搜索推薦方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種搜索推薦方法，包括：S1、接收搜索詞；S2、獲取搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域；S3、根據(jù)所屬領(lǐng)域確定至少一個推薦類別，并根據(jù)搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽；以及S4、在搜索結(jié)果頁面中提供至少一個推薦類別，以及每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。本發(fā)明實(shí)施例的方法通過對搜索詞對應(yīng)的實(shí)體進(jìn)行更深層次的內(nèi)容分析，得到與搜索詞對應(yīng)的實(shí)體的內(nèi)容標(biāo)簽，從而能夠直接輔助用戶對搜索詞進(jìn)行進(jìn)一步的內(nèi)容細(xì)分，使得用戶能夠方便地通過提供的內(nèi)容標(biāo)簽找到自己最想要的信息，提升了用戶體驗(yàn)。本發(fā)明公開了一種搜索推薦裝置。
【專利說明】搜索推薦方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及搜索引擎【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種搜索推薦方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]本發(fā)明的發(fā)明人通過對用戶的query(搜索詞)進(jìn)行分析，得出用戶具有搜索“和XXX類似作品”的需求，例如，和同桌的你類似的電影、和植物大戰(zhàn)僵尸類似的游戲、和小蘋果類似的神曲、和海賊王類似的動漫等。目前，搜索引擎在搜索“和XXX類似”的query時，在搜索結(jié)果頁面中為用戶提供的均是自然結(jié)果。例如，當(dāng)用戶搜索“與憤怒的小鳥類似的游戲”時，搜索引擎可根據(jù)該搜索詞檢索出對應(yīng)的搜索結(jié)果，并在搜索結(jié)果頁面的左側(cè)進(jìn)行展示，如圖1(a)所示；又如，當(dāng)用戶搜索“與同桌的你類似的電影”時，搜索引擎可根據(jù)該搜索詞檢索出對應(yīng)的搜索結(jié)果，并在搜索結(jié)果頁面的左側(cè)進(jìn)行展示，如圖1(b)所示。
[0003]發(fā)明人經(jīng)過對上述方式得到的搜索結(jié)果進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)用戶的搜索結(jié)果滿足并不太好，一方面，用戶很難直截了當(dāng)?shù)孬@取到自己想要的信息；另一方面，用戶無法對類似作品進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)分篩選以找到自己最想要的結(jié)果，從而導(dǎo)致用戶體驗(yàn)變差。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。
[0005]為此，本發(fā)明的第一個目的在于提出一種搜索推薦方法。該方法能夠直接輔助用戶對搜索詞進(jìn)行進(jìn)一步的內(nèi)容細(xì)分，使得用戶能夠方便地通過提供的內(nèi)容標(biāo)簽找到自己最想要的信息，提升了用戶體驗(yàn)。
[0006]本發(fā)明的第二個目的在于提出一種搜索推薦裝置。
[0007]為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明第一方面實(shí)施例的搜索推薦方法，包括:S1、接收搜索詞；S2、獲取所述搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及所述搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域；S3、根據(jù)所述所屬領(lǐng)域確定至少一個推薦類別，并根據(jù)所述搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個所述推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽；以及S4、在搜索結(jié)果頁面中提供所述至少一個推薦類別，以及每個所述推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。
[0008]本發(fā)明實(shí)施例的搜索推薦方法，可先接收搜索詞，之后可獲取搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域，然后可根據(jù)所屬領(lǐng)域確定至少一個推薦類別，并根據(jù)搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽，以及在搜索結(jié)果頁面中提供至少一個推薦類別和每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽，即通過對搜索詞對應(yīng)的實(shí)體進(jìn)行更深層次的內(nèi)容分析，得到與搜索詞對應(yīng)的實(shí)體的內(nèi)容標(biāo)簽，從而能夠直接輔助用戶對搜索詞進(jìn)行進(jìn)一步的內(nèi)容細(xì)分，使得用戶能夠方便地通過提供的內(nèi)容標(biāo)簽找到自己最想要的信息，提升了用戶體驗(yàn)。
[0009]為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明第二方面實(shí)施例的搜索推薦裝置，包括:接收模塊，用于接收搜索詞；第一獲取模塊，用于獲取所述搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及所述搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域；第二獲取模塊，用于根據(jù)所述所屬領(lǐng)域確定至少一個推薦類別，并根據(jù)所述搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個所述推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽；以及第一提供模塊，用于在搜索結(jié)果頁面中提供所述至少一個推薦類別，以及每個所述推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。
[0010]本發(fā)明實(shí)施例的搜索推薦裝置，可通過接收模塊接收搜索詞，第一獲取模塊獲取搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域，第二獲取模塊根據(jù)所屬領(lǐng)域確定至少一個推薦類別，并根據(jù)搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽，第一提供模塊在搜索結(jié)果頁面中提供至少一個推薦類別，以及每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽，即通過對搜索詞對應(yīng)的實(shí)體進(jìn)行更深層次的內(nèi)容分析，得到與搜索詞對應(yīng)的實(shí)體的內(nèi)容標(biāo)簽，從而能夠直接輔助用戶對搜索詞進(jìn)行進(jìn)一步的內(nèi)容細(xì)分，使得用戶能夠方便地通過提供的內(nèi)容標(biāo)簽找到自己最想要的信息，提升了用戶體驗(yàn)。
[0011]本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0012]本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中，
[0013]圖1 (a)和(b)是現(xiàn)有技術(shù)中的搜索推薦方法的示例圖；
[0014]圖2是根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的搜索推薦方法的流程圖；
