攝像機定位、跟蹤方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種攝像機定位、跟蹤方法，通過前端攝像機采集視頻圖像；將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成YUV圖片；將YUV圖片轉換成RGB圖片；將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環(huán)境，從中抽離目標物體，從而對目標物體進行定位、跟蹤。本發(fā)明能方便、及時掌握運動目標物體運動情況，保證電力設施的安全。
【專利說明】攝像機定位、跟蹤方法

【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種攝像機定位、跟蹤方法。

【背景技術】
[0002]對于電力設施而言，如何通過設施附近的運動目標進行分析，以及時掌握目標物體對電力設施是否安全，是技術人員長期追求的目標，至今仍未有理想的方法。


【發(fā)明內容】

[0003]本發(fā)明的目的在于提供一種能方便、及時掌握運動目標物體運動情況的攝像機定位、跟蹤方法。
[0004]本發(fā)明的技術解決方案是:
一種攝像機定位、跟蹤方法，具體步驟
(1)通過如端攝像機米集視頻圖像；
(2)將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成YUV圖片；
(3)將YUV圖片轉換成RGB圖片；
(4)分解成一幀一幀圖片，然后從中隨機抽取多幀進行分析對比；
(5)將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環(huán)境，從中抽離目標物體，從而對目標物體進行定位、跟蹤。
[0005]本發(fā)明能方便、及時掌握運動目標物體運動情況，保證電力設施的安全。對運動目標進行檢測、跟蹤，對其行為進行分析，提高實時預警的性能；對輸入圖像流進行邏輯抽象，生成視頻索引，提高視頻檢索的效率；根據(jù)場景內容進行鏡頭控制、視頻壓縮，既降低視頻數(shù)據(jù)的總量，又保證異常事件發(fā)生時采集圖像的質量；利用預警時視頻中捕獲的圖像進行時候調查、認證。
[0006]能將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務解脫出來，由機器來完成這部分工作；能在海量的視頻數(shù)據(jù)中快速搜索到想要找的的圖像。主要用于智能視頻分析，對特定目標物體進行跟蹤，能對物件出現(xiàn)與消失進行檢測。
[0007]下面結合實施例對本發(fā)明作進一步說明。

【具體實施方式】
[0008]一種攝像機定位、跟蹤方法，具體步驟
(1)通過如端攝像機米集視頻圖像；
(2)將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成YUV圖片；
(3)將YUV圖片轉換成RGB圖片；
(4)分解成一幀一幀圖片，然后從中隨機抽取多幀進行分析對比；
(5)將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環(huán)境，從中抽離目標物體，從而對目標物體進行定位、跟蹤。
[0009]將前端攝像機采集的圖像分解成一幀一幀圖片，根據(jù)實際情況選擇合適幀傳到核心智能圖像分析模塊進行圖像分析，將后一幀的圖像和前一幀的圖像進行對比，并且利用自動學習場景的細微變化，從而建立并維護一個實時更新的背景環(huán)境，這個背景環(huán)境會根據(jù)環(huán)境的細微變化而變化。再將背景以外的東西從中抽離，從而形成畫面上的物件。由于每樣物件可以從背景中抽離，并可給出物件在畫面中相對應的像素坐標，我們便可根據(jù)其坐標位置進行定位、跟蹤處理。
【權利要求】
1.一種攝像機定位、跟蹤方法，其特征是:具體步驟 (1)通過如端攝像機米集視頻圖像； (2)將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成YUV圖片； (3)將YUV圖片轉換成RGB圖片； (4)分解成一幀一幀圖片，然后從中隨機抽取多幀進行分析對比； (5)將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環(huán)境，從中抽離目標物體，從而對目標物體進行定位、跟蹤。
【文檔編號】G06F19/00GK104077497SQ201410346349
【公開日】2014年10月1日 申請日期:2014年7月21日 優(yōu)先權日:2014年7月21日
【發(fā)明者】傅靖, 朱富云, 徐劍峰, 龔燈才, 李學鈞, 戴相龍, 陳錦翔, 林亞陽, 朱張蓓, 孫玉瑋 申請人:國家電網(wǎng)公司, 江蘇省電力公司, 江蘇省電力公司南通供電公司, 江蘇濠漢信息技術有限公司