一種人體健康狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及診療推薦系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】一種人體健康狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及診療推薦系統(tǒng)，由人體生物特征傳感器組，無線網(wǎng)絡(luò)、個(gè)人服務(wù)器、醫(yī)療服務(wù)器、醫(yī)療資源提供者組成，人體生理傳感器組的結(jié)構(gòu)由處理模塊、傳感器模塊和無線收發(fā)模塊以及電源供電模塊組成。本發(fā)明為用戶提供基于QoE的醫(yī)療資源推薦列表。該功能基于QoE且可以幫助用戶選擇最合適的專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，病人可以避免盲目就醫(yī)。醫(yī)療服務(wù)提供者可以獲取到病人的健康狀態(tài)記錄，且這些記錄可以幫助醫(yī)生對(duì)病人做出更為準(zhǔn)確的診斷。
【專利說明】一種人體健康狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及診療推薦系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種基于用戶體驗(yàn)質(zhì)量（QoE)利用生物傳感器及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)為用 戶提供醫(yī)療資源推薦的方案，屬于公共醫(yī)療衛(wèi)生和公共服務(wù)【技術(shù)領(lǐng)域】。適用于構(gòu)建公眾健 康狀態(tài)監(jiān)測(cè)，衛(wèi)生防疫和提高用戶體驗(yàn)等多個(gè)領(lǐng)域。

【背景技術(shù)】
[0002] 在繁忙的日常生活中人們無暇顧及自己的健康狀態(tài)，直至生病時(shí)才發(fā)現(xiàn)自己的身 體有多糟糕。當(dāng)一個(gè)人生病了，他既不知道生了何種病，也不知道該如何應(yīng)對(duì)當(dāng)前狀況，唯 一能做的就是及時(shí)到醫(yī)院就診。但是對(duì)于某些疾病來說，在到醫(yī)院之前就必須得到及時(shí)的 應(yīng)對(duì)處理，例如心臟病和中風(fēng)。此外，他們也不知道哪家醫(yī)院擅長該疾病的治療，哪家不擅 長；哪家醫(yī)院醫(yī)保外的費(fèi)用他們能夠承擔(dān)，哪家不能。在不能掌握到足夠的具有參考價(jià)值的 醫(yī)療資源信息的時(shí)候，他們能做的僅僅是漫無目的到周邊的醫(yī)院就診，這其實(shí)是很浪費(fèi)時(shí) 間的。
[0003] 就當(dāng)前而言，網(wǎng)絡(luò)上有各種各樣的醫(yī)療資源網(wǎng)站，但是魚龍混雜。常見的醫(yī)療資源 推薦網(wǎng)站僅僅是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)病情的口述來對(duì)疾病進(jìn)行一個(gè)基本的診斷，這種診斷的可 靠性不高且在很大程度上依賴于用戶所提交的病情描述。并且這類網(wǎng)站都是咨詢類的網(wǎng) 站，其診斷的準(zhǔn)確性和可靠性極大受限于該網(wǎng)站所注冊(cè)的醫(yī)師；此外由于是人工操作，及時(shí) 性往往也得不到保證。
[0004] 目前，無線網(wǎng)絡(luò)，物理傳感器、嵌入式微控制器和無線接口的集成芯片領(lǐng)域的快速 發(fā)展讓實(shí)時(shí)跟蹤人體健康成為可能。將這些技術(shù)都集成到一個(gè)遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)中，可以及早 發(fā)現(xiàn)并處理人們身體健康出現(xiàn)的異常狀態(tài)，避免造成嚴(yán)重后果。許多患者可以從長期的監(jiān) 測(cè)數(shù)據(jù)獲益，該數(shù)據(jù)能夠?yàn)樵\斷，慢性病情況和急性病或外科手術(shù)的恢復(fù)提供巨大的幫助。
