一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法，其具體實(shí)現(xiàn)過程為：通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)交易信息進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、整合處理、對(duì)比分析，根據(jù)分析結(jié)果提出相應(yīng)的意見或建議，幫助稅務(wù)、海關(guān)等部門解決電子商務(wù)領(lǐng)域交易行為監(jiān)控難度大的問題。本方法利用搜索引擎、分布式文件系統(tǒng)等云計(jì)算技術(shù)結(jié)合流處理、并行性、摘要索引和可視化等大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行定制采集、去重清洗、跨界數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析及結(jié)果展示。該一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法與現(xiàn)有技術(shù)相比，有效識(shí)別電子商務(wù)交易行為的合法性、安全性和真實(shí)性，保證電子商務(wù)健康、穩(wěn)定發(fā)展。
【專利說明】-種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析【技術(shù)領(lǐng)域】，具體地說是針對(duì)電子商務(wù)領(lǐng)域、基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展，由于交易行為的網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化，出現(xiàn)了納稅主體不清 晰、征稅對(duì)象不明確、納稅地點(diǎn)難以確定、納稅期限難以操作和納稅環(huán)節(jié)難以判定等特點(diǎn)。 在管理電子商務(wù)交易行為過程中，納稅對(duì)象的確認(rèn)越來越難，稅源分布的虛擬性、無形化和 隱匿化也越來越強(qiáng)，納稅人運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交易逃稅、避稅更易操作，由于稅源失控而導(dǎo)致 的稅收收入流失的現(xiàn)象也越來越頻繁，性質(zhì)也越來越嚴(yán)重。電子商務(wù)暴露的問題越來越突 出，需從根本上解決。
[0003] 目前，最普遍做法就是稅務(wù)機(jī)關(guān)聯(lián)合銀行、工商、海關(guān)、社保等外部單位通過信息 共享和數(shù)據(jù)交換來監(jiān)控電子商務(wù)下的交易行為，這種做法能夠間接地監(jiān)測(cè)電子商務(wù)交易行 為，在一定程度上能夠保證電子商務(wù)交易的合法性、安全性和真實(shí)性。通過信息共享監(jiān)測(cè)交 易行為的方法只能監(jiān)控到有實(shí)際記錄的那部分信息，更多未形成記錄的交易信息沒有被利 用，所以，通過互聯(lián)網(wǎng)采集電子商務(wù)交易信息，利用數(shù)據(jù)分析挖掘等技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng) 中交易行為的問題亟需解決。
[0004] 基于此，現(xiàn)提供一種可解決上述問題、基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是針對(duì)以上不足之處，提供一種實(shí)用性強(qiáng)、基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的 電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法。 一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法，其具體實(shí)現(xiàn)過程為： 一、 首先對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行定制采集，統(tǒng)計(jì)互聯(lián)網(wǎng)中現(xiàn)有的電子商務(wù)平臺(tái)及各平臺(tái)的 交易規(guī)則，對(duì)各平臺(tái)的用戶及產(chǎn)品進(jìn)行分類梳理，確定數(shù)據(jù)采集的具體內(nèi)容，完成數(shù)據(jù)采集 系統(tǒng)配置，將該采集數(shù)據(jù)置于分布式文件系統(tǒng)中； 二、 去重清洗，對(duì)于采集得到的數(shù)據(jù)，通過過濾，或修改不完整的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)或重 復(fù)的數(shù)據(jù)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)一致的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化，為數(shù)據(jù)處理 做準(zhǔn)備； 三、 跨界數(shù)據(jù)整合，將納稅申報(bào)信息與互聯(lián)網(wǎng)采集處理后的信息對(duì)比，整合處理內(nèi)部已 有信息與外部采集信息； 四、 數(shù)據(jù)挖掘，通過數(shù)據(jù)挖掘算法從上述整合的數(shù)據(jù)中搜索隱藏的信息，尋找數(shù)據(jù)之間 的規(guī)律； 五、 數(shù)據(jù)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系分析原因，概況總結(jié)并形成結(jié)論； 六、 結(jié)果展示，通過圖形化的數(shù)據(jù)展示方式展現(xiàn)納稅人之間的關(guān)系。
