搜索推薦方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種搜索推薦方法，包括：接收用戶輸入的圖片，并獲取用戶的標(biāo)識；對圖片進(jìn)行分析以獲取用戶的搜索意圖；根據(jù)用戶的標(biāo)識獲取用戶對應(yīng)的推薦模型；根據(jù)搜索意圖查詢推薦模型以獲取推薦結(jié)果；以及在搜索結(jié)果頁面中提供推薦結(jié)果。本發(fā)明實施例的方法，實現(xiàn)了對實體信息進(jìn)行搜索并獲取所需信息的功能，擴(kuò)大了用戶的搜索需求范圍，提升了用戶搜索體驗，同時提高了搜索引擎的擴(kuò)展性，增加了搜索功能。本發(fā)明還公開了一種搜索推薦裝置。
【專利說明】搜索推薦方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及搜索引擎【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種搜索推薦方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]用戶經(jīng)常在互聯(lián)網(wǎng)的海量信息中搜索需要的信息，搜索引擎漸漸成為必不可少的工具。目前，搜索引擎一般是根據(jù)用戶輸入的搜索詞進(jìn)行檢索，以獲取與搜索詞相關(guān)的搜索結(jié)果，并將該搜索結(jié)果提供給用戶以作參考。但是，搜索引擎較難滿足用戶的實體搜索需求，用戶只能通過輸入文字搜索詞檢索得到所需信息，無法對實體信息進(jìn)行搜索，并獲取所需信息，導(dǎo)致搜索弓I擎的擴(kuò)展性差、功能降低。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的旨在至少在一定程度上解決上述的技術(shù)問題之一。
[0004]為此，本發(fā)明的第一個目的在于提出一種搜索推薦方法。該方法實現(xiàn)了對實體信息進(jìn)行搜索并獲取所需信息的功能，擴(kuò)大了用戶的搜索需求范圍，提升了用戶搜索體驗，同時提高了搜索引擎的擴(kuò)展性，增加了搜索功能。
[0005]本發(fā)明的第二個目的在于提出一種搜索推薦裝置。
[0006]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第一方面實施例的搜索推薦方法，包括:接收用戶輸入的圖片，并獲取所述用戶的標(biāo)識；對所述圖片進(jìn)行分析以獲取所述用戶的搜索意圖；根據(jù)所述用戶的標(biāo)識獲取所述用戶對應(yīng)的推薦模型；根據(jù)所述搜索意圖查詢所述推薦模型以獲取推薦結(jié)果；以及在搜索結(jié)果頁面中提供所述推薦結(jié)果。
[0007]本發(fā)明實施例的搜索推薦方法，可先接收用戶輸入的圖片，并獲取用戶的標(biāo)識，之后可對圖片進(jìn)行分析以獲取用戶的搜索意圖，并根據(jù)用戶的標(biāo)識獲取用戶對應(yīng)的推薦模型，然后可根據(jù)搜索意圖查詢推薦模型以獲取推薦結(jié)果，并在搜索結(jié)果頁面中提供該推薦結(jié)果，即通過對圖片進(jìn)行分析以獲取用的搜索意圖，并根據(jù)該搜索意圖獲取相應(yīng)的推薦結(jié)果，實現(xiàn)了對實體信息進(jìn)行搜索并獲取所需信息的功能，擴(kuò)大了用戶的搜索需求范圍，提升了用戶搜索體驗，同時提高了搜索引擎的擴(kuò)展性，增加了搜索功能。
[0008]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第二方面實施例的搜索推薦裝置，包括:接收模塊，用于接收用戶輸入的圖片；第一獲取模塊，用于獲取所述用戶的標(biāo)識；第二獲取模塊，用于對所述圖片進(jìn)行分析以獲取所述用戶的搜索意圖；第三獲取模塊，用于根據(jù)所述用戶的標(biāo)識獲取所述用戶對應(yīng)的推薦模型；第四獲取模塊，用于根據(jù)所述搜索意圖查詢所述推薦模型以獲取推薦結(jié)果；以及第一提供模塊，用于在搜索結(jié)果頁面中提供所述推薦結(jié)果。