[0005] 現(xiàn)在的人體生理傳感器已經(jīng)有較大突破，對(duì)于某些生理特征，如心率，體溫，血壓 等能夠有準(zhǔn)確的測(cè)量值，并且能夠?qū)崟r(shí)上傳到指定設(shè)備當(dāng)中。通常情況下一個(gè)人體生理傳 感器點(diǎn)的基本結(jié)構(gòu)包括處理模塊、傳感器模塊和無線收發(fā)模塊以及電源供電模塊。其核心 在于傳感器模塊，對(duì)于部分人體生理信號(hào)，由于人體系統(tǒng)的復(fù)雜性和一些生理信號(hào)為弱信 號(hào)，因此對(duì)于這些生理信號(hào)而言，得出一個(gè)準(zhǔn)確可靠的測(cè)量值是較為困難的。對(duì)于一個(gè)醫(yī)療 推薦系統(tǒng)而言，要求所得到的人體信號(hào)參數(shù)是可靠有效的，因此在選擇生理傳感器的時(shí)候 需要考慮到該傳感器獲得的數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性及可靠性，以避免由于硬件設(shè)備的不穩(wěn)定性及不 可靠性導(dǎo)致系統(tǒng)最終產(chǎn)生一個(gè)較大的誤差。
[0006] 此外，本發(fā)明還依據(jù)所采集的信息，使用基于Q0E的方法技術(shù)有針對(duì)性地進(jìn)行醫(yī) 療資源推薦。QoE是一種評(píng)估用戶在使用某服務(wù)之后的體驗(yàn)感受的方法，QoE側(cè)重于用戶對(duì) 整個(gè)服務(wù)的體驗(yàn)感受，QoE的影響參數(shù)是整個(gè)服務(wù)過程中可能出現(xiàn)的各種因素，以及該服務(wù) 是否符合用戶的預(yù)期。引入Q〇E，能夠可靠的評(píng)估人們對(duì)某一醫(yī)療資源的期望值、滿意度和 服務(wù)體驗(yàn)，以此保證醫(yī)療資源推薦的準(zhǔn)確性和優(yōu)質(zhì)性。
[0007] 發(fā)明技術(shù)
[0008] 本發(fā)明提出的醫(yī)療資源推薦系統(tǒng)基于類似于指導(dǎo)專業(yè)人士做出正確判斷（如何 治療該疾?。┑闹R(shí)體系。本發(fā)明使用醫(yī)療傳感器監(jiān)測(cè)人的健康狀態(tài)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算分 析，依照分析結(jié)果為用戶提供指導(dǎo)和反饋。本發(fā)明還可以根據(jù)使用者的狀態(tài)、活動(dòng)量和生活 環(huán)境的條件等給用戶發(fā)出警告。此外，所有記錄的信息可以通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)结t(yī)療服務(wù)器 和無縫地集成到用戶的電子病歷和研究數(shù)據(jù)庫中，方便醫(yī)生必要時(shí)候進(jìn)行查詢。
[0009] 本發(fā)明是通過如下的技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的。
[0010] 一種人體健康狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及診療推薦系統(tǒng)，由人體生物特征傳感器組，無線網(wǎng) 絡(luò)、個(gè)人服務(wù)器、醫(yī)療服務(wù)器、醫(yī)療資源提供者組成，人體生理傳感器組的結(jié)構(gòu)由處理模塊、 傳感器模塊和無線收發(fā)模塊以及電源供電模塊組成；
[0011] 通過使用人類生物特征傳感器組對(duì)人體的部分生理指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過無線 網(wǎng)絡(luò)與個(gè)人服務(wù)器間通信實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，又由個(gè)人服務(wù)器將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至云端醫(yī)療服務(wù)器；
