一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，其通過對待處理圖像預(yù)先進(jìn)行圖像分割及全圖的效果處理，再根據(jù)用戶的涂抹操作計算被涂抹區(qū)域涉及的所有分割塊，然后根據(jù)涂抹結(jié)果設(shè)置蒙版層，并對該蒙版層進(jìn)行模糊處理，最后將模糊處理后的蒙版層作為透明度對待處理圖像和全圖效果圖進(jìn)行混合處理，得到結(jié)果圖像；其在涂抹過程中同一分割塊的相似像素點(diǎn)即使沒有被涂抹過也會智能的被選中，從而提高了涂抹的準(zhǔn)確率，并減少了用戶的操作時間，大大提升了用戶的操作體驗。
【專利說明】一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種圖像方法，特別是一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法。

【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)有圖像軟件存在著很多局部的功能，包括局部虛化、局部美容、局部馬賽克等局部圖像處理功能，但是這些功能都是需要用戶小心翼翼地去準(zhǔn)確涂抹需要處理的部位才能夠?qū)崿F(xiàn)較好的局部效果。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明為解決上述問題，提供了一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，能夠準(zhǔn)確的智能選擇待處理部位，提升用戶的操作體驗。
[0004]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:
[0005]一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，其特征在于，包括以下步驟:
[0006]10.接收待處理圖像，并對該待處理圖像預(yù)先進(jìn)行圖像分割，將待處理圖像劃分為多個分割塊；
[0007]20.對待處理圖像進(jìn)行全圖的效果處理，得到全圖效果圖；
[0008]30.根據(jù)用戶的涂抹操作計算被涂抹區(qū)域涉及的所有分割塊，得到涂抹結(jié)果；
[0009]40.根據(jù)所述的涂抹結(jié)果設(shè)置蒙版層，并對該蒙版層進(jìn)行模糊處理；
[0010]50.將模糊處理后的蒙版層作為透明度對待處理圖像和全圖效果圖進(jìn)行混合處理，得到結(jié)果圖像。
[0011]優(yōu)選的，所述的步驟10中，根據(jù)圖像分割的結(jié)果，對各個分割塊進(jìn)行編號，屬于同一個分割塊的區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記同樣的編號。
[0012]優(yōu)選的，所述的步驟20中對待處理圖像進(jìn)行全圖的效果處理，主要是根據(jù)所需的局部處理功能預(yù)先對全圖進(jìn)行與該局部處理功能相對應(yīng)的效果處理。
[0013]優(yōu)選的，所述的步驟30中根據(jù)用戶的涂抹操作計算被涂抹區(qū)域涉及的所有分割塊，主要是當(dāng)用戶涂抹一個區(qū)域時，計算該區(qū)域涉及的所有分割塊及其對應(yīng)的編號。
[0014]優(yōu)選的，利用所述的編號進(jìn)行申請一個數(shù)量為分割塊總數(shù)的數(shù)組，并初始化數(shù)組的所有值為未涂抹，當(dāng)用戶涂抹一個區(qū)域時，則根據(jù)涂抹結(jié)果對數(shù)組的值進(jìn)行修改，將涂抹過的分割塊對應(yīng)的編號設(shè)為已涂抹。
[0015]優(yōu)選的，當(dāng)用戶選擇橡皮擦功能時，則將涂抹過的分割塊對應(yīng)的編號由已涂抹更改為未涂抹。
[0016]優(yōu)選的，對已涂抹的區(qū)域采用白色進(jìn)行標(biāo)注，對未涂抹的區(qū)域采用黑色進(jìn)行標(biāo)注。
[0017]優(yōu)選的，所述的步驟40中對該蒙版層進(jìn)行模糊處理，所述的模糊處理包括以下的一種或多種:中值模糊處理、高斯模糊處理、均值模糊處理、卷積模糊處理。
[0018]優(yōu)選的，所述的步驟50中將模糊處理后的蒙版層作為透明度對待處理圖像和全圖效果圖進(jìn)行混合處理，得到結(jié)果圖像，其計算方法如下:
[0019]alpha = mask/255.0 ；
