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      基于雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法的約束阻尼板的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法

      文檔序號(hào):6627507閱讀:571來(lái)源:國(guó)知局
      基于雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法的約束阻尼板的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
      【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法的約束阻尼板的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,屬于結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)【技術(shù)領(lǐng)域】。該方法包括:建立約束阻尼板的有限元模型;建立拓?fù)鋬?yōu)化模型;設(shè)定雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法的參數(shù);計(jì)算約束阻尼板結(jié)構(gòu)單元的靈敏度;采用雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法逐步刪除低效率約束阻尼胞單元,同時(shí)恢復(fù)靈敏度高的已被刪除的約束阻尼胞單元;滿(mǎn)足約束條件時(shí)停止迭代,輸出約束阻尼材料的優(yōu)化布局。本發(fā)明在一定約束阻尼材料用量的情況下,使約束阻尼板的模態(tài)損耗因子最大化,使約束阻尼板結(jié)構(gòu)在有效減振的同時(shí)不過(guò)多附加質(zhì)量。
      【專(zhuān)利說(shuō)明】基于雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法的約束阻尼板的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法

      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及一種結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,特別是一種基于雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法的約束阻尼板的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。

      【背景技術(shù)】
      [0002]阻尼結(jié)構(gòu)能有效抑制結(jié)構(gòu)的振動(dòng)與噪聲,特別是約束阻尼板結(jié)構(gòu)對(duì)寬帶隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)有很好的抑制作用,廣泛應(yīng)用于汽車(chē)、航空航天、艦船等行業(yè)。在傳統(tǒng)的阻尼結(jié)構(gòu)減振設(shè)計(jì)中,將阻尼材料覆蓋于整個(gè)結(jié)構(gòu)的表面,有效抑制結(jié)構(gòu)振動(dòng)和噪聲的同時(shí),也增加了結(jié)構(gòu)的附加質(zhì)量。對(duì)約束阻尼材料的布局進(jìn)行優(yōu)化配置能夠有效提高約束阻尼材料的使用效率,減少約束阻尼材料的使用量。
      [0003]在采用漸進(jìn)優(yōu)化算法對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化的過(guò)程中,某些被刪除的低效率的單元可能變?yōu)楦咝实膯卧?,但是漸進(jìn)優(yōu)化算法不能將這些刪除單元恢復(fù)為實(shí)體單元,影響了優(yōu)化算法的可靠性,使優(yōu)化結(jié)果出現(xiàn)低效局部?jī)?yōu)化解。雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法是對(duì)漸進(jìn)優(yōu)化算法的改進(jìn),它不僅可以刪除材料,還可以添加材料,使得材料布局更加合理,因此,該方法具有更好的優(yōu)化設(shè)計(jì)能力。


      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004]本發(fā)明的目的就是提供一種基于雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法的約束阻尼板的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,它以模態(tài)損耗因子最大化為目標(biāo)函數(shù),約束阻尼材料體積分?jǐn)?shù)為約束條件,建立約束阻尼板的拓?fù)鋬?yōu)化模型,采用雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法,獲得約束阻尼板的約束阻尼材料最優(yōu)布局,在一定附加質(zhì)量的前提下,使約束阻尼板具有最大的阻尼減振效果。
      [0005]本發(fā)明的目的是通過(guò)這樣的技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的,具體包括以下步驟:
      [0006]I)在待優(yōu)化表面覆蓋約束阻尼材料形成約束阻尼板結(jié)構(gòu),建立約束阻尼板結(jié)構(gòu)的有限元模型,定義邊界條件;
      [0007]2)建立拓?fù)鋬?yōu)化模型如下:

