一種遙感圖像處理方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例公開了一種遙感圖像處理方法及裝置，在主處理設備中對子圖像進行預處理，降低子圖像的數(shù)據(jù)量和處理復雜度，同時，在子處理設備對子圖像進行處理前，先判斷子處理設備中的處理模型集合是否具有可以滿足子圖像處理條件的處理模型，如果有則直接利用該處理模型對子圖像進行處理，如果沒有則重新計算所需的處理模型，并將重新計算的處理模型添加到處理模型集合中，用以判斷是否滿足其他子圖像的處理條件，由此，可大大節(jié)省子處理設備重新計算處理模型所耗費的時間和占用的內部資源，進而，可降低圖像處理時所占用的處理設備內部資源和處理時間。
【專利說明】一種遙感圖像處理方法及裝置

【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及遙感【技術領域】，特別是涉及一種遙感圖像處理方法及裝置。

【背景技術】
[0002] 遙感是指無接觸的遠距離探測技術，廣泛應用于農業(yè)、林業(yè)、地質、海洋、氣象、水 文、軍事、環(huán)保等領域。通過遙感手段獲取的遙感圖像是地面物體的表征，具有高信息量、高 數(shù)據(jù)量的特點，對遙感圖像的應用主要體現(xiàn)在遙感圖像信息的提取，傳感器或其他設備直 接獲得的遙感圖像需要經(jīng)過圖像處理后才能提取全面、有效的信息。
[0003] 遙感圖像還具有時效性強的特點，例如，在發(fā)生地震、洪水等自然災害時，實時獲 取災區(qū)遙感圖像、盡快處理遙感圖像并提取出有效信息能夠在第一時間掌握災區(qū)情況。為 確保遙感圖像處理的速度和精度，處理設備需要具有較高的硬件系統(tǒng)配置，并且需要分配 大量的內部資源給圖像處理工作?，F(xiàn)有技術為提高遙感圖像的處理速度，以及降低處理設 備的內部資源占用量，一般采用分散處理的方式，令多個處理設備共同承擔圖像處理的工 作，即一幅遙感圖像在主處理設備中分割成多個子圖像后分發(fā)給多個子處理設備進行圖像 處理，子處理設備根據(jù)待處理子圖像的處理需要，計算處理子圖像所需要的處理模型，并利 用該處理模型對子圖像進行處理，最終，各個子處理設備將處理后的子圖像傳送回主處理 設備，并由主處理設備合并為一幅處理后的遙感圖像。
[0004] 但是，當處理數(shù)據(jù)量較大的遙感圖像時，若共同承擔圖像處理工作的處理設備數(shù) 量較少，則分配給每臺處理設備的子圖像數(shù)據(jù)量仍然較大，并且，處理設備計算各個子圖像 所需的處理模型需要占用大量的內部資源和運算時間，同樣會出現(xiàn)圖像處理占用處理設備 的內部資源較大、處理時間較長等問題。


【發(fā)明內容】

[0005] 本發(fā)明實施例中提供了一種遙感圖像處理方法及裝置，以解決處理遙感圖像占用 處理設備內部資源量較大、處理時間較長的問題。
[0006] 為了解決上述技術問題，本發(fā)明實施例公開了如下技術方案：
[0007] -種遙感圖像處理方法，包括：
[0008] 主處理設備將遙感圖像分割為至少兩個子圖像；
[0009]對所述子圖像進行預處理；
[0010] 將預處理后的所述子圖像分發(fā)給至少兩個子處理設備；
[0011] 所述子處理設備判斷處理模型集合中是否具有滿足所述子圖像的處理模型，所述 處理模型集合為所述子處理設備中所述處理模型的集合；
[0012] 如果所述處理模型集合具有滿足所述子圖像的處理模型，利用滿足所述子圖像的 處理模型對所述子圖像進行處理；
[0013] 如果所述處理模型集合不具有滿足所述子圖像的處理模型，重新計算滿足所述子 圖像的處理模型，并添加重新計算的處理模型入所述處理模型集合；利用重新計算得到的 處理模型對所述子圖像進行處理；
[0014] 各個所述子處理設備分別將處理后的子圖像傳輸給所述主處理設備；所述主處理 設備合并所有處理后的子圖像。
[0015] 可選地，對所述子圖像進行預處理，包括：
[0016] 對所述子圖像進行重采樣處理，所述重采樣處理將所述子圖像中預設范圍內的多 個像素點合并為一個重采樣像素點，按照預設順序對所述子圖像的所有像素點進行重采樣 處理，獲得重采樣后的子圖像；
[0017] 去除所述重采樣像素點中具有噪聲的噪聲像素點；
