一種電網(wǎng)綜合評估體系智能生成系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)綜合評估體系智能生成系統(tǒng)及方法，本發(fā)明根據(jù)管理員設定的待選指標集，自動化生成調(diào)研問卷；通過Web技術將調(diào)研問卷發(fā)放給調(diào)研專家，并在專家填寫完畢后通過Web技術收回；應用數(shù)據(jù)挖掘技術，對專家反饋的調(diào)研數(shù)據(jù)進行分析，從待選指標集中選定一系列的指標作為評估指標集；應用機器學習技術，對專家反饋的調(diào)研數(shù)據(jù)進行分析，通過計算確定在每個主題下各個指標的權重分布，確定在電網(wǎng)綜合評估中各個主題所占的權重分布。本發(fā)明因為使用了基本W(wǎng)eb技術以及前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術和機器學習技術，具有高效、方便以及建立的電網(wǎng)評估體系更科學、合理的優(yōu)點。
【專利說明】一種電網(wǎng)綜合評估體系智能生成系統(tǒng)及方法

【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種電網(wǎng)綜合評估體系智能生成系統(tǒng)及方法，屬于電力企業(yè)運行管理 領域。

【背景技術】
[0002] 電網(wǎng)企業(yè)是資產(chǎn)密集型企業(yè)，每年需要為已有的設備進行更換消缺或者對電網(wǎng)網(wǎng) 架進行建設升級。由于電網(wǎng)企業(yè)已有的固定資產(chǎn)龐大，即使每年對小比例的固定資產(chǎn)進行 改造升級也需大量的資金投入。但是，每年可供使用的改造升級的資金是有限。這就帶來 如何有效率的使用投資資金的問題。為使資金的使用有效率，就必須對電網(wǎng)進行評估，并進 一步找出電網(wǎng)中的薄弱環(huán)節(jié)。因此，電網(wǎng)綜合評估對于提高電網(wǎng)企業(yè)資金的利用率至關重 要。
[0003] 電力能源是一項非常重要能源，支撐著整個社會和經(jīng)濟的運行和發(fā)展。而電網(wǎng)作 為發(fā)電站和客戶之間關鍵的一環(huán)，其安全、可靠運行對整個電力系統(tǒng)、社會和經(jīng)濟的正常運 行意義重大。因此，對于電網(wǎng)中的風險，應該及早識別，才能做好風險管理。為了識別電網(wǎng) 中風險，也需要對電網(wǎng)進行評估。
[0004] 從上述內(nèi)容可以看出，無論是從提高電網(wǎng)企業(yè)資金利用率的角度，還是從電網(wǎng)風 險管理的角度，都要求對電網(wǎng)的狀態(tài)進行評估。在進行電網(wǎng)評估之前，首先需要建立科學 合理的電網(wǎng)綜合評估體系。目前，建立電網(wǎng)綜合評估體系的方法多采用層次分析法。用層 次分析法建立電網(wǎng)綜合評估體系，需要完成兩件事：1、指標的選?。?、指標權重的確定。當 前，一般是通過開調(diào)研會和發(fā)放調(diào)研問卷，收集專家的意見，然后整理調(diào)研結果，來確定指 標的選??；對于指標權重，多是根據(jù)其中幾位專家的經(jīng)驗人為設定。用這種方法，一方面需 要費時費力去組織調(diào)研會、邀請專家并收集專家意見；另一方面，確定指標權重時過于人為 主觀。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的目的在于克服當前的電網(wǎng)綜合評估體系建立的缺陷，創(chuàng)造性利用數(shù)據(jù)挖 掘技術和機器學習技術來智能化地生成電網(wǎng)綜合評估體系，創(chuàng)造性地使用Web技術來發(fā)放 和收集電網(wǎng)綜合評估指標調(diào)研問卷。