      【權(quán)利要求】
      1.一種基于雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法的約束阻尼板的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,包括以下步驟: 1)在待優(yōu)化表面覆蓋約束阻尼材料形成約束阻尼板結(jié)構(gòu),建立約束阻尼板結(jié)構(gòu)的有限元模型,定義邊界條件; 2)建立拓?fù)鋬?yōu)化模型如下:
      其中:設(shè)計(jì)變量Xi是約束阻尼板結(jié)構(gòu)的第i個(gè)單元的存在狀態(tài),取值為I和Xmin,且I代表結(jié)構(gòu)表面覆蓋了阻尼材料,單元i為實(shí)體單元;xmin代表刪除了結(jié)構(gòu)表面覆蓋的阻尼材料,單元i為刪除單元;n為約束阻尼板結(jié)構(gòu)的單元總數(shù);II為模態(tài)損耗因子,L為第r階的模態(tài)損耗因子為約束阻尼材料的總體積,Vi為每個(gè)單元約束阻尼材料的體積;V*為約束阻尼材料的體積約束量; 3)設(shè)定雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法的參數(shù),包括約束阻尼材料的體積約束量V*和進(jìn)化率ER; 4)對(duì)建立的有限元模型進(jìn)行模態(tài)分析,并采用模態(tài)應(yīng)變能的方法計(jì)算約束阻尼板結(jié)構(gòu)的模態(tài)損耗因子,采用靈敏度公式計(jì)算每一個(gè)實(shí)體單元的靈敏度,采用獨(dú)立網(wǎng)格濾波技術(shù)對(duì)實(shí)體單元的靈敏度進(jìn)行濾波,并得到刪除單元的靈敏度; 5)根據(jù)進(jìn)化率ER,計(jì)算下一步迭代的約束阻尼材料的目標(biāo)體積Vk+1:
      當(dāng) Vk+1〈V* 時(shí),Vk+1 = Vk(1-ER);
      當(dāng) Vk+1≥ V* 時(shí),Vk+1 = V* ; 根據(jù)Vk+1決定修改單元靈敏度的門(mén)檻值β,并根據(jù)門(mén)檻值更新設(shè)計(jì)變量值; 6)判定是否滿(mǎn)足約束條件:如果滿(mǎn)足約束條件,則繼續(xù)步驟7);如果不滿(mǎn)足約束條件,則更新實(shí)體單元和刪除單元的密度值; 7)重復(fù)步驟4)~6),直至滿(mǎn)足約束阻尼材料體積約束條件,結(jié)束迭代,輸出各相關(guān)數(shù)據(jù)。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法的約束阻尼板的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于:步驟I)所述約束阻尼板結(jié)構(gòu)的有限元模型包括阻尼材料單元和阻尼材料單元所對(duì)應(yīng)的約束層單元。
      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法的約束阻尼板的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于:步驟2)所述拓?fù)鋬?yōu)化模型中的Xmin取值為0.001。
      4.根據(jù)權(quán)利要求2所述,基于雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法的約束阻尼板的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于:步驟4)中所述采用靈敏度公式計(jì)算每一個(gè)實(shí)體單元的計(jì)算步驟為: 根據(jù)模態(tài)應(yīng)變能法,計(jì)算約束阻尼板結(jié)構(gòu)的r階模態(tài)損耗因子如下:nr=nr*Uvv/Ur 其中,Hv為阻尼材料的損耗因子;Uvr和&分別為第r階模態(tài)的阻尼材料應(yīng)變能和約束阻尼板結(jié)構(gòu)的總應(yīng)變能; 令L對(duì)設(shè)計(jì)變量Xi求偏導(dǎo),得到第r階模態(tài)損耗因子關(guān)于設(shè)計(jì)變量的靈敏度:
      式中,Uevri為第r階模態(tài)的阻尼材料單元i的模態(tài)應(yīng)變能;Uia滅r階模態(tài)的阻尼材料單元i對(duì)應(yīng)的約束層單元的模態(tài)應(yīng)變能。
      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雙向漸進(jìn)優(yōu)化算法的約束阻尼板的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,步驟6)中所述更新實(shí)體單元和刪除單元的密度值的方法為: 當(dāng)單元i為實(shí)體單元時(shí):靈敏度β i≤β,實(shí)體單元設(shè)計(jì)變量Xi的密度值由I變?yōu)閄min ; 當(dāng)單元i為刪除單元時(shí):靈敏度β,刪除單元設(shè)計(jì)變量Xi的密度值由Xmin變?yōu)?
      【文檔編號(hào)】G06F17/50GK104200048SQ201410479509
      【公開(kāi)日】2014年12月10日 申請(qǐng)日期:2014年9月18日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月18日
      【發(fā)明者】鄭玲, 房占鵬, 萬(wàn)浩川, 李以農(nóng) 申請(qǐng)人:重慶大學(xué)
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