一種視頻推薦方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻推薦方法和裝置，其中的方法具體包括：利用視頻與視頻特征的映射關(guān)系，分析用戶對(duì)視頻的行為數(shù)據(jù)，得到用戶對(duì)于視頻特征的喜好度；依據(jù)所述用戶對(duì)于視頻特征的喜好度，確定用戶對(duì)于視頻的喜好度；依據(jù)當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻。本發(fā)明實(shí)施例能夠針對(duì)單個(gè)用戶推薦用戶喜愛(ài)的視頻，使用戶能夠直接快速的獲取喜歡的視頻。
【專利說(shuō)明】一種視頻推薦方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)信息處理【技術(shù)領(lǐng)域】，特別是涉及一種視頻推薦方法和一種視頻 推薦裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和有線電視的發(fā)展，視頻已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪蝎@ 取信息和享受娛樂(lè)的主要載體。社交網(wǎng)絡(luò)爆炸式的增長(zhǎng)使得數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)視頻可供人 們觀看，海量的網(wǎng)絡(luò)視頻資源在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜索并觀看豐富的視頻內(nèi)容已 成為廣大網(wǎng)民獲取信息的主流方式。
[0003] 視頻推薦是視頻網(wǎng)站幫助用戶查找并觀看某個(gè)特定領(lǐng)域視頻的方法和工具。相對(duì) 于傳統(tǒng)的視頻目錄瀏覽方式或者視頻搜索方式，視頻推薦能夠在用戶不確定合適的搜索詞 的情況下，發(fā)現(xiàn)用戶需求的特定領(lǐng)域，在該領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行推薦，避免了搜索詞的輸入和層次目 錄的多次點(diǎn)擊過(guò)程，使得查找并觀看某個(gè)特定類型的視頻更加簡(jiǎn)單容易。
[0004] 現(xiàn)有的一種視頻推薦方法，會(huì)挑選用戶點(diǎn)擊率較高的視頻，并提供給用戶。然而， 這種視頻推薦方法向所有用戶推薦相同的視頻，推薦的視頻中仍然會(huì)存在某單個(gè)用戶不感 興趣的節(jié)目，該單個(gè)用戶仍不能直接快速的挑選自己喜歡的節(jié)目。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種視頻推薦方法，能夠針對(duì)單個(gè)用戶 推薦用戶喜愛(ài)的視頻，使用戶能夠直接快速的獲取喜歡的視頻。
[0006] 相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種視頻推薦裝置，用以保證上述方法的實(shí)現(xiàn)及 應(yīng)用。
[0007] 為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明公開(kāi)了一種視頻推薦方法，包括：
[0008] 利用視頻與視頻特征的映射關(guān)系，分析用戶對(duì)視頻的行為數(shù)據(jù)，得到用戶對(duì)于視 頻特征的喜好度；
[0009] 依據(jù)所述用戶對(duì)于視頻特征的喜好度，確定用戶對(duì)于視頻的喜好度；
[0010] 依據(jù)當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻。
[0011] 優(yōu)選的，所述方法還包括：
[0012] 采集所述當(dāng)前用戶對(duì)于所推薦視頻實(shí)時(shí)反饋的信息；
[0013] 依據(jù)所述反饋信息，對(duì)所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻特征的喜好度進(jìn)行更新；
[0014] 依據(jù)更新后的所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻特征的喜好度，確定所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻 的當(dāng)前喜好度；
[0015] 依據(jù)所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的當(dāng)前喜好度，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻。
[0016] 優(yōu)選的，所述利用視頻與視頻特征的映射關(guān)系，分析用戶對(duì)視頻的行為數(shù)據(jù)，得到 用戶對(duì)于視頻特征的喜好度的步驟，包括：
[0017] 統(tǒng)計(jì)某用戶在時(shí)間窗口內(nèi)觀看過(guò)的視頻，記為第一視頻；
