一種電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法，建立風(fēng)險(xiǎn)量化模型，電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)值＝后果值*概率值；確定需要參與風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估的影響因數(shù)項(xiàng)的類別，獲得每個(gè)篩選出的影響因數(shù)項(xiàng)包含的各個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)之間的權(quán)重值；根據(jù)需要評(píng)估量化的電網(wǎng)危害因素，從每個(gè)參與風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估的影響因數(shù)項(xiàng)中選取對(duì)應(yīng)的影響因數(shù)子項(xiàng)，將所選取的各個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)相乘即得到概率值，再將概率值乘以后果值，即得到電網(wǎng)發(fā)生所述危害因素時(shí)的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)值，根據(jù)電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)值得到電網(wǎng)等級(jí)。本發(fā)明具有較高的風(fēng)險(xiǎn)量化的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行合理的量化，作為指導(dǎo)電力實(shí)際生產(chǎn)的客觀衡量依據(jù)。
【專利說明】-種電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)量化【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 近年來，我國(guó)電網(wǎng)發(fā)展迅速，社會(huì)的各行各業(yè)對(duì)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的要求越來越 高，電網(wǎng)一旦發(fā)生故障，所造成的經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響越來越大。因此，對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行有效的 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，即：由設(shè)備停運(yùn)、平臺(tái)試驗(yàn)、設(shè)備異常等原因引發(fā)的一段時(shí)間內(nèi)存在的基于危害 因素的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；然后，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)上，各單位制定所轄范圍的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)控制措施， 包括技術(shù)措施和組織措施等，降低風(fēng)險(xiǎn)造成后果的嚴(yán)重程度和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，將風(fēng)險(xiǎn) 控制在可接受的程度，具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)中，主要采用定性方法對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行基于問題的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，具有風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 結(jié)果不精確、主觀性強(qiáng)等問題，難以滿足目前相關(guān)單位對(duì)電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估的需求。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷，本發(fā)明提供一種電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法，可有效 解決上述問題。
[0005] 本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：
[0006] 本發(fā)明提供一種電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法，包括以下步驟：
[0007] S1，建立風(fēng)險(xiǎn)量化模型，所述風(fēng)險(xiǎn)量化模型采用的風(fēng)險(xiǎn)量化算法為連乘算法，由此 得到式一所示的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)值通用計(jì)算公式：
[0008] 電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)值=后果值*概率值；式一
[0009] 其中，后果值是將電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后所帶來的后果進(jìn)行量化的值，其表達(dá)式為：后果 值=后果嚴(yán)重值*社會(huì)影響因數(shù)；其中，后果嚴(yán)重值指將被評(píng)估電網(wǎng)的損失負(fù)荷進(jìn)行量化 折算后得到數(shù)值；社會(huì)影響因數(shù)的取值與被評(píng)估電網(wǎng)的保供電級(jí)別正相關(guān)，保供電級(jí)別越 高，則社會(huì)影響因數(shù)的取值越大；