本發(fā)明是通過下列技術方案來實現(xiàn)的： 一種電網(wǎng)綜合評估體系智能生成系統(tǒng)，包括： 賬號權限管理組件，用于管理員為參與調(diào)研的業(yè)務專家分配賬號并設置權限； 待選指標集管理組件，用于管理員管理待選擇的電網(wǎng)綜合評估指標集； 調(diào)研問卷管理組件，包括三個部分，分別是調(diào)研問卷自動生成、調(diào)研問卷發(fā)放以及調(diào)研 問卷回收； 評估指標集智能選取組件，綜合歸檔的所有調(diào)研問卷結果，應用數(shù)據(jù)挖掘技術，發(fā)現(xiàn)必 需的指標、可選的指標，形成評估指標集； 評估指標權重智能計算組件，綜合歸檔的所有調(diào)研問卷結果，應用機器學習技術，計算 出在一個評估主題下，各個評估指標所占的權重，同時，也計算出在電網(wǎng)綜合評估中，各個 主題所占的權重。
[0006] 前述的待選指標集管理組件中的電網(wǎng)綜合評估指標集是管理員根據(jù)電網(wǎng)公司發(fā) 布的可靠性文件，選擇在電網(wǎng)綜合評估中需要使用的指標構成的。
[0007] 前述的調(diào)研問卷自動生成是指根據(jù)待選指標集自動化地生成調(diào)研問卷；所述調(diào)研 問卷要求參與調(diào)研的業(yè)務專家，根據(jù)業(yè)務經(jīng)驗做兩方面的評估：一是供電能力、電網(wǎng)結構和 電網(wǎng)設備這三個主題在電網(wǎng)綜合評估中的權重占比；二是評估每個主題下的每項指標在其 對應的主題評估中的權重占比。
[0008] 前述的調(diào)研問卷發(fā)放是指通過Web技術將生成的調(diào)研問卷推送到指定的業(yè)務專 家。
[0009] 前述的調(diào)研問卷回收是指通過Web技術將業(yè)務專家填好的調(diào)研問卷回收歸檔。 [0010] 生成電網(wǎng)綜合評估體系的方法，包括以下步驟： (1) 設定待選的指標集，并為參與調(diào)研的業(yè)務專家分配賬號和設置權限； (2) 生成調(diào)研問卷，并通過Web技術將生成的調(diào)研問卷推送到指定的業(yè)務專家； (3) 參與調(diào)研的業(yè)務專家填寫調(diào)研問卷； (4) 通過Web技術收回業(yè)務專家填寫完畢的調(diào)研問卷并歸檔； (5) 根據(jù)所有業(yè)務專家填寫的調(diào)研問卷結果數(shù)據(jù)，應用數(shù)據(jù)挖掘技術，從待選指標集中 確定電網(wǎng)綜合評估體系所需的指標，構成評估指標集； (6) 綜合所有業(yè)務專家填寫的調(diào)研問卷結果數(shù)據(jù)，應用機器學習技術，計算出供電能 力、電網(wǎng)結構和電網(wǎng)設備三個主題下各個評估指標的權重； (7 )綜合所有業(yè)務專家填寫的調(diào)研問卷結果數(shù)據(jù)，應用機器學習技術，計算出在電網(wǎng)綜 合評估體系中，供電能力、電網(wǎng)結構和電網(wǎng)設備三個主題的權重；（8)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術和 機器學習技術的結果，構成電網(wǎng)綜合評估體系。
[0011] 前述的步驟（6)和步驟（7)利用Salton提出的tf*idf權重算法計算權重。
[0012] 本發(fā)明的有益效果是： 本發(fā)明基于計算機網(wǎng)絡技術、數(shù)據(jù)挖掘技術和機器學習技術，一方面通過Web技術向 專家發(fā)放調(diào)研問卷和收集調(diào)研結果，另一方面利用前沿的機器學習方法對調(diào)研結果進行分 析和自學習，智能地選取指標并確定指標和主題的權重分布，從而依托專家經(jīng)驗，創(chuàng)造性地 建立科學合理的電網(wǎng)綜合評價體系。