[0015]圖3是根據(jù)本發(fā)明另一個實(shí)施例的搜索推薦方法的流程圖；
[0016]圖4(a)、(b)、(C)、(d)、(e)和(f)是根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的以搜索詞“和同桌的你類似的電影”為例的示例圖；
[0017]圖5(a)、(b)和(C)是根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的以搜索詞“和憤怒的小鳥類似的游戲”為例的示例圖；
[0018]圖6是根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的以搜索詞“蜘蛛俠VS鋼鐵俠”為例的示例圖；
[0019]圖7是根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的以搜索詞“人少山水便宜旅游”為例的示例圖；
[0020]圖8是根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的搜索推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0021]圖9是根據(jù)本發(fā)明另一個實(shí)施例的搜索推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；以及
[0022]圖10是根據(jù)本發(fā)明又一個實(shí)施例的搜索推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0023]下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。
[0024]下面參考附圖描述本發(fā)明實(shí)施例的搜索推薦方法及裝置。
[0025]本發(fā)明提出一種搜索推薦方法，包括:S1、接收搜索詞；S2、獲取搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域；S3、根據(jù)所屬領(lǐng)域確定至少一個推薦類別，并根據(jù)搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽；以及S4、在搜索結(jié)果頁面中提供至少一個推薦類別，以及每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。
[0026]圖2是根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的搜索推薦方法的流程圖。如圖2所示，該搜索推薦方法可以包括:
[0027]S201，接收搜索詞。
[0028]其中，在本發(fā)明的實(shí)施例中，搜索詞可以是各種語言的字符(如文字、拼音、符號和/或數(shù)字等)中的一種或者它們的組合。
[0029]例如，搜索引擎可接收用戶通過瀏覽器提供的輸入框中輸入的搜索詞，如和同桌的你類似的電影、和憤怒的小鳥類似的游戲、蜘蛛俠VS鋼鐵俠等。
[0030]S202,獲取搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域。
[0031]具體地，在接收到搜索詞之后，可對搜索詞進(jìn)行分析處理，如詞匯分析，獲取到搜索詞中的實(shí)體，如搜索詞“和同桌的你類似的電影”中的實(shí)體為“同桌的你”、搜索詞“和憤怒的小鳥類似的游戲”中的實(shí)體為“憤怒的小鳥”、搜索詞“蜘蛛俠VS鋼鐵俠”中的實(shí)體為“蜘蛛俠”和“鋼鐵俠”等。之后，可根據(jù)每個實(shí)體獲取對應(yīng)的相關(guān)實(shí)體集合。其中，在本發(fā)明的實(shí)施例中，可為每個實(shí)體計(jì)算一個相關(guān)實(shí)體集合，例如針對電影類實(shí)體“同桌的你”，可提供相關(guān)實(shí)體集合為“分手大師”、“那些年我們一起追過的女孩兒”，然后以字典形式提供線上模塊供查詢使用。
[0032]具體而言，一般可采用兩種可行方案以實(shí)現(xiàn)實(shí)體間相關(guān)性的計(jì)算:一種是基于實(shí)體的內(nèi)容；另一種是基于用戶的點(diǎn)擊行為?；趯?shí)體內(nèi)容的方法:可以基于實(shí)體的結(jié)構(gòu)化屬性信息，以及實(shí)體的所屬標(biāo)簽信息(如實(shí)體為“同桌的你”，其所屬標(biāo)簽信息可為百科中標(biāo)簽Tag信息等)，將實(shí)體表示成向量，然后實(shí)體間的相關(guān)性計(jì)算即轉(zhuǎn)換為向量的相似度計(jì)算。基于用戶點(diǎn)擊行為的方法:可對服務(wù)器中搜索日志中的用戶點(diǎn)擊行為進(jìn)行建模，例如計(jì)算任意用戶在搜索實(shí)體a時，點(diǎn)擊包含實(shí)體b的URL (Uniform Resource Locator,統(tǒng)一資源定位符)的概率，這樣可以通過類似關(guān)聯(lián)規(guī)則的方式挖掘?qū)嶓wa的相關(guān)實(shí)體集合。
[0033]同時，可根據(jù)接收到的搜索詞自動獲取搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域。其中，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，所屬領(lǐng)域可包括但不限于影視(如電影、電視劇等)、動漫、游戲、歌曲、書籍、數(shù)碼、景點(diǎn)等。具體而言，可預(yù)先為每個實(shí)體提供類別的映射，例如，實(shí)體為“分手大師”，可根據(jù)提供的實(shí)體類別映射獲取實(shí)體“分手大師”的所屬領(lǐng)域?yàn)椤半娪啊薄?br> [0034]舉例而言，以搜索詞“和同桌的你類似的電影”為例，在接收到“和同桌的你類似的電影”之后，可對該搜索詞進(jìn)行詞匯分析和詞義分析，分析出實(shí)體“同桌的你”，之后可根據(jù)實(shí)體“同桌的你”獲取對應(yīng)的相關(guān)實(shí)體集合{ “分手大師”、“那些年我們一起追過的女孩兒”等}、所屬領(lǐng)域?yàn)椤半娪啊?。又如，以搜索詞“和憤怒的小鳥類似的游戲”為例，可對該搜索詞進(jìn)行詞匯分析和詞義分析，分析出“憤怒的小鳥”，之后可根據(jù)實(shí)體“憤怒的小鳥”獲取對應(yīng)的相關(guān)實(shí)體集合{ “憤怒企鵝”、“憤怒的小鳥星球大戰(zhàn)”等}、所屬領(lǐng)域?yàn)椤坝螒颉薄?br> [0035]S203，根據(jù)所屬領(lǐng)域確定至少一個推薦類別，并根據(jù)搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。
[0036]其中，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，“至少一個”可理解為一個或多個，例如“一個”、或“兩個”、或“三個”。
[0037]具體地，由于不同的所屬領(lǐng)域具有不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，因此，可先根據(jù)所屬領(lǐng)域確定所屬領(lǐng)域?qū)?yīng)的分類標(biāo)準(zhǔn)，之后可通過該分類標(biāo)準(zhǔn)對所屬領(lǐng)域進(jìn)行分類以確定至少一個推薦類別，并可對搜索相關(guān)實(shí)體進(jìn)行分析，獲取到每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。
