一種用于評價煙葉質(zhì)量的指標篩選及處理方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種用于評價煙葉質(zhì)量的指標篩選及處理方法，測定21項煙葉質(zhì)量指標，用主成分分析和相關分析篩選質(zhì)量評價指標，用概率分布進行質(zhì)量評價指標分級，用層次分析確定質(zhì)量評價指標權重，用K-均值聚類和多類逐步判別分析建立煙葉質(zhì)量判別函數(shù)。并檢驗判別函數(shù)的準確性。本發(fā)明從多個基地單元的煙葉質(zhì)量指標中，更加系統(tǒng)綜合的篩選出能準確對煙葉質(zhì)量進行分析評價的煙葉質(zhì)量指標。
【專利說明】一種用于評價煙葉質(zhì)量的指標篩選及處理方法

【技術領域】
[0001] 本發(fā)明屬于卷煙原料的【技術領域】，具體涉及一種用于評價煙葉質(zhì)量的指標篩選及 處理方法。

【背景技術】
[0002] 煙葉是卷煙工業(yè)唯一的戰(zhàn)略物資，在全國煙草行業(yè)加快改革、調(diào)整步伐的背景下， 在新的發(fā)展機遇和新的發(fā)展空間下，卷煙原料供應和優(yōu)化配置將作為卷煙品牌長遠發(fā)展戰(zhàn) 略的基石和關鍵環(huán)節(jié)，質(zhì)量和數(shù)量穩(wěn)定的優(yōu)質(zhì)卷煙原料是保證卷煙品牌質(zhì)量穩(wěn)定和品牌擴 張成功的關鍵所在。以優(yōu)異卷煙原料打造優(yōu)異卷煙品牌，還可以有效解決卷煙品牌同質(zhì)化 問題。隨著國家煙草專賣局的每年建成100個卷煙原料基地單元目標的提出和卷煙工業(yè)推 進卷煙原料基地單元建設的步伐加快，業(yè)內(nèi)迫切需要一種卷煙原料質(zhì)量的評價方法。
[0003] 在卷煙工業(yè)實際采購過程中，農(nóng)藝人員偏重于對煙葉外觀質(zhì)量的依賴，技術人員 則多利用隸屬函數(shù)與主成分析法對卷煙原料化學進行了分析與評價，配方人員更加重視煙 葉的感官質(zhì)量，表征卷煙原料基地的煙葉質(zhì)量指標較多，雖然在理論上這諸多指標所蘊含 的信息是可以全面反映煙葉質(zhì)量指標信息，但是各個指標之間有著較強的相關性，從而產(chǎn) 生信息的冗余，對信息分析的結果產(chǎn)生不利影響。目前，在優(yōu)化采購卷煙原料過程中，或只 注重煙葉質(zhì)量的單項指標；或研究了多指標間的相互關系，而沒有對多指標的體系進行全 面綜合評價。因此，需要提供一種用于評價煙葉質(zhì)量的煙葉質(zhì)量指標篩選及處理方法。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的在于提供一種用于評價煙葉質(zhì)量的指標篩選及處理方法，從多個基 地單元的煙葉質(zhì)量指標中，更加系統(tǒng)綜合的篩選出能準確對卷煙原料基地進行分析評價的 煙葉質(zhì)量指標，建立各煙葉質(zhì)量指標的橫向聯(lián)系的同時，規(guī)避各個評價指標間冗余的信息。
[0005] 為解決上述技術問題，本發(fā)明采用下述技術方案：
[0006] -種用于評價煙葉質(zhì)量的煙葉質(zhì)量的方法，包括以下步驟：
[0007] (1)獲取多個卷煙原料基地煙葉樣本的多種煙葉質(zhì)量指標的樣本數(shù)據(jù)；
[0008] (2)將卷煙原料基地的煙葉質(zhì)量指標的各樣本數(shù)據(jù)用YAAHP軟件進行指標的層次 分析，針對每種煙葉質(zhì)量指標分別篩選出與其他各項煙葉質(zhì)量指標具有高度信息重疊的 多項煙葉質(zhì)量指標；
[0009] (3)對所述多個原料基地的樣本數(shù)據(jù)運用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的頻次分布，分別針 對每一項篩選出的煙葉質(zhì)量指標，將各樣本數(shù)據(jù)由低到高依次分為5級，作為確立的分級 標準；
[0010] (4)用層次分析法獲得篩選出的各項煙葉質(zhì)量指標的權重；
[0011] (5)以篩選出的各項煙葉質(zhì)量指標權重乘以100,保留兩位小數(shù)，作為該指標的滿 分值，篩選出的各項煙葉質(zhì)量指標滿分之和為100分；
[0012] 針對篩選出的各項煙葉質(zhì)量指標中各樣本數(shù)據(jù)的正向指標以該指標滿分值的 10%為級差，確定各級的得分；
[0013] 篩選出的各項煙葉質(zhì)量指標中各樣本數(shù)據(jù)的負向指標以該指標滿分值的10%為 級差，確定各級的得分；
[0014] 篩選出的各項煙葉質(zhì)量指標中各樣本數(shù)據(jù)的中性指標以該指標滿分值的20%為 級差；確定各級的得分；
[0015] 得到各煙葉質(zhì)量指標的關于等級的評分標準；
[0016] (6)用步驟（4)得到的煙葉質(zhì)量指標的權重乘以步驟（5)中煙葉質(zhì)量指標得分經(jīng) 標準化后的數(shù)值，計算出每個煙葉樣本的綜合得分，用K-均值聚類分析將所述多個基地的 各個煙葉樣本依綜合得分劃分為5類；從所述多個基地的5類煙葉樣本中各抽取2/3的樣 本的綜合得分作為建模樣本用于建立判別函數(shù)，余下1/3煙葉樣本作為檢驗樣本用于檢驗 判別函數(shù)的判別準確性；所建判別函數(shù)為：

