一種基于離散分數(shù)階Caputo差分的圖像增強方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種分數(shù)階的圖像增強方法；該方法基于時標上的離散分數(shù)階Caputo差分，設(shè)計了一種分數(shù)階差分掩模；該模板是傳統(tǒng)差分方法的一般表達形式；本發(fā)明提出的圖像增強方法，掩膜系數(shù)簡潔，以Gamma函數(shù)給出，具有離散記憶效應(yīng)；和已有的方法相比，效果更佳。同時，用戶可以通過參數(shù)調(diào)節(jié)，尋找到滿足實際需要的最佳增強結(jié)果。
【專利說明】—種基于離散分數(shù)階Caputo差分的圖像增強方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種圖像增強方法，具體為一種基于離散分數(shù)階差分的圖像增強方法。

【背景技術(shù)】
[0002]醫(yī)學CT圖像，刑事指紋圖像，遙感衛(wèi)星圖像等領(lǐng)域常要改善圖像的視覺效果，強調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或抑制冗余點的信息，來滿足實際應(yīng)用的需要。
[0003]經(jīng)典的差分方法、Kirsch算子、Sobel算子方法是常用的圖像增強方法，但這些方法，中心點的信息增強只利用了周圍相鄰點的信息，實際應(yīng)用過程中達不到理想的效果。最近，Eloe[l]、Anastass1u[2]和Abdel jawad [3]提出了時標上的分數(shù)階和分、差分算子。該分數(shù)階差分算子具有遺傳特性，可以用來描述中間點增量和所有點的依賴度，增強圖像邊緣和紋理結(jié)構(gòu)。同時差分方法適合表征圖像信息的離散特征。本發(fā)明基于該離散分數(shù)階差分方法，設(shè)計了一種離散分數(shù)階差分濾波器，用于圖像增強。和常用的圖像增強方法相比，嵌入了分數(shù)階差分階。用戶可以按照實際需要，調(diào)節(jié)分數(shù)階參數(shù)，滿足實際問題對于清晰度的需要。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明所提出圖像加密/解密流程圖見圖1，以大小為mXn的黑白圖片為例，設(shè)f (χ，y)為對應(yīng)圖像點的灰度值，χ和y為分別小于或等于m和η的正整數(shù)。
[0005]本發(fā)明采用的具體技術(shù)方案如下:一種基于離散分數(shù)階Caputo差分的圖像增強方法:
[0006]1、分數(shù)階掩模的設(shè)計
[0007]按Anastass1u [2]和Abdel jawad的Captuo [3]分數(shù)階差分算子的定義

【權(quán)利要求】
1.一種基于離散分數(shù)階CaputO差分的圖像增強方法，其特征在于:分數(shù)階掩模的計算按Anastass1u[2]和Abdel jawad的Captuo[3]分數(shù)階差分算子的定義而得:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所的一種基于離散Caputo分數(shù)階差分的圖像增強方法，其特征在于:沿8個方向，利用待增強點周圍點信息，對像素點的灰度值作用分數(shù)階差分算子，計算出增強點的分數(shù)階增量，取n = 2m，增強點灰度值的增量計算法則如下:
選取上述分數(shù)階增量的最大值，記為Δ./(υ)
以上述增量和增強點的像求和，作為增強點(x，y)的灰度值F(x，y)
當所得灰度值為負數(shù)時，取為O ;當為大于255的數(shù)時，取為255。
【文檔編號】G06T5/00GK104200432SQ201410418061
【公開日】2014年12月10日 申請日期:2014年8月19日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月19日
【發(fā)明者】吳國成, 曾生達, 杜米特魯·伯萊亞努 申請人:吳國成