[0038]舉例而言，可預(yù)先通過人工方式為每個領(lǐng)域構(gòu)建候選推薦類別，以針對任意領(lǐng)域提供推薦類別列表，使得根據(jù)所屬領(lǐng)域即可得到該領(lǐng)域?qū)?yīng)的推薦類別。在本發(fā)明的實(shí)施例中，還可預(yù)先離線計(jì)算搜索相關(guān)實(shí)體的相關(guān)標(biāo)簽集合，以用于線上查詢每個搜索相關(guān)實(shí)體對應(yīng)的標(biāo)簽，即可在搜索相關(guān)實(shí)體的每個推薦類別下對實(shí)體進(jìn)行分類，分類標(biāo)簽為封閉集合，其中，分類模型可以通過基于監(jiān)督的方式來構(gòu)建，使用的特征可以基于實(shí)體在百科中的文本描述或者實(shí)體的結(jié)構(gòu)化屬性信息進(jìn)行提取。此外，還可通過對搜索相關(guān)實(shí)體的內(nèi)容中的關(guān)鍵短語與情感詞進(jìn)行分析，抽取出核心詞作為該搜索相關(guān)實(shí)體的內(nèi)容標(biāo)簽，如“屌絲逆襲女學(xué)霸”、“80后的記憶”、“初戀那點(diǎn)事”、“一見鐘情”等。由于內(nèi)容標(biāo)簽是與該實(shí)體強(qiáng)相關(guān)的深度關(guān)聯(lián)，因此，在用戶對被推薦實(shí)體完全不了解的情況下，可以用于輔助用戶快速定位自己的偏好及喜好，進(jìn)行篩選與判斷。
[0039]需要說明的是，在本發(fā)明的實(shí)施例中，還可預(yù)先提供推薦標(biāo)簽與推薦類別的映射，以實(shí)現(xiàn)針對給定的推薦標(biāo)簽即可得到對應(yīng)的推薦類別。
[0040]例如，以搜索詞“和同桌的你類似的電影”為例，可知搜索相關(guān)實(shí)體為“同桌的你”，所屬領(lǐng)域?yàn)椤半娪啊?，由于“電影”具有劇情?nèi)容，所以可通過分類標(biāo)準(zhǔn)(如按劇情內(nèi)容、按類型、按人物等)對“電影”進(jìn)行分類，可確定如“關(guān)于劇情”、“影片類型”、“只看演員”等的推薦類別，并且可對搜索相關(guān)實(shí)體“同桌的你”分別進(jìn)行劇情內(nèi)容分析、所屬類型分析、參加演員分析，以分別獲取推薦類別“關(guān)于劇情”中的推薦標(biāo)簽“屌絲逆襲女學(xué)霸”、“80后的記憶”、“初戀那點(diǎn)事”、“可惜不是你”、“一見鐘情”等，推薦類別“影片類型”中的推薦標(biāo)簽“愛情”、“喜劇”、“校園”、“青春”等，推薦類別“只看演員”中的推薦標(biāo)簽“林更新”、“隋凱”、“王嘯坤”、“龔格爾”、“李岷城”等。
[0041]又如，以搜索詞“和憤怒的小鳥類似的游戲”為例，可知搜索相關(guān)實(shí)體為“憤怒的小鳥”，所屬領(lǐng)域?yàn)椤坝螒颉?，可通過分類標(biāo)準(zhǔn)(如按內(nèi)容、按類型等)對“游戲”進(jìn)行分類，可確定如“游戲元素”、“游戲類型”等的推薦類別，并且可對搜索相關(guān)實(shí)體“憤怒的小鳥”分別進(jìn)行內(nèi)容元素分析、所屬類型分析，以分別獲取推薦類別“游戲元素”中的推薦標(biāo)簽“呆萌小鳥”、“彈弓”、“砸豬頭”、“一關(guān)只需一分鐘”等，推薦類別“游戲類型”中的推薦標(biāo)簽“手機(jī)”、“休閑”、“原創(chuàng)”、“經(jīng)典”等。
[0042]S204，在搜索結(jié)果頁面中提供至少一個推薦類別，以及每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。
[0043]具體地，在確定推薦類別并獲取到其對應(yīng)的推薦標(biāo)簽之后，可將推薦類別以及推薦類別中的推薦標(biāo)簽展現(xiàn)在搜索結(jié)果頁面中，以便用戶根據(jù)自己需求進(jìn)行選擇。
[0044]本發(fā)明實(shí)施例的搜索推薦方法，可先接收搜索詞，之后可獲取搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域，然后可根據(jù)所屬領(lǐng)域確定至少一個推薦類別，并根據(jù)搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽，以及在搜索結(jié)果頁面中提供至少一個推薦類別和每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽，即通過對搜索詞對應(yīng)的實(shí)體進(jìn)行更深層次的內(nèi)容分析，得到與搜索詞對應(yīng)的實(shí)體的內(nèi)容標(biāo)簽，從而能夠直接輔助用戶對搜索詞進(jìn)行進(jìn)一步的內(nèi)容細(xì)分，使得用戶能夠方便地通過提供的內(nèi)容標(biāo)簽找到自己最想要的信息，提升了用戶體驗(yàn)。
[0045]需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例的搜索推薦方法不限于針對用戶輸入的“與XX相關(guān)的YY”進(jìn)行推薦，還可以有一些其他的擴(kuò)展，例如兩個實(shí)體間的對比需求，比如:如圖6所示，搜索詞為“蜘蛛俠VS鋼鐵俠”，可獲取到推薦類別為“相同點(diǎn)”、“不同點(diǎn)”、“誰厲害”等，這兩部電影的相同點(diǎn):美國式超級英雄、好萊塢英雄等，不同點(diǎn):因變異而獲得超能力VS因高科技裝備而獲得超能力等。又如:如圖7所示，搜索詞“人少山水便宜旅游”，可獲取到該搜索詞的推薦類別為“旅游景點(diǎn)”，并為用戶提供推薦類別“旅游景點(diǎn)”中的推薦標(biāo)簽，根據(jù)用戶選擇的推薦標(biāo)簽給出用戶相應(yīng)的結(jié)果。
[0046]圖3是根據(jù)本發(fā)明另一個實(shí)施例的搜索推薦方法的流程圖。
[0047]需要說明的是，為了使得用戶能夠具有更好的視覺體驗(yàn)，且方便用戶篩選，在本發(fā)明的實(shí)施例中，當(dāng)推薦類別為多個，且多個推薦類別中具有不同的展現(xiàn)優(yōu)先級時，可在搜索結(jié)果頁面中顯示多個推薦類別，并將優(yōu)先級最高的推薦類別作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時展現(xiàn)當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽。具體地，如圖3所示，該搜索推薦方法可以包括:
[0048]S301，接收搜索詞。
[0049]S302,獲取搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域。
[0050]S303，根據(jù)所屬領(lǐng)域確定多個推薦類別，并根據(jù)搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。
[0051]其中，在本發(fā)明的實(shí)施例中，“多個”可理解為兩個以上，例如“兩個”、或“三個”等。
[0052]S304，在搜索結(jié)果頁面中顯示多個推薦類別，并將優(yōu)先級最高的推薦類別作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時展現(xiàn)當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽。
[0053]具體地，可將多個推薦類別展現(xiàn)在搜索結(jié)果頁面中，并且將優(yōu)先級最高的推薦類別展現(xiàn)在當(dāng)前展現(xiàn)區(qū)域，同時展現(xiàn)該推薦類別對應(yīng)的推薦標(biāo)簽。也就是說，可將優(yōu)先級最高的推薦類別作為默認(rèn)標(biāo)簽，在將多個推薦類別提供給用戶時，使得用戶首先看到的是默認(rèn)標(biāo)簽以及默認(rèn)標(biāo)簽對應(yīng)的推薦標(biāo)簽。
[0054]舉例而言，以搜索詞“和同桌的你類似的電影”為例，如圖4(a)所示，在確定推薦類別分別為“關(guān)于劇情”、“影片類型”、“只看演員”，以及獲取到每個推薦類別中的推薦標(biāo)簽之后，可將其顯示在搜索結(jié)果頁面中以提供給用戶，由于推薦類別“關(guān)于劇情”的優(yōu)先級最高，所以搜索引擎將“關(guān)于劇情”作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時將“關(guān)于劇情”中的推薦標(biāo)簽“屌絲逆襲女學(xué)霸”、“80后的記憶”、“初戀那點(diǎn)事”、“可惜不是你”、“一見鐘情”等，展現(xiàn)在當(dāng)前展現(xiàn)界面。