[0010] 概率值=影響因數(shù)項(xiàng)A1*影響因數(shù)項(xiàng)A2…影響因數(shù)項(xiàng)Ab ;b為篩選得到的影響因 數(shù)項(xiàng)的總數(shù)；
[0011] S2,所述風(fēng)險(xiǎn)量化模型讀取最新的電網(wǎng)設(shè)備故障庫(kù)，獲得某一歷史年份T1至當(dāng)前 年份T2之間的若干條故障案例，每一條故障案例記錄有發(fā)生某條故障時(shí)的ml條影響因數(shù) 項(xiàng)；其中，每個(gè)影響因數(shù)項(xiàng)均包括若干個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)；
[0012] S3,確定需要參與風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估的影響因數(shù)項(xiàng)的類別：
[0013] 具體為：
[0014] S3. 1，所述風(fēng)險(xiǎn)量化模型分別計(jì)算ml條影響因數(shù)項(xiàng)中每條影響因數(shù)項(xiàng)的信息熵；
[0015] S3. 2,所述風(fēng)險(xiǎn)量化模型按信息熵由高到低的順序?qū)l條影響因數(shù)項(xiàng)進(jìn)行排序； 此處，信息熵反應(yīng)了對(duì)應(yīng)的影響因數(shù)項(xiàng)的重要程度；然后，篩選出排列在前的m2條影響因 數(shù)項(xiàng)；其中，1 < m2 < ml，使所篩選出的m2條影響因數(shù)項(xiàng)的信息熵的總和達(dá)到設(shè)定信息量 的百分比；所述m2條影響因數(shù)項(xiàng)即為篩選出的參與風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估的影響因數(shù)項(xiàng)；
[0016] S4,對(duì)于所篩選出的每個(gè)影響因數(shù)項(xiàng)，其均由若干個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)組成；獲得每個(gè) 所述影響因數(shù)項(xiàng)包含的各個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)之間的權(quán)重值；
[0017] 其中，對(duì)于設(shè)備類型影響因數(shù)項(xiàng)，其所包含的影響因數(shù)子項(xiàng)之間的權(quán)重值通過以 下方法獲得：
[0018] S4. 1，假設(shè)所述設(shè)備類型影響因數(shù)項(xiàng)包括z個(gè)設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)；
[0019] S4. 2,讀取電網(wǎng)年度故障統(tǒng)計(jì)表和第三方故障統(tǒng)計(jì)表；其中，所述電網(wǎng)年度故障統(tǒng) 計(jì)表記錄不同年份所對(duì)應(yīng)的各設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)發(fā)生強(qiáng)迫停運(yùn)的次數(shù)；所述第三方故 障統(tǒng)計(jì)表記錄不同年份所對(duì)應(yīng)的各設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)的強(qiáng)迫停運(yùn)率；
[0020] S4. 3,獲得所述電網(wǎng)年度故障統(tǒng)計(jì)表中歷史年份T1至當(dāng)前年份T2之間的記錄，然 后，計(jì)算每種設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)在所述T1到T2年之間發(fā)生強(qiáng)迫停運(yùn)的平均次數(shù)，分別 記為C1、C2…Cz ;
[0021] 獲得所述第三方故障統(tǒng)計(jì)表中歷史年份T1至當(dāng)前年份T2之間的記錄，然后，計(jì)算 每種設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)在所述T1到T2年之間強(qiáng)迫停運(yùn)率的平均值，分別記為D1、D2… Dz ；
[0022] S4. 4,設(shè)電網(wǎng)年度故障統(tǒng)計(jì)表的權(quán)重百分比為Q1，第三方故障統(tǒng)計(jì)表的權(quán)重百分 比為Q2 ;其中，Q1+Q2 = 1 ;
[0023]貝U:每種設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)的故障平均值=(Ci*Ql+Di*Q2)/2;
[0024] S4. 5,對(duì)所計(jì)算得到的各種設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)的故障平均值進(jìn)行歸一化處 理，得到各種設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)的權(quán)重值；
[0025] 所述歷史統(tǒng)計(jì)影響因數(shù)項(xiàng)通過以下公式計(jì)算得到：
[0026] 歷史統(tǒng)計(jì)影響因數(shù)項(xiàng)的取值=1+同類設(shè)備每年平均發(fā)生故障次數(shù)/同類設(shè)備總 數(shù)=1+同類設(shè)備歷年故障率的平均值；
