一種適用于智能tv用戶的好友推薦方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種適用于智能TV用戶的好友推薦方法，包括如下步驟：步驟一、并行建立每個(gè)終端用戶的基于終端用戶基本屬性相似度的候選好友集合和基于終端用戶日常操作行為相似度的候選好友集合；步驟二、對(duì)每個(gè)終端用戶的兩個(gè)候選好友集合進(jìn)行合并計(jì)算，產(chǎn)生針對(duì)該終端用戶的好友推薦集合。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的積極效果是：好友推薦集合覆蓋了終端用戶在基本屬性和操作日志兩個(gè)條件下推薦好友的生成，提高了TV終端好友推薦的準(zhǔn)確度，能高效地向TV終端用戶推薦好友，方便TV終端用戶之間的交互，改善了終端用戶體驗(yàn)。
【專利說(shuō)明】—種適用于智能TV用戶的好友推薦方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種適用于智能TV用戶的好友推薦方法。

【背景技術(shù)】
[0002]目前，好友推薦技術(shù)被廣泛應(yīng)用于社交性網(wǎng)絡(luò)與社區(qū)，用于向目標(biāo)用戶推送與其在興趣偏好、操作行為等方面相似度較高的用戶作為目標(biāo)用戶的潛在好友選項(xiàng)，方便用戶之間在社交圈內(nèi)更好地交互。而智能TV的普及使得用戶對(duì)基于TV終端的社交網(wǎng)絡(luò)圈提出了新的需求，其中之一是如何通過(guò)一種合理高效的機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)與潛在好友建立正式好友關(guān)系并實(shí)現(xiàn)暢通的交互，TV終端的智能化在軟硬件上為這種需求提供了可能，亟需一種TV終端用戶的好友推薦方法。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺點(diǎn)，本發(fā)明提供了一種適用于智能TV用戶的好友推薦方法，能高效地向TV終端用戶推薦好友，方便TV終端用戶之間的交互，改善用戶體驗(yàn)。
[0004]本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是:一種適用于智能TV用戶的好友推薦方法，包括如下步驟:
[0005]步驟一、并行建立每個(gè)終端用戶的基于終端用戶基本屬性相似度的候選好友集合和基于終端用戶日常操作行為相似度的候選好友集合；
[0006]步驟二、對(duì)每個(gè)終端用戶的兩個(gè)候選好友集合進(jìn)行合并計(jì)算，產(chǎn)生針對(duì)該終端用戶的好友推薦集合。
[0007]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的積極效果是:通過(guò)分析終端用戶的基本屬性信息與操作日志，分別找出終端用戶關(guān)聯(lián)身份信息的共性與操作習(xí)慣、偏好的共性，以此為依據(jù)產(chǎn)生TV終端用戶基于屬性相似度的候選好友集合和基于操作相似度的候選好友集合,并整合兩個(gè)候選好友集合產(chǎn)生最終好友推薦集，覆蓋了終端用戶在基本屬性和操作日志兩個(gè)條件下推薦好友的生成，提高了 TV終端好友推薦的準(zhǔn)確度，改善了終端用戶體驗(yàn)。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0008]本發(fā)明將通過(guò)例子并參照附圖的方式說(shuō)明，其中:
[0009]圖1為本發(fā)明方法的流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0010]一種適用于智能TV用戶的好友推薦方法，如圖1所示，包括如下內(nèi)容:
[0011]步驟一、并行建立基于終端用戶基本屬性相似度的候選好友集合和基于終端用戶日常操作行為相似度的候選好友集合:
[0012](I)基于終端用戶基本屬性相似度的候選好友集合的建立:
[0013]I)獲取所有TV終端用戶(記為Ui，i = 1，2，…，n，)的基本屬性信息，包括終端設(shè)備用戶日常使用者的年齡段、所在的位置信息、終端類型與型號(hào)、終端注冊(cè)賬號(hào)、日常使用者興趣愛(ài)好等；其中重要的屬性包括終端型號(hào)(顯示終端的智能化程度)、終端注冊(cè)賬號(hào)(現(xiàn)在大的電視廠商都有自己的賬戶系統(tǒng))、位置信息(農(nóng)村、城市、郊區(qū)等)、網(wǎng)絡(luò)接入類型(電信、聯(lián)通、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)解析獲取)等等。
