詐和信用缺失問題日益嚴(yán)重，導(dǎo)致網(wǎng)上交易風(fēng)險(xiǎn)較大。因此，網(wǎng)絡(luò)交易信用問題成為制約其發(fā)展的瓶頸。在開放式的網(wǎng)絡(luò)交易環(huán)境中進(jìn)行在線交易，一個(gè)必須解決的問題是交易雙方如何建立信任關(guān)系，降低交易風(fēng)險(xiǎn)，提高交易完成度。因此，需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)交易參與主體進(jìn)行信用評(píng)價(jià)，建立信用機(jī)制，才能打破瓶頸促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)交易的發(fā)展。
[0003]交易完成度，即交易完成的程度，用來表示交易成功的比率。交易完成度，與信用密切關(guān)，信用度越高，交易成功的可能性就越高，那么交易完成度也越高。因此，要衡量交易完成度，關(guān)鍵一步就是怎么評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)交易參與主體的信用。網(wǎng)絡(luò)交易中的信用即網(wǎng)絡(luò)交易信用是指參與網(wǎng)絡(luò)交易的成員或組織被他人信任的程度，守承諾的程度。而信任是一種主觀判斷，所有的信任本質(zhì)上都是主觀的。信任有程度高低之分，因此，在信用評(píng)價(jià)過程中，會(huì)體現(xiàn)出很強(qiáng)的主觀性、模糊性和隨機(jī)性，無法精確地加以描述和驗(yàn)證。網(wǎng)絡(luò)交易信用的不確定性主要包括兩種:模糊性及不確定性。信任的模糊性首先表現(xiàn)為信任不是二值的，也即不是“非此即彼”的，而是“亦此亦彼的”。例如，人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中常常會(huì)劃分“完全信任”、“非常信任”、“很信任”等不同等級(jí)的信任，并且通常不會(huì)簡單地?cái)喽ㄊ欠駪?yīng)該“非常信任”某主體，而是認(rèn)為應(yīng)當(dāng)在多大程度上“非常信任”該主體。在許多情況下，人們甚至?xí)J(rèn)為既可以一定程度“非常信任”某主體，同時(shí)也可以另一程度“很信任”該主體。信任的隨機(jī)性體現(xiàn)在主體在不同時(shí)間對(duì)同一主體進(jìn)行信用評(píng)價(jià)時(shí)，評(píng)價(jià)結(jié)果可能不一致。例如，主體A對(duì)主體B的信任等級(jí)為“很信任”，過一段時(shí)間則視為“一般信任”，而主體B在這段時(shí)間并沒有發(fā)生本質(zhì)變化，這就體現(xiàn)了信任的隨機(jī)性。因此，在對(duì)信任進(jìn)行度量時(shí)需要充分考慮這種模糊性及隨機(jī)性。
[0004]目前，處理網(wǎng)絡(luò)交易信用不確定性的方法主要基于兩種理論:概率模型、模糊集合理論及粗糙集。用以上方法來處理網(wǎng)絡(luò)交易信用的不確定性，效果都不甚理想。其主要原因有:一是概率模型及模糊集合理論兩種方法的結(jié)果最終都?xì)w結(jié)為精確數(shù)值，致使信任信息不再有絲毫的模糊性；二是概率模型及模糊集合理論方法均沒有兼顧信用的隨機(jī)性和模糊性交融的本質(zhì)屬性，基于概率模型的信用管理方法考慮了信用的隨機(jī)性而忽視了模糊性，而基于模糊數(shù)學(xué)的信用管理方法重視了模糊性而忽略了隨機(jī)性；三是模糊集合理論評(píng)價(jià)方法在評(píng)價(jià)過程中，獲取模糊評(píng)價(jià)矩陣是一個(gè)難點(diǎn)，主觀性較強(qiáng)，確定隸屬度函數(shù)的方法并不是非常嚴(yán)格和科學(xué)；四是粗糙集方法可以減少數(shù)據(jù)量，但是屬性約簡后的信息相對(duì)會(huì)不完整。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]針對(duì)上述方法的不足，綜合網(wǎng)絡(luò)交易信用所具有的主觀性、不確定性和模糊性，及參與主體信用度變化對(duì)信用決策的影響，本發(fā)明提出一種基于云模型的網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)采集及完成度分析方法。