一種地理空間信息自適應主動服務方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種地理空間信息自適應主動服務方法，其不同之處在于，包括以下步驟：步驟1）通過用戶客戶端不斷返回用戶的位置信息，以地點作為主體，為該地點人們所關注的某一方面內(nèi)容的關鍵詞加上一定的權重，將關鍵詞文本內(nèi)容進行結(jié)構化表示，即關鍵詞的加權表示，構建地理空間興趣庫；步驟2）收集用戶地域活動行為，采用二元線性回歸方法來自適應量化用戶的興趣度值，得到用戶的相關興趣數(shù)據(jù)，建立對應的用戶興趣描述文件，以此作為主動服務的依據(jù)。該方法以用戶的空間位置信息和用戶的行為記錄為基礎自適應分析用戶興趣需求，進而為用戶主動提供服務。
【專利說明】一種地理空間信息自適應主動服務方法

【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及地理空間信息與主動推送技術的交叉領域，尤其涉及一種地理空間信息自適應主動服務方法。

【背景技術】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展，信息資源爆炸式增長，人們在社交平臺上獲取自己所需的信息難度越來越大，人們時常需要一種有針對性的互聯(lián)網(wǎng)信息服務為他們提供定制信息，依據(jù)用戶的設定對資源進行收集、整理和分類，而后向用戶提供和推薦相關服務或信息，然而現(xiàn)有的推送信息僅僅分析了用戶的興趣，由后臺人員直接發(fā)布給用戶客戶端，向用戶提供主動服務的時間和地點都具有盲目性。
[0003]使用單一的關鍵詞列表來表示用戶興趣庫是一種最為直接、原始的表示方式，這種方法雖然簡潔而高效，但是由于關鍵詞表在結(jié)構上的松散，無法反映出興趣概念之間的層次關系，很難深入捕捉到用戶的隱性興趣，傳統(tǒng)方法主動提供的服務本身的興趣提取機制不完善、不深入，具有很大的發(fā)掘潛力。
[0004]在傳統(tǒng)加權推送方法之后，人們提出了更為合理的基于向量空間的用戶庫表示法是對最簡單的關鍵詞列表表示法的改進，它在關鍵詞集合的基礎上引入了權重標識，是目前運用最為廣泛的一種興趣庫表示方法，這種方法加深了對用戶信息的發(fā)掘，提高了主動服務的用戶針對性，但是在提供服務的時間和地點上依舊由發(fā)布者主導，發(fā)布的服務在很多情況下用戶都不會使用。因此，需要一種結(jié)合地理空間信息的主動服務方式，提高主動服務過程中空間和時間上的合理性。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為了克服上述不足之處，本發(fā)明提出一種地理空間信息自適應主動服務方法，該方法使用的多維結(jié)構化的興趣庫，引入用戶的地理空間位置信息，構建基于地理空間信息的大眾興趣庫，而后以用戶的空間位置信息和用戶的行為記錄為基礎自適應分析用戶興趣需求，進而為用戶主動提供服務。
[0006]本發(fā)明為實現(xiàn)上述發(fā)明目的提供了一種地理空間信息自適應主動服務方法，其特征在于，包括以下步驟:
步驟I)、通過用戶客戶端不斷返回用戶的位置信息，以地點作為主體，為該地點人們所關注的某一方面內(nèi)容的關鍵詞加上一定的權重，將關鍵詞文本內(nèi)容進行結(jié)構化表示，即關鍵詞的加權表示，構建地理空間興趣庫；
步驟2)、收集用戶地域活動行為，采用二元線性回歸方法來自適應量化用戶的興趣度值，得到用戶的相關興趣數(shù)據(jù)，建立對應的用戶興趣描述文件，以此作為主動服務的依據(jù)；步驟3)、通過用戶客戶端返回的位置信息，將用戶位置信息與地理空間興趣庫中的地點匹配，并根據(jù)步驟2)中產(chǎn)生的用戶興趣描述文件在地理空間興趣庫中提取相應的關鍵詞； 步驟4)、在步驟3)中提取出了基于用戶位置信息的關鍵詞后，根據(jù)關鍵詞向用戶推送相關的服務。
[0007]上述方法所述的服務類型包括訂房、機票、防偽、火車票、維修、企業(yè)產(chǎn)品支持、產(chǎn)品咨詢、旅游等等。
[0008]上述方法所述的用戶客戶端是指可以進行GPS定位或網(wǎng)絡定位的移動通訊設備及計算機，包括3G網(wǎng)絡手機、4G網(wǎng)絡手機、手持PDA、IPAD、帶wifi定位或gps定位的計算機坐寸O
[0009]本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明提出的服務方法相較于現(xiàn)有的主動服務方法，在保持主動性、個性化的前提之下，還考慮了推送服務時間和空間屬性，以地理空間位置信息為依托，承載用戶興趣，使得主動推送的服務真正滿足某一時間用戶在某一地點的確切需求。本發(fā)明首先構建地理空間興趣庫，區(qū)別于前人的方法，本發(fā)明構建的興趣庫不是針對單一用戶的，而是以地點作為主體的興趣庫；然后需要采集用戶的行為記錄，收集用戶地域活動行為習慣，為分析用戶興趣需求提供資料；最后依靠客戶端提供的用戶當前地理位置信息，結(jié)合用戶活動行為習慣分析用戶在當前時間和地點所需的一些服務，并主動為用戶發(fā)布服務信息。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0010]圖1是本發(fā)明實施例一種地理空間信息自適應主動服務方法示意圖。