[0012] 個(gè)人服務(wù)器處理和集成來自傳感器組的數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶健康追蹤，判斷用戶的健 康狀態(tài)，并根據(jù)健康狀態(tài)提供疾病預(yù)警和指導(dǎo)以及醫(yī)療資源推薦；個(gè)人服務(wù)器能夠執(zhí)行一 些預(yù)處理和同步任務(wù)，并和遠(yuǎn)程上層服務(wù)器通信；個(gè)人服務(wù)器允許用戶通過網(wǎng)絡(luò)接收來自 醫(yī)療服務(wù)提供者的建議；
[0013] 醫(yī)療服務(wù)提供者自動(dòng)收集來自用戶的各種數(shù)據(jù)并存貯，將數(shù)據(jù)集成到用戶醫(yī)療記 錄中；當(dāng)用戶前往醫(yī)院或者處于其他必要的情況下，參照用戶的歷史健康狀況，結(jié)合該病患 最新的信息和其他已知和相關(guān)的病人信息為病患提供恰當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)；
[0014] 服務(wù)器能儲(chǔ)存用戶的各種健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并能通過搜尋具有類似的健康時(shí)和不健 康時(shí)的身體狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的人，根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在一定范圍內(nèi)對(duì)用戶的健康程度進(jìn)行相似比 較，通過相似對(duì)象的醫(yī)療資源使用記錄和對(duì)應(yīng)的用戶體驗(yàn)質(zhì)量來進(jìn)行醫(yī)療資源推薦，并呈 現(xiàn)在個(gè)人服務(wù)器上。
[0015] 本發(fā)明所述的個(gè)人服務(wù)器為一臺(tái)PC、一部智能手機(jī)或是專門定制的設(shè)備。
[0016] 本發(fā)明的個(gè)人服務(wù)器處理和集成來自傳感器組的數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶健康追蹤，判斷 用戶的健康狀態(tài)，并根據(jù)健康狀態(tài)提供疾病預(yù)警和指導(dǎo)以及醫(yī)療資源推薦的方法為：
[0017] 定義用戶健康狀態(tài)向量為？=化1，4，&"以，41是健康向量的第1個(gè)特征』是 特征的總數(shù)；考慮到不同的特征f的影響具有顯著差異，這些特征被量化為不同的權(quán)重：
[0018] β = (Cli I%. = 1}，權(quán)重越大則對(duì)健康影響更大；
[0019] 在每個(gè)傳感器獲取到一個(gè)健康向量f之后，人體生理傳感器組根據(jù)預(yù)設(shè)的生理特 征權(quán)重集將健康向量f計(jì)算為一個(gè)健康指數(shù)，之后通過個(gè)人服務(wù)器將健康向量和健康指數(shù) 一并發(fā)送到云端數(shù)據(jù)庫中；數(shù)據(jù)庫將盡可能多的存儲(chǔ)一個(gè)人的健康檢測(cè)數(shù)據(jù)，來實(shí)現(xiàn)對(duì)用 戶的健康追蹤；
[0020] 基于對(duì)用戶個(gè)體每天的檢測(cè)數(shù)據(jù)，能夠計(jì)算出該用戶的健康指數(shù)： η
[0021 ] ifi =〉: λ； X ft
[0022] 從一定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)中計(jì)算出一個(gè)人的健康指數(shù)閾值Thh;如果健康指數(shù)I h低于 確定閾值Thh，則說明該用戶處于了亞健康狀態(tài)，系統(tǒng)將定時(shí)地警告或提醒該用戶并提供一 些改善建議，如果健康指數(shù)低于Ths，則說明該用戶生病了，系統(tǒng)則開啟醫(yī)療資源推薦程序。
[0023] 本發(fā)明所述的尋找類似健康時(shí)和不健康時(shí)身體狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的人的方法：尋找與 當(dāng)前用戶相似的人的過程能夠轉(zhuǎn)化為尋找具有相似健康向量的過程，這一步包含兩個(gè)子步 驟：