[0013] 本發(fā)明與目前廣泛使用的通過組織調(diào)研會開展調(diào)研并純?nèi)斯ぶ贫ǖ碾娋W(wǎng)綜合評 估體系建立方法相比，本發(fā)明因為使用了基本W(wǎng)eb技術以及前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術和機器學 習技術，具有高效、方便以及建立的電網(wǎng)綜合評估體系更科學、合理的優(yōu)點，避免了傳統(tǒng)方 法過于主觀的缺陷。本發(fā)明還提高了發(fā)放和收集調(diào)研問卷的效率，大大降低電網(wǎng)綜合評估 體系建立所需的工作量，并且可以向更多的專家收集業(yè)務經(jīng)驗，提高建立的電網(wǎng)綜合評估 體系的科學性和合理性。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0014] 圖1為本發(fā)明的電網(wǎng)綜合評估體系智能生成系統(tǒng)結果示意圖； 圖2為本發(fā)明的電網(wǎng)綜合評估體系生成流程圖。

【具體實施方式】
[0015] 現(xiàn)結合附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明作進一步詳細說明。
[0016] 本發(fā)明基于計算機網(wǎng)絡技術、數(shù)據(jù)挖掘技術和機器學習技術，一方面通過Web技 術向?qū)＜野l(fā)放調(diào)研問卷和收集調(diào)研結果，另一方面利用前沿的機器學習方法對調(diào)研結果進 行分析和自學習，智能地選取指標并確定指標和主題的權重分布，從而依托專家經(jīng)驗，創(chuàng)造 性地建立科學合理的電網(wǎng)綜合評價體系。
[0017] 如圖1所示，本發(fā)明的電網(wǎng)綜合評估體系智能生成系統(tǒng)包括： (1)賬號權限管理組件 賬號權限管理組件主要用于管理員為參與調(diào)研的業(yè)務專家分配賬號并設置權限。之 后，參與調(diào)研的業(yè)務專家就可以從網(wǎng)絡上填寫調(diào)研問卷，從而可以不受時間和地點限制參 與業(yè)務調(diào)研。
[0018] ( 2 )待選指標集管理組件 待選指標集管理組件主要用于管理員管理待選擇的電網(wǎng)綜合評估指標集，即待選指標 集。管理員可以根據(jù)電網(wǎng)公司發(fā)布的可靠性等文件，選擇一系列在電網(wǎng)綜合評估中可能使 用的指標，組成待選指標集。最后生成電網(wǎng)綜合評估體系所使用的指標，將根據(jù)業(yè)務專家調(diào) 研結果從該待選指標集中選出。
[0019] (3 )調(diào)研問卷管理組件 調(diào)研問卷管理組件包括三個部分，分別是調(diào)研問卷自動生成、調(diào)研問卷發(fā)放以及調(diào)研 問卷回收。調(diào)研問卷自動生成會根據(jù)待選指標集自動化地生成調(diào)研問卷。該調(diào)研問卷要求 參與調(diào)研的業(yè)務專家，根據(jù)其業(yè)務經(jīng)驗，做兩方面的評估：一是供電能力、電網(wǎng)結構和電網(wǎng) 設備這三個主題在電網(wǎng)綜合評估中的權重占比；二是對每個主題下的指標，評估每項指標 在其對應的主題評估中的權重占比。調(diào)研問卷發(fā)放會將生成調(diào)研問卷通過Web技術推送到 指定的業(yè)務專家。調(diào)研問卷回收會將業(yè)務專家填好的調(diào)研問卷通過Web技術回收歸檔。
[0020] (4)評估指標集智能選取組件 評估指標集智能選取組件根據(jù)歸檔的所有調(diào)研問卷結果，應用數(shù)據(jù)挖掘技術，將電網(wǎng) 各個關鍵環(huán)節(jié)的制約因素進行詳細分析，綜合配網(wǎng)規(guī)模、電網(wǎng)運維投入和電網(wǎng)運營效果等 多個維度，基于配網(wǎng)各類數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)必需的指標、可選的指標，形成評估指標集。
