由出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的信息交互界面優(yōu)化方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種由出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的信息交互界面優(yōu)化方法，可分析信息系統(tǒng)交互界面的出錯(cuò)問題，為設(shè)計(jì)改良提供一種可靠的分析方法。根據(jù)出錯(cuò)-認(rèn)知集，獲得出錯(cuò)-認(rèn)知的關(guān)聯(lián)屬性；分析信息特征的設(shè)計(jì)因素，建立設(shè)計(jì)信息集，獲得設(shè)計(jì)信息特征的關(guān)聯(lián)屬性；建立出錯(cuò)-認(rèn)知到設(shè)計(jì)信息映射的求解過程；對(duì)現(xiàn)有的實(shí)際信息界面進(jìn)行出錯(cuò)因子提取，從而獲得出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的求解方案；該方法可為信息交互界面提供可行的設(shè)計(jì)方法，為信息界面的設(shè)計(jì)改良提供依據(jù)。
【專利說明】由出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的信息交互界面優(yōu)化方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種由出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的優(yōu)化方法，特別涉及一種信息交 互界面中由出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的優(yōu)化方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 由于復(fù)雜系統(tǒng)視覺信息界面呈現(xiàn)的信息量大，信息關(guān)系復(fù)雜，操作者進(jìn)入復(fù)雜性 認(rèn)知，可能會(huì)由于操作失誤、誤讀誤判、反饋不及時(shí)等認(rèn)知困難導(dǎo)致任務(wù)失敗，嚴(yán)重時(shí)會(huì)產(chǎn) 生系統(tǒng)故障，甚至重大事故，這需要從出錯(cuò)-認(rèn)知的角度解決設(shè)計(jì)源頭問題。與人機(jī)交互較 近的設(shè)計(jì)方法學(xué)研宄領(lǐng)域，上世紀(jì)末就開始將設(shè)計(jì)過程看成一個(gè)由概念一功能到結(jié)構(gòu)映射 的系統(tǒng)模型進(jìn)行深入研宄，應(yīng)用于機(jī)械、產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域。例如，由功能向結(jié)構(gòu)的直接映射，以 功能-結(jié)構(gòu)映射和結(jié)構(gòu)-子功能映射的交替往復(fù)映射，以及在功能域和結(jié)構(gòu)域之間引入行 為域的多層次混合映射。利用矩陣描述、遺傳算法等映射方法形成的設(shè)計(jì)求解過程，為機(jī)械 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)開辟了一條有效的設(shè)計(jì)方法廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)中。對(duì)于信息交互領(lǐng)域，復(fù) 雜信息界面的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，亦可探討由出錯(cuò)-認(rèn)知到設(shè)計(jì)映射的可行性，是否也能夠開 辟一條由出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的界面設(shè)計(jì)求解過程。