[0018] 對(duì)該用戶觀看所述第一視頻的時(shí)間比例與所述第一視頻到某視頻特征的映射值 的乘積累加，得到該用戶對(duì)于該視頻特征的喜好度。
[0019] 優(yōu)選的，所述依據(jù)所述用戶對(duì)于視頻特征的喜好度，確定用戶對(duì)于視頻的喜好度 的步驟，包括：
[0020] 對(duì)用戶對(duì)于視頻特征的喜好度與某視頻包含的該視頻特征的乘積累加，得到用戶 對(duì)于該視頻的喜好度。
[0021] 優(yōu)選的，所述依據(jù)當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻的步驟， 包括：按照當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度由高到低的順序?qū)Ω鞔扑]視頻進(jìn)行排序，并將排 序后的結(jié)果推薦給用戶。
[0022] 優(yōu)選的，所述方法還包括：
[0023] 依據(jù)當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度和視頻的質(zhì)量度量，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻。
[0024] 另一方面，本發(fā)明還公開(kāi)了一種視頻推薦裝置，包括：
[0025] 分析模塊，用于利用視頻與視頻特征的映射關(guān)系，分析用戶對(duì)視頻的行為數(shù)據(jù)，得 到用戶對(duì)于視頻特征的喜好度；
[0026] 確定模塊，用于依據(jù)所述用戶對(duì)于視頻特征的喜好度，確定用戶對(duì)于視頻的喜好 度；及
[0027] 推薦模塊，用于依據(jù)當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻。
[0028] 優(yōu)選的，所述裝置還包括：
[0029] 采集模塊，用于采集所述當(dāng)前用戶對(duì)于所推薦視頻實(shí)時(shí)反饋的信息；
[0030] 更新模塊，用于依據(jù)所述反饋信息，對(duì)所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻特征的喜好度進(jìn)行 更新；
[0031] 第一確定模塊，用于依據(jù)更新后的所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻特征的喜好度，確定所 述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的當(dāng)前喜好度；
[0032] 則所述推薦模塊，還用于依據(jù)所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的當(dāng)前喜好度，向所述當(dāng)前 用戶推薦視頻。
[0033] 優(yōu)選的，所述分析模塊包括：
[0034] 統(tǒng)計(jì)子模塊，用于統(tǒng)計(jì)某用戶在時(shí)間窗口內(nèi)觀看過(guò)的視頻，記為第一視頻；
[0035] 第一計(jì)算子模塊，用于對(duì)該用戶觀看所述第一視頻的時(shí)間比例與所述第一視頻到 某視頻特征的映射值的乘積累加，得到該用戶對(duì)于該視頻特征的喜好度。
[0036] 優(yōu)選的，所述確定模塊包括：
[0037] 第二計(jì)算子模塊，用于對(duì)用戶對(duì)于視頻特征的喜好度與某視頻包含的該視頻特征 的乘積累加，得到用戶對(duì)于該視頻的喜好度。
[0038] 優(yōu)選的，所述推薦模塊，具體用于按照當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度由高到低的順 序?qū)Ω鞔扑]視頻進(jìn)行排序，并將排序后的結(jié)果推薦給用戶。
[0039] 優(yōu)選的，所述推薦模塊，還用于依據(jù)當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度和視頻的質(zhì)量度 量，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻。
[0040] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例包括以下優(yōu)點(diǎn)：
[0041] 本發(fā)明實(shí)施例利用視頻與視頻特征的映射關(guān)系，分析用戶對(duì)視頻的行為數(shù)據(jù)，得 到用戶對(duì)于視頻特征的喜好度，依據(jù)所述用戶對(duì)于視頻特征的喜好度，確定用戶對(duì)于視頻 的喜好度，并依據(jù)當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻；由于上述視頻特 征可以作為用戶的興趣點(diǎn)，以及，用戶對(duì)于視頻特征的喜好度則可以表示用戶對(duì)興趣點(diǎn)的 喜好度，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠針對(duì)單個(gè)用戶推薦喜愛(ài)的視頻，使用戶能夠直接快速的獲 取喜歡的視頻。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0042] 圖1是本發(fā)明的一種視頻推薦方法實(shí)施例一的步驟流程圖；
