一種資訊過(guò)濾并智能排序的技術(shù)方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種提供綜合的海量資訊過(guò)濾并智能排序的解決方法，記錄下用戶已經(jīng)讀過(guò)的資訊列表，根據(jù)用戶的機(jī)型、所在地區(qū)、設(shè)置各類資訊的默認(rèn)權(quán)重，根據(jù)用戶的點(diǎn)擊，計(jì)算出用戶偏好權(quán)重，再代入資訊的發(fā)布時(shí)間，所在地區(qū)，總點(diǎn)擊量，計(jì)算資訊的得分，再根據(jù)得分進(jìn)行排序，如用戶點(diǎn)擊了非用戶喜歡的內(nèi)容，那么加大這個(gè)內(nèi)容的權(quán)重，如資訊的總點(diǎn)擊量過(guò)高，需要?dú)w一化，避免點(diǎn)擊較小的資訊沒有機(jī)會(huì)被展示，如資訊的發(fā)布時(shí)間已經(jīng)超過(guò)一段時(shí)間，需要降低資訊的得分，減少展示機(jī)會(huì)。
【專利說(shuō)明】一種資訊過(guò)濾并智能排序的技術(shù)方法
[0001]【技術(shù)領(lǐng)域】:
本發(fā)明涉及智能手機(jī)資訊軟件的資訊展示排序【技術(shù)領(lǐng)域】，特別地涉及一種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件的內(nèi)容排序的技術(shù)方法。
[0002]【背景技術(shù)】:
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，每天在我們都生活在大量的信息中，新聞、廣告、科技、銷售等等。大多都不是用戶想看的，也無(wú)法接受那么多的信息量，更加無(wú)法有效的找到自身感興趣的內(nèi)容。我們需要把資訊過(guò)濾，排序，最終展示給用戶的是優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，否則用戶就會(huì)很難在海量的資訊里，找到自己感興趣的、熱點(diǎn)的內(nèi)容。目前應(yīng)用市場(chǎng)有很多適用于智能手機(jī)的資訊軟件，但能根據(jù)用戶喜好，社會(huì)熱點(diǎn)、發(fā)布時(shí)間做綜合排序的應(yīng)用還未有先例。資訊過(guò)濾并智能排序的技術(shù)方法，解決了目前市場(chǎng)上無(wú)法進(jìn)行海量資訊過(guò)濾和推薦的問題，效果明顯，大大吸引了用戶的閱讀興趣，給用戶更好的體驗(yàn)。
[0003]
【發(fā)明內(nèi)容】
:
本發(fā)明的主要目的是提供一種綜合的海量資訊過(guò)濾并智能排序的解決方法，以滿足用戶的閱讀需求，提高用戶閱讀體驗(yàn)。
[0004]為解決上述問題本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
1、首先記錄下用戶已經(jīng)讀過(guò)的資訊列表，對(duì)于用戶已經(jīng)閱讀過(guò)的資訊，不再展示給用戶。
[0005]2、用戶喜好的初始化，在用戶沒有提供喜好的初始階段，根據(jù)用戶的機(jī)型、所在地區(qū)、設(shè)置各類資訊的默認(rèn)權(quán)重。
[0006]3、根據(jù)用戶的點(diǎn)擊，計(jì)算出用戶偏好權(quán)重，再代入資訊的發(fā)布時(shí)間，所在地區(qū)，總點(diǎn)擊量，計(jì)算資訊的得分，再根據(jù)得分進(jìn)行排序。如果用戶點(diǎn)擊了非用戶喜歡的內(nèi)容，那么加大這個(gè)內(nèi)容的權(quán)重，說(shuō)明用戶的喜好有變化。如果資訊的總點(diǎn)擊量過(guò)高，需要?dú)w一化，避免點(diǎn)擊教小的資訊沒有機(jī)會(huì)被展示。如果資訊的發(fā)布時(shí)間已經(jīng)超過(guò)一段時(shí)間，需要降低資訊的得分，減少展示機(jī)會(huì)。
[0007]【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】:
圖1:受資訊點(diǎn)擊數(shù)影響的曲線圖圖2:不同機(jī)型用戶的點(diǎn)擊習(xí)慣

【具體實(shí)施方式】
:
一、記錄用戶已經(jīng)讀過(guò)的資訊列表并排序，記為u(idl，id2, id3,…，idn)，和系統(tǒng)的全局已排序資訊列表，記為T(idl，id2, id3,…，idn)，其中用戶已經(jīng)讀過(guò)的列表需要永久保留，除非全局資訊T的id有刪除，才能刪除已讀的列表。首先根據(jù)公式T? U獲取用戶沒有讀過(guò)的列表N(idl，id2, id3,…，idn)。