【權利要求】
1. 一種用于評價煙葉質(zhì)量的指標篩選及處理方法，其特征在于，包括以下步驟： (1) 獲取多個卷煙原料基地煙葉樣本的多種煙葉質(zhì)量指標的樣本數(shù)據(jù)； (2) 將卷煙原料基地的煙葉質(zhì)量指標的各樣本數(shù)據(jù)用YAAHP軟件進行指標的層次分 析，針對每種煙葉質(zhì)量指標分別篩選出與其他各項煙葉質(zhì)量指標具有高度信息重疊的多項 煙葉質(zhì)量指標； (3) 對所述多個原料基地的樣本數(shù)據(jù)運用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的頻次分布，分別針對每 一項篩選出的煙葉質(zhì)量指標，將各樣本數(shù)據(jù)由低到高依次分為5級，作為確立的分級標準； (4) 用層次分析法獲得篩選出的各項煙葉質(zhì)量指標的權重； (5) 以篩選出的各項煙葉質(zhì)量指標權重乘以100,保留兩位小數(shù)，作為該指標的滿分 值，篩選出的各項煙葉質(zhì)量指標滿分之和為100分； 針對篩選出的各項煙葉質(zhì)量指標中各樣本數(shù)據(jù)的正向指標以該指標滿分值的10 %為 級差，確定各級的得分； 篩選出的各項煙葉質(zhì)量指標中各樣本數(shù)據(jù)的負向指標以該指標滿分值的10%為級差， 確定各級的得分； 篩選出的各項煙葉質(zhì)量指標中各樣本數(shù)據(jù)的中性指標以該指標滿分值的20%為級差； 確定各級的得分； 得到各煙葉質(zhì)量指標的關于等級的評分標準； (6) 用步驟（4)得到的煙葉質(zhì)量指標的權重乘以步驟（5)中煙葉質(zhì)量指標得分經(jīng)標準 化后的數(shù)值，計算出每個煙葉樣本的綜合得分，用K-均值聚類分析將所述多個基地的各個 煙葉樣本依綜合得分劃分為5類；從所述多個基地的5類煙葉樣本中各抽取2/3的樣本的 綜合得分作為建模樣本用于建立判別函數(shù)，余下1/3煙葉樣本作為檢驗樣本用于檢驗判別 函數(shù)的判別準確性；所建判別函數(shù)為：
式中，χπ -x5i為篩選出的各項煙葉質(zhì)量指標的得分，ζπ -z5i為選出的各項煙葉質(zhì)量 指標的判別函數(shù)的系數(shù)，(^一(35為判別函數(shù)的常數(shù)，r為正整數(shù)。
2. 根據(jù)權利要求1所述的用于評價煙葉質(zhì)量的指標篩選及處理方法，其特征在于，該 方法進一步包括對煙葉質(zhì)量進行判別，將每一煙葉樣本的煙葉質(zhì)量指標樣本數(shù)據(jù)帶入步驟 (3)確立的分級標準中，確認指標等級，再根據(jù)步驟（5)關于等級的評分標準確認煙葉質(zhì)量 指標樣本數(shù)據(jù)的得分，將得分分別代入步驟（6)的判別函數(shù)，計算函數(shù)值，根據(jù)該5個函數(shù) 值中的最大值，判別該煙葉樣本的質(zhì)量。
3. 根據(jù)權利要求1所述的用于評價煙葉質(zhì)量的指標篩選及處理方法，其特征在于，所 述多種煙葉質(zhì)量指標包括煙葉外觀質(zhì)量指標、煙葉化學質(zhì)量指標和煙葉感官質(zhì)量指標。
4. 根據(jù)權利要求1所述的用于評價煙葉質(zhì)量的指標篩選及處理方法，其特征在于，所 述多個煙葉樣本的個數(shù)至少為15個。
5. 根據(jù)權利要求1所述的用于評價煙葉質(zhì)量的指標篩選及處理方法，其特征在于，所 述煙葉外觀質(zhì)量指標至少包括顏色、成熟度、葉片結構、身份、油分和色度； 所述煙葉化學質(zhì)量指標至少包括煙堿、總糖、還原糖、總氮、氯、鉀、總氮、糖堿比和鉀氯 比； 所述煙葉感官質(zhì)量指標至少包括香氣質(zhì)、香氣量雜氣、勁頭、刺激性、濃度和余味。
【文檔編號】G06F19/00GK104063599SQ201410295529
【公開日】2014年9月24日 申請日期:2014年6月26日 優(yōu)先權日:2014年6月26日
【發(fā)明者】胡鐘勝, 胡宗玉, 招啟柏, 李少鵬, 劉國慶, 張莉, 紀銘陽, 岳超, 馬志遠, 金鑫 申請人:江蘇中煙工業(yè)有限責任公司