云模型能綜合考慮網(wǎng)絡(luò)交易信用評(píng)價(jià)過程中體現(xiàn)出的隨機(jī)性及模糊性等不確定性，可以客觀地反映信用本身的模糊性和隨機(jī)性本質(zhì)，可有效解決信用評(píng)價(jià)中的模糊性和隨機(jī)性。云模型能兼顧到隨機(jī)性和模糊性的共存，由定量到定性，用數(shù)字特征表示語言值，再從定性到定量通過云發(fā)生器來模擬隨機(jī)性、模糊性以及二者之間的關(guān)聯(lián)性。該方法綜合了主觀信用評(píng)價(jià)的模糊性和隨機(jī)性特點(diǎn)，評(píng)價(jià)結(jié)果包含有豐富的信用評(píng)價(jià)信息，能更好地反映實(shí)際的信用水平，較好地解決了網(wǎng)絡(luò)交易信用決策問題。通過該方法可以更加合理地反映用戶的實(shí)際信用情況。通過實(shí)驗(yàn)，可驗(yàn)證此方法的可行性和有效性，因此，本發(fā)明能很好地處理網(wǎng)絡(luò)交易信用的不確定性、信用評(píng)價(jià)及交易完成度分析問題，為信用決策及網(wǎng)絡(luò)資源配置提供科學(xué)合理的參考依據(jù)。
[0006]針對(duì)網(wǎng)絡(luò)交易信用評(píng)價(jià)特點(diǎn)，本發(fā)明引入一個(gè)重要概念信用云，用來描述信用關(guān)系及信用的不確定性。信用云是一種特殊的云模型，它根據(jù)信用關(guān)系和其描述方式的特點(diǎn)，把信用的表達(dá)用云模型的方式反映出來。在之前，先給出信用度及交易完成度的概念。
[0007]定義I信用度:信用的定量描述，反映了信任的程度，是一個(gè)數(shù)值，為實(shí)現(xiàn)信用云的表達(dá)，把信用度和其不確定度歸為[0，n]區(qū)間，可為此區(qū)間的離散值或連續(xù)值，信用的高低與信用度的大小成正比。根據(jù)應(yīng)用情況，η可取值為5、10或100等，本方法將η取值為100。
[0008]定義2交易完成度:表示一段時(shí)間內(nèi)主體交易成功的比率，即，
[0009]
【權(quán)利要求】
1.一種網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)采集及交易完成度分析方法，其特征在于: 該方法包括如下步驟: 1)確定網(wǎng)絡(luò)交易參與主體信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及信用評(píng)價(jià)等級(jí)，并確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重； 2)采集數(shù)據(jù)及確定屬性信用云，每次網(wǎng)絡(luò)交易完成后，采集相關(guān)數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成信用度，然后對(duì)衡量主體信用的各個(gè)屬性進(jìn)行評(píng)價(jià)；信用度是一個(gè)數(shù)值，把每一次評(píng)價(jià)作為一個(gè)云滴，多次評(píng)價(jià)則形成一系列云滴，將這一系列云滴作為數(shù)據(jù)樣本，根據(jù)算法I逆向信用云生成器生成各個(gè)指標(biāo)的屬性信用云； 算法I逆向信用云生成器 輸入:一系列信用云滴Xi, i = 1，2，...，!!，其中η為自然數(shù)， 輸出:反映信用定性概念的數(shù)字特征:期望Εχ，熵Εη，超熵He; 算法步驟: 1.D根據(jù)Xi計(jì)算這組數(shù)據(jù)的樣本均值
【文檔編號(hào)】G06Q10/06GK103985018SQ201410243154
【公開日】2014年8月13日 申請(qǐng)日期:2014年6月3日 優(yōu)先權(quán)日:2014年6月3日
【發(fā)明者】陶利民, 梁錫坤 申請(qǐng)人:杭州師范大學(xué)