[0003] 因此，本論文將研宄出錯(cuò)-認(rèn)知-設(shè)計(jì)三者可能存在的映射關(guān)系。在出錯(cuò)域和設(shè) 計(jì)域之間加入認(rèn)知域作為二者的轉(zhuǎn)化橋梁，使如何優(yōu)化界面信息這一過程，從出錯(cuò)因子的 導(dǎo)入，結(jié)合信息界面的視覺認(rèn)知行為，展開復(fù)雜信息界面的設(shè)計(jì)求解過程。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的在于提供一種由出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的優(yōu)化方法，可分析 信息系統(tǒng)交互界面的出錯(cuò)問題，為設(shè)計(jì)改良提供一種可靠的分析方法。根據(jù)出錯(cuò)-認(rèn)知集， 獲得出錯(cuò)-認(rèn)知的關(guān)聯(lián)屬性；分析信息特征的設(shè)計(jì)因素，建立設(shè)計(jì)信息集，獲得設(shè)計(jì)信息特 征的關(guān)聯(lián)屬性；建立出錯(cuò)-認(rèn)知到設(shè)計(jì)信息映射的求解過程；對(duì)現(xiàn)有的實(shí)際信息界面進(jìn)行 出錯(cuò)因子提取，從而獲得出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的求解方案；該方法可為信息交互界 面提供可行的設(shè)計(jì)方法，為信息界面的設(shè)計(jì)改良提供依據(jù)。
[0005] 一種由出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的優(yōu)化方法，包括如下步驟：
[0006] (1)、根據(jù)出錯(cuò)-認(rèn)知集，通過集合內(nèi)因子的相互關(guān)系，確定出錯(cuò)-認(rèn)知因子間的重 要度，獲得出錯(cuò)-認(rèn)知的關(guān)聯(lián)屬性；
[0007] (2)、分析信息特征的設(shè)計(jì)因素，建立設(shè)計(jì)信息集，獲得設(shè)計(jì)信息特征的關(guān)聯(lián)屬 性；
[0008] (3)、建立出錯(cuò)-認(rèn)知到設(shè)計(jì)信息映射的求解過程，并對(duì)目標(biāo)進(jìn)行約束；
[0009] (4)、對(duì)現(xiàn)有的實(shí)際信息界面進(jìn)行出錯(cuò)因子提取，從而獲得出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征 映射的求解方案，為信息交互界面的優(yōu)化提供依據(jù)。
[0010] 上述步驟（1)中的出錯(cuò)類型，根據(jù)視覺感知、注意加工、記憶加工以及思維過 程的分析，并結(jié)合Resmussen、Norman、Reason等人的出錯(cuò)類型，得到了視覺認(rèn)知層面上 信息界面的五種出錯(cuò)類型，主要為錯(cuò)誤感知（Misperception)、知覺混淆（Perception Confusion)、注意失效（Attention Failures)、記憶失誤（Memory Lapse)和疏忽 (Inattention)集合。根據(jù)出錯(cuò)-認(rèn)知集，獲得出錯(cuò)-認(rèn)知的關(guān)聯(lián)屬性包括如下步驟：
[0011] (2-1)出錯(cuò)-認(rèn)知域
[0012] 設(shè) Reci= Ir el, re2, "TemJ 為出錯(cuò)-認(rèn)知集。其中，:rei (i = 1，2,…，ml)為出錯(cuò)因 子，設(shè) rei，:Tej G R E。。
[0013] 由于對(duì)應(yīng)的認(rèn)知信息加工過程不同，相同出錯(cuò)因子并不具有包容關(guān)系和交叉關(guān) 系。例如，視覺局限-D4誤讀與不合理匹配-D4誤讀，不具有包容性，也不具有交叉性。它 們屬于不同角度的出錯(cuò)因子，確切地解釋為不同內(nèi)因?qū)е碌某鲥e(cuò)。因此，對(duì)于r ei和的關(guān) 系均表示為獨(dú)立關(guān)系，即如果rei包含的出錯(cuò)因子與包含的出錯(cuò)因子無關(guān)，則認(rèn)為r 與 是獨(dú)立關(guān)系。
[0014] (2-2)出錯(cuò)-認(rèn)知域的因子篩選