[0055]又如，以搜索詞“和憤怒的小鳥類似的游戲”為例，如圖5(a)所示，在確定推薦類別分別為“游戲元素”、“游戲類型”，以及獲取到每個推薦類別中的推薦標(biāo)簽之后，可將其顯示在搜索結(jié)果頁面中以提供給用戶，由于推薦類別“游戲元素”的優(yōu)先級最高，所以搜索引擎將“游戲元素”作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時將“游戲元素”中的推薦標(biāo)簽“呆萌小鳥”、“彈弓”、“砸豬頭”、“一關(guān)只需一分鐘”等，展現(xiàn)在當(dāng)前展現(xiàn)界面。
[0056]進(jìn)一步的，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，在將優(yōu)先級最高的推薦類別作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時展現(xiàn)當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽(即上述步驟S304)之后，該搜索推薦方法還可包括:當(dāng)多個推薦類別中的其他推薦類別被觸發(fā)時，展現(xiàn)被觸發(fā)的推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽。
[0057]舉例而言，以搜索詞“和同桌的你類似的電影”為例，如圖4(a)所示，當(dāng)用戶點(diǎn)擊其他的推薦類別如“影片類型”時，搜索引擎可將推薦類別“影片類型”對應(yīng)的推薦標(biāo)簽“愛情”、“喜劇”、“校園”、“青春”等，展現(xiàn)在搜索結(jié)果頁面中的當(dāng)前展現(xiàn)區(qū)域，如圖4(d);當(dāng)用戶點(diǎn)擊“只看演員”時，搜索引擎可將推薦類別“只看演員”對應(yīng)的推薦標(biāo)簽“林更新”、“隋凱”、“王嘯坤”、“龔格爾”、“李岷城”等，展現(xiàn)在搜索結(jié)果頁面中的當(dāng)前展現(xiàn)區(qū)域，如圖4(e)。
[0058]又如，以搜索詞“和憤怒的小鳥類似的游戲”為例，如圖5(a)所示，當(dāng)用戶點(diǎn)擊其他的推薦類別“游戲類型”時，搜索引擎可將推薦類別“游戲類型”對應(yīng)的推薦標(biāo)簽“手機(jī)”、“休閑”、“原創(chuàng)”、“經(jīng)典”等，展現(xiàn)在搜索結(jié)果頁面中的當(dāng)前展現(xiàn)區(qū)域，如圖5(b)所示。由此，方便用戶能夠根據(jù)自己的需求進(jìn)行篩選。
[0059]進(jìn)一步的，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，在將優(yōu)先級最高的推薦類別作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時展現(xiàn)當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽(即上述步驟S304)之后，該搜索推薦方法還可包括:當(dāng)至少一個推薦標(biāo)簽被觸發(fā)時，在搜索結(jié)果頁面中提供被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果。
[0060]舉例而言，以搜索詞“和同桌的你類似的電影”為例，如圖4(a)所示，推薦類別中的推薦標(biāo)簽具有可選擇功能，當(dāng)用戶點(diǎn)擊選擇“關(guān)于劇情”中的推薦標(biāo)簽“80后的記憶”和“可惜不是你”時，搜索引擎可在搜索結(jié)果頁面中提供與推薦標(biāo)簽“80后的記憶”和“可惜不是你”對應(yīng)的搜索結(jié)果“小時代3:刺金時代”、“致我們終將逝去的青春”等等，如圖4(b)所示；當(dāng)用戶點(diǎn)擊“關(guān)于劇情”中的推薦標(biāo)簽“初戀那點(diǎn)事”、“一見鐘情”時，搜索引擎可在搜索結(jié)果頁面中提供與推薦標(biāo)簽“初戀那點(diǎn)事”、“一見鐘情”對應(yīng)的搜索結(jié)果“山楂樹之戀”、“初戀未滿”、“寶米恰恰”等，如圖4(c)所示。由此，使得用戶能夠方便地通過提供的內(nèi)容標(biāo)簽找到自己最想要的信息。
[0061]其中，在本發(fā)明的實(shí)施例中，搜索結(jié)果頁面可包括第一部分和第二部分，被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果可提供于第一部分之中；或者被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果可提供于第二部分之中。
[0062]例如，搜索結(jié)果頁面的左側(cè)部分可認(rèn)為是第一部分，右側(cè)部分可認(rèn)為是第二部分，如圖4(b)所示，被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽“80后的記憶”、“可惜不是你”所對應(yīng)的搜索結(jié)果“小時代3:刺金時代”、“致我們終將逝去的青春”等等，可提供于搜索結(jié)果頁面的左側(cè)?；蛘?，可在搜索結(jié)果頁面的第二部分(即搜索結(jié)果頁面右側(cè))中提供推薦標(biāo)簽“個性分類推薦”，以及推薦類別中的推薦標(biāo)簽“屌絲逆襲女學(xué)霸”、“80后的記憶”、“初戀那點(diǎn)事”，并在至少一個推薦標(biāo)簽被觸發(fā)時，將被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果提供于第二部分之中，如圖4(f)所示。
[0063]又如，如圖5(a)所示，當(dāng)用戶點(diǎn)擊“全部”時，可認(rèn)為推薦類別“游戲元素”中的所有推薦標(biāo)簽均被觸發(fā)，搜索引擎可在搜索結(jié)果頁面的左側(cè)展現(xiàn)與所有推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果?；蛘?，可在搜索結(jié)果頁面的第二部分(即搜索結(jié)果頁面右側(cè))中提供推薦標(biāo)簽“個性分類推薦”，以及推薦類別中的推薦標(biāo)簽“呆萌小鳥”、“彈弓”、“砸豬頭”、“一關(guān)只需一分鐘”，并在至少一個推薦標(biāo)簽被觸發(fā)時，將被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果提供于第二部分之中，如圖5(c)所不。
[0064]由此，通過根據(jù)用戶選擇的推薦標(biāo)簽?zāi)軌驗(yàn)橛脩敉扑]更多的信息，提升用戶體驗(yàn)。
[0065]本發(fā)明實(shí)施例的搜索推薦方法，當(dāng)推薦類別為多個，且多個推薦類別中具有不同的展現(xiàn)優(yōu)先級時，可在搜索結(jié)果頁面中顯示多個推薦類別，并將優(yōu)先級最高的推薦類別作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時展現(xiàn)當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽，使得用戶能夠具有更好的視覺體驗(yàn)，且方便了用戶篩選。
[0066]需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例的搜索推薦方法主要是對用戶輸入的搜索詞所屬領(lǐng)域本身隱含的深度內(nèi)容的推薦。例如，搜索推薦方法給出的推薦電影，與用戶自己喜歡的這部電影，在電影內(nèi)容以及電影內(nèi)部的一些情節(jié)、電影傳遞的思想、電影中獨(dú)特的一些信息上面，究竟有哪些共同點(diǎn)與相似點(diǎn)，讓用戶很方便地就能明白推薦結(jié)果是否是自己最需要的。舉例來說，例如某一部電影，對這部電影內(nèi)容情節(jié)進(jìn)行挖掘與分析后，提取其中有趣獨(dú)特的特點(diǎn)，抽取出屬于這部影片的獨(dú)特標(biāo)簽，再針對此特點(diǎn)下其他電影進(jìn)行推薦?？梢钥闯?，這種推薦，有別于傳統(tǒng)的分類，如某一部電影，分成國產(chǎn)片、歐美片、日韓片還是愛情片、恐怖片、劇情片，傳統(tǒng)的這種維度的推薦，顯得比較淺層，而且對用戶的幫助作用也不大。