[0009]本發(fā)明實施例的搜索推薦裝置，可通過接收模塊接收用戶輸入的圖片，第一獲取模塊獲取用戶的標(biāo)識，第二獲取模塊對圖片進(jìn)行分析以獲取用戶的搜索意圖，第三獲取模塊根據(jù)用戶的標(biāo)識獲取用戶對應(yīng)的推薦模型，第四獲取模塊根據(jù)搜索意圖查詢推薦模型以獲取推薦結(jié)果，第一提供模塊在搜索結(jié)果頁面中提供推薦結(jié)果，即通過對圖片進(jìn)行分析以獲取用的搜索意圖，并根據(jù)該搜索意圖獲取相應(yīng)的推薦結(jié)果，實現(xiàn)了對實體信息進(jìn)行搜索并獲取所需信息的功能，擴(kuò)大了用戶的搜索需求范圍，提升了用戶搜索體驗，同時提高了搜索引擎的擴(kuò)展性，增加了搜索功能。
[0010]本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實踐了解到。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0011]本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點從下面結(jié)合附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中，
[0012]圖1是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的搜索推薦方法的流程圖；
[0013]圖2是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的搜索推薦方法提供的具有掃描實體圖片功能入口的不意圖；
[0014]圖3是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的搜索推薦方法提供的具有掃描實體圖片功能區(qū)域的示意圖；
[0015]圖4(a)、(b)和(C)是根據(jù)本發(fā)明實施例的搜索推薦的示例圖；
[0016]圖5是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的搜索推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0017]圖6是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的第二獲取模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0018]圖7是根據(jù)本發(fā)明另一個實施例的搜索推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實施方式】
[0019]下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。
[0020]為了解決搜索引擎無法對實體信息進(jìn)行搜索并獲取所需信息，導(dǎo)致搜索引擎的擴(kuò)展性差、功能降低等的問題，本發(fā)明提出了一種搜索推薦方法及裝置。具體地，下面參考附圖描述本發(fā)明實施例的搜索推薦方法及裝置。
[0021]本發(fā)明實施例提出了一種搜索推薦方法，包括:接收用戶輸入的圖片，并獲取用戶的標(biāo)識；對圖片進(jìn)行分析以獲取用戶的搜索意圖；根據(jù)用戶的標(biāo)識獲取用戶對應(yīng)的推薦模型；根據(jù)搜索意圖查詢推薦模型以獲取推薦結(jié)果；以及在搜索結(jié)果頁面中提供推薦結(jié)果。
[0022]圖1是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的搜索推薦方法的流程圖。需要說明的是，本發(fā)明實施例的搜索推薦方法可應(yīng)用于PC(Personal Computer，個人計算機)端，還可應(yīng)用于移動終端。移動終端可以是手機、平板電腦、個人數(shù)字助理等具有各種操作系統(tǒng)的硬件設(shè)備。
[0023]如圖1所示，該搜索推薦方法可以包括:
[0024]S101，接收用戶輸入的圖片，并獲取用戶的標(biāo)識。
