一種綜合評價電網(wǎng)科技項目的后評估方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種綜合評價電網(wǎng)科技項目的后評估方法，包括以下步驟：步驟1：首先建立指標(biāo)集U＝{u1，u2，…，un}和評判集Q＝(q1，q2，…，qm)；步驟2：利用廣義模糊合成運算的算子計算綜合隸屬度向量，根據(jù)隸屬度最大原則得到最終評價結(jié)果。采用上述方案，既考慮了行業(yè)專家的專業(yè)經(jīng)驗，又避免了偏差較大的主觀判斷，使得指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置更加準(zhǔn)確。在進(jìn)行電網(wǎng)科技項目的多級模糊綜合評價過程中，通過細(xì)分底層指標(biāo)的內(nèi)容選項，從而使指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取規(guī)范化，使得多級模糊綜合評價的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，從而保證了評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。
【專利說明】-種綜合評價電網(wǎng)科技項目的后評估方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于電網(wǎng)科技項目后評估【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及的是一種綜合評價電網(wǎng)科技 項目的后評估方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 電網(wǎng)科技項目后評估是指對已完成的電網(wǎng)科技項目的目標(biāo)、實施過程、效益水平、 影響及作用等進(jìn)行系統(tǒng)評價和分析的一項技術(shù)經(jīng)濟活動。隨著我國電網(wǎng)企業(yè)服務(wù)范圍和水 平的不斷提升，其在科技項目上的投入也迅速增加，如何有效地提高電網(wǎng)企業(yè)科技項目決 策和管理水平，提高科技項目投入所帶來的效益，客觀充分地總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，為今后改進(jìn)科 技項目的決策、投資、研究、管理等工作創(chuàng)造條件，正成為電網(wǎng)企業(yè)十分關(guān)心的問題。后評估 管理作為科技項目管理的重要組成部分，已經(jīng)越來越受到電網(wǎng)公司科技管理部門的重視。
[0003] 目前國內(nèi)外對電網(wǎng)科技項目主要采用同行評議和文獻(xiàn)計量分析等方法進(jìn)行后評 估，結(jié)合一定的量化指標(biāo)，主要實現(xiàn)項目結(jié)題時的驗收評估，缺乏充分的過程管理和對項目 結(jié)題一段時間以后進(jìn)行的跟蹤評價，不能完全反映出科技項目的過程控制效果及其產(chǎn)生的 長期影響。
[0004] 因此，現(xiàn)有技術(shù)存在缺陷，需要改進(jìn)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種綜合評價電網(wǎng)科技 項目的后評估方法。
[0006] 本發(fā)明的技術(shù)方案如下：
[0007] -種綜合評價電網(wǎng)科技項目的后評估方法，其中，包括以下步驟：
[0008] 步驟1 :首先建立指標(biāo)集U = {up u2,…，un}和評判集Q = (q^ q2,…，qm)，對被 評估對象的單指標(biāo)進(jìn)行評判，得到隸屬度向量匕=(fn，fi2，…，fim)，則η個指標(biāo)的評判矩 陣形成隸屬度矩陣F ;其中U為指標(biāo)集向量，…，un為單個指標(biāo)，η為指標(biāo)集中指標(biāo)的 數(shù)量，Q為評判集向量，^，q2，…，q m為單個評價值，m為評判集中評判值的數(shù)量。
[0009] 步驟2 :利用廣義模糊合成運算的算子計算綜合隸屬度向量：
[0010] B = A 0 F = (bp b2，…，bm)
[0011] 其中，B為綜合隸屬度向量,A為指標(biāo)權(quán)重向量,F為指標(biāo)的隸屬度評價矩陣，0為 模糊算子，h，b 2，…，bm為綜合隸屬度向量的取值；根據(jù)隸屬度最大原則得到最終評價結(jié) 果。