[0027] S5,在得到參與風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估的影響因數(shù)項(xiàng)類別、以及每種影響因數(shù)項(xiàng)包含的各 個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)之間的權(quán)重值之后；根據(jù)需要量化評(píng)估的電網(wǎng)危害因素，從每個(gè)參與風(fēng)險(xiǎn) 量化評(píng)估的影響因數(shù)項(xiàng)中選取對(duì)應(yīng)的影響因數(shù)子項(xiàng)，將所選取的各個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)相乘即 得到概率值，再將概率值乘以后果值，即得到電網(wǎng)發(fā)生所述危害因素時(shí)的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)值；
[0028] S6,預(yù)定義電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)值范圍和電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；通過查找所述對(duì)應(yīng)關(guān)系， 獲得S5得到的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)值所對(duì)應(yīng)的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；并通過圖形化方式顯示所述電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn) 等級(jí)。
[0029] 優(yōu)選的，后果嚴(yán)重值通過以下方法取值：
[0030] 標(biāo)準(zhǔn)的安全事故等級(jí)包括5個(gè)級(jí)別，分別為：特大損失級(jí)別、重大損失級(jí)別、較大 損失級(jí)別、一般A類損失級(jí)別和一般B類損失級(jí)別；各級(jí)別對(duì)應(yīng)的后果嚴(yán)重值的取值范圍見 下表：

【權(quán)利要求】
1. 一種電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，建立風(fēng)險(xiǎn)量化模型，所述風(fēng)險(xiǎn)量化模型采用的風(fēng)險(xiǎn)量化算法為連乘算法，由此得到 式一所示的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)值通用計(jì)算公式： 電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)值=后果值*概率值；式一 其中，后果值是將電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后所帶來的后果進(jìn)行量化的值，其表達(dá)式為：后果值= 后果嚴(yán)重值*社會(huì)影響因數(shù)；其中，后果嚴(yán)重值指將被評(píng)估電網(wǎng)的損失負(fù)荷進(jìn)行量化折算 后得到數(shù)值；社會(huì)影響因數(shù)的取值與被評(píng)估電網(wǎng)的保供電級(jí)別正相關(guān)，保供電級(jí)別越高，則 社會(huì)影響因數(shù)的取值越大； 概率值=影響因數(shù)項(xiàng)Al*影響因數(shù)項(xiàng)A2…影響因數(shù)項(xiàng)Ab ;b為篩選得到的影響因數(shù)項(xiàng) 的總數(shù)； 52, 所述風(fēng)險(xiǎn)量化模型讀取最新的電網(wǎng)設(shè)備故障庫(kù)，獲得某一歷史年份Tl至當(dāng)前年份 T2之間的若干條故障案例，每一條故障案例記錄有發(fā)生某條故障時(shí)的ml條影響因數(shù)項(xiàng)；其 中，每個(gè)影響因數(shù)項(xiàng)均包括若干個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)； 53, 確定需要參與風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估的影響因數(shù)項(xiàng)的類別： 具體為： S3. 1，所述風(fēng)險(xiǎn)量化模型分別計(jì)算ml條影響因數(shù)項(xiàng)中每條影響因數(shù)項(xiàng)的信息熵； 53. 2,所述風(fēng)險(xiǎn)量化模型按信息熵由高到低的順序?qū)l條影響因數(shù)項(xiàng)進(jìn)行排序；此 處，信息熵反應(yīng)了對(duì)應(yīng)的影響因數(shù)項(xiàng)的重要程度；然后，篩選出排列在前的m2條影響因數(shù) 項(xiàng)；其中，1 < m2 < ml，使所篩選出的m2條影響因數(shù)項(xiàng)的信息熵的總和達(dá)到設(shè)定信息量的 百分比；所述m2條影響因數(shù)項(xiàng)即為篩選出的參與風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估的影響因數(shù)項(xiàng)； 54, 對(duì)于所篩選出的每個(gè)影響因數(shù)項(xiàng)，其均由若干個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)組成；獲得每個(gè)所述 影響因數(shù)項(xiàng)包含的各個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)之間的權(quán)重值； 其中，對(duì)于設(shè)備類型影響因數(shù)項(xiàng)，其所包含的影響因數(shù)子項(xiàng)之間的權(quán)重值通過以下方 法獲得： S4. 