[0006] 所述步驟一中的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲定制采集，該網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動(dòng)提取網(wǎng)頁，為搜索 引擎從互聯(lián)網(wǎng)上下載網(wǎng)頁，其采集過程為：爬蟲從一個(gè)或若干初始網(wǎng)頁的URL開始，獲得初 始網(wǎng)頁上的URL，在抓取網(wǎng)頁的過程中，不斷從當(dāng)前頁面上抽取新的URL放入隊(duì)列，直到滿 足系統(tǒng)的停止條件。
[0007] 所述網(wǎng)絡(luò)爬蟲的詳細(xì)抓取過程為： 1) 首先選取工作人員挑選的種子URL ; 2) 將這些URL放入待抓取URL隊(duì)列； 3) 從待抓取URL隊(duì)列中讀取URL，解析DNS，得到主機(jī)的ip，并將URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁下載 下來，存儲(chǔ)進(jìn)已下載網(wǎng)頁庫中，同時(shí)將這些URL放進(jìn)已抓取URL隊(duì)列； 4) 分析已抓取URL隊(duì)列中的URL，分析其中的URL并抽取出新的URL，并且將fai新的 URL放入待抓取URL隊(duì)列，進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)。
[0008] 所述步驟二中去重清洗的詳細(xì)過程為： 1) 首先定義和確定錯(cuò)誤的類型； 2) 然后搜尋并識(shí)別錯(cuò)誤的實(shí)例； 3) 糾正所發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤； 4) 將干凈數(shù)據(jù)回流。
[0009] 所述去重清洗使用的是數(shù)據(jù)清洗算法，該數(shù)據(jù)清洗算法包括重復(fù)記錄算法和屬性 清洗算法，其中 消除重復(fù)記錄算法過程為：先將數(shù)據(jù)庫中的記錄排序，然后通過比較鄰近記錄是否相 似來檢測(cè)記錄是否重復(fù)，當(dāng)有重復(fù)發(fā)生時(shí)，消除該重復(fù)部分的記錄； 屬性清洗算法：考察屬性值的周圍值來平滑屬性的值，即將屬性值分布到等深或等寬 的區(qū)域中，用區(qū)域中屬性值的平均值或中值替換該區(qū)域中的屬性值；然后通過計(jì)算機(jī)檢測(cè) 可疑數(shù)據(jù)并修正錯(cuò)誤。
[0010] 所述檢測(cè)并修正錯(cuò)誤通過以下三種方式完成：使用規(guī)則庫檢測(cè)并修正錯(cuò)誤；使用 不同屬性間的約束檢測(cè)并修正錯(cuò)誤；使用外部數(shù)據(jù)源檢測(cè)并修正錯(cuò)誤。
[0011] 本發(fā)明的一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法，具有以下優(yōu)點(diǎn)： 該發(fā)明的一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)交易 信息進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、整合處理、對(duì)比分析，根據(jù)分析結(jié)果提出相應(yīng)的意見或建議，幫助稅務(wù)、 海關(guān)等部門解決電子商務(wù)領(lǐng)域交易行為監(jiān)控難度大的問題；能夠降低電子商務(wù)環(huán)境下交易 行為虛擬性和隱匿性對(duì)稅收收入的影響，有效識(shí)別電子商務(wù)交易行為的合法性、安全性和 真實(shí)性，保證電子商務(wù)健康、穩(wěn)定發(fā)展，填補(bǔ)了電子商務(wù)環(huán)境下對(duì)交易行為監(jiān)控的空白；實(shí) 用性強(qiáng)，適用范圍廣泛，易于推廣。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0012] 附圖1為本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)流程圖。
[0013] 附圖2為本發(fā)明的數(shù)據(jù)采集流程圖。
[0014] 附圖3是本發(fā)明的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架圖。
[0015] 附圖4是本發(fā)明的網(wǎng)頁遍歷路徑圖。

【具體實(shí)施方式】
[0016] 下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明。
[0017] 本發(fā)明的提供一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法，本方法利用搜索引 擎、分布式文件系統(tǒng)等云計(jì)算技術(shù)結(jié)合流處理、并行性、摘要索引和可視化等大數(shù)據(jù)分析處 理技術(shù)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行定制采集、去重清洗、跨界數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析及結(jié)果 展示，基于此設(shè)計(jì)思路，如附圖1、圖2所示，該方法的具體實(shí)現(xiàn)過程為： 一、 首先對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行定制采集，定制采集。統(tǒng)計(jì)互聯(lián)網(wǎng)中現(xiàn)有的B2B、B2C、C2C電 子商務(wù)平臺(tái)，了解各平臺(tái)的交易規(guī)則，對(duì)各平臺(tái)的用戶及產(chǎn)品進(jìn)行分類梳理，確定數(shù)據(jù)采集 的具體內(nèi)容，完成數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)配置。
[0018] 采用分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)采集得到的大量數(shù)據(jù)，以便于后期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