[0067]為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明還提出一種搜索推薦裝置，包括:接收模塊，用于接收搜索詞；第一獲取模塊，用于獲取搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域；第二獲取模塊，用于根據(jù)所屬領(lǐng)域確定至少一個推薦類別，并根據(jù)搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽；以及第一提供模塊，用于在搜索結(jié)果頁面中提供至少一個推薦類別，以及每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。
[0068]圖8是根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的搜索推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖8所示，該搜索推薦裝置可包括:接收模塊10、第一獲取模塊20、第二獲取模塊30和第一提供模塊40。
[0069]具體地，接收模塊10可用于接收搜索詞。其中，在本發(fā)明的實(shí)施例中，搜索詞可以是各種語言的字符(如文字、拼音、符號和/或數(shù)字等)中的一種或者它們的組合。例如，接收模塊10可接收用戶通過瀏覽器提供的輸入框中輸入的搜索詞，如和同桌的你類似的電影、和憤怒的小鳥類似的游戲、蜘蛛俠VS鋼鐵俠等。
[0070]第一獲取模塊20可用于獲取搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域。更具體地，在接收模塊10接收到搜索詞之后，第一獲取模塊20可對搜索詞進(jìn)行分析處理，如詞匯分析，獲取到搜索詞中的實(shí)體，如搜索詞“和同桌的你類似的電影”中的實(shí)體為“同桌的你”、搜索詞“和憤怒的小鳥類似的游戲”中的實(shí)體為“憤怒的小鳥”、搜索詞“蜘蛛俠VS鋼鐵俠”中的實(shí)體為“蜘蛛俠”和“鋼鐵俠”等。之后，可根據(jù)每個實(shí)體獲取對應(yīng)的相關(guān)實(shí)體集合。其中，在本發(fā)明的實(shí)施例中，可為每個實(shí)體計(jì)算一個相關(guān)實(shí)體集合，例如針對電影類實(shí)體“同桌的你”，可提供相關(guān)實(shí)體集合為“分手大師”、“那些年我們一起追過的女孩兒”，然后以字典形式提供線上模塊供查詢使用。
[0071]具體而言，一般可采用兩種可行方案以實(shí)現(xiàn)實(shí)體間相關(guān)性的計(jì)算:一種是基于實(shí)體的內(nèi)容；另一種是基于用戶的點(diǎn)擊行為?；趯?shí)體內(nèi)容的方案:可以基于實(shí)體的結(jié)構(gòu)化屬性信息，以及實(shí)體的所屬標(biāo)簽信息(如實(shí)體為“同桌的你”，其所屬標(biāo)簽信息可為百科中標(biāo)簽Tag信息等)，將實(shí)體表示成向量，然后實(shí)體間的相關(guān)性計(jì)算即轉(zhuǎn)換為向量的相似度計(jì)算?；谟脩酎c(diǎn)擊行為的方案:可對服務(wù)器中搜索日志中的用戶點(diǎn)擊行為進(jìn)行建模，例如計(jì)算任意用戶在搜索實(shí)體a時，點(diǎn)擊包含實(shí)體b的URL(Uniform Resource Locator,統(tǒng)一資源定位符)的概率，這樣可以通過類似關(guān)聯(lián)規(guī)則的方式挖掘?qū)嶓wa的相關(guān)實(shí)體集合。
[0072]同時，可根據(jù)接收到的搜索詞自動獲取搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域。其中，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，所屬領(lǐng)域可包括但不限于影視(如電影、電視劇等)、動漫、游戲、歌曲、書籍、數(shù)碼、景點(diǎn)等。具體而言，可預(yù)先為每個實(shí)體提供類別的映射，例如，實(shí)體為“分手大師”，可根據(jù)提供的實(shí)體類別映射獲取實(shí)體“分手大師”的所屬領(lǐng)域?yàn)椤半娪啊薄?br> [0073]舉例而言，以搜索詞“和同桌的你類似的電影”為例，在接收到“和同桌的你類似的電影”之后，可對該搜索詞進(jìn)行詞匯分析和詞義分析，分析出實(shí)體“同桌的你”，之后可根據(jù)實(shí)體“同桌的你”獲取對應(yīng)的相關(guān)實(shí)體集合{“分手大師”、“那些年我們一起追過的女孩兒”等}、所屬領(lǐng)域?yàn)椤半娪啊?。又如，以搜索詞“和憤怒的小鳥類似的游戲”為例，可對該搜索詞進(jìn)行詞匯分析和詞義分析，分析出“憤怒的小鳥”，之后可根據(jù)實(shí)體“憤怒的小鳥”獲取對應(yīng)的相關(guān)實(shí)體集合{“憤怒企鵝”、“憤怒的小鳥星球大戰(zhàn)”等}、所屬領(lǐng)域?yàn)椤坝螒颉薄?br> [0074]第二獲取模塊30可用于根據(jù)所屬領(lǐng)域確定至少一個推薦類別，并根據(jù)搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。其中，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，“至少一個”可理解為一個或多個，例如“一個”、或“兩個”、或“三個”。更具體地，由于不同的所屬領(lǐng)域具有不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，因此，第二獲取模塊30可先根據(jù)所屬領(lǐng)域確定所屬領(lǐng)域?qū)?yīng)的分類標(biāo)準(zhǔn)，之后可通過該分類標(biāo)準(zhǔn)對所屬領(lǐng)域進(jìn)行分類以確定至少一個推薦類別，并可對搜索相關(guān)實(shí)體進(jìn)行分析，獲取到每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。
[0075]舉例而言，可預(yù)先通過人工方式為每個領(lǐng)域構(gòu)建候選推薦類別，以針對任意領(lǐng)域提供推薦類別列表，使得根據(jù)所屬領(lǐng)域即可得到該領(lǐng)域?qū)?yīng)的推薦類別。在本發(fā)明的實(shí)施例中，還可預(yù)先離線計(jì)算搜索相關(guān)實(shí)體的相關(guān)標(biāo)簽集合，以用于線上查詢每個搜索相關(guān)實(shí)體對應(yīng)的標(biāo)簽，即可在搜索相關(guān)實(shí)體的每個推薦類別下對實(shí)體進(jìn)行分類，分類標(biāo)簽為封閉集合，其中，分類模型可以通過基于監(jiān)督的方式來構(gòu)建，使用的特征可以基于實(shí)體在百科中的文本描述或者實(shí)體的結(jié)構(gòu)化屬性信息進(jìn)行提取。此外，還可通過對搜索相關(guān)實(shí)體的內(nèi)容中的關(guān)鍵短語與情感詞進(jìn)行分析，抽取出核心詞作為該搜索相關(guān)實(shí)體的內(nèi)容標(biāo)簽，如“屌絲逆襲女學(xué)霸”、“80后的記憶”、“初戀那點(diǎn)事”、“一見鐘情”等。由于內(nèi)容標(biāo)簽是與該實(shí)體強(qiáng)相關(guān)的深度關(guān)聯(lián)，因此，在用戶對被推薦實(shí)體完全不了解的情況下，可以用于輔助用戶快速定位自己的偏好及喜好，進(jìn)行篩選與判斷。
[0076]需要說明的是，在本發(fā)明的實(shí)施例中，還可預(yù)先提供推薦標(biāo)簽與推薦類別的映射，以實(shí)現(xiàn)針對給定的推薦標(biāo)簽即可得到對應(yīng)的推薦類別。