1，假設(shè)所述設(shè)備類型影響因數(shù)項(xiàng)包括z個(gè)設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)； S4. 2,讀取電網(wǎng)年度故障統(tǒng)計(jì)表和第三方故障統(tǒng)計(jì)表；其中，所述電網(wǎng)年度故障統(tǒng)計(jì)表 記錄不同年份所對(duì)應(yīng)的各設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)發(fā)生強(qiáng)迫停運(yùn)的次數(shù)；所述第三方故障統(tǒng) 計(jì)表記錄不同年份所對(duì)應(yīng)的各設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)的強(qiáng)迫停運(yùn)率； S4. 3,獲得所述電網(wǎng)年度故障統(tǒng)計(jì)表中歷史年份Tl至當(dāng)前年份T2之間的記錄，然后， 計(jì)算每種設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)在所述Tl到T2年之間發(fā)生強(qiáng)迫停運(yùn)的平均次數(shù)，分別記 為 C1、C2 …Cz ; 獲得所述第三方故障統(tǒng)計(jì)表中歷史年份Tl至當(dāng)前年份T2之間的記錄，然后，計(jì)算每種 設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)在所述Tl到T2年之間強(qiáng)迫停運(yùn)率的平均值，分別記為D1、D2…Dz ; S4. 4,設(shè)電網(wǎng)年度故障統(tǒng)計(jì)表的權(quán)重百分比為Q1，第三方故障統(tǒng)計(jì)表的權(quán)重百分比為 Q2 ;其中，Q1+Q2 = 1 ; 貝IJ :每種設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)的故障平均值=(Ci*Ql+Di*Q2)/2 ; S4. 5,對(duì)所計(jì)算得到的各種設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)的故障平均值進(jìn)行歸一化處理，得 到各種設(shè)備類型影響因數(shù)子項(xiàng)的權(quán)重值； 所述歷史統(tǒng)計(jì)影響因數(shù)項(xiàng)通過以下公式計(jì)算得到： 歷史統(tǒng)計(jì)影響因數(shù)項(xiàng)的取值=1+同類設(shè)備每年平均發(fā)生故障次數(shù)/同類設(shè)備總數(shù)= 1+同類設(shè)備歷年故障率的平均值； 55, 在得到參與風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估的影響因數(shù)項(xiàng)類別、以及每種影響因數(shù)項(xiàng)包含的各個(gè)影 響因數(shù)子項(xiàng)之間的權(quán)重值之后；根據(jù)需要量化評(píng)估的電網(wǎng)危害因素，從每個(gè)參與風(fēng)險(xiǎn)量化 評(píng)估的影響因數(shù)項(xiàng)中選取對(duì)應(yīng)的影響因數(shù)子項(xiàng)，將所選取的各個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)相乘即得到 概率值，再將概率值乘以后果值，即得到電網(wǎng)發(fā)生所述危害因素時(shí)的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)值； 56, 預(yù)定義電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)值范圍和電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；通過查找所述對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲得 S5得到的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)值所對(duì)應(yīng)的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；并通過圖形化方式顯示所述電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法，其特征在于，后果嚴(yán)重值通過 以下方法取值： 標(biāo)準(zhǔn)的安全事故等級(jí)包括5個(gè)級(jí)別，分別為：特大損失級(jí)別、重大損失級(jí)別、較大損失 級(jí)別、一般A類損失級(jí)別和一般B類損失級(jí)別；各級(jí)別對(duì)應(yīng)的后果嚴(yán)重值的取值范圍見下 表：
由此得到后果嚴(yán)重值。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法，其特征在于，社會(huì)影響因數(shù)項(xiàng) 包括的社會(huì)影響因數(shù)子項(xiàng)為特級(jí)保供電影響因數(shù)子項(xiàng)、一級(jí)保供電影響因數(shù)子項(xiàng)、二級(jí)保 供電影響因數(shù)子項(xiàng)、特殊時(shí)期保供電影響因數(shù)子項(xiàng)和一般時(shí)期影響因數(shù)子項(xiàng)；各影響因數(shù) 子項(xiàng)的取值為：
由此得到社會(huì)影響因數(shù)中各影響因數(shù)子項(xiàng)的取值。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法，其特征在于，S3具體為： 通過以下公式計(jì)算每條影響因數(shù)項(xiàng)的信息熵：