[0020]result = oral* (1.0-alpha)+alpha*proc ；
[0021]其中，result為結(jié)果圖像上對應(yīng)像素點(diǎn)的紅、綠、藍(lán)通道的顏色值；mask為模糊處理后的蒙版層的顏色值；oral為待處理圖像上對應(yīng)像素點(diǎn)的紅、綠、藍(lán)通道的顏色值；proC為全圖效果圖上對應(yīng)像素點(diǎn)的紅、綠、藍(lán)通道的顏色值；alpha為模糊處理后的蒙版層對應(yīng)像素點(diǎn)作為透明度的值。
[0022]本發(fā)明的有益效果是:
[0023]本發(fā)明的一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，其通過對待處理圖像預(yù)先進(jìn)行圖像分割及全圖的效果處理，再根據(jù)用戶的涂抹操作計算被涂抹區(qū)域涉及的所有分割塊，然后根據(jù)涂抹結(jié)果設(shè)置蒙版層，并對該蒙版層進(jìn)行模糊處理，最后將模糊處理后的蒙版層作為透明度對待處理圖像和全圖效果圖進(jìn)行混合處理，得到結(jié)果圖像；其在涂抹過程中同一分割塊的相似像素點(diǎn)即使沒有被涂抹過也會智能的被選中，從而提高了涂抹的準(zhǔn)確率，并減少了用戶的操作時間，大大提升了用戶的操作體驗。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0024]此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本發(fā)明的一部分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中:
[0025]圖1為本發(fā)明一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法的流程簡圖；
[0026]圖2為本發(fā)明的待處理圖像；
[0027]圖3為對圖2進(jìn)行圖像分割處理后的效果圖；
[0028]圖4為對圖2的全圖效果圖；
[0029]圖5為對圖2進(jìn)行涂抹操作后的效果圖，其中白色為已涂抹區(qū)域，黑色為未涂抹區(qū)域；
[0030]圖6為最終結(jié)果圖像。

【具體實施方式】
[0031]為了使本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案及有益效果更加清楚、明白，以下結(jié)合附圖及實施例對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0032]如圖1所示，本發(fā)明的一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，其包括以下步驟:
[0033]10.接收待處理圖像(如圖2)，并對該待處理圖像預(yù)先進(jìn)行圖像分割，將待處理圖像劃分為多個分割塊(如圖3)；
[0034]20.對待處理圖像進(jìn)行全圖的效果處理，得到全圖效果圖(如圖4)；
[0035]30.根據(jù)用戶的涂抹操作計算被涂抹區(qū)域涉及的所有分割塊，得到涂抹結(jié)果(如圖5)；
[0036]40.根據(jù)所述的涂抹結(jié)果設(shè)置蒙版層，并對該蒙版層進(jìn)行模糊處理；
[0037]50.將模糊處理后的蒙版層作為透明度對待處理圖像和全圖效果圖進(jìn)行混合處理，得到結(jié)果圖像(如圖6)。
[0038]所述的圖像分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程。它是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟。現(xiàn)有的圖像分割方法主要分以下幾類:基于閾值的分割方法、基于區(qū)域的分割方法、基于邊緣的分割方法以及基于特定理論的分割方法等。所述的步驟10中，根據(jù)圖像分割的結(jié)果，對各個分割塊進(jìn)行編號，屬于同一個分割塊的區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記同樣的編號。所述的步驟30中根據(jù)用戶的涂抹操作計算被涂抹區(qū)域涉及的所有分割塊，主要是當(dāng)用戶涂抹一個區(qū)域時，計算該區(qū)域涉及的所有分割塊及其對應(yīng)的編號。并且，利用所述的編號進(jìn)行申請一個數(shù)量為分割塊總數(shù)的數(shù)組，并初始化數(shù)組的所有值為未涂抹，當(dāng)用戶涂抹一個區(qū)域時，則根據(jù)涂抹結(jié)果對數(shù)組的值進(jìn)行修改，將涂抹過的分割塊對應(yīng)的編號設(shè)為已涂抹。當(dāng)用戶選擇橡皮擦功能時，則將涂抹過的分割塊對應(yīng)的編號由已涂抹更改為未涂抹。對已涂抹的區(qū)域采用白色進(jìn)行標(biāo)注，對未涂抹的區(qū)域采用黑色進(jìn)行標(biāo)注。