[0018] 壓縮去除所述噪聲像素點的所述重采樣后的子圖像。
[0019] 可選地，所述去除所述重采樣像素點中具有噪聲的噪聲像素點，包括：
[0020] 如果所述重采樣像素點滿足噪聲條件，將滿足噪聲條件的所述重采樣像素點確定 為所述噪聲像素點；
[0021] 利用預設數(shù)量個與所述噪聲像素點相鄰的所述重采樣像素點獲取去噪像素點，令 所述去噪像素點替代所述噪聲像素點。
[0022] 可選地，壓縮去除所述噪聲像素點的所述重采樣后的子圖像，包括：
[0023] 對所述子圖像中以所述噪聲像素點為中心的第一壓縮預設范圍采用第一壓縮率 進行壓縮；
[0024] 對所述子圖像中除所述第一壓縮預設范圍之外的第二壓縮預設范圍采用第二壓 縮率進行壓縮；
[0025] 所述第一壓縮率小于所述第二壓縮率。
[0026] 可選地，還包括：
[0027] 所述主處理設備將分割后的所述子圖像備份存儲在所述主處理設備中，作為所述 子圖像的備份圖像。
[0028] 可選地，還包括：
[0029] 所述主處理設備檢測合并后的所述子圖像；
[0030] 如果合并后的所述子圖像與原始的所述遙感圖像相比具有畸變，獲取與具有畸變 的所述子圖像相對應的所述備份圖像；
[0031] 將所述備份圖像發(fā)送給所述子處理設備進行處理；
[0032] 所述子處理設備將處理后的備份圖像傳輸給所述主處理設備替代具有畸變的所 述子圖像。
[0033] 可選地，還包括：
[0034] 相鄰的所述子圖像在交界處具有相互重疊的部分。
[0035] 可選地，還包括：
[0036] 所述主處理設備獲取各個所述子處理設備的最大數(shù)據(jù)處理量，并根據(jù)各個所述子 處理設備的所述最大數(shù)據(jù)處理量分割所述遙感圖像。
[0037] -種遙感圖像處理裝置，由主處理設備和子處理設備組成，
[0038] 所述主處理設備包括分割模塊、預處理模塊、發(fā)送接收模塊和合并模塊，其中，
[0039] 所述分割模塊用于將所述遙感圖像分割為至少兩個子圖像；
[0040] 所述預處理模塊與所述分割模塊連接，用于對所述子圖像進行預處理；
[0041] 所述發(fā)送接收模塊與所述預處理模塊和所述合并模塊連接，用于將預處理后的所 述子圖像分發(fā)給至少兩個所述子處理設備，以及將所述子處理設備處理后的所述子圖像傳 輸給所述合并模塊；
[0042] 所述合并模塊用于合并所有所述子處理設備處理后的所述子圖像；
[0043] 所述子處理設備包括模型模塊和處理模塊，其中，
[0044] 所述模型模塊用于獲得處理模型集合中滿足所述子圖像的處理模型，在處理模型 集合中不具有滿足所述子圖像的處理模型時，重新計算滿足所述子圖像的處理模型，并添 加重新計算的處理模型入所述處理模型集合，所述處理模型集合為所述子處理設備中所述 處理模型的集合；
[0045] 所述處理模塊用于利用所述滿足所述子圖像的處理模型對所述子圖像進行處理， 并將處理后的所述子圖像傳輸給所述主處理設備的所述發(fā)送接收模塊。
[0046] 可選地，所述預處理模塊包括：
[0047] 重采樣模塊，用于對所述子圖像進行重采樣處理，所述重采樣處理將所述子圖像 中預設范圍內的多個像素點合并為一個重采樣像素點，按照預設順序對所述子圖像的所有 像素點進行重采樣處理，獲得重采樣后的子圖像；
[0048] 去噪模塊，用于去除所述重采樣像素點中具有噪聲的噪聲像素點；
[0049] 壓縮模塊，用于去除所述噪聲像素點的所述重采樣后的子圖像。
[0050] 可選地，所述去噪模塊包括：
[0051] 獲取噪聲模塊，用于在所述重采樣像素點滿足噪聲條件時，將滿足噪聲條件的所 述重采樣像素點確定為所述噪聲像素點；
[0052] 去除噪聲模塊，用于根據(jù)預設數(shù)量個與所述噪聲像素點相鄰的所述重采樣像素點 獲取去噪像素點，令所述去噪像素點替代所述噪聲像素點。
[0053] 可選地，所述壓縮模塊包括：
[0054] 第一壓縮模塊，用于對所述子圖像中以所述噪聲像素點為中心的第一壓縮預設范 圍采用第一壓縮率進行壓縮；
[0055] 第二壓縮模塊，用于對所述子圖像中除所述第一壓縮預設范圍之外的第二壓縮預 設范圍采用第二壓縮率進行壓縮，所述第一壓縮率小于所述第二壓縮率。
[0056] 可選地，所述主處理設備還包括：
[0057] 備份模塊，用于將分割后的所述子圖像備份存儲在所述主處理設備中，作為所述 子圖像的備份圖像。