其中，Hs為影響因數(shù)項(xiàng)的信息熵，Pi為影響因數(shù)子項(xiàng)在某一歷史時(shí)刻Tl至當(dāng)前時(shí)刻T2 之間的故障概率；η為影響因數(shù)項(xiàng)所包含的影響因數(shù)子項(xiàng)的總數(shù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法，其特征在于，對(duì)于參與風(fēng)險(xiǎn)量 化評(píng)估的除設(shè)備類型影響因數(shù)項(xiàng)和歷史統(tǒng)計(jì)影響因數(shù)項(xiàng)之外的其他類型影響因數(shù)項(xiàng)，簡(jiǎn) 記為影響因數(shù)項(xiàng)S，則：對(duì)于影響因數(shù)項(xiàng)S，其各影響因數(shù)子項(xiàng)之間的權(quán)重值通過以下步驟 S4-6獲得： S4-6,在影響因數(shù)項(xiàng)S所包含的各影響因數(shù)子項(xiàng)中，選取任意一個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)作為 基準(zhǔn)影響因數(shù)子項(xiàng)，將其他影響因數(shù)子項(xiàng)稱為非基準(zhǔn)影響因數(shù)子項(xiàng)； 讀取歷史年份Tl至當(dāng)前年份Τ2之間的電網(wǎng)年度故障統(tǒng)計(jì)表，統(tǒng)計(jì)出基準(zhǔn)影響因數(shù)子 項(xiàng)出現(xiàn)次數(shù)和總有效次數(shù)，得出基準(zhǔn)影響因數(shù)子項(xiàng)出現(xiàn)概率；再統(tǒng)計(jì)出非基準(zhǔn)影響因數(shù)子 項(xiàng)出現(xiàn)次數(shù)和總有效次數(shù)，得出非基準(zhǔn)影響因數(shù)子項(xiàng)出現(xiàn)概率；將各個(gè)非基準(zhǔn)影響因數(shù)子 項(xiàng)出現(xiàn)概率除以基準(zhǔn)影響因數(shù)子項(xiàng)出現(xiàn)概率，得到歸一化的非基準(zhǔn)影響因數(shù)子項(xiàng)權(quán)重K1， 其中，基準(zhǔn)影響因數(shù)子項(xiàng)權(quán)重為1 ; 讀取歷史年份Tl至當(dāng)前年份T2之間的第三方故障統(tǒng)計(jì)表，計(jì)算每種非基準(zhǔn)影響因數(shù) 子項(xiàng)的年故障次數(shù)平均值P1，以及，還計(jì)算基準(zhǔn)影響因數(shù)子項(xiàng)的年故障次數(shù)平均值P2, Pl 除以P2得到歸一化后權(quán)重K2 ; 又由于電網(wǎng)年度故障統(tǒng)計(jì)表的權(quán)重百分比為Q1，第三方故障統(tǒng)計(jì)表的權(quán)重百分比為 Q2 ;其中，Q1+Q2 = 1 ; 貝IJ :每種非基準(zhǔn)影響因數(shù)子項(xiàng)的權(quán)重值=(Kl*Ql+K2*Q2)/2。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法，其特征在于，在計(jì)算得到影響 因數(shù)項(xiàng)S中各影響因數(shù)子項(xiàng)之間的權(quán)重值之后，還包括：對(duì)所計(jì)算得到的權(quán)重值進(jìn)行校驗(yàn) 的步驟；如果滿足參考取值范圍，或者，在參考取值的預(yù)設(shè)幅度內(nèi)，則所計(jì)算得到的權(quán)重值 即為最終計(jì)算得到的權(quán)重值；否則，擴(kuò)大電網(wǎng)年度故障統(tǒng)計(jì)表和第三方故障統(tǒng)計(jì)表中參與 統(tǒng)計(jì)的年度范圍，并重新執(zhí)行S4-6,直至滿足； 具體的，影響因數(shù)項(xiàng)S包括現(xiàn)場(chǎng)施工因數(shù)項(xiàng)、控制措施因數(shù)項(xiàng)、故障類別因數(shù)項(xiàng)、天氣 影響因數(shù)項(xiàng)、設(shè)備缺陷因數(shù)項(xiàng)、檢修管理因數(shù)項(xiàng)和檢修時(shí)間因數(shù)項(xiàng)中的一種或幾種組合； 影響因數(shù)項(xiàng)S所包含的各影響因數(shù)子項(xiàng)之間的權(quán)重值的參考取值范圍或參考取值分 別為： 現(xiàn)場(chǎng)施工因數(shù)項(xiàng)包括兩個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)，分別為：現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境未使用大型檢修設(shè)備影響 因數(shù)子項(xiàng)以及現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境使用大型檢修設(shè)備影響因數(shù)子項(xiàng)；現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境未使用大型檢修設(shè)備 影響因數(shù)子項(xiàng)的參考取值為1 ;現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境使用大型檢修設(shè)備影響因數(shù)子項(xiàng)的取值范圍為：1 <現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境使用大型檢修設(shè)備影響因數(shù)子項(xiàng)的取值范圍< 2 ; 控制措施因數(shù)項(xiàng)包括兩個(gè)影響因數(shù)子項(xiàng)，分別為：采用特巡設(shè)備進(jìn)行巡檢以及未采用 