[0039]所述的步驟20中對待處理圖像進(jìn)行全圖的效果處理，主要是根據(jù)所需的局部處理功能預(yù)先對全圖進(jìn)行與該局部處理功能相對應(yīng)的效果處理。例如，若對圖像進(jìn)行局部處理的目的是進(jìn)行局部馬賽克，在該步驟中則對待處理圖像進(jìn)行全圖的馬賽克處理；若對圖像進(jìn)行局部處理的目的是局部虛化，在該步驟中則對待處理圖像進(jìn)行全圖的虛化處理。
[0040]為了使涂抹的邊緣更平滑，從而使涂抹的效果更好，所述的步驟40中對該蒙版層還進(jìn)行模糊處理，所述的模糊處理包括以下的一種或多種:中值模糊處理、高斯模糊處理、均值模糊處理、卷積模糊處理。
[0041]中值模糊處理，即中值濾波處理，主要是對要處理的像素點(diǎn)周圍的N*N模板像素點(diǎn)的顏色值進(jìn)行從大到小或者從小到大的排序，得到排序后最中間的那個顏色值，即中位數(shù)，然后將該像素點(diǎn)的顏色值設(shè)置為其中位數(shù)的顏色值；其中，N為模糊的半徑。
[0042]高斯模糊處理，主要是采用正態(tài)分布計算圖像中每個像素的變換，其中，在N維空間的正態(tài)分布方程為:
[0043]晰=洳2)
[0044]在二維空間的正態(tài)分布方程為:
[0045]G(U,V)=^-W+.2.)
' 1 / ?,?σ1；
[0046]其中r是模糊半徑，r2 = u2+v2，σ是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差，u是原像素點(diǎn)在x軸上的位置偏移值，V是原像素點(diǎn)在y軸上的位置偏移值。
[0047]均值模糊處理是典型的線性濾波算法，它是指在圖像上對目標(biāo)像素給一個模板，該模板包括了其周圍的臨近像素；該臨近像素是指以目標(biāo)象素為中心的周圍8個象素，構(gòu)成一個濾波模板，即去掉目標(biāo)象素本身；再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值。
[0048]卷積模糊處理:卷積是對矩陣中的每一個元素進(jìn)行的操作，卷積所實現(xiàn)的功能是由其卷積核的形式?jīng)Q定的，卷積核是一個大小固定、有數(shù)值參數(shù)構(gòu)成的矩陣，矩陣的中心為參考點(diǎn)或錨點(diǎn)，矩陣的大小稱為核支撐；要計算一個像素點(diǎn)的卷積后的顏色值，首先將核的參考點(diǎn)定位到該像素點(diǎn)，核的其余元素覆蓋矩陣中相對應(yīng)的局部周圍點(diǎn)；對于每一個核中的的像素點(diǎn)，得到這個像素點(diǎn)的值與卷積核數(shù)組中特定點(diǎn)的值的乘積并求所有這些乘積的累加和，即該特定點(diǎn)的卷積值，用這個結(jié)果替代該像素點(diǎn)的顏色值；通過在整個圖像上移動卷積核，對圖像的每個像素點(diǎn)重復(fù)此操作。
[0049]本實施例中，所述的步驟50中將模糊處理后的蒙版層作為透明度對待處理圖像和全圖效果圖進(jìn)行混合處理，得到結(jié)果圖像，其計算方法如下:
[0050]alpha = mask/255.0 ；
[0051]result = oral*(1.0-alpha)+alpha*proc ；
[0052]其中，result為結(jié)果圖像上對應(yīng)像素點(diǎn)的紅、綠、藍(lán)通道的顏色值；mask為模糊處理后的蒙版層的顏色值；oral為待處理圖像上對應(yīng)像素點(diǎn)的紅、綠、藍(lán)通道的顏色值；proC為全圖效果圖上對應(yīng)像素點(diǎn)的紅、綠、藍(lán)通道的顏色值；alpha為模糊處理后的蒙版層對應(yīng)像素點(diǎn)作為透明度的值。