[0025]其中，在本發(fā)明的實施例中，用戶的標(biāo)識可包括但不限于用戶的ID(Identity，身份標(biāo)識號碼)、用戶所使用的IP(Internet Protocol，網(wǎng)絡(luò)之間互連的協(xié)議)地址或用戶使用的智能設(shè)備的MAC (Media Access Control，介質(zhì)訪問控制層)地址等中的一種或多種。其中，智能設(shè)備可以是PC機，還可以是移動終端。
[0026]需要說明的是，本發(fā)明實施例的搜索推薦方法可提供一個具有掃描實體以獲得實體對應(yīng)的圖片的功能，在本發(fā)明的一個實施例中，上述圖片可以是通過使用上述具有掃描實體獲得該實體對應(yīng)的圖片的功能來掃描用戶提供的實體，以獲得用戶提供的實體對應(yīng)的圖片。例如，當(dāng)用戶使用掃描實體以獲得對應(yīng)圖片的功能時，可通過PC機或移動終端上自帶的攝像頭掃描用戶提供的實體，在掃描成功后獲得對應(yīng)的圖片。例如，如圖2所示，搜索引擎可在瀏覽器中提供一個具有掃描實體以獲得實體對應(yīng)的圖片的功能入口 “掃一掃”，當(dāng)用戶點擊該功能入口 “掃一掃”時，搜索引擎可為用戶提供具有掃描實體的功能區(qū)域，如圖3所示，用戶可通過使用該功能區(qū)域(如圖3中所示的區(qū)域A)即可掃描實體。
[0027]在本發(fā)明的另一個實施例中，本發(fā)明實施例的搜索推薦方法可預(yù)先為用戶提供至少一個圖片，用戶可根據(jù)自己需求從這些預(yù)先提供的圖片中進(jìn)行選擇，從而可獲得用戶選擇輸入的圖片。
[0028]S102，對圖片進(jìn)行分析以獲取用戶的搜索意圖。
[0029]具體而言，在本發(fā)明的實施例中，可先獲取圖片中內(nèi)容所屬的類型，之后可根據(jù)內(nèi)容所屬的類型確定用戶的搜索意圖。其中，在本發(fā)明的實施例中，用戶的搜索意圖可包括但不限于求醫(yī)問藥、商品搜索、人物搜索、地點搜索、景點搜索、經(jīng)驗或攻略搜索(如護(hù)膚經(jīng)驗、或旅游攻略等)等。
[0030]更具體地，可先對圖片進(jìn)行內(nèi)容分析以識別出該圖片中信息，可以包括圖片中所顯示的內(nèi)容，如圖片中是什么具體的商品、人臉、動植物、海報或還是其他內(nèi)容，例如，可以識別圖片中的信息為:一個明星手上帶的一個名牌鉆戒。之后可對該內(nèi)容進(jìn)行分析以獲取該內(nèi)容所屬的類型，其中，該所屬的類型可包括但不限于商品、人物、皮膚病癥狀、動植物、地點、景點等，然后，可根據(jù)該內(nèi)容所屬的類型確定用戶的搜索意圖。舉例而言，以人物頭像圖片為例，假設(shè)用戶根據(jù)自己需求從預(yù)先提到的圖片中選擇了人物頭像圖片，可先對該圖片進(jìn)行內(nèi)容分析，可識別出該圖片中所顯示的內(nèi)容為女士頭像，之后可對該女士頭像進(jìn)行分析以得到其所屬的類型為人物類，然后，可根據(jù)該人物類確定用戶的搜索意圖可能是人物搜索，例如，用戶可能想搜索與該人物相關(guān)的信息，如該人物的基本信息、或與該人物的長相特征相關(guān)的信息等。
[0031]應(yīng)當(dāng)理解，在本發(fā)明的實施例中，用戶的搜索意圖可以通過輸入的圖片+圖片內(nèi)容對應(yīng)的知識信息(如圖片中內(nèi)容所屬的類型等)進(jìn)行加強，這樣可以使得意圖信息更加精準(zhǔn)。例如，通過對圖片的內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)示，即判斷出這個圖片里是什么東西，然后根據(jù)此內(nèi)容對應(yīng)的知識信息(如圖片中內(nèi)容所屬的類型)作進(jìn)一步明確，然后綜合判斷用戶主需求，從而獲取用戶的搜索意圖。
[0032]S103，根據(jù)用戶的標(biāo)識獲取用戶對應(yīng)的推薦模型。
[0033]其中，在本發(fā)明的實施例中，推薦模型可通過用戶的歷史搜索記錄、歷史點擊記錄及歷史閱讀記錄等中的一種或多種獲得。具體地，可通過用戶的歷史搜索記錄、歷史點擊記錄及歷史閱讀記錄等中的一種或多種獲得該用戶的需求是哪個或哪些，之后可根據(jù)用戶的需求可獲得推薦模型，即該用戶應(yīng)需要哪些推薦信息。
[0034]舉例而言，在本步驟中，可通過用戶的標(biāo)識，獲得該用戶畫像，從而獲取該用戶對應(yīng)的個性化推薦模型。例如，用戶愛好購物，通過對用戶輸入的圖片進(jìn)行信息識別，發(fā