[0058] 可選地，所述主處理設備還包括：
[0059] 檢測模塊，用于檢測合并后的所述子圖像，如果合并后的所述子圖像與原始的所 述遙感圖像相比具有畸變，獲取與具有畸變的所述子圖像相對應的所述備份圖像；
[0060] 糾正模塊，用于將所述備份圖像發(fā)送給所述子處理設備進行處理，并將處理后的 所述備份圖像傳輸給所述主處理設備替代具有畸變的所述子圖像。
[0061] 可選地，所述主處理設備還包括：
[0062] 獲取信息模塊，用于獲取各個所述子處理設備的最大數(shù)據(jù)處理量，所述分割模塊 根據(jù)所述獲取模塊中各個所述子處理設備的最大數(shù)據(jù)處理量分割所述遙感圖像。
[0063] 由以上技術方案可見，本發(fā)明實施例提供的遙感圖像處理方法及裝置，在主處理 設備中對子圖像進行預處理，降低子圖像的數(shù)據(jù)量和處理復雜度，同時，在子處理設備對子 圖像進行處理前，先判斷子處理設備中的處理模型集合是否具有可以滿足子圖像處理條件 的處理模型，如果有則直接利用該處理模型對子圖像進行處理，如果沒有則重新計算所需 的處理模型，并將重新計算的處理模型添加到處理模型集合中，用以判斷是否滿足其他子 圖像的處理條件，由此，可大大節(jié)省子處理設備重新計算處理模型所耗費的時間和占用的 內部資源，從而，降低圖像處理時所占用的處理設備內部資源和處理時間，并且，也可降低 處理設備的硬件配置要求。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0064] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn) 有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，對于本領域普通技術人員而 言，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0065] 圖1為本發(fā)明實施例提供的一種遙感圖像處理方法的流程示意圖；
[0066] 圖2為本發(fā)明實施例提供的另一種遙感圖像處理方法的流程示意圖；
[0067] 圖3為本發(fā)明實施例提供的一種遙圖像處理裝置的結構示意圖。

【具體實施方式】
[0068] 為了使本【技術領域】的人員更好地理解本發(fā)明中的技術方案，下面將結合本發(fā)明實 施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施 例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通 技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本發(fā)明保護 的范圍。
[0069]以攝影方式獲取的模擬圖像利用圖像掃描儀等進行轉換，獲取一般數(shù)字計算機可 以讀出數(shù)字圖像，數(shù)字圖像由若干像素點構成，與普通數(shù)字圖像相似，遙感圖像的像素點是 具有色度和亮度的小方點。遙感圖像的圖像處理需要在圖像處理設備中進行，由硬件（計 算機、顯示器、數(shù)字化儀、磁帶機等等）和軟件（具有數(shù)據(jù)輸入、輸出、校正、變換、分類等功 能）構成。
[0070] 圖1為本發(fā)明實施例提供的一種遙感圖像處理方法的流程示意圖，應用于通過主 處理設備和子處理設備共同處理遙感圖像，本發(fā)明實施例中的主處理設備和子處理設備可 以為電腦，主處理設備和子處理設備之間可通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)和其他信息，如圖1所示， 包括以下步驟：
[0071] 步驟S101 :主處理設備分割遙感圖像；
[0072] 主處理設備分割待處理的遙感圖像，可以將遙感圖像均勻分割為相同或相近大小 的子圖像，或者，也可以對遙感圖像沿橫向和縱向進行二維全覆蓋掃描，按照遙感圖像的色 度和亮度的差異進行分割，通過遙感圖像色度和亮度變化率的加權平均值確定分割位置， 其中，色度的權重值可以為70%，亮度的權重值可以為30%，掃描整個遙感圖像，當加權平 均值變化率超過預設值時，標記一個分割點，將各個分割點連接形成分割線，按照分割線分 割遙感圖像。