[0015] 根據(jù)出錯(cuò)-認(rèn)知間存在的相關(guān)關(guān)系，在對(duì)出錯(cuò)-認(rèn)知域的因子進(jìn)一步篩選時(shí)，將具 有互斥關(guān)系的出錯(cuò)-認(rèn)知因子間的取舍，可以根據(jù)重要度排序進(jìn)行取舍。
[0016] 篩選后，出錯(cuò)-認(rèn)知集可表示為R' E= ir ei，Γ?，…，γ』，其中，rei(i = 1，2,…，P} 為出錯(cuò)-認(rèn)知因子，。那么，具有不相關(guān)關(guān)系、相互沖突和互相協(xié)作關(guān)系的出錯(cuò)-認(rèn)知因子， 將會(huì)通過重要度排序?qū)ζ鋭h選并精化處理。
[0017] (2-3)確定出錯(cuò)-認(rèn)知間的重要度
[0018] 本方法中，將采用網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)出錯(cuò)-認(rèn)知間的重要度進(jìn)行確定。利用網(wǎng)絡(luò)分析 法確定出錯(cuò)-認(rèn)知重要度的方法如下：
[0019] 步驟1 :在不考慮出錯(cuò)-認(rèn)知相關(guān)性的情況下，確定出錯(cuò)-認(rèn)知權(quán)重。采用1?9 數(shù)值序列表示，并進(jìn)行歸一化處理，得到出錯(cuò)-認(rèn)知權(quán)重矢量Wy W1= (W p W2,…，Wp) τ，其中， P =1。 1=\
[0020] 步驟2 :確定出錯(cuò)-認(rèn)知間互相關(guān)關(guān)系。用矩陣E來描述出錯(cuò)-認(rèn)知間的互相 關(guān)關(guān)系。采用1-3-9表示出錯(cuò)-認(rèn)知間的弱協(xié)作關(guān)系、中等協(xié)作關(guān)系和強(qiáng)協(xié)作關(guān)系；采用 (-1)-(-3)-(-9)表示出錯(cuò)-認(rèn)知間的弱沖突關(guān)系、中等沖突關(guān)系和強(qiáng)沖突關(guān)系。0表示出 錯(cuò)-認(rèn)知間不相關(guān)。其中，eg= e ji，en= 9。
[0021]

【權(quán)利要求】
1. 一種由出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的信息交互界面優(yōu)化方法，其特征包括如下步 驟： (1) 、根據(jù)出錯(cuò)-認(rèn)知集，通過集合內(nèi)因子的相互關(guān)系，確定出錯(cuò)-認(rèn)知因子間的重要 度，獲得出錯(cuò)-認(rèn)知的關(guān)聯(lián)屬性； (2) 、分析信息特征的設(shè)計(jì)因素，建立設(shè)計(jì)信息集，獲得設(shè)計(jì)信息特征的關(guān)聯(lián)屬性； (3) 、建立出錯(cuò)-認(rèn)知到設(shè)計(jì)信息映射的求解過程，并對(duì)目標(biāo)進(jìn)行約束； (4) 、對(duì)現(xiàn)有的實(shí)際信息界面進(jìn)行出錯(cuò)因子提取，從而獲得出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射 的求解方案，為信息交互界面的優(yōu)化提供依據(jù)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的由出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的信息交互界面優(yōu)化方法，其 特征是，所述步驟（1)中的出錯(cuò)-認(rèn)知關(guān)聯(lián)屬性，包括如下步驟： (2-1)出錯(cuò)-認(rèn)知域 設(shè)Req=Irel,re2，…reml}為出錯(cuò)-認(rèn)知集，其中，rei(i= 1，2,…，ml)為出錯(cuò)因子，設(shè) rei，rej E R EO; (2-2)出錯(cuò)-認(rèn)知域的因子篩選 根據(jù)出錯(cuò)-認(rèn)知間存在的相關(guān)關(guān)系，在對(duì)出錯(cuò)-認(rèn)知域的因子進(jìn)一步篩選時(shí)，將具有互 