[0077]例如，以搜索詞“和同桌的你類似的電影”為例，可知搜索相關(guān)實(shí)體為“同桌的你”，所屬領(lǐng)域?yàn)椤半娪啊?，由于“電影”具有劇情?nèi)容，所以第二獲取模塊30可通過分類標(biāo)準(zhǔn)(如按劇情內(nèi)容、按類型、按人物等)對“電影”進(jìn)行分類，可確定如“關(guān)于劇情”、“影片類型”、“只看演員”等的推薦類別，并且可對搜索相關(guān)實(shí)體“同桌的你”分別進(jìn)行劇情內(nèi)容分析、所屬類型分析、參加演員分析，以分別獲取推薦類別“關(guān)于劇情”中的推薦標(biāo)簽“屌絲逆襲女學(xué)霸”、“80后的記憶”、“初戀那點(diǎn)事”、“可惜不是你”、“一見鐘情”等，推薦類別“影片類型”中的推薦標(biāo)簽“愛情”、“喜劇”、“校園”、“青春”等，推薦類別“只看演員”中的推薦標(biāo)簽“林更新”、“隋凱”、“王嘯坤”、“龔格爾”、“李岷城”等。
[0078]又如，以搜索詞“和憤怒的小鳥類似的游戲”為例，可知搜索相關(guān)實(shí)體為“憤怒的小鳥”，所屬領(lǐng)域?yàn)椤坝螒颉保诙@取模塊30可通過分類標(biāo)準(zhǔn)(如按內(nèi)容、按類型等)對“游戲”進(jìn)行分類，可確定如“游戲元素”、“游戲類型”等的推薦類別，并且可對搜索相關(guān)實(shí)體“憤怒的小鳥”分別進(jìn)行內(nèi)容元素分析、所屬類型分析，以分別獲取推薦類別“游戲元素”中的推薦標(biāo)簽“呆萌小鳥”、“彈弓”、“砸豬頭”、“一關(guān)只需一分鐘”等，推薦類別“游戲類型”中的推薦標(biāo)簽“手機(jī)”、“休閑”、“原創(chuàng)”、“經(jīng)典”等。
[0079]第一提供模塊40可用于在搜索結(jié)果頁面中提供至少一個推薦類別，以及每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。更具體地，在第二獲取模塊30確定推薦類別并獲取到其對應(yīng)的推薦標(biāo)簽之后，第一提供模塊40可將推薦類別以及推薦類別中的推薦標(biāo)簽展現(xiàn)在搜索結(jié)果頁面中，以便用戶根據(jù)自己需求進(jìn)行選擇。
[0080]其中，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，當(dāng)推薦類別為多個，且多個推薦類別中具有不同的展現(xiàn)優(yōu)先級時，第一提供模塊40可具體用于:在搜索結(jié)果頁面中顯示多個推薦類別，并將優(yōu)先級最高的推薦類別作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時展現(xiàn)當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽。更具體地，第一提供模塊40可將多個推薦類別展現(xiàn)在搜索結(jié)果頁面中，并且將優(yōu)先級最高的推薦類別展現(xiàn)在當(dāng)前展現(xiàn)區(qū)域，同時展現(xiàn)該推薦類別對應(yīng)的推薦標(biāo)簽。也就是說，第一提供模塊40可將優(yōu)先級最高的推薦類別作為默認(rèn)標(biāo)簽，在將多個推薦類別提供給用戶時，使得用戶首先看到的是默認(rèn)標(biāo)簽以及默認(rèn)標(biāo)簽對應(yīng)的推薦標(biāo)簽。
[0081]舉例而言，以搜索詞“和同桌的你類似的電影”為例，如圖4(a)所示，在第二獲取模塊30確定推薦類別分別為“關(guān)于劇情”、“影片類型”、“只看演員”，以及獲取到每個推薦類別中的推薦標(biāo)簽之后，第一提供模塊40可將其顯示在搜索結(jié)果頁面中以提供給用戶，由于推薦類別“關(guān)于劇情”的優(yōu)先級最高，所以搜索引擎將“關(guān)于劇情”作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時將“關(guān)于劇情”中的推薦標(biāo)簽“屌絲逆襲女學(xué)霸”、“80后的記憶”、“初戀那點(diǎn)事”、“可惜不是你”、“一見鐘情”等，展現(xiàn)在當(dāng)前展現(xiàn)界面。
[0082]又如，以搜索詞“和憤怒的小鳥類似的游戲”為例，如圖5(a)所示，在第二獲取模塊30確定推薦類別分別為“游戲元素”、“游戲類型”，以及獲取到每個推薦類別中的推薦標(biāo)簽之后，第一提供模塊40可將其顯示在搜索結(jié)果頁面中以提供給用戶，由于推薦類別“游戲元素”的優(yōu)先級最高，所以搜索引擎將“游戲元素”作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時將“游戲元素”中的推薦標(biāo)簽“呆萌小鳥”、“彈弓”、“砸豬頭”、“一關(guān)只需一分鐘”等，展現(xiàn)在當(dāng)前展現(xiàn)界面。
[0083]進(jìn)一步的，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，在第一提供模塊40將優(yōu)先級最高的推薦類別作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時展現(xiàn)當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽之后，如圖9所示，該搜索推薦裝置還可包括展現(xiàn)模塊50。展現(xiàn)模塊50可用于在多個推薦類別中的其他推薦類別被觸發(fā)時，展現(xiàn)被觸發(fā)的推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽。
[0084]舉例而言，以搜索詞“和同桌的你類似的電影”為例，如圖4(a)所示，當(dāng)用戶點(diǎn)擊其他的推薦類別如“影片類型”時，展現(xiàn)模塊50可將推薦類別“影片類型”對應(yīng)的推薦標(biāo)簽“愛情”、“喜劇”、“校園”、“青春”等，展現(xiàn)在搜索結(jié)果頁面中的當(dāng)前展現(xiàn)區(qū)域，如圖4(d)；當(dāng)用戶點(diǎn)擊“只看演員”時，展現(xiàn)模塊50可將推薦類別“只看演員”對應(yīng)的推薦標(biāo)簽“林更新”、“隋凱”、“王嘯坤”、“龔格爾”、“李岷城”等，展現(xiàn)在搜索結(jié)果頁面中的當(dāng)前展現(xiàn)區(qū)域，如圖 4(e)。
[0085]又如，以搜索詞“和憤怒的小鳥類似的游戲”為例，如圖5(a)所示，當(dāng)用戶點(diǎn)擊其他的推薦類別“游戲類型”時，展現(xiàn)模塊50可將推薦類別“游戲類型”對應(yīng)的推薦標(biāo)簽“手機(jī)”、“休閑”、“原創(chuàng)”、“經(jīng)典”等，展現(xiàn)在搜索結(jié)果頁面中的當(dāng)前展現(xiàn)區(qū)域，如圖5(b)所示。由此，方便用戶能夠根據(jù)自己的需求進(jìn)行篩選。
[0086]進(jìn)一步的，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，在第一提供模塊40將優(yōu)先級最高的推薦類別作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時展現(xiàn)當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽之后，如圖10所示，該搜索推薦裝置還可包括第二提供模塊60。第二提供模塊60可用于在至少一個推薦標(biāo)簽被觸發(fā)時，在搜索結(jié)果頁面中提供被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果。
[0087]舉例而言，以搜索詞“和同桌的你類似的電影”為例，如圖4(a)所示，推薦類別中的推薦標(biāo)簽具有可選擇功能，當(dāng)用戶點(diǎn)擊選擇“關(guān)于劇情”中的推薦標(biāo)簽“80后的記憶”和“可惜不是你”時，第二提供模塊60可在搜索結(jié)果頁面中提供與推薦標(biāo)簽“80后的記憶”和“可惜不是你”對應(yīng)的搜索結(jié)果“小時代3:刺金時代”、“致我們終將逝去的青春”等等，如圖4(b)所示；當(dāng)用戶點(diǎn)擊“關(guān)于劇情”中的推薦標(biāo)簽“初戀那點(diǎn)事”、“一見鐘情”時，第二提供模塊60可在搜索結(jié)果頁面中提供與推薦標(biāo)簽“初戀那點(diǎn)事”、“一見鐘情”對應(yīng)的搜索結(jié)果“山楂樹之戀”、“初戀未滿”、“寶米恰恰”等，如圖4(c)所示。由此，使得用戶能夠方便地通過提供的內(nèi)容標(biāo)簽找到自己最想要的信息。