【具體實施方式】
[0011]圖1是一種地理空間信息自適應主動服務方法示意圖，一種地理空間信息自適應主動服務方法，包括以下步驟:
步驟I)、通過用戶客戶端不斷返回用戶的位置信息，以地點作為主體，為該地點人們所關注的某一方面內(nèi)容的關鍵詞加上一定的權重，將關鍵詞文本內(nèi)容進行結(jié)構化表示，即關鍵詞的加權表示，構建地理空間興趣庫；
步驟2)、收集用戶地域活動行為，采用二元線性回歸方法來自適應量化用戶的興趣度值，得到用戶的相關興趣數(shù)據(jù)，建立對應的用戶興趣描述文件，以此作為主動服務的依據(jù)；步驟3)、通過用戶客戶端返回的位置信息，將用戶位置信息與地理空間興趣庫中的地點匹配，并根據(jù)步驟2)中產(chǎn)生的用戶興趣描述文件在地理空間興趣庫中提取相應的關鍵詞；
步驟4)、在步驟3)中提取出了基于用戶位置信息的關鍵詞后，根據(jù)關鍵詞向用戶推送相關的服務。
[0012]本發(fā)明通過用戶客戶端不斷返回用戶的位置信息，從網(wǎng)絡上搜集興趣信息，并對興趣信息根據(jù)地理位置進行分類整理，并將信息進行個性化區(qū)分出來，不同的興趣關鍵詞根據(jù)大眾關注程度賦以高低不同的權值，權值大的說明大眾關注度高、權值小的代表比較低，結(jié)構化存儲進數(shù)據(jù)庫，形成地理空間興趣庫。
[0013]通過用戶客戶端不斷返回用戶的位置信息，這些用戶位置信息均可反映用戶的行為興趣所在，實際上用戶很多位置信息都能揭示用戶的喜好，如訪問的次數(shù)、逗留的時間、該位置的利用類型等，不過需要將位置興趣度量化成值，用以衡量興趣大小，本專利使用二元線性回歸量化興趣度值。
[0014]以兩種主要行為一逗留時間和訪問次數(shù)為例，其線性回歸方程可表示為:Ki=AX1+BX2+C,
其中Xl表示逗留時間，X2表示訪問次數(shù)，Ki表示用戶對當前位置i興趣度，A、B、C為一組常數(shù)，并且不同的位置地點會取不同的值。須指出的是隨著影響因素的增多，可以用多元線性回歸模型量化用戶的興趣度值。
[0015]完成基于位置信息的用戶興趣挖掘之后，得到每一用戶的相關數(shù)據(jù)，然后針對每一用戶的興趣點，建立對應的用戶興趣描述文件，以此作為信息推送服務的依據(jù)。
[0016]用戶客戶端在某一時刻發(fā)送自己的位置信息到推送服務器，推送服務器根據(jù)用戶當前所處的位置與地理空間興趣庫進行匹配，然后根據(jù)用戶興趣描述文件使用關聯(lián)規(guī)則將用戶的位置信息、時間信息與興趣關鍵詞關聯(lián)起來，并提取與該興趣關聯(lián)詞有關的服務信肩、O
[0017]最后推送服務器根據(jù)已建立的用戶和信息的對應關系，用戶接收各種信息的最佳時間和方式等，在適當?shù)臅r間經(jīng)過瀏覽器將適當?shù)男畔⒅鲃油扑偷接脩舻拿媲啊?br> [0018]綜上所述，通過本發(fā)明，實現(xiàn)了一種地理空間自適應主動服務方法，將用戶地理空間位置信息與用戶興趣結(jié)合，更加合理準確地預測用戶某一時間在某一地點的服務需求，及時、準確的為用戶主動提供推送服務。
【權利要求】
1.一種地理空間信息自適應主動服務方法，其特征在于，包括以下步驟: 步驟I)、通過用戶客戶端不斷返回用戶的位置信息，以地點作為主體，為該地點人們所關注的某一方面內(nèi)容的關鍵詞加上一定的權重，將關鍵詞文本內(nèi)容進行結(jié)構化表示，即關鍵詞的加權表示，構建地理空間興趣庫；步驟2)、收集用戶地域活動行為，采用二元線性回歸方法來自適應量化用戶的興趣度值，得到用戶的相關興趣數(shù)據(jù)，建立對應的用戶興趣描述文件，以此作為主動服務的依據(jù)；步驟3)、通過用戶客戶端返回的位置信息，將用戶位置信息與地理空間興趣庫中的地點匹配，并根據(jù)步驟2)中產(chǎn)生的用戶興趣描述文件在地理空間興趣庫中提取相應的關鍵詞； 步驟4)、在步驟3)中提取出了基于用戶位置信息的關鍵詞后，根據(jù)關鍵詞向用戶推送相關的服務。
【文檔編號】G06F17/30GK104317973SQ201410665207
【公開日】2015年1月28日 申請日期:2014年11月20日 優(yōu)先權日:2014年11月20日
【發(fā)明者】劉福江, 林偉華, 徐戰(zhàn)亞, 郭艷, 黃彩春, 郭振輝 申請人:武漢圖歌信息技術有限責任公司