[0073] 步驟S102 :對分割后的子圖像進行預處理；
[0074] 對分割后的子圖像進行預處理，可以包括圖像重采樣、噪聲去除和壓縮等。
[0075] 步驟S103 :將子圖像分發(fā)給子處理設備；
[0076] 將預處理后的子圖像分發(fā)給子處理設備，可以向每個子處理設備發(fā)送一幅子圖 像，或，根據(jù)預先獲取的每個子處理設備的數(shù)據(jù)處理能力向各個子處理設備分別發(fā)送數(shù)據(jù) 量大小不同的子圖像。
[0077] 步驟S104 :子處理設備判斷處理模型集合中是否具有滿足子圖像的處理模型；
[0078] 處理模型用于處理子圖像，子處理設備可根據(jù)子圖像的處理要求計算滿足子圖像 的處理模型，并利用得到的處理模型對子圖像進行處理，本發(fā)明實施例中，子處理設備中具 有曾經(jīng)計算過的處理模型的集合，集合可以為處理模型的記錄文件或數(shù)據(jù)庫等，在計算子 圖像的處理模型時，首先判斷子處理設備的處理模型集合中是否已經(jīng)具有滿足子圖像的處 理模型，其中，滿足子圖像的處理模型即為滿足子圖像處理條件的處理模型，子圖像的處理 條件可以為根據(jù)不同的子圖像和處理目標制定的子圖像的處理要求，判斷處理模型是否滿 足子圖像的處理要求，可以利用與待處理子圖像相鄰的其他子圖像在處理時所使用的處理 模型來處理待處理的子圖像，如果處理后的子圖像滿足處理要求，則確定該處理模型同樣 滿足該待處理子圖像的處理要求；
[0079] 如果處理模型集合中已經(jīng)具有滿足子圖像的處理模型，執(zhí)行步驟S105 ;如果處理 模型集合中不具有滿足子圖像的處理模型，則執(zhí)行步驟S106,子處理設備重新計算滿足子 圖像處理條件的處理模型，然后同時執(zhí)行步驟S105和步驟S107。
[0080] 步驟S105 :利用滿足子圖像的處理模型對子圖像進行處理；
[0081] 利用滿足子圖像的處理模型對子處理設備中的待處理子圖像進行處理，獲得處理 后的子圖像。
[0082] 步驟S106 :子處理設備重新計算滿足子圖像的處理模型；
[0083] 子處理設備按照子圖像的處理要求重新計算滿足子圖像的處理模型。
[0084] 步驟S107 :添加重新計算的處理模型入處理模型集合。
[0085] 步驟S108 :各個子處理設備分別將處理后的子圖像傳輸給主處理設備；
[0086] 子圖像在子處理設備中處理結束后，各個子處理設備將子圖像分別將處理后的子 圖像傳送回主處理設備。
[0087] 步驟S109 :主處理設備合并所有處理后的子圖像；
[0088] 主處理設備將接收到的各個處理后的子圖像合并，拼接成一幅完整的處理后遙感 圖像。
[0089] 遙感圖像在主處理設備中分割，并經(jīng)過預處理后分發(fā)給子處理設備，降低了子處 理設備處理子圖像對于硬件配置和內存的要求，另外，在實際處理過程中，相鄰的子圖像由 于其圖像之間的類似性，可能使處理相鄰子圖像時需要的處理模型完全相同，因此，在處理 子圖像之前，首先遍歷子處理設備中是否具有滿足子圖像處理條件的處理模型，如果有，采 用該處理模型處理子圖像，無需計算子圖像的處理模型。由于計算處理模型所消耗的時間 大大多于利用處理模型處理子圖像所消耗的計算時間，所以，采用本發(fā)明實施例的方法可 以節(jié)約子處理設備的處理時間，同時也降低子處理設備的資源占用量。
[0090] 在本發(fā)明的另一個實施例中，上述實施例中的步驟S102包括以下步驟：
[0091] 21)對子圖像進行重采樣處理，即按照子圖像的橫向順序或縱向順序依次合并子 圖像中預設范圍內的像素點，使預設范圍內的多個像素點融合為一個像素點，以降低子圖 像的數(shù)據(jù)大小，在本發(fā)明的一個具體實施例中，預設范圍可以包含400個以上的相鄰像素 點，上述相鄰像素點能夠構成一個正方形或近似正方形的矩形，將相鄰像素點按照選定的 函數(shù)合并為一個重采樣像素點，對預設范圍內的像素點進行重采樣處理后，繼續(xù)按照順序 對與預設范圍相鄰的下一個預設范圍內所有像素點進行重采樣處理，依次對子圖像的全部 像素點進行重采樣處理后，所得到的所有重采樣像素點構成重采樣后的子圖像。
[0092] 22)去除重采樣像素點中具有噪聲的噪聲像素點；