[0019] 利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)電商交易平臺(tái)中，通過采集互聯(lián)網(wǎng)信息能夠?qū)崟r(shí)、快 速地獲取數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一個(gè)自動(dòng)提取網(wǎng)頁的程序，為搜索引擎從互聯(lián)網(wǎng)上下載網(wǎng)頁。爬 蟲一般從一個(gè)或若干初始網(wǎng)頁的URL開始，獲得初始網(wǎng)頁上的URL，在抓取網(wǎng)頁的過程中， 不斷從當(dāng)前頁面上抽取新的URL放入隊(duì)列，直到滿足系統(tǒng)的一定停止條件。網(wǎng)絡(luò)爬蟲的框 架圖參照附圖3。
[0020] 其基本工作流程為： 第一，首先選取一部分精心挑選的種子URL ; 第二，將這些URL放入待抓取URL隊(duì)列； 第三，從待抓取URL隊(duì)列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主機(jī)的ip，并將URL 對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁下載下來，存儲(chǔ)進(jìn)已下載網(wǎng)頁庫中。此外，將這些URL放進(jìn)已抓取URL隊(duì)列。
[0021] 第四，分析已抓取URL隊(duì)列中的URL，分析其中的其他URL，并且將URL放入待抓取 URL隊(duì)列，從而進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)。
[0022] 本專利將采用寬度優(yōu)先遍歷策略，將新下載網(wǎng)頁中發(fā)現(xiàn)的鏈接直接插入待抓 取URL隊(duì)列的末尾。即網(wǎng)絡(luò)爬蟲會(huì)先抓取起始網(wǎng)頁中鏈接的所有網(wǎng)頁，然后再選擇其中 的一個(gè)鏈接網(wǎng)頁，繼續(xù)抓取在此網(wǎng)頁中鏈接的所有網(wǎng)頁。如附圖4所示，其遍歷路徑為： A-B-C-D-E-F G Η I ； 二、 利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)去除、清洗，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì) 量。對(duì)于采集得到的數(shù)據(jù)，通過過濾，或修改不完整的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)或重復(fù)的數(shù)據(jù)，將非 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)一致的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化，為數(shù)據(jù)處理做準(zhǔn)備。
[0023] 其工作步驟主要包括： 第一，定義和確定錯(cuò)誤的類型； 第二，搜尋并識(shí)別錯(cuò)誤的實(shí)例； 第三，糾正所發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤； 第四，干凈數(shù)據(jù)回流。
[0024] 本專利的數(shù)據(jù)清洗算法為首先對(duì)重復(fù)記錄清洗算法，得到的處理結(jié)果再采用屬性 清洗算法，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)果。
[0025] 消除重復(fù)記錄是"排序和合并"，先將數(shù)據(jù)庫中的記錄排序，然后通過比較鄰近記 錄是否相似來檢測(cè)記錄是否重復(fù)。
[0026] 屬性清洗算法是通過考察屬性值的周圍值來平滑屬性的值。屬性值被分布到一些 等深或等寬的"箱"中，用箱中屬性值的平均值或中值來替換"箱"中的屬性值；計(jì)算機(jī)檢測(cè) 可疑數(shù)據(jù)；使用規(guī)則庫檢測(cè)和修正錯(cuò)誤；使用不同屬性間的約束檢測(cè)和修正錯(cuò)誤；使用外 部數(shù)據(jù)源檢測(cè)和修正錯(cuò)誤； 三、 跨界數(shù)據(jù)整合，將納稅申報(bào)信息與互聯(lián)網(wǎng)采集處理后的信息對(duì)比，整合處理內(nèi)部已 有信息與外部采集信息； 四、 數(shù)據(jù)挖掘，利用在機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等數(shù)據(jù)挖掘算法從大量數(shù)據(jù)中搜索隱藏的信 息，尋找和揭示數(shù)據(jù)之間的規(guī)律性； 五、 數(shù)據(jù)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系分析原因，概況總結(jié)并形成結(jié)論，提出相應(yīng)的 建議或意見，指導(dǎo)并預(yù)測(cè)未來的行動(dòng)。
[0027] 對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系找出有價(jià)值的信息，根據(jù) 已有信息結(jié)合發(fā)現(xiàn)的內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)下一階段的發(fā)展情況，并提出相應(yīng)的意見或建議； 六、 利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，通過圖形化的手段，更直觀、更生動(dòng)、更清晰地展示了數(shù)據(jù) 之間的深層關(guān)系，幫助人們看到原本隱含不可見的東西，洞察數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，在大數(shù)據(jù)中 發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和價(jià)值，通過圖形化的數(shù)據(jù)展示方式展現(xiàn)納稅人之間的關(guān)系。