[0024] 子步驟1 :健康狀態(tài)正常條件下相似
[0025] 基于在人們的健康生活條件下健康狀態(tài)越相似來尋找在正常條件下相似的人；
[0026] 此過程可以被描述為：
[0027] 對(duì)于每個(gè)人，已知健康向量Fn，設(shè)目標(biāo)用戶的健康向量為Fth，計(jì)算F n和Ftn的相似 度；
[0028] Sim (Fn, Ftn) =I-Dis (Fn, Ftn)
[0029] Dis (Fn, Ftn) = I |aFn-aFtn
[0030] Dis (Fn，F(xiàn) J為向量Fn和Ftn在正常條件下的距離；
[0031] 通過閾值能夠選擇相似的人，當(dāng)相似度大于閾值時(shí)則被選取為相似用戶；此后將 得到的相似用戶表示為Fns = {fnsl, fns2......};
[0032] 子步驟2 :健康狀態(tài)非正常條件下相似
[0033] 在健康狀態(tài)非正常條件下從Fns中選取相似用戶，因?yàn)橄嗨频纳眢w狀況信息能夠 為目標(biāo)用戶解決健康問題提供幫助；此過程可以被描述為：
[0034] 對(duì)于F ns中的每個(gè)人，已知健康向量F a，設(shè)目標(biāo)用戶的健康向量為Fta，依照如下 公式計(jì)算Fa的F ta相似度。
[0035] Sim(Fa, FJ = I-DiS(FalFta)
[0036] DiS (Fa, FJ = I |aFa-aFtJ
[0037] Dis (Fa，F(xiàn)ta)為向量Fa和Fta在非正常條件下的距離。
[0038] 通過閾值可以選擇相似的人，當(dāng)相似度大于閾值時(shí)則被選取為相似用戶；將得到 的相似用戶表示為F as = {fasl，fas2，......}。
[0039] 本發(fā)明所述的通過相似對(duì)象的醫(yī)療資源使用記錄和對(duì)應(yīng)的用戶體驗(yàn)質(zhì)量來進(jìn)行 醫(yī)療資源推薦，其方法為：
[0040] 設(shè)醫(yī)療資源列表為H,= {hrt，h,2，……}，通過醫(yī)療資源的QoE來進(jìn)行衡量，從 中找出最適合目標(biāo)用戶的醫(yī)療資源；對(duì)于每一醫(yī)療資源，先量化用戶在使用該資源前的 Q〇E，得到QoE值列表Qb = {qbl，qb2,……}，然后再量化使用之后的QoE，得到QoE值列表Qa ={qal，qa2,……}，最后計(jì)算QoE的變化數(shù)值；假設(shè)當(dāng)用戶的使用后的QoE大于使用前的 Q〇E，且治療時(shí)間較短，那么向用戶推薦該醫(yī)療資源；因此計(jì)算推薦度Vi并排序；
[0041]

【權(quán)利要求】
1. 一種人體健康狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及診療推薦系統(tǒng)，其特征在于，由人體生物特征傳感器 組，無線網(wǎng)絡(luò)、個(gè)人服務(wù)器、醫(yī)療服務(wù)器、醫(yī)療資源提供者組成，人體生理傳感器組的結(jié)構(gòu)由 處理模塊、傳感器模塊和無線收發(fā)模塊以及電源供電模塊組成； 通過使用人體生物特征傳感器組對(duì)人體的部分生理指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過無線網(wǎng)絡(luò) 與個(gè)人服務(wù)器間通信實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，又由個(gè)人服務(wù)器將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至云端醫(yī)療服務(wù)器； 個(gè)人服務(wù)器處理和集成來自傳感器組的數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶健康追蹤，判斷用戶的健康狀 態(tài)，并根據(jù)健康狀態(tài)提供疾病預(yù)警和指導(dǎo)以及醫(yī)療資源推薦；個(gè)人服務(wù)器能夠執(zhí)行一些預(yù) 處理和同步任務(wù)，并和上層服務(wù)器遠(yuǎn)程通信；個(gè)人服務(wù)器允許用戶通過網(wǎng)絡(luò)接收來自醫(yī)療 