[0008]二、用戶喜好的初始化，根據(jù)用戶的機(jī)型、所在地區(qū)，和各分類資訊在各機(jī)型、地區(qū)的總權(quán)重計(jì)算，不同機(jī)型的用戶獲取用戶喜好的近似值，A品牌手機(jī)的用戶就關(guān)注娛樂和生活的多一些，B品牌手機(jī)的用戶關(guān)注科技的多一些。如圖2 根據(jù)用戶的點(diǎn)擊發(fā)生變化，為了能反應(yīng)出用戶喜好的變化，用戶點(diǎn)擊了在有效期內(nèi)沒有點(diǎn)擊的分類的時(shí)候，需要加大這個(gè)分類的權(quán)重。
[0009]用戶分類喜好=用戶分類點(diǎn)擊/用戶總點(diǎn)擊。
[0010]用戶分類喜好=(用戶分類點(diǎn)擊+分類平均點(diǎn)擊)/用戶總點(diǎn)擊。
[0011]資訊的總點(diǎn)擊量過(guò)大，會(huì)影響點(diǎn)擊量小但是發(fā)布時(shí)間較近的資訊被展示的機(jī)會(huì)，所以需要做歸一化處理，資訊的點(diǎn)擊數(shù)X=1glO(X),如圖1。
[0012]三、隨著時(shí)間的增加，原來(lái)得分比較高的資訊應(yīng)該緩慢的降低曝光機(jī)會(huì)，相對(duì)應(yīng)的，得分比較高的資訊，發(fā)布時(shí)間不是最新，也能有曝光的機(jī)會(huì)。
[0013]資訊發(fā)布時(shí)間T;
當(dāng)前時(shí)間NOW;
資訊已發(fā)布的時(shí)間間隔秒t=N0W-T;
資訊時(shí)間得分:
l0g-￥ + 8651
86400是一天的秒數(shù)，隨著時(shí)間的變化，新資訊的得分會(huì)慢慢的超過(guò)得分高的老資訊。對(duì)點(diǎn)擊總數(shù)歸一化則有利于縮小資訊的點(diǎn)擊數(shù)范圍。
[0014]四、資訊的地區(qū)屬性對(duì)于當(dāng)?shù)氐挠脩粲斜容^重要的權(quán)重，A地區(qū)的新聞應(yīng)該優(yōu)先推給A地區(qū)的用戶，由于地區(qū)資訊的特殊性，我們給資訊附帶了地區(qū)屬性，如果用戶所在地區(qū)等于資訊的地區(qū)屬性，那么這條資訊的權(quán)重加大，否則降低權(quán)重，這樣可以讓用戶也有能看到異地資訊的機(jī)會(huì)，如果用戶點(diǎn)擊了異地資訊，那么異地資訊加入到用戶的喜好設(shè)置，異地屬性考慮到其特殊性，有效期需要降低。
【權(quán)利要求】
1.一種內(nèi)容軟件的智能排序技術(shù)方法，應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)軟件的內(nèi)容排序，其特征在于，所述方法包括: 記錄下用戶已經(jīng)讀過(guò)的內(nèi)容列表，對(duì)于已經(jīng)讀過(guò)的內(nèi)容，不再展示。
2.對(duì)初始用戶，用戶沒有提供喜好的初始階段，根據(jù)用戶機(jī)型、地區(qū)獲取各類內(nèi)容的默認(rèn)權(quán)重。
3.用戶的點(diǎn)擊反應(yīng)用戶的喜好，用戶超過(guò)有效期點(diǎn)擊了一個(gè)之前沒有看過(guò)的分類內(nèi)容，需要加大這個(gè)分類的權(quán)重。
4.隨著時(shí)間的增加，原來(lái)得分較高的內(nèi)容要慢慢的降低曝光的機(jī)會(huì)，相對(duì)應(yīng)的，低分的內(nèi)容，也要有機(jī)會(huì)曝光，帶有地區(qū)性質(zhì)的內(nèi)容要優(yōu)先展示給當(dāng)?shù)赜脩簟?br> 5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括: 根據(jù)不同機(jī)型和地區(qū)確定用戶的默認(rèn)偏好。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括: 用戶的已讀列表和服務(wù)的全量列表，獲取用戶未讀列表。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括: 用戶點(diǎn)擊內(nèi)容時(shí)間、內(nèi)容地區(qū)要能反應(yīng)到得分上。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104133906SQ201410382244
【公開日】2014年11月5日 申請(qǐng)日期:2014年8月6日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月6日
【發(fā)明者】不公告發(fā)明人 申請(qǐng)人:深圳市英威諾科技有限公司