[0028] 上述【具體實(shí)施方式】?jī)H是本發(fā)明的具體個(gè)案，本發(fā)明的專利保護(hù)范圍包括但不限于 上述【具體實(shí)施方式】，任何符合本發(fā)明的一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法的權(quán) 利要求書的且任何所屬【技術(shù)領(lǐng)域】的普通技術(shù)人員對(duì)其所做的適當(dāng)變化或替換，皆應(yīng)落入本 發(fā)明的專利保護(hù)范圍。
【權(quán)利要求】
1. 一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法，其特征在于其具體實(shí)現(xiàn)過程為： 一、 首先對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行定制采集，統(tǒng)計(jì)互聯(lián)網(wǎng)中現(xiàn)有的電子商務(wù)平臺(tái)及各平臺(tái)的 交易規(guī)則，對(duì)各平臺(tái)的用戶及產(chǎn)品進(jìn)行分類梳理，確定數(shù)據(jù)采集的具體內(nèi)容，完成數(shù)據(jù)采集 系統(tǒng)配置，將該采集數(shù)據(jù)置于分布式文件系統(tǒng)中； 二、 去重清洗，對(duì)于采集得到的數(shù)據(jù)，通過過濾，或修改不完整的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)或重 復(fù)的數(shù)據(jù)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)一致的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化，為數(shù)據(jù)處理 做準(zhǔn)備； 三、 跨界數(shù)據(jù)整合，將納稅申報(bào)信息與互聯(lián)網(wǎng)采集處理后的信息對(duì)比，整合處理內(nèi)部已 有信息與外部采集信息； 四、 數(shù)據(jù)挖掘，通過數(shù)據(jù)挖掘算法從上述整合的數(shù)據(jù)中搜索隱藏的信息，尋找數(shù)據(jù)之間 的規(guī)律； 五、 數(shù)據(jù)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系分析原因，概況總結(jié)并形成結(jié)論； 六、 結(jié)果展示，通過圖形化的數(shù)據(jù)展示方式展現(xiàn)納稅人之間的關(guān)系。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法，其特征在 于：所述步驟一中的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲定制采集，該網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動(dòng)提取網(wǎng)頁，為搜索引擎從 互聯(lián)網(wǎng)上下載網(wǎng)頁，其采集過程為：爬蟲從一個(gè)或若干初始網(wǎng)頁的URL開始，獲得初始網(wǎng)頁 上的URL，在抓取網(wǎng)頁的過程中，不斷從當(dāng)前頁面上抽取新的URL放入隊(duì)列，直到滿足系統(tǒng) 的停止條件。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法，其特征在 于：所述網(wǎng)絡(luò)爬蟲的詳細(xì)抓取過程為： 1) 首先選取工作人員挑選的種子URL ; 2) 將這些URL放入待抓取URL隊(duì)列； 3) 從待抓取URL隊(duì)列中讀取URL，解析DNS，得到主機(jī)的ip，并將URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁下載 下來，存儲(chǔ)進(jìn)已下載網(wǎng)頁庫中，同時(shí)將這些URL放進(jìn)已抓取URL隊(duì)列； 4) 分析已抓取URL隊(duì)列中的URL，分析其中的URL并抽取出新的URL，并且將fai新的 URL放入待抓取URL隊(duì)列，進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法，其特征在 于：所述步驟二中去重清洗的詳細(xì)過程為： 1) 首先定義和確定錯(cuò)誤的類型； 2) 然后搜尋并識(shí)別錯(cuò)誤的實(shí)例； 3) 糾正所發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤； 4) 將干凈數(shù)據(jù)回流。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法，其特征在 于：所述去重清洗使用的是數(shù)據(jù)清洗算法，該數(shù)據(jù)清洗算法包括重復(fù)記錄算法和屬性清洗 算法，其中消除重復(fù)記錄算法過程為：先將數(shù)據(jù)庫中的記錄排序，然后通過比較鄰近記錄是 否相似來檢測(cè)記錄是否重復(fù)，當(dāng)有重復(fù)發(fā)生時(shí)，消除該重復(fù)部分的記錄； 屬性清洗算法：考察屬性值的周圍值來平滑屬性的值，即將屬性值分布到等深或等寬 的區(qū)域中，用區(qū)域中屬性值的平均值或中值替換該區(qū)域中的屬性值；然后通過計(jì)算機(jī)檢測(cè) 可疑數(shù)據(jù)并修正錯(cuò)誤。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易監(jiān)測(cè)方法，其特征在 于：所述檢測(cè)并修正錯(cuò)誤通過以下三種方式完成：使用規(guī)則庫檢測(cè)并修正錯(cuò)誤；使用不同 屬性間的約束檢測(cè)并修正錯(cuò)誤；使用外部數(shù)據(jù)源檢測(cè)并修正錯(cuò)誤。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104112207SQ201410364495
【公開日】2014年10月22日 申請(qǐng)日期:2014年7月29日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月29日
【發(fā)明者】徐宏偉, 左少標(biāo), 劉麗娜 申請(qǐng)人:浪潮軟件集團(tuán)有限公司