[0088]其中，在本發(fā)明的實(shí)施例中，搜索結(jié)果頁面可包括第一部分和第二部分，被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果可提供于第一部分之中；或者被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果可提供于第二部分之中。
[0089]例如，搜索結(jié)果頁面的左側(cè)部分可認(rèn)為是第一部分，右側(cè)部分可認(rèn)為是第二部分，如圖4(b)所示，被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽“80后的記憶”、“可惜不是你”所對應(yīng)的搜索結(jié)果“小時代3:刺金時代”、“致我們終將逝去的青春”等等，可提供于搜索結(jié)果頁面的左側(cè)?；蛘?，可在搜索結(jié)果頁面的第二部分(即搜索結(jié)果頁面右側(cè))中提供推薦標(biāo)簽“個性分類推薦”，以及推薦類別中的推薦標(biāo)簽“屌絲逆襲女學(xué)霸”、“80后的記憶”、“初戀那點(diǎn)事”，并在至少一個推薦標(biāo)簽被觸發(fā)時，將被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果提供于第二部分之中，如圖4(f)所示。
[0090]又如，如圖5(a)所示，當(dāng)用戶點(diǎn)擊“全部”時，可認(rèn)為推薦類別“游戲元素”中的所有推薦標(biāo)簽均被觸發(fā)，搜索引擎可在搜索結(jié)果頁面的左側(cè)展現(xiàn)與所有推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果?；蛘?，可在搜索結(jié)果頁面的第二部分(即搜索結(jié)果頁面右側(cè))中提供推薦標(biāo)簽“個性分類推薦”，以及推薦類別中的推薦標(biāo)簽“呆萌小鳥”、“彈弓”、“砸豬頭”、“一關(guān)只需一分鐘”，并在至少一個推薦標(biāo)簽被觸發(fā)時，將被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果提供于第二部分之中，如圖5(c)所不。
[0091]由此，通過根據(jù)用戶選擇的推薦標(biāo)簽?zāi)軌驗(yàn)橛脩敉扑]更多的信息，提升用戶體驗(yàn)。
[0092]需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例的搜索推薦裝置不限于針對用戶輸入的“與XX相關(guān)的YY”進(jìn)行推薦，還可以有一些其他的擴(kuò)展，例如兩個實(shí)體間的對比需求，比如:如圖6所示，搜索詞為“蜘蛛俠VS鋼鐵俠”，可獲取到推薦類別為“相同點(diǎn)”、“不同點(diǎn)”、“誰厲害”等，這兩部電影的相同點(diǎn):美國式超級英雄、好萊塢英雄等，不同點(diǎn):因變異而獲得超能力VS因高科技裝備而獲得超能力等。又如:如圖7所示，搜索詞“人少山水便宜旅游”，可獲取到該搜索詞的推薦類別為“旅游景點(diǎn)”，并為用戶提供推薦類別“旅游景點(diǎn)”中的推薦標(biāo)簽，根據(jù)用戶選擇的推薦標(biāo)簽給出用戶相應(yīng)的結(jié)果。
[0093]本發(fā)明實(shí)施例的搜索推薦裝置，可通過接收模塊接收搜索詞，第一獲取模塊獲取搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域，第二獲取模塊根據(jù)所屬領(lǐng)域確定至少一個推薦類別，并根據(jù)搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽，第一提供模塊在搜索結(jié)果頁面中提供至少一個推薦類別，以及每個推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽，即通過對搜索詞對應(yīng)的實(shí)體進(jìn)行內(nèi)容分析，得到與搜索詞對應(yīng)的實(shí)體的內(nèi)容標(biāo)簽，從而能夠直接輔助用戶對搜索詞進(jìn)行進(jìn)一步的內(nèi)容細(xì)分，使得用戶能夠方便地通過提供的內(nèi)容標(biāo)簽找到自己最想要的信息，提升了用戶體驗(yàn)。
[0094]需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例的搜索推薦裝置主要是對用戶輸入的搜索詞所屬領(lǐng)域本身隱含的深度內(nèi)容的推薦。例如，搜索推薦裝置給出的推薦電影，與用戶自己喜歡的這部電影，在電影內(nèi)容以及電影內(nèi)部的一些情節(jié)、電影傳遞的思想、電影中獨(dú)特的一些信息上面，究竟有哪些共同點(diǎn)與相似點(diǎn)，讓用戶很方便地就能明白推薦結(jié)果是否是自己最需要的。舉例來說，例如某一部電影，對這部電影內(nèi)容情節(jié)進(jìn)行挖掘與分析后，提取其中有趣獨(dú)特的特點(diǎn)，抽取出屬于這部影片的獨(dú)特標(biāo)簽，再針對此特點(diǎn)下其他電影進(jìn)行推薦?？梢钥闯觯@種推薦，有別于傳統(tǒng)的分類，如某一部電影，分成國產(chǎn)片、歐美片、日韓片還是愛情片、恐怖片、劇情片，傳統(tǒng)的這種維度的推薦，顯得比較淺層，而且對用戶的幫助作用也不大。
[0095]在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個實(shí)施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示意性表述不必須針對的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任一個或多個實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說明書中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。
[0096]此外，術(shù)語“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個”的含義是至少兩個，例如兩個，三個等，除非另有明確具體的限定。
[0097]流程圖中或在此以其他方式描述的任何過程或方法描述可以被理解為，表示包括一個或更多個用于實(shí)現(xiàn)特定邏輯功能或過程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式的范圍包括另外的實(shí)現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時的方式或按相反的順序，來執(zhí)行功能，這應(yīng)被本發(fā)明的實(shí)施例所屬【技術(shù)領(lǐng)域】的技術(shù)人員所理解。
[0098]在流程圖中表示或在此以其他方式描述的邏輯和/或步驟，例如，可以被認(rèn)為是用于實(shí)現(xiàn)邏輯功能的可執(zhí)行指令的定序列表，可以具體實(shí)現(xiàn)在任何計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中，以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備(如基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)、包括處理器的系統(tǒng)或其他可以從指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備取指令并執(zhí)行指令的系統(tǒng))使用，或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用。就本說明書而言，"計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)"可以是任何可以包含、存儲、通信、傳播或傳輸程序以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用的裝置。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的更具體的示例(非窮盡性列表)包括以下:具有一個或多個布線的電連接部(電子裝置)，便攜式計(jì)算機(jī)盤盒(磁裝置)，隨機(jī)存取存儲器(RAM)，只讀存儲器(R0M)，可擦除可編輯只讀存儲器(EPR0M或閃速存儲器)，光纖裝置，以及便攜式光盤只讀存儲器(⑶ROM)。另外，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)甚至可以是可在其上打印所述程序的紙或其他合適的介質(zhì)，因?yàn)榭梢岳缤ㄟ^對紙或其他介質(zhì)進(jìn)行光學(xué)掃描，接著進(jìn)行編輯、解譯或必要時以其他合適方式進(jìn)行處理來以電子方式獲得所述程序，然后將其存儲在計(jì)算機(jī)存儲器中。