[0043] 圖2是本發(fā)明的一種視頻推薦方法實(shí)施例二的步驟流程圖；
[0044] 圖3是本發(fā)明的一種視頻推薦方法實(shí)施例三的步驟流程圖；
[0045] 圖4是本發(fā)明的一種視頻推薦裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0046] 為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí) 施方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。
[0047] 本發(fā)明實(shí)施例的核心構(gòu)思之一在于，根據(jù)用戶對(duì)視頻的行為數(shù)據(jù)分析用戶對(duì)于視 頻的喜好度，并依據(jù)當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻；由于向當(dāng)前用 戶推薦的視頻是依據(jù)當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度得到的，故能夠針對(duì)單個(gè)用戶推薦用戶喜 愛(ài)的視頻，使用戶能夠直接快速的獲取喜歡的視頻。
[0048] 實(shí)施例一
[0049] 參照?qǐng)D1，示出了本發(fā)明的一種視頻推薦方法實(shí)施例一的步驟流程圖，具體可以包 括如下步驟：
[0050] 步驟101、利用視頻與視頻特征的映射關(guān)系，分析用戶對(duì)視頻的行為數(shù)據(jù)，得到用 戶對(duì)于視頻特征的喜好度；
[0051] 本發(fā)明實(shí)施例中，視頻可以來(lái)自海量的網(wǎng)絡(luò)視頻資源，也可以來(lái)自用戶上傳的視 頻。在實(shí)際應(yīng)用中，可以采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將視頻處理為格式化的視頻信息，并依據(jù)該格式 化的視頻信息得到對(duì)應(yīng)的視頻特征。
[0052] 在具體實(shí)現(xiàn)中，可以采用存儲(chǔ)視頻元數(shù)據(jù)的視頻數(shù)據(jù)庫(kù)表描述該格式化的視頻信 息。在信息資源組織中，元數(shù)據(jù)具有描述、定位、搜索、管理、評(píng)估和選擇等功能，而最基本的 功能是為信息對(duì)象提供描述信息。具體地，視頻的元數(shù)據(jù)能夠?qū)σ曨l文件的基本內(nèi)容特征 和外觀特征進(jìn)行描述，用于發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、定位和檢索視頻文件，例如視頻文件的上傳者、上傳 時(shí)間、視頻標(biāo)題等。重要的是，視頻的元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量比較小，依據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)視頻的元數(shù)據(jù) 提取所述網(wǎng)絡(luò)視頻的外在特征，能夠有效簡(jiǎn)化運(yùn)算量，保證運(yùn)算速度。在實(shí)際中，上述外在 特征具體可以包括：標(biāo)題、標(biāo)簽、類型、導(dǎo)演、上線時(shí)間、明星等等。
[0053] 例如，參照表1，示出了本發(fā)明實(shí)施例一種視頻數(shù)據(jù)庫(kù)表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)示意，其中，每 行表示一個(gè)視頻，每個(gè)視頻包含視頻ID(即視頻唯一標(biāo)識(shí)）以及標(biāo)題、明星（比如演員或者 嘉賓）、標(biāo)簽、時(shí)長(zhǎng)和上線時(shí)間等元數(shù)據(jù)信息。
[0054] 表 1
[0055]

【權(quán)利要求】
1. 一種視頻推薦方法，其特征在于，包括： 利用視頻與視頻特征的映射關(guān)系，分析用戶對(duì)視頻的行為數(shù)據(jù)，得到用戶對(duì)于視頻特 征的喜好度； 依據(jù)所述用戶對(duì)于視頻特征的喜好度，確定用戶對(duì)于視頻的喜好度； 依據(jù)當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括： 采集所述當(dāng)前用戶對(duì)于所推薦視頻實(shí)時(shí)反饋的信息； 依據(jù)所述反饋信息，對(duì)所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻特征的喜好度進(jìn)行更新； 依據(jù)更新后的所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻特征的喜好度，確定所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的當(dāng) 前喜好度； 依據(jù)所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的當(dāng)前喜好度，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用視頻與視頻特征的映射關(guān)系，分 析用戶對(duì)視頻的行為數(shù)據(jù)，得到用戶對(duì)于視頻特征的喜好度的步驟，包括： 統(tǒng)計(jì)某用戶在時(shí)間窗口內(nèi)觀看過(guò)的視頻，記為第一視頻； 對(duì)該用戶觀看所述第一視頻的時(shí)間比例與所述第一視頻到某視頻特征的映射值的乘 積累加，得到該用戶對(duì)于該視頻特征的喜好度。