服務(wù)提供者的建議； 醫(yī)療服務(wù)提供者自動(dòng)收集用戶上傳的各種數(shù)據(jù)并存貯，將數(shù)據(jù)集成到用戶醫(yī)療記錄 中；當(dāng)用戶前往醫(yī)院或者處于其他必要的情況下，參照用戶的歷史健康狀況，結(jié)合該病患最 新的信息和其他已知相關(guān)的病人信息為病患提供恰當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)； 服務(wù)器能儲(chǔ)存用戶的各種健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并能通過搜尋具有類似的身體狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù) 據(jù)的人，根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在一定范圍內(nèi)對(duì)用戶的健康程度進(jìn)行相似比較，通過相似對(duì)象的醫(yī) 療資源使用記錄和對(duì)應(yīng)的用戶體驗(yàn)質(zhì)量來進(jìn)行醫(yī)療資源推薦，并呈現(xiàn)在個(gè)人服務(wù)器上；其 中： 個(gè)人服務(wù)器為一臺(tái)PC、一部智能手機(jī)或是專門定制的設(shè)備； 個(gè)人服務(wù)器處理和集成來自傳感器組的數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶健康狀態(tài)追蹤，判斷用戶的健 康狀態(tài)，并根據(jù)健康狀態(tài)提供疾病預(yù)警和指導(dǎo)以及醫(yī)療資源推薦的方法為： 定義用戶健康狀態(tài)向量為F= {f\，f2, f3. ..fN}，匕是健康向量的第i個(gè)特征，N是 特征的總數(shù)；考慮到不同的特征f的影響具有顯著差異，這些特征被量化為不同的權(quán)重：
，權(quán)重越大則對(duì)健康影響更大； 在每個(gè)傳感器獲取到一個(gè)健康向量f之后，人體生理傳感器組根據(jù)預(yù)設(shè)的生理特征權(quán) 重集將健康向量f計(jì)算為一個(gè)健康指數(shù)，之后通過個(gè)人服務(wù)器將健康向量和健康指數(shù)一并 發(fā)送到云端數(shù)據(jù)庫中；數(shù)據(jù)庫將盡可能多的存儲(chǔ)一個(gè)人的健康檢測(cè)數(shù)據(jù)，來實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的 健康追蹤； 基于對(duì)用戶個(gè)體每天的檢測(cè)數(shù)據(jù)，能夠計(jì)算出該用戶的健康指數(shù)：
從一定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)中計(jì)算出一個(gè)人的健康指數(shù)閾值Thh;如果健康指數(shù)Ih低于確定 閾值Thh，則說明該用戶處于了亞健康狀態(tài)，系統(tǒng)將定時(shí)地警告或提醒該用戶并提供一些改 善建議，如果健康指數(shù)低于Th s，則說明該用戶生病了，系統(tǒng)則開啟醫(yī)療資源推薦程序。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種人體健康狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及診療推薦系統(tǒng)，其特征在于， 所述的尋找類似健康時(shí)和不健康時(shí)身體狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的人的方法：尋找與當(dāng)前用戶相似的 人的過程能夠轉(zhuǎn)化為尋找具有相似健康向量的過程，這一步包含兩個(gè)子步驟： 子步驟1 :健康狀態(tài)正常條件下相似 基于在人們的健康生活條件下健康狀態(tài)越相似來尋找在正常條件下相似的人； 此過程可以被描述為： 對(duì)于每個(gè)人，已知健康向量Fn，設(shè)目標(biāo)用戶的健康向量為Ftn，計(jì)算Fn和F tn的相似度； Sim(Fn，F(xiàn)tn) = l-Dis(Fn，F(xiàn)tn) Dis(Fn，F(xiàn)tn) = I |aFn-aFtn| Dis (Fn，F(xiàn)tn)為向量Fn和Ftn在正常條件下的距離； 通過閾值能夠選擇相似的人，當(dāng)相似度大于閾值時(shí)則被選取為相似用戶；此后將得到 的相似用戶表示為Fns = {fnsl, fns2......