[0093] 遙感圖像在獲取的過程中，不可避免會產(chǎn)生一些噪聲點，噪聲點表現(xiàn)為與相鄰像 素之間的相似性差，通常為高亮度的像素點，子圖像經(jīng)過步驟21)重采樣后，利用圖像去噪 方法去除重采樣后的子圖像中具有噪聲的噪聲像素點。
[0094] 23)壓縮去除噪聲像素點的重采樣后的子圖像；
[0095] 執(zhí)行步驟22)之后，子圖像的噪聲點得到去除，對去噪后的子圖像進行壓縮處理， 進一步減小子圖像的數(shù)據(jù)量。
[0096] 通過預處理后的子圖像不僅降低了數(shù)據(jù)量，同時也降低了子處理設備處理子圖像 的復雜程度，從而降低子處理設備的處理時間和內部資源占用量。
[0097] 在本發(fā)明的另一個實施例中，上述實施例中的步驟22)包括以下步驟：
[0098] 221)獲取經(jīng)預處理后子圖像中每個重采樣像素點的色度值和亮度值，將重采樣像 素點的色度值和亮度值與正態(tài)分布曲線比較，若某重采樣像素點位于正態(tài)分布曲線之外， 則該重采樣像素點滿足噪聲條件，去除該重采樣像素點，其中，正態(tài)分布曲線為：

【權利要求】
1. 一種遙感圖像處理方法，其特征在于，包括： 主處理設備將遙感圖像分割為至少兩個子圖像； 對所述子圖像進行預處理； 將預處理后的所述子圖像分發(fā)給至少兩個子處理設備； 所述子處理設備判斷處理模型集合中是否具有滿足所述子圖像的處理模型，所述處理 模型集合為所述子處理設備中所述處理模型的集合； 如果所述處理模型集合具有滿足所述子圖像的處理模型，利用滿足所述子圖像的處理 模型對所述子圖像進行處理； 如果所述處理模型集合不具有滿足所述子圖像的處理模型，重新計算滿足所述子圖像 的處理模型，并添加重新計算的處理模型入所述處理模型集合；利用重新計算得到的處理 模型對所述子圖像進行處理； 各個所述子處理設備分別將處理后的子圖像傳輸給所述主處理設備；所述主處理設備 合并所有處理后的子圖像。
2. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述子圖像進行預處理，包括： 對所述子圖像進行重采樣處理，所述重采樣處理將所述子圖像中預設范圍內的多個 像素點合并為一個重采樣像素點，按照預設順序對所述子圖像的所有像素點進行重采樣處 理，獲得重采樣后的子圖像； 去除所述重采樣像素點中具有噪聲的噪聲像素點； 壓縮去除所述噪聲像素點的所述重采樣后的子圖像。
3. 根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述去除所述重采樣像素點中具有噪聲 的噪聲像素點，包括： 如果所述重采樣像素點滿足噪聲條件，將滿足噪聲條件的所述重采樣像素點確定為所 述噪聲像素點； 利用預設數(shù)量個與所述噪聲像素點相鄰的所述重采樣像素點獲取去噪像素點，令所述 去噪像素點替代所述噪聲像素點。
4. 根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述壓縮去除所述噪聲像素點的所述重 采樣后的子圖像，包括： 對所述子圖像中以所述噪聲像素點為中心的第一壓縮預設范圍采用第一壓縮率進行 壓縮； 對所述子圖像中除所述第一壓縮預設范圍之外的第二壓縮預設范圍采用第二壓縮率 進行壓縮； 所述第一壓縮率小于所述第二壓縮率。
5. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括： 所述主處理設備將分割后的所述子圖像備份存儲在所述主處理設備中，作為所述子圖 像的備份圖像。
6. 根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括： 所述主處理設備檢測合并后的所述子圖像； 如果合并后的所述子圖像與原始的所述遙感圖像相比具有畸變，獲取與具有畸變的所 述子圖像相對應的所述備份圖像； 將所述備份圖像發(fā)送給所述子處理設備進行處理； 所述子處理設備將處理后的備份圖像傳輸給所述主處理設備替代具有畸變的所述子 圖像。
7. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括： 相鄰的所述子圖像在交界處具有相互重疊的部分。
8. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括： 所述主處理設備獲取各個所述子處理設備的最大數(shù)據(jù)處理量，并根據(jù)各個所述子處理 設備的所述最大數(shù)據(jù)處理量分割所述遙感圖像。
9. 一種遙感圖像處理裝置，由主處理設備和子處理設備組成，其特征在于， 所述主處理設備包括分割模塊、預處理模塊、發(fā)送接收模塊和合并模塊，其中， 所述分割模塊用于將所述遙感圖像分割為至少兩個子圖像； 所述預處理模塊與所述分割模塊連接，用于對所述子圖像進行預處理； 所述發(fā)送接收模塊與所述預處理模塊和所述合并模塊連接，用于將預處理后的所述子 圖像分發(fā)給至少兩個所述子處理設備，以及將所述子處理設備處理后的所述子圖像傳輸給 所述合并模塊； 所述合并模塊用于合并所有所述子處理設備處理后的所述子圖像； 所述子處理設備包括相連接的模型模塊和處理模塊，其中， 所述模型模塊用于獲得處理模型集合中滿足所述子圖像的處理模型，在處理模型集合 中不具有滿足所述子圖像的處理模型時，重新計算滿足所述子圖像的處理模型，并添加重 新計算的處理模型入所述處理模型集合，所述處理模型集合為所述子處理設備中所述處理 模型的集合； 所述處理模塊用于利用所述滿足所述子圖像的處理模型對所述子圖像進行處理，并將 處理后的所述子圖像傳輸給所述主處理設備的所述發(fā)送接收模塊。
10. 根據(jù)權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述預處理模塊包括： 重采樣模塊，用于對所述子圖像進行重采樣處理，所述重采樣處理將所述子圖像中預 設范圍內的多個像素點合并為一個重采樣像素點，按照預設順序對所述子圖像的所有像素 點進行重采樣處理，獲得重采樣后的子圖像； 去噪模塊，用于去除所述重采樣像素點中具有噪聲的噪聲像素點； 壓縮模塊，用于去除所述噪聲像素點的所述重采樣后的子圖像。
11. 根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述去噪模塊包括： 獲取噪聲模塊，用于在所述重采樣像素點滿足噪聲條件時，將滿足噪聲條件的所述重 采樣像素點確定為所述噪聲像素點； 去除噪聲模塊，用于根據(jù)預設數(shù)量個與所述噪聲像素點相鄰的所述重采樣像素點獲取 去噪像素點，令所述去噪像素點替代所述噪聲像素點。
12. 根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述壓縮模塊包括： 第一壓縮模塊，用于對所述子圖像中以所述噪聲像素點為中心的第一壓縮預設范圍采 用第一壓縮率進行壓縮； 第二壓縮模塊，用于對所述子圖像中除所述第一壓縮預設范圍之外的第二壓縮預設范 圍采用第二壓縮率進行壓縮，所述第一壓縮率小于所述第二壓縮率。
13. 根據(jù)權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述主處理設備還包括： 備份模塊，用于將分割后的所述子圖像備份存儲在所述主處理設備中，作為所述子圖 像的備份圖像。
14. 根據(jù)權利要求13所述的裝置，其特征在于，所述主處理設備還包括： 檢測模塊，用于檢測合并后的所述子圖像，如果合并后的所述子圖像與原始的所述遙 感圖像相比具有畸變，獲取與具有畸變的所述子圖像相對應的所述備份圖像； 糾正模塊，用于將所述備份圖像發(fā)送給所述子處理設備進行處理，并將處理后的所述 備份圖像傳輸給所述主處理設備替代具有畸變的所述子圖像。
15. 根據(jù)權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述主處理設備還包括： 獲取信息模塊，用于獲取各個所述子處理設備的最大數(shù)據(jù)處理量，所述分割模塊根據(jù) 所述獲取模塊中各個所述子處理設備的最大數(shù)據(jù)處理量分割所述遙感圖像。
【文檔編號】G06T7/00GK104392436SQ201410632672
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年11月11日 優(yōu)先權日:2014年11月11日
【發(fā)明者】孟兆鵬, 吳玉軍, 高峰, 張廣鑫, 劉明, 許法濤, 耿瑩瑩, 葛本伍 申請人:萊蕪鋼鐵集團有限公司