[0012] 所述的綜合評價電網(wǎng)科技項目的后評估方法，其中，所述步驟2中計算綜合隸屬 度向量的具體方法，包括以下步驟：
[0013] 步驟21 :構(gòu)建電網(wǎng)企業(yè)科技項目后評估指標(biāo)體系；所述指標(biāo)體系包括技術(shù)價值、 綜合效益、組織及過程管理和人才培養(yǎng)；所述技術(shù)價值包括領(lǐng)域重要度、技術(shù)先進(jìn)性與創(chuàng)新 性、難度與復(fù)雜性、可靠性與實用性、市場價值及應(yīng)用推廣情況、論文、專著、科技成果獎勵、 知識產(chǎn)權(quán)；所述綜合效益包括直接效益和間接效益；所述直接效益包括直接經(jīng)濟效益、電 網(wǎng)的安全和可靠性、人身安全和職業(yè)健康、生產(chǎn)與管理效率、環(huán)境效益和行業(yè)或技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)； 所述間接效益包括產(chǎn)業(yè)增加值、人員就業(yè)、社會滿意度和土地及資源節(jié)約；所述組織及過程 管理包括立項決策、計劃任務(wù)書、項目開題、合同管理、進(jìn)度控制、質(zhì)量控制、經(jīng)費使用、中期 檢查、項目調(diào)整、結(jié)題驗收、檔案整理與移交；所述人才培養(yǎng)包括項目負(fù)責(zé)人、項目成員和培 訓(xùn)；
[0014] 步驟22 :利用基于模糊層次分析法的主觀賦權(quán)法與基于熵權(quán)的客觀賦權(quán)法相結(jié) 合的方法來確定電網(wǎng)企業(yè)科技項目后評估指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重值。
[0015] 所述的綜合評價電網(wǎng)科技項目的后評估方法，其中，所述步驟22中的基于模糊層 次分析法的具體步驟為：
[0016] 步驟2211 :用G1法確定評價指標(biāo)的序關(guān)系；
[0017] 步驟2212 :專家給出相鄰評價指標(biāo)^^與^重要性程度之比rk的理性賦值；其中， &為第k-Ι個指標(biāo)，u k為第k個指標(biāo)，rk為第k-Ι個指標(biāo)比第k個指標(biāo)的重要程度賦值；
[0018] 步驟2213 :根據(jù)專家給出的重要性程度之比rk的賦值結(jié)果，計算第η個指標(biāo)的G1 法權(quán)重ω η為：
[0019]

【權(quán)利要求】
1. 一種綜合評價電網(wǎng)科技項目的后評估方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1 :建立指標(biāo)集u = {Up u2，…，un}和評判集Q = (q^ q2,…，qm),對被評估對象 的單指標(biāo)進(jìn)行評判，得到隸屬度向量匕=(fn，fi2，…，fim)，則η個指標(biāo)的評判矩陣形成隸 屬度矩陣F ;其中U為指標(biāo)集向量，Up u2,…，un為單個指標(biāo)，η為指標(biāo)集中指標(biāo)的數(shù)量，Q 為評判集向量，^，q2，…，qm為單個評價值，m為評判集中評判值的數(shù)量。 步驟2 :利用廣義模糊合成運算的算子計算綜合隸屬度向量： B = A 〇 F = (bp b2,…，bm) 其中，B為綜合隸屬度向量，A為指標(biāo)權(quán)重向量，F(xiàn)為指標(biāo)的隸屬度評價矩陣，ο為模糊 算子，bp b2，…，bm為綜合隸屬度向量的取值；根據(jù)隸屬度最大原則得到最終評價結(jié)果。
2. 如權(quán)利要求1所述的綜合評價電網(wǎng)科技項目的后評估方法，其特征在于， 所述步驟2中計算綜合隸屬度向量的具體方法，包括以下步驟： 步驟21 :構(gòu)建電網(wǎng)企業(yè)科技項目后評估指標(biāo)體系；所述指標(biāo)體系包括技術(shù)價值、綜合 效益、組織及過程管理和人才培養(yǎng)；所述技術(shù)價值包括領(lǐng)域重要度、技術(shù)先進(jìn)性與創(chuàng)新性、 難度與復(fù)雜性、可靠性與實用性、市場價值及應(yīng)用推廣情況、論文、專著、科技成果獎勵、知 識產(chǎn)權(quán)；所述綜合效益包括直接效益和間接效益；所述直接效益包括直接經(jīng)濟效益、電網(wǎng) 的安全和可靠性、人身安全和職業(yè)健康、生產(chǎn)與管理效率、環(huán)境效益和行業(yè)或技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；所 