斥關(guān)系的出錯(cuò)-認(rèn)知因子間的取舍，根據(jù)重要度排序進(jìn)行取舍； 篩選后，出錯(cuò)-認(rèn)知集可表示為R'E={rel，…，rqJ，其中，rei(i= 1，2,…，p}為 出錯(cuò)-認(rèn)知因子，那么，具有不相關(guān)關(guān)系、相互沖突和互相協(xié)作關(guān)系的出錯(cuò)-認(rèn)知因子，將會(huì) 通過重要度排序?qū)ζ鋭h選并精化處理； (2-3)確定出錯(cuò)-認(rèn)知間的重要度 采用網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)出錯(cuò)-認(rèn)知間的重要度進(jìn)行確定，獲得出錯(cuò)-認(rèn)知集中出錯(cuò)因子的 重要度矢量。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的由出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的信息交互界面優(yōu)化方法，其 特征是，所述步驟（2-3)中網(wǎng)絡(luò)分析法的步驟如下： 步驟1 :在不考慮出錯(cuò)-認(rèn)知相關(guān)性的情況下，確定出錯(cuò)-認(rèn)知權(quán)重； 采用1?9數(shù)值序列表示，并進(jìn)行歸一化處理，得到出錯(cuò)-認(rèn)知權(quán)重矢量^ = P (W1,W2,…，Wp)τ，其中，=1 ; 步驟2 :確定出錯(cuò)-認(rèn)知間互相關(guān)關(guān)系； 用矩陣E來描述出錯(cuò)-認(rèn)知間的互相關(guān)關(guān)系，采用1-3-9表示出錯(cuò)-認(rèn)知間的弱協(xié)作 關(guān)系、中等協(xié)作關(guān)系和強(qiáng)協(xié)作關(guān)系；采用（-1)-(-3)-(-9)表示出錯(cuò)-認(rèn)知間的弱沖突關(guān)系、 中等沖突關(guān)系和強(qiáng)沖突關(guān)系，〇表示出錯(cuò)-認(rèn)知間不相關(guān)，其中，eg=eji，e"= 9 ;
通過分析互相關(guān)矩陣E得到有關(guān)各出錯(cuò)-認(rèn)知因子的相關(guān)性信息；以下信息是確定出 錯(cuò)-認(rèn)知間相對(duì)重要度的基礎(chǔ)： 正相關(guān)數(shù)Rpi，表示與rei正相關(guān)的出錯(cuò)-認(rèn)知數(shù)； 負(fù)相關(guān)數(shù)Rni，表示與負(fù)相關(guān)的出錯(cuò)-認(rèn)知數(shù)； 正相關(guān)度Rspi，表示與rei正相關(guān)的出錯(cuò)-認(rèn)知的相關(guān)度總和； 負(fù)相關(guān)度Rsni，表示與rei負(fù)相關(guān)的出錯(cuò)-認(rèn)知的相關(guān)度總和； 平均相關(guān)度R'avi，表示與rei相關(guān)的出錯(cuò)-認(rèn)知的相關(guān)度平均值， 對(duì)于具有同等重要度的出錯(cuò)-認(rèn)知的決策方法如下： 1) 首先找出Rni= 〇(i= 1，2，···，p)的子出錯(cuò)-認(rèn)知集，然后對(duì)所得集合中各出錯(cuò)-認(rèn) 知的M直從大到小排序進(jìn)行選擇； 2) 如果上一步的結(jié)果不能滿足要求，則令Rni值增加1，找出對(duì)應(yīng)的子出錯(cuò)-認(rèn)知集，選 擇集合中Rpi值大、Wavi值大并且與其具有負(fù)相關(guān)關(guān)系的出錯(cuò)-認(rèn)知重要度低的出錯(cuò)-認(rèn) 知因子； 3) 如果上一步的結(jié)果不能滿足要求，則轉(zhuǎn)至2)直至結(jié)束； 步驟3 :確定出錯(cuò)-認(rèn)知間的重要度關(guān)系； 用矩陣I來描述出錯(cuò)-認(rèn)知間的重要度關(guān)系；在考慮其他出錯(cuò)-認(rèn)知與r的相關(guān)關(guān) 系基礎(chǔ)上，確定針對(duì)rj%其他出錯(cuò)-認(rèn)知間的相對(duì)重要度，得到相對(duì)重要度矩陣Wi;其中， [〇, 9]，當(dāng)r^辛O時(shí)，rM= 1/ru，當(dāng)!Tij=O時(shí)，取r#=O;利用層次分析法得到針對(duì) L其他出錯(cuò)-認(rèn)知間的相對(duì)重要度矢量^=(ww2i，…，Wii, "'Wpi,)1，其中，依 7=1 此可求得出錯(cuò)-認(rèn)知間的重要度關(guān)系矩陣I