[0014]2)對(duì)所有TV終端用戶的基本屬性信息進(jìn)行分類處理，并以一個(gè)唯一 ID作為每個(gè)終端用戶的標(biāo)識(shí)保存；
[0015]3)針對(duì)任一終端用戶Ui建立其基本屬性相似度的候選好友集合Si:
[0016]首先將其余終端用戶按其在基本屬性上與Ui的相似度大小從高到低進(jìn)行排列；然后根據(jù)業(yè)務(wù)需求和終端用戶的規(guī)模來(lái)選取相似度較高的若干個(gè)終端用戶產(chǎn)生基于終端用戶基本屬性相似度的候選好友集合Si。
[0017](2)基于終端用戶日常操作行為相似度的候選好友集合的建立:
[0018]I)獲取TV終端用戶的操作日志，發(fā)送至后臺(tái)服務(wù)器(其中每一條操作日志對(duì)應(yīng)該TV終端用戶的ID、操作產(chǎn)生的時(shí)間、操作類型以及具體的操作內(nèi)容)，并保存在對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表中。所述操作包括終端使用者觀看節(jié)目操作、下載應(yīng)用程序操作、玩游戲操作、點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)操作、遙控操作、鍵鼠操作等；常見(jiàn)的具有標(biāo)志性的操作有:觀看電視節(jié)目(包括電視臺(tái)、節(jié)目類型、觀看時(shí)長(zhǎng)等操作信息)、在線觀看視頻(從優(yōu)酷、愛(ài)奇藝等各大視頻網(wǎng)站下載觀看)、使用常用電視桌面應(yīng)用程序(如玩小游戲、使用天氣軟件、使用聊天工具、使用炒股軟件)等等。
[0019]2)針對(duì)任一終端用戶Ui建立其日常操作行為相似度的候選好友集合Ri:
[0020]首先將其余終端用戶按其在操作行為上與Ui的相似度大小從高到低進(jìn)行排列；然后根據(jù)業(yè)務(wù)需求和終端用戶的規(guī)模來(lái)選取相似度較高的若干個(gè)終端用戶產(chǎn)生基于終端用戶日常操作行為相似度的候選好友集合民。
[0021]基于終端用戶操作行為相似度候選好友集合的產(chǎn)生與基于屬性相似度候選好友集合的產(chǎn)生是并行關(guān)系，兩個(gè)過(guò)程可同時(shí)進(jìn)行，兩個(gè)候選好友集合的產(chǎn)生都是為最終的好友推薦集做鋪墊。
[0022]步驟二、對(duì)每一終端用戶Ui的兩個(gè)候選好友集合Si和Ri進(jìn)行合并計(jì)算，產(chǎn)生好友推薦集合Ti:
[0023]對(duì)兩個(gè)集合進(jìn)行合并、刪除重復(fù)的終端用戶，并按相似度大小從高到低進(jìn)行排列，然后根據(jù)業(yè)務(wù)需求和兩個(gè)集合中用戶的規(guī)模來(lái)選取相似度較高的若干終端用戶產(chǎn)生針對(duì)終端用戶Ui的好友推薦集合Ti。
[0024]本發(fā)明的原理是:本發(fā)明中向TV終端用戶推薦好友的方法，是在分別產(chǎn)生基于終端用戶基本屬性相似度的候選好友集合和基于終端用戶日常操作行為相似度的候選好友集合的基礎(chǔ)上，綜合終端用戶在身份屬性及操作行為上偏好的雙重共性，對(duì)兩個(gè)候選好友集合進(jìn)行整合，綜合產(chǎn)生符合終端用戶自身屬性和操作行為習(xí)慣的好友推薦集。對(duì)于上述產(chǎn)生的兩個(gè)候選好友集合，根據(jù)項(xiàng)目實(shí)施的需求來(lái)進(jìn)行整合，分別從兩個(gè)集合中選取若干的終端用戶，添加到好友推薦集合中，形成最終的推薦集。然后，在向終端用戶發(fā)送推薦好友的信息時(shí)，推薦好友的個(gè)數(shù)將依據(jù)終端用戶的軟硬件環(huán)境、項(xiàng)目的需求分析以及終端用戶的設(shè)置來(lái)決定。最終發(fā)送給終端用戶的好友推薦信息綜合考慮了終端用戶屬性信息所體現(xiàn)出來(lái)的身份特征、終端用戶操作行為所體現(xiàn)出來(lái)的個(gè)性化興趣偏好以及終端用戶作為硬件用戶的特征屬性，能在一定程度上滿足終端用戶這一特殊用戶群體對(duì)好友推薦的需求，提升終端用戶的體驗(yàn)。