述間接效益包括產(chǎn)業(yè)增加值、人員就業(yè)、社會滿意度和土地及資源節(jié)約；所述組織及過程管 理包括立項決策、計劃任務(wù)書、項目開題、合同管理、進(jìn)度控制、質(zhì)量控制、經(jīng)費使用、中期檢 查、項目調(diào)整、結(jié)題驗收、檔案整理與移交；所述人才培養(yǎng)包括項目負(fù)責(zé)人、項目成員和培 訓(xùn)； 步驟22 :利用基于模糊層次分析法的主觀賦權(quán)法與基于熵權(quán)的客觀賦權(quán)法相結(jié)合的 方法來確定電網(wǎng)企業(yè)科技項目后評估指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重值。
3. 如權(quán)利要求2所述的綜合評價電網(wǎng)科技項目的后評估方法，其特征在于， 所述步驟22中的基于模糊層次分析法的具體步驟為： 步驟2211 :用G1法確定評價指標(biāo)的序關(guān)系； 步驟2212 :專家給出相鄰評價指標(biāo)Uh與uk重要性程度之比rk的理性賦值；其中，Uh 為第k-1個指標(biāo)，uk為第k個指標(biāo)，rk為第k-1個指標(biāo)比第k個指標(biāo)的重要程度賦值； 步驟2213 :根據(jù)專家給出的重要性程度之比rk的賦值結(jié)果，計算第η個指標(biāo)的G1法權(quán) 重ωη為：
其中，ωη為第η個指標(biāo)的G1法權(quán)重，^為指標(biāo)的重要程度賦值，η為指標(biāo)集中指標(biāo)的 數(shù)量； 步驟2214:由權(quán)重ωη得到第η-1，η-2，…，3, 2個指標(biāo)的權(quán)重計算公式為： Wk-1 = rkwk? k = η, η-1,…，3,2 其中，《η為第k-1個評價指標(biāo)的G1法權(quán)重；rk為第k-1個指標(biāo)比第k個指標(biāo)的重要 程度賦值為第k個評價指標(biāo)的G1法權(quán)重，G1法權(quán)重構(gòu)成的向量表示為：ω = (ωι， ω2，…，ωη);其中，ω" ω2，…，ωη為第1，第2,......，第η個指標(biāo)的權(quán)重值。
4. 如權(quán)利要求3所述的綜合評價電網(wǎng)科技項目的后評估方法，其特征在于， 所述步驟22中的基于熵權(quán)的客觀賦權(quán)法的具體步驟為： 步驟2221 :構(gòu)建指標(biāo)集為U = {up u2，…，uj，評判集為Q = (q^ q2，…，qm); 步驟2222 :對評價指標(biāo)集中U的每個指標(biāo)做一個評價，則可以得到U到Q映射f，從而 確定模糊評判矩陣F :
其中，為第i個指標(biāo)Ui對評判集中第j個評判值％的支持度，η為指標(biāo)集中指標(biāo)的 數(shù)量，m為評判集中評判值的數(shù)量； 步驟2223 :求得衡量某單項指標(biāo)Ui相對重要性的熵值為Si :
其中Si為指標(biāo)i的相對重要性的熵值，&_為第i個指標(biāo)Ui對評判集中第j個評判值 qj的支持度，In 為其對數(shù)值，m為為評判集中評判值的數(shù)量 步驟2224 :根據(jù)該指標(biāo)的熵值為Si計算其客觀權(quán)重為：
其中，Si為指標(biāo)i的相對重要性的熵值，i為第i個指標(biāo)，η為指標(biāo)集中指標(biāo)的數(shù)量，u i 為指標(biāo)i的客觀權(quán)重。
5. 如權(quán)利要求4所述的綜合評價電網(wǎng)科技項目的后評估方法，其特征在于， 所述步驟22中的相結(jié)合的方法的具體步驟為： 步驟2231 :根據(jù)基于模糊層次分析法的主觀賦權(quán)法與基于熵權(quán)的客觀賦權(quán)法計算結(jié) 果得到如下綜合權(quán)重：
其中，Wi為指標(biāo)i的主觀權(quán)重，Vi為指標(biāo)i的客觀權(quán)重，η為指標(biāo)集中指標(biāo)的數(shù)量，為 指標(biāo)i的綜合權(quán)重。
【文檔編號】G06Q50/06GK104123680SQ201410338675
【公開日】2014年10月29日 申請日期:2014年7月16日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月16日
【發(fā)明者】陽東升, 范利國, 王立軍 申請人:貴州電力試驗研究院, 華北電力大學(xué)（保定）