[0021] (5)評估指標權重智能計算組件 評估指標權重智能計算組件綜合歸檔的所有調(diào)研問卷結果，在電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的基礎上， 通過組織和擬合參數(shù)，學習電網(wǎng)特征表示，應用機器學習技術，將組成出供電能力、電網(wǎng)結 構和電網(wǎng)設備三個主題的評估指標稱為特征，一個特征在某個主題中出現(xiàn)的頻次越高，其 作用越重要，當前主題下權重分配越高；一個特征在整個評估指標集出現(xiàn)的頻次越高，其區(qū) 分度越差，當前主題下權重分布越低。通過評估指標在主題下出現(xiàn)的頻數(shù)(如在三個主題某 個主題下，10個專家寫了 5個"可靠性指標"那么"可靠性"出現(xiàn)的頻數(shù)就是5次）和評估 指標在整個評估指標集分布的情況，使用Salton提出的tf*idf權重算法，計算出在一個評 估主題下，各個評估指標的權重分布，同時，也計算出在電網(wǎng)綜合評估中，各個主題所占的 權重分布。其中，評估指標在整個評估指標集分布的情況是根據(jù)idf算法中指標集樣本數(shù) 和詞頻比例求LOG算出來的。
[0022] 如圖2所示，本發(fā)明生成電網(wǎng)綜合評估體系的方法，包括以下步驟： (1)設定待選的指標集，并為參與調(diào)研的業(yè)務專家分配賬號和設置權限。
[0023] (2)生成調(diào)研問卷，并通過Web技術將生成的調(diào)研問卷推送到指定的業(yè)務專家；調(diào) 研問卷將電網(wǎng)綜合評估體系分為供電能力、電網(wǎng)結構和電網(wǎng)設備三個主題，然后將待選指 標集中的各指標劃分到所屬的各主題下。然后業(yè)務專家根據(jù)業(yè)務經(jīng)驗給出供電能力、電網(wǎng) 結構和電網(wǎng)設備這三個主題下的各評估指標所占的權重。
[0024] (3)參與調(diào)研的業(yè)務專家填寫調(diào)研問卷；業(yè)務專家填寫調(diào)研問卷是指業(yè)務專家根 據(jù)業(yè)務經(jīng)驗給出供電能力、電網(wǎng)結構和電網(wǎng)設備這三個主題下的各評估指標所占的權重。
[0025] (4)通過Web技術收回業(yè)務專家填寫完畢的調(diào)研問卷并歸檔。
[0026] (5)根據(jù)所有業(yè)務專家填寫的調(diào)研問卷結果數(shù)據(jù)，應用數(shù)據(jù)挖掘技術，從待選指標 集中確定電網(wǎng)綜合評估體系所需的指標，構成評估指標集。
[0027] (6)綜合所有業(yè)務專家填寫的調(diào)研問卷結果數(shù)據(jù)，應用機器學習技術，計算出供電 能力、電網(wǎng)結構和電網(wǎng)設備三個主題下各個評估指標的權重分布。
[0028] (7)綜合所有業(yè)務專家填寫的調(diào)研問卷結果數(shù)據(jù)，應用機器學習技術，計算出在電 網(wǎng)綜合評估體系中，供電能力、電網(wǎng)結構和電網(wǎng)設備三個主題的權重分布。
[0029] (8)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術和機器學習技術的結果，生成電網(wǎng)綜合評估體系。該評估體 系包括：供電能力、電網(wǎng)結構和電網(wǎng)設備三個主題的權重分布，三個主題下各包含哪些評估 指標，以及每個主題下的各評估指標所占的權重。
[0030] 本發(fā)明中通過Web技術向業(yè)務專家發(fā)放和收回電網(wǎng)綜合評估體系調(diào)研問卷，因此 無須專門安排調(diào)研會，節(jié)省了人力和物力。
[0031] 以上所述的本發(fā)明實施方式，并不構成對本發(fā)明保護范圍的限定。任何在本發(fā)明 的精神和原則之內(nèi)所作的修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的權利要求保護范 圍之內(nèi)。
【權利要求】