【權(quán)利要求】
1.一種適用于智能TV用戶的好友推薦方法，其特征在于:包括如下步驟: 步驟一、并行建立每個(gè)終端用戶的基于終端用戶基本屬性相似度的候選好友集合和基于終端用戶日常操作行為相似度的候選好友集合； 步驟二、對(duì)每個(gè)終端用戶的兩個(gè)候選好友集合進(jìn)行合并計(jì)算，產(chǎn)生針對(duì)該終端用戶的好友推薦集合。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種適用于智能TV用戶的好友推薦方法，其特征在于:所述基于終端用戶基本屬性相似度的候選好友集合的建立方法為: 1)獲取所有TV終端用戶的基本屬性信息； 2)對(duì)所有TV終端用戶的基本屬性信息進(jìn)行分類處理，并以一個(gè)唯一ID作為每個(gè)終端用戶的標(biāo)識(shí)保存； 3)針對(duì)任一目標(biāo)用戶建立其基本屬性相似度的候選好友集合: 首先將除目標(biāo)用戶外的其余終端用戶按其在基本屬性上與目標(biāo)用戶的相似度大小從高到低進(jìn)行排列；然后根據(jù)業(yè)務(wù)需求和終端用戶的規(guī)模來(lái)選取相似度較高的若干個(gè)終端用戶產(chǎn)生基于終端用戶基本屬性相似度的候選好友集合。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種適用于智能TV用戶的好友推薦方法，其特征在于:所述基本屬性信息包括終端設(shè)備用戶日常使用者的年齡段、所在的位置信息、終端類型與型號(hào)、終端注冊(cè)賬號(hào)、日常使用者興趣愛(ài)好等。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種適用于智能TV用戶的好友推薦方法，其特征在于:所述基于終端用戶日常操作行為相似度的候選好友集合的建立方法為: 1)獲取TV終端用戶的操作日志，發(fā)送至后臺(tái)服務(wù)器，并保存在對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表中； 2)針對(duì)任一目標(biāo)用戶建立其日常操作行為相似度的候選好友集合: 首先將除目標(biāo)用戶外的其余終端用戶按其在操作行為上與目標(biāo)用戶的相似度大小從高到低進(jìn)行排列；然后根據(jù)業(yè)務(wù)需求和終端用戶的規(guī)模來(lái)選取相似度較高的若干個(gè)終端用戶產(chǎn)生基于終端用戶日常操作行為相似度的候選好友集合。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種適用于智能TV用戶的好友推薦方法，其特征在于:所述每一條操作日志對(duì)應(yīng)一個(gè)TV終端用戶的ID、操作產(chǎn)生的時(shí)間、操作類型以及具體的操作內(nèi)容。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種適用于智能TV用戶的好友推薦方法，其特征在于:所述操作包括終端使用者觀看節(jié)目操作、下載應(yīng)用程序操作、玩游戲操作、點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)操作、遙控操作、鍵鼠操作等。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種適用于智能TV用戶的好友推薦方法，其特征在于:步驟二所述對(duì)兩個(gè)候選好友集合進(jìn)行合并計(jì)算的方法為:對(duì)兩個(gè)集合進(jìn)行合并、刪除重復(fù)的終端用戶，并按相似度大小從高到低進(jìn)行排列，然后根據(jù)業(yè)務(wù)需求和兩個(gè)集合中用戶的規(guī)模來(lái)選取相似度較高的若干終端用戶產(chǎn)生針對(duì)目標(biāo)用戶的好友推薦集合。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104408105SQ201410669350
【公開日】2015年3月11日 申請(qǐng)日期:2014年11月20日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月20日
【發(fā)明者】康鐘榮, 李強(qiáng) 申請(qǐng)人:四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司