[0053]上述說明示出并描述了本發(fā)明的優(yōu)選實施例，應(yīng)當(dāng)理解本發(fā)明并非局限于本文所披露的形式，不應(yīng)看作是對其他實施例的排除，而可用于各種其他組合、修改和環(huán)境，并能夠在本文發(fā)明構(gòu)想范圍內(nèi)，通過上述教導(dǎo)或相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)或知識進(jìn)行改動。而本領(lǐng)域人員所進(jìn)行的改動和變化不脫離本發(fā)明的精神和范圍，則都應(yīng)在本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，其特征在于，包括以下步驟: 10.接收待處理圖像，并對該待處理圖像預(yù)先進(jìn)行圖像分割，將待處理圖像劃分為多個分割塊; 20.對待處理圖像進(jìn)行全圖的效果處理，得到全圖效果圖； 30.根據(jù)用戶的涂抹操作計算被涂抹區(qū)域涉及的所有分割塊，得到涂抹結(jié)果； 40.根據(jù)所述的涂抹結(jié)果設(shè)置蒙版層，并對該蒙版層進(jìn)行模糊處理； 50.將模糊處理后的蒙版層作為透明度對待處理圖像和全圖效果圖進(jìn)行混合處理，得到結(jié)果圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，其特征在于:所述的步驟10中，根據(jù)圖像分割的結(jié)果，對各個分割塊進(jìn)行編號，屬于同一個分割塊的區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記同樣的編號。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，其特征在于:所述的步驟20中對待處理圖像進(jìn)行全圖的效果處理，主要是根據(jù)所需的局部處理功能預(yù)先對全圖進(jìn)行與該局部處理功能相對應(yīng)的效果處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，其特征在于:所述的步驟30中根據(jù)用戶的涂抹操作計算被涂抹區(qū)域涉及的所有分割塊，主要是當(dāng)用戶涂抹一個區(qū)域時，計算該區(qū)域涉及的所有分割塊及其對應(yīng)的編號。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，其特征在于:利用所述的編號進(jìn)行申請一個數(shù)量為分割塊總數(shù)的數(shù)組，并初始化數(shù)組的所有值為未涂抹，當(dāng)用戶涂抹一個區(qū)域時，則根據(jù)涂抹結(jié)果對數(shù)組的值進(jìn)行修改，將涂抹過的分割塊對應(yīng)的編號設(shè)為已涂抹。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，其特征在于:當(dāng)用戶選擇橡皮擦功能時，則將涂抹過的分割塊對應(yīng)的編號由已涂抹更改為未涂抹。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，其特征在于:對已涂抹的區(qū)域采用白色進(jìn)行標(biāo)注，對未涂抹的區(qū)域采用黑色進(jìn)行標(biāo)注。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，其特征在于:所述的步驟40中對該蒙版層進(jìn)行模糊處理，所述的模糊處理包括以下的一種或多種:中值模糊處理、高斯模糊處理、均值模糊處理、卷積模糊處理。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種對圖像進(jìn)行局部處理的方法，其特征在于:所述的步驟50中將模糊處理后的蒙版層作為透明度對待處理圖像和全圖效果圖進(jìn)行混合處理，得到結(jié)果圖像，其計算方法如下:
alpha = mask/255.0 ；
result = oral*(1.0-alpha)+alpha*proc ； 其中，result為結(jié)果圖像上對應(yīng)像素點(diǎn)的紅、綠、藍(lán)通道的顏色值；mask為模糊處理后的蒙版層的顏色值；oral為待處理圖像上對應(yīng)像素點(diǎn)的紅、綠、藍(lán)通道的顏色值；proC為全圖效果圖上對應(yīng)像素點(diǎn)的紅、綠、藍(lán)通道的顏色值；alpha為模糊處理后的蒙版層對應(yīng)像素點(diǎn)作為透明度的值。
【文檔編號】G06T7/00GK104134198SQ201410362793
【公開日】2014年11月5日 申請日期:2014年7月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月28日
【發(fā)明者】張偉, 傅松林, 李志陽, 張長定 申請人:廈門美圖之家科技有限公司