一種異常數(shù)據(jù)的處理方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種異常數(shù)據(jù)的處理方法，包括：將所采集的數(shù)據(jù)與閾值進行比較，進行分類，其中分類包括大于閾值的異常數(shù)據(jù)與小于閾值的正常數(shù)據(jù)；分別對正常數(shù)據(jù)及異常數(shù)據(jù)進行標記，得到標記值，其中，正常數(shù)據(jù)的標記值為負數(shù)，異常數(shù)據(jù)的標記值為正數(shù)；將標記值按照時間順序依次進行累加，得到累加值；當累加值大于預定值時，進行報警。從而，可以調(diào)節(jié)系統(tǒng)對異常數(shù)據(jù)的敏感程度，可以降低工業(yè)控制系統(tǒng)出現(xiàn)頻繁報警的幾率，從而減低事故發(fā)生的隱患。
【專利說明】一種異常數(shù)據(jù)的處理方法

【技術(shù)領域】
[0001] 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領域，具體地說，是涉及一種異常數(shù)據(jù)的處理方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 目前，隨著科技的發(fā)展，工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)通常都采用自動化控制設備生產(chǎn)產(chǎn) 品，電氣設備和機械設備眾多，狀態(tài)復雜，其能否穩(wěn)定高效地運行，直接影響到整個企業(yè)的 產(chǎn)品品質(zhì)、生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益。
[0003] 在工業(yè)控制領域，一般都是通過采集生產(chǎn)過程中的各種不同類型的數(shù)據(jù)，如溫度、 壓力、電流等，利用可編程邏輯控制器（PLC)等控制單元構(gòu)成的基礎自動化系統(tǒng)進行數(shù)據(jù) 處理，實現(xiàn)對生產(chǎn)系統(tǒng)各種設備的自動化控制。這些設備能否穩(wěn)定高效地運行，直接影響到 整個企業(yè)的產(chǎn)品品質(zhì)、生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益。
[0004] 目前，針對所采集的數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)的一般的做法是針對不同類型的數(shù)據(jù)設定 閾值，如果超過閾值，則進行報警。然而，生產(chǎn)過程中所采集的大量的數(shù)據(jù)，是隨時間實時變 化的，如果超過超出閥值就報警。當數(shù)據(jù)存在波動，特別是在閥值附近波動時，控制系統(tǒng)就 會不停報警和消除，從而會令監(jiān)控人員警惕性降低，存在發(fā)生事故的隱患。
[0005] 因此，本領域技術(shù)人員迫切需要解決的技術(shù)問題是：提供一種異常數(shù)據(jù)的處理的 方式，能夠調(diào)節(jié)系統(tǒng)對異常數(shù)據(jù)的敏感程度，降低工業(yè)控制系統(tǒng)出現(xiàn)頻繁報警的幾率，從而 實現(xiàn)減低事故發(fā)生隱患的目的。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種異常數(shù)據(jù)處理方法，能夠調(diào)節(jié)系統(tǒng)對異常 數(shù)據(jù)的敏感程度，降低工業(yè)控制系統(tǒng)出現(xiàn)頻繁報警的幾率，從而實現(xiàn)減低事故發(fā)生隱患的 目的。
[0007] 為了解決上述問題，本發(fā)明公開了一種異常數(shù)據(jù)的處理方法，包括：將所采集的數(shù) 據(jù)與閾值進行比較，進行分類，其中分類包括大于閾值的異常數(shù)據(jù)與小于閾值的正常數(shù)據(jù)； 分別對正常數(shù)據(jù)及異常數(shù)據(jù)進行標記，得到標記值，其中，正常數(shù)據(jù)的標記值為負數(shù)，異常 數(shù)據(jù)的標記值為正數(shù)；將標記值按照時間順序依次進行累加，得到累加值；當累加值大于 預定值時，進行報警。
[0008] 進一步地，正常數(shù)據(jù)的標記值為-1，異常數(shù)據(jù)的標記值為1。
[0009] 進一步地，正常數(shù)據(jù)的標記值與異常數(shù)據(jù)均為所采集的數(shù)據(jù)與閾值之差。
[0010] 進一步地，還包括：將累加值送至計數(shù)器，當計數(shù)器的計數(shù)值累加值預定值，進行 報警。
[0011] 通過采用將標記值按照時間順序依次進行累加，得到累加值；當累加值大于預定 值時，進行報警的方式，當數(shù)據(jù)存在波動，特別是在閥值附近波動時，控制系統(tǒng)就不會出現(xiàn) 不停報警和消除的情況。
[0012] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明包括以下優(yōu)點：
[0013] 可以調(diào)節(jié)系統(tǒng)對異常數(shù)據(jù)的敏感程度，可以降低工業(yè)控制系統(tǒng)出現(xiàn)頻繁報警的幾 率，從而減低事故發(fā)生的隱患。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0014] 圖1是本發(fā)明實施例的流程圖。