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述用戶對(duì)于視頻特征 的喜好度，確定用戶對(duì)于視頻的喜好度的步驟，包括： 對(duì)用戶對(duì)于視頻特征的喜好度與某視頻包含的該視頻特征的乘積累加，得到用戶對(duì)于 該視頻的喜好度。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜 好度，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻的步驟，包括：按照當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度由高到低的 順序?qū)Ω鞔扑]視頻進(jìn)行排序，并將排序后的結(jié)果推薦給用戶。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，還包括： 依據(jù)當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度和視頻的質(zhì)量度量，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻。
7. -種視頻推薦裝置，其特征在于，包括： 分析模塊，用于利用視頻與視頻特征的映射關(guān)系，分析用戶對(duì)視頻的行為數(shù)據(jù)，得到用 戶對(duì)于視頻特征的喜好度； 確定模塊，用于依據(jù)所述用戶對(duì)于視頻特征的喜好度，確定用戶對(duì)于視頻的喜好度；及 推薦模塊，用于依據(jù)當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的喜好度，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括： 采集模塊，用于采集所述當(dāng)前用戶對(duì)于所推薦視頻實(shí)時(shí)反饋的信息； 更新模塊，用于依據(jù)所述反饋信息，對(duì)所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻特征的喜好度進(jìn)行更 新； 第一確定模塊，用于依據(jù)更新后的所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻特征的喜好度，確定所述當(dāng) 前用戶對(duì)于視頻的當(dāng)前喜好度； 則所述推薦模塊，還用于依據(jù)所述當(dāng)前用戶對(duì)于視頻的當(dāng)前喜好度，向所述當(dāng)前用戶 推薦視頻。
9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述分析模塊包括： 統(tǒng)計(jì)子模塊，用于統(tǒng)計(jì)某用戶在時(shí)間窗口內(nèi)觀看過(guò)的視頻，記為第一視頻； 第一計(jì)算子模塊，用于對(duì)該用戶觀看所述第一視頻的時(shí)間比例與所述第一視頻到某視 頻特征的映射值的乘積累加，得到該用戶對(duì)于該視頻特征的喜好度。
10. 根據(jù)權(quán)利要求7或8或9所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括： 第二計(jì)算子模塊，用于對(duì)用戶對(duì)于視頻特征的喜好度與某視頻包含的該視頻特征的乘 積累加，得到用戶對(duì)于該視頻的喜好度。
11. 根據(jù)權(quán)利要求7或8或9所述的裝置，其特征在于，所述推薦模塊，具體用于按照當(dāng) 前用戶對(duì)于視頻的喜好度由高到低的順序?qū)Ω鞔扑]視頻進(jìn)行排序，并將排序后的結(jié)果推 薦給用戶。
12. 根據(jù)權(quán)利要求7或8或9所述的裝置，其特征在于，所述推薦模塊，還用于依據(jù)當(dāng)前 用戶對(duì)于視頻的喜好度和視頻的質(zhì)量度量，向所述當(dāng)前用戶推薦視頻。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104216960SQ201410415599
【公開(kāi)日】2014年12月17日 申請(qǐng)日期:2014年8月21日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月21日
【發(fā)明者】周燕紅, 王敏, 傅一峰 申請(qǐng)人:北京奇藝世紀(jì)科技有限公司