[0099]應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來實(shí)現(xiàn)。在上述實(shí)施方式中，多個步驟或方法可以用存儲在存儲器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來實(shí)現(xiàn)。例如，如果用硬件來實(shí)現(xiàn)，和在另一實(shí)施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來實(shí)現(xiàn):具有用于對數(shù)據(jù)信號實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(PGA)，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)等。
[0100]本【技術(shù)領(lǐng)域】的普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，包括方法實(shí)施例的步驟之一或其組合。
[0101]此外，在本發(fā)明各個實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個處理模塊中，也可以是各個單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時，也可以存儲在一個計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中。
[0102]上述提到的存儲介質(zhì)可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等。盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。
【權(quán)利要求】
1.一種搜索推薦方法，其特征在于，包括以下步驟: 51、接收搜索詞； 52、獲取所述搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及所述搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域； 53、根據(jù)所述所屬領(lǐng)域確定至少一個推薦類別，并根據(jù)所述搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個所述推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽；以及 54、在搜索結(jié)果頁面中提供所述至少一個推薦類別，以及每個所述推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。
2.如權(quán)利要求1所述的搜索推薦方法，其特征在于，其中，所述推薦類別為多個，且所述多個推薦類別中具有不同的展現(xiàn)優(yōu)先級，所述步驟S4包括: S41、在所述搜索結(jié)果頁面中顯示所述多個推薦類別，并將優(yōu)先級最高的推薦類別作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時展現(xiàn)所述當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽。
3.如權(quán)利要求2所述的搜索推薦方法，其特征在于，在所述步驟S4之后，還包括: 55、當(dāng)所述多個推薦類別中的其他推薦類別被觸發(fā)時，展現(xiàn)所述被觸發(fā)的推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽。
4.如權(quán)利要求2所述的搜索推薦方法，其特征在于，在所述步驟S4之后，還包括: 56、當(dāng)所述至少一個推薦標(biāo)簽被觸發(fā)時，在所述搜索結(jié)果頁面中提供所述被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果。
5.如權(quán)利要求4所述的搜索推薦方法，其特征在于，其中，所述搜索結(jié)果頁面包括第一部分和第二部分，所述被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果提供于所述第一部分之中；或者 所述被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果提供于所述第二部分之中。
6.一種搜索推薦裝置，其特征在于，包括: 接收模塊，用于接收搜索詞； 第一獲取模塊，用于獲取所述搜索詞的搜索相關(guān)實(shí)體以及所述搜索相關(guān)實(shí)體的所屬領(lǐng)域； 第二獲取模塊，用于根據(jù)所述所屬領(lǐng)域確定至少一個推薦類別，并根據(jù)所述搜索相關(guān)實(shí)體獲取每個所述推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽；以及 第一提供模塊，用于在搜索結(jié)果頁面中提供所述至少一個推薦類別，以及每個所述推薦類別中的至少一個推薦標(biāo)簽。
7.如權(quán)利要求6所述的搜索推薦裝置，其特征在于，其中，所述推薦類別為多個，且所述多個推薦類別中具有不同的展現(xiàn)優(yōu)先級，所述第一提供模塊具體用于: 在所述搜索結(jié)果頁面中顯示所述多個推薦類別，并將優(yōu)先級最高的推薦類別作為當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別，同時展現(xiàn)所述當(dāng)前展現(xiàn)推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽。
8.如權(quán)利要求7所述的搜索推薦裝置，其特征在于，還包括: 展現(xiàn)模塊，用于在所述多個推薦類別中的其他推薦類別被觸發(fā)時，展現(xiàn)所述被觸發(fā)的推薦類別對應(yīng)的至少一個推薦標(biāo)簽。
9.如權(quán)利要求7所述的搜索推薦裝置，其特征在于，還包括: 第二提供模塊，用于在所述至少一個推薦標(biāo)簽被觸發(fā)時，在所述搜索結(jié)果頁面中提供所述被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果。
10.如權(quán)利要求9所述的搜索推薦裝置，其特征在于，其中，所述搜索結(jié)果頁面包括第一部分和第二部分，所述被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果提供于所述第一部分之中；或者 所述被觸發(fā)的推薦標(biāo)簽所對應(yīng)的搜索結(jié)果提供于所述第二部分之中。
【文檔編號】G06F17/30GK104281699SQ201410545809
【公開日】2015年1月14日 申請日期:2014年10月15日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月15日
【發(fā)明者】黃際洲, 萬璐, 牛正雨, 丁世強(qiáng), 夏德國 申請人:百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司