【具體實施方式】
[0015] 為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實 施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明。
[0016] 實施例一
[0017] 如圖1所示，在本實施例中，異常數(shù)據(jù)處理方法包括以下步驟：
[0018] S20,將所采集的數(shù)據(jù)與閾值進行比較，進行分類。
[0019] 即工業(yè)控制過程中所采集的數(shù)據(jù)與報警閾值比較，進行分類。本實施例中，將所采 集的數(shù)據(jù)分為大于閾值的異常數(shù)據(jù)與小于閾值的正常數(shù)據(jù)。
[0020] S40,分別對正常數(shù)據(jù)及異常數(shù)據(jù)進行標記，得到標記值。
[0021] 當所采集的數(shù)據(jù)小于報警閾值時，此時所采集的數(shù)據(jù)對設備來說為正常數(shù)據(jù)，標 記值為-1;當所采集的數(shù)據(jù)大于報警閾值時，此時所采集的數(shù)據(jù)對設備來說為異常數(shù)據(jù)， 標記值為1。
[0022] S60,將標記值按照采集時間順序依次進行累加，得到累加值。
[0023] 即將標記值按照測量的順序，依次進行累加，得到累加值。
[0024] S80,當累加值大于預定值時，進行報警。
[0025] 對異常數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)的標記數(shù)值相加的結(jié)果進行判斷，當相加值的結(jié)果大于預 設值時，發(fā)出報警信號。
[0026] 例如，對某設備控制過程中的溫度信號進行監(jiān)控。設定25°C為閾值，將控制過程中 所采集的溫度信號與閾值進行比較，當溫度信號小于閾值時，該正常數(shù)據(jù)標記值A為1 ;當 溫度信號大于該閾值時，該異常數(shù)據(jù)標記值B為-1。當然，也可以標記為其他數(shù)值，如將正 常數(shù)據(jù)標記為-1，異常數(shù)據(jù)標記為1。
[0027] 若溫度信號的采集值與標記值如下表所示：

【權(quán)利要求】
1. 一種異常數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，包括： 將所采集的數(shù)據(jù)與閾值進行比較，進行分類，其中所述分類包括大于所述閾值的異常 數(shù)據(jù)與小于所述閾值的正常數(shù)據(jù)； 分別對所述正常數(shù)據(jù)及所述異常數(shù)據(jù)進行標記，得到標記值，其中，所述正常數(shù)據(jù)的標 記值為負數(shù)，所述異常數(shù)據(jù)的標記值為正數(shù)； 將所述標記值按照時間順序依次進行累加，得到累加值； 當所述累加值大于預定值時，進行報警。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述正常數(shù)據(jù)的標記值 為-1，所述異常數(shù)據(jù)的標記值為1。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述正常數(shù)據(jù)的標記值 與所述異常數(shù)據(jù)均為所述所采集的數(shù)據(jù)與所述閾值之差。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的異常數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，還包括： 將所述累加值送至計數(shù)器，當所述計數(shù)器的計數(shù)值累加值預定值，進行報警。
【文檔編號】G06F17/30GK104090951SQ201410314781
【公開日】2014年10月8日 申請日期:2014年7月4日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月4日
【發(fā)明者】李陽 申請人:李陽