步驟4 :確定出錯(cuò)-認(rèn)知重要度； 用矢量w' 6表示出錯(cuò)-認(rèn)知重要度， W1e=WrXwr=(wel,wel, ···,wep)τ 步驟5 :確定最終出錯(cuò)-認(rèn)知； 根據(jù)出錯(cuò)-認(rèn)知的重要度排序，去掉不重要的出錯(cuò)-認(rèn)知因子，當(dāng)出錯(cuò)-認(rèn)知重要度區(qū) 分不顯著時(shí)，采用步驟2中具有同等重要度的出錯(cuò)-認(rèn)知的決策方法進(jìn)行決策；得到最終的 出錯(cuò)-認(rèn)知Re=Irε1，re2，…rj及對(duì)應(yīng)的經(jīng)歸一化處理的出錯(cuò)-認(rèn)知集的出錯(cuò)因子重要度 矢量We= (WpW1, ···，Wm)T。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的由出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的信息交互界面優(yōu)化方法， 其特征是，所述步驟（2)中的設(shè)計(jì)信息關(guān)聯(lián)屬性，首先分析信息特征的設(shè)計(jì)因素，建立設(shè)計(jì) 信息集，包括圖符、指示符、線符、字符、數(shù)據(jù)符、圖形、組合符7種信息呈現(xiàn)設(shè)計(jì)因子和信息 塊、功能分區(qū)、任務(wù)分區(qū)以及視覺流向4中界面布局設(shè)計(jì)因子，包括如下步驟： (4-1)、設(shè)計(jì)信息域 操作員按照監(jiān)控任務(wù)（Taski)可分為監(jiān)視/發(fā)覺、狀態(tài)查詢、響應(yīng)計(jì)劃和響應(yīng)執(zhí)行四 個(gè)過程，每種任務(wù)過程所執(zhí)行的信息搜索、信息認(rèn)讀、信息辨識(shí)、信息選擇與判斷，都與相關(guān) 的設(shè)計(jì)信息InfoQ1.),InfoQ2.),…，Info(in，）聯(lián)系起來，經(jīng)過包容關(guān)系、交叉關(guān)系和獨(dú)立 關(guān)系篩選后的信息特征集為Q= {qsl,qs2,…，qsp}，其中，qsiQ= 1，2,…，p}為信息特征，去 除冗余后的設(shè)計(jì)信息特征，在相關(guān)性方面同樣存在互斥關(guān)系、不相關(guān)關(guān)系、互相沖突關(guān)系和 相互協(xié)作關(guān)系； (4-2)、確定設(shè)計(jì)信息特征的重要度 接下來仍采用網(wǎng)絡(luò)分析法確定設(shè)計(jì)信息特征的重要度，首先確定信息特征的權(quán)重以及 確定信息特征間的相互關(guān)系，從而得到互相關(guān)關(guān)系矩陣Q
通過分析互相關(guān)矩陣Q可以得到有關(guān)各信息特征的相關(guān)性信息，與出錯(cuò)-認(rèn)知集的 方法相同，分別得到正相關(guān)數(shù)Qpi、負(fù)相關(guān)數(shù)Qni，正相關(guān)度Qspi，負(fù)相關(guān)度Qsni，平均相關(guān)度 Fi=' 然后，確定信息特征間的重要度關(guān)系W,，利用網(wǎng)絡(luò)分析法求得信息特征間的相對(duì)重要 度矢量Wi= (Wli,W2i，…，Wii，…，Wpi，）T，其中，，可求得設(shè)計(jì)信息的重要度關(guān)系矩陣 J=I Wq
最后，確定設(shè)計(jì)信息的重要度W' ^=WqXwq=(w，…，Wqp)1。得到最終的設(shè)計(jì)信 息Q= {qsl,qs2，…，qsn}及對(duì)應(yīng)的經(jīng)歸一化處理的設(shè)計(jì)信息重要度矢量wQ=(w^ W1,…，wn) T 〇