特巡設(shè)備進(jìn)行巡檢；其中，采用特巡設(shè)備進(jìn)行巡檢時(shí)，電網(wǎng)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率變小，則特巡設(shè) 備進(jìn)行巡檢的取值小于未采用特巡設(shè)備進(jìn)行巡檢的取值；并且，O〈控制措施因數(shù)項(xiàng)中各影 響因數(shù)子項(xiàng)取值范圍<1 ; 故障類別因數(shù)項(xiàng)：根據(jù)電力平臺(tái)承受最大擾動(dòng)能力的安全穩(wěn)定標(biāo)準(zhǔn)的要求確定故障類 別因數(shù)項(xiàng)的取值；具體的，一級(jí)、二級(jí)和三級(jí)安全穩(wěn)定標(biāo)準(zhǔn)分別對(duì)應(yīng)第一類故障、第二類故 障和第三類故障；也就是說，故障類別因數(shù)項(xiàng)包括三個(gè)故障類別影響因數(shù)子項(xiàng)，各故障類別 影響因數(shù)子項(xiàng)的取倌見下耒，
天氣影響因數(shù)項(xiàng)：根據(jù)電網(wǎng)維護(hù)方案中維護(hù)時(shí)間的天氣情況，確定天氣影響因數(shù)項(xiàng)的 取值，天氣情況越惡劣，電網(wǎng)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率越高，則天氣影響因數(shù)項(xiàng)的取值越大；天氣影 響因數(shù)項(xiàng)包括的影響因數(shù)子項(xiàng)的具體取值見下表：
設(shè)備缺陷因數(shù)項(xiàng)：根據(jù)電網(wǎng)維護(hù)方案中被維護(hù)設(shè)備是否存在缺陷以及缺陷的嚴(yán)重情 況，而確定設(shè)備缺陷因數(shù)項(xiàng)的具體取值；具體的，設(shè)備缺陷越嚴(yán)重，發(fā)生電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)的概率越 高，則設(shè)備缺陷因數(shù)項(xiàng)的取值越大；因此，設(shè)備缺陷因數(shù)項(xiàng)包含的各影響因數(shù)子項(xiàng)的具體取 值見下表：
檢修管理因數(shù)項(xiàng)：根據(jù)電網(wǎng)維護(hù)方案中檢修類型，確定檢修管理因數(shù)項(xiàng)的取值，其中， 計(jì)劃?rùn)z修不會(huì)對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)，其取值為1 ;而非計(jì)劃?rùn)z修和事故搶修均存在對(duì)電網(wǎng)帶來 風(fēng)險(xiǎn)的可能性；也就是說，檢修管理因數(shù)項(xiàng)包含的各影響因數(shù)子項(xiàng)的參考取值范圍如下：
檢修時(shí)間因數(shù)項(xiàng)：根據(jù)電網(wǎng)維護(hù)方案中檢修頻率確定檢修時(shí)間因數(shù)項(xiàng)的取值，其中，檢 修頻率越高，則電網(wǎng)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率越低，則檢修時(shí)間因數(shù)項(xiàng)的取值越??；也就是說，檢修 時(shí)間因數(shù)項(xiàng)包含的各影響因數(shù)子項(xiàng)的參考具體取值見下表：
由此可得到影響因數(shù)S所包含的各影響因數(shù)子項(xiàng)的參考取值或參考取值范圍。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法，其特征在于，還包括： 57, 建立初始分類器，將已知的危害因素與電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的多組對(duì)應(yīng)關(guān)系作為訓(xùn)練樣 本，使用所述訓(xùn)練樣本對(duì)所述初始分類器進(jìn)行訓(xùn)練，不斷調(diào)整所述初始分類器的參數(shù)；從而 得到訓(xùn)練好的分類器； 58, 選取與所述訓(xùn)練樣本不同的多組驗(yàn)證樣本，使用所述驗(yàn)證樣本中的危害因素作為 S7得到的分類器的輸入，判斷分類器的輸出是否與驗(yàn)證樣本中的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)一致，如果 一致，則表明S7得到的分類器通過驗(yàn)證，執(zhí)行S8 ;否則，繼續(xù)選取其他訓(xùn)練樣本，對(duì)S7得到 的分類器進(jìn)一步訓(xùn)練，直至得到通過驗(yàn)證的分類器； 59, 當(dāng)需要對(duì)某一危害因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分時(shí)，直接將所述危害因素輸入到所述通 過驗(yàn)證的分類器，所述分類器直接輸出最終的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)量化方法，其特征在于，所述分類器采用 的分類算法為決策樹算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法、遺傳算法和支持向量機(jī)算法中 的一種或幾種的組合。
【文檔編號(hào)】G06Q50/06GK104392391SQ201410646216
【公開日】2015年3月4日 申請(qǐng)日期:2014年11月14日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月14日
【發(fā)明者】郭殿奎, 王鳳萍, 王春龍, 劉偉, 劉海龍, 李文靜 申請(qǐng)人:國(guó)家電網(wǎng)公司, 國(guó)網(wǎng)山西省電力公司太原供電公司