}； 子步驟2 :健康狀態(tài)非正常條件下相似 在健康狀態(tài)非正常條件下從Fns中選取相似用戶，因?yàn)橄嗨频纳眢w狀況信息能夠?yàn)槟?標(biāo)用戶解決健康問題提供幫助；此過程可以被描述為： 對(duì)于Fns中的每個(gè)人，已知健康向量Fa，設(shè)目標(biāo)用戶的健康向量為Fta，依照如下公式計(jì) 算Fa的Fta相似度： Sim(Fa，F(xiàn)ta) = l-Dis(Fa，F(xiàn)ta) 〇is(Fa, Fta) = I |aFa-aFtJ Dis (Fa，F(xiàn)ta)為向量Fa和Fta在非正常條件下的距離； 通過閾值可以選擇相似的人，當(dāng)相似度大于閾值時(shí)則被選取為相似用戶；將得到的相 似用戶表示為Fas = {fasl，fas2,......}。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種人體健康狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及診療推薦系統(tǒng)，其特征在于， 所述的通過相似對(duì)象的醫(yī)療資源使用記錄和對(duì)應(yīng)的用戶體驗(yàn)質(zhì)量來進(jìn)行醫(yī)療資源推薦，其 方法為： 設(shè)醫(yī)療資源列表為扎={hrt，hrt，......}，通過醫(yī)療資源的Q〇E來進(jìn)行衡量，從中找 出最適合目標(biāo)用戶的醫(yī)療資源；對(duì)于每一醫(yī)療資源hri，先量化用戶在使用該資源前的QoE， 得到Q〇E值列表Qb = {qbl，qb2,......}，然后再量化使用之后的Q〇E，得到QoE值列表Qa ={qal，qa2,......}，最后計(jì)算Q〇E的變化數(shù)值；如果當(dāng)用戶的使用后的QoE大于使用前的 Q〇E，且治療時(shí)間較短，那么向用戶推薦該醫(yī)療資源；因此計(jì)算推薦度V,并排序；
Δ QoE = | Qa-Qb Λ QoE是用戶在使用醫(yī)療資源前后的QoE變化值，是治療持續(xù)的時(shí)間； 得到醫(yī)療資源的推薦度列表t = ，\2,......}，然后對(duì)t排序，然后依照該列表將 其所對(duì)應(yīng)的醫(yī)療資源推送到用戶端讓用戶自己選擇最合適的資源。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種人體健康狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及診療推薦系統(tǒng)，其特征在于， QoE的計(jì)算方法為：集合人體生理傳感器組所能夠搜集到的數(shù)據(jù)來對(duì)QoE進(jìn)行計(jì)算，在監(jiān) 測(cè)期間，需要持續(xù)檢測(cè)內(nèi)啡肽的數(shù)量；需要監(jiān)測(cè)的生理信號(hào)包括血壓，心跳，腦電波能夠代 表用戶反應(yīng)強(qiáng)度的生理信號(hào)；假定已知當(dāng)前平均內(nèi)啡肽數(shù)量為e和當(dāng)前平均生理信號(hào)向量 {bp，h，bw}，通過與血壓，心跳，腦電波的初始值比較計(jì)算幸福程度
ei, bPi, Ι^，和bWi表示內(nèi)啡肽數(shù)量，血壓，心跳和腦電波的初始值； Q〇E評(píng)分計(jì)算公式如下： qoe = evX iv〇
【文檔編號(hào)】G06F19/00GK104287706SQ201410596538
【公開日】2015年1月21日 申請(qǐng)日期:2014年10月29日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月29日
【發(fā)明者】張德海, 張德剛 申請(qǐng)人:云南大學(xué)