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的由出錯(cuò)-認(rèn)知到信息特征映射的信息交互界面優(yōu)化方法，其 特征是，所述步驟（4)中的出錯(cuò)-認(rèn)知到設(shè)計(jì)信息映射的求解過程，包括如下步驟： (5-1)、出錯(cuò)-認(rèn)知與設(shè)計(jì)信息域的對(duì)應(yīng)關(guān)系 出錯(cuò)-認(rèn)知域與設(shè)計(jì)信息域?qū)?yīng)以下三種關(guān)系： 一對(duì)一映射 出錯(cuò)-認(rèn)知集R中的一個(gè)元素與設(shè)計(jì)信息集C中的某一個(gè)元素相對(duì)應(yīng)； 多對(duì)一映射 出錯(cuò)-認(rèn)知集R中的多個(gè)元素與設(shè)計(jì)信息集C中某一個(gè)元素相對(duì)應(yīng)； 多對(duì)多映射 出錯(cuò)-認(rèn)知集子集AF中的多個(gè)元素與設(shè)計(jì)信息集C中的多個(gè)元素相對(duì)應(yīng)； (5-2)、出錯(cuò)-認(rèn)知與設(shè)計(jì)信息間重要度分析 出錯(cuò)-認(rèn)知與設(shè)計(jì)信息間的重要度關(guān)系用Wqe來表示，確定出錯(cuò)-認(rèn)知與設(shè)計(jì)信息間的 重要度關(guān)系時(shí)，假設(shè)各設(shè)計(jì)信息不相關(guān)，針對(duì)每一項(xiàng)出錯(cuò)因子對(duì)設(shè)計(jì)信息進(jìn)行相互比較得 到一個(gè)與該項(xiàng)出錯(cuò)因子相關(guān)的設(shè)計(jì)信息間的重要度關(guān)系矩陣，在利用網(wǎng)絡(luò)分析法求得關(guān)于 該出錯(cuò)因子的各設(shè)計(jì)信息的重要度矢量Wqei=(Wn,W2i，…，Wii, "^wpi, )\由關(guān)于各出錯(cuò)因 子的設(shè)計(jì)信息間的重要度矢量組成出錯(cuò)-認(rèn)知與設(shè)計(jì)信息間的重要度關(guān)系矩陣Wy
由矩陣Wq得到考慮了設(shè)計(jì)信息間相關(guān)性的出錯(cuò)-認(rèn)知與設(shè)計(jì)信息間重要度關(guān)系 矩陣： Wqe= WqX(Wqe)1 綜合考慮出錯(cuò)-認(rèn)知重要度對(duì)設(shè)計(jì)信息的影響，得到設(shè)計(jì)信息的重要度矢量： Wq= WqeXwe (5-3)、界面布局的目標(biāo)約束 按照目標(biāo)規(guī)劃的要求，從以下幾個(gè)方面確定設(shè)計(jì)信息特征的目標(biāo)約束，包括：界面區(qū)域 內(nèi)的信息容量，界面信息的視覺流向，圖元關(guān)系以及任務(wù)程度； (5-4)、目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型 將信息容量、視覺流向、圖元關(guān)系和任務(wù)程度四個(gè)因素當(dāng)作約束處理，均為定性目標(biāo)約 束，采用加權(quán)的0-1目標(biāo)規(guī)劃法求得最優(yōu)的設(shè)計(jì)優(yōu)化信息特征集，目標(biāo)規(guī)劃的一般數(shù)學(xué)模 型如下：
<,<：>0 式中，ω?--目標(biāo)權(quán)重（i= 1，2,…，m) di--與第i項(xiàng)目標(biāo)的負(fù)偏差 di'--與第i項(xiàng)目標(biāo)的正偏差 Xj--0-1變量，代表第j項(xiàng)設(shè)計(jì)信息特征（j= 1，2,…，η) wQj--第j項(xiàng)設(shè)計(jì)信息特征的重要度 Wij--第j項(xiàng)設(shè)計(jì)信息特征關(guān)于第i項(xiàng)定性約束目標(biāo)的權(quán)重。
【文檔編號(hào)】G06F17/50GK104462683SQ201410719719
【公開日】2015年3月25日 申請(qǐng)日期:2014年12月2日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月2日
【發(fā)明者】吳曉莉, 薛廷 申請(qǐng)人:河海大學(xué)常州校區(qū)