1. 一種電網(wǎng)綜合評估體系智能生成系統(tǒng)，其特征在于，包括： 賬號權限管理組件，用于管理員為參與調(diào)研的業(yè)務專家分配賬號并設置權限； 待選指標集管理組件，用于管理員管理待選擇的電網(wǎng)綜合評估指標集； 調(diào)研問卷管理組件，包括三個部分，分別是調(diào)研問卷自動生成、調(diào)研問卷發(fā)放以及調(diào)研 問卷回收； 評估指標集智能選取組件，綜合歸檔的所有調(diào)研問卷結果，應用數(shù)據(jù)挖掘技術，發(fā)現(xiàn)必 需的指標、可選的指標，形成評估指標集； 評估指標權重智能計算組件，綜合歸檔的所有調(diào)研問卷結果，應用機器學習技術，計算 出在一個評估主題下，各個評估指標所占的權重，同時，也計算出在電網(wǎng)綜合評估中，各個 主題所占的權重。
2. 根據(jù)權利要求1所述的一種電網(wǎng)綜合評估體系智能生成系統(tǒng)，其特征在于，所述待 選指標集管理組件中的電網(wǎng)綜合評估指標集是管理員根據(jù)電網(wǎng)公司發(fā)布的可靠性文件，選 擇在電網(wǎng)綜合評估中需要使用的指標構成的。
3. 根據(jù)權利要求1所述的一種電網(wǎng)綜合評估體系智能生成系統(tǒng)，其特征在于，所述調(diào) 研問卷自動生成是指根據(jù)待選指標集自動化地生成調(diào)研問卷；所述調(diào)研問卷要求參與調(diào)研 的業(yè)務專家，根據(jù)業(yè)務經(jīng)驗做兩方面的評估：一是供電能力、電網(wǎng)結構和電網(wǎng)設備這三個主 題在電網(wǎng)綜合評估中的權重占比；二是評估每個主題下的每項指標在其對應的主題評估中 的權重占比。
4. 根據(jù)權利要求1所述的一種電網(wǎng)綜合評估體系智能生成系統(tǒng)，其特征在于，所述調(diào) 研問卷發(fā)放是指通過Web技術將生成的調(diào)研問卷推送到指定的業(yè)務專家。
5. 根據(jù)權利要求1所述的一種電網(wǎng)綜合評估體系智能生成系統(tǒng)，其特征在于，所述調(diào) 研問卷回收是指通過Web技術將業(yè)務專家填好的調(diào)研問卷回收歸檔。
6. 利用權利要求1至5中任意一項所述的電網(wǎng)綜合評估體系智能生成系統(tǒng)生成電網(wǎng)綜 合評估體系的方法，其特征在于，包括以下步驟： (1) 設定待選的指標集，并為參與調(diào)研的業(yè)務專家分配賬號和設置權限； (2) 生成調(diào)研問卷，并通過Web技術將生成的調(diào)研問卷推送到指定的業(yè)務專家； (3) 參與調(diào)研的業(yè)務專家填寫調(diào)研問卷； (4) 通過Web技術收回業(yè)務專家填寫完畢的調(diào)研問卷并歸檔； (5) 根據(jù)所有業(yè)務專家填寫的調(diào)研問卷結果數(shù)據(jù)，應用數(shù)據(jù)挖掘技術，從待選指標集中 確定電網(wǎng)綜合評估體系所需的指標，構成評估指標集； (6) 綜合所有業(yè)務專家填寫的調(diào)研問卷結果數(shù)據(jù)，應用機器學習技術，計算出供電能 力、電網(wǎng)結構和電網(wǎng)設備三個主題下各個評估指標的權重； (7 )綜合所有業(yè)務專家填寫的調(diào)研問卷結果數(shù)據(jù)，應用機器學習技術，計算出在電網(wǎng)綜 合評估體系中，供電能力、電網(wǎng)結構和電網(wǎng)設備三個主題的權重；（8)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術和 機器學習技術的結果，構成電網(wǎng)綜合評估體系。
7. 利用權利要求6所述的生成電網(wǎng)綜合評估體系的方法，其特征在于，所述步驟（6)和 步驟（7)利用Salton提出的tf*idf權重算法計算權重。
【文檔編號】G06Q10/06GK104156817SQ201410386589
【公開日】2014年11月19日 申請日期:2014年8月7日 優(yōu)先權日:2014年8月7日
【發(fā)明者】吳 琳, 譚勇桂, 吳雪瓊, 何安宏, 曹連連, 馮穎, 肖徐兵, 王紀軍, 程偉華, 譚晶 申請人:國家電網(wǎng)公司, 國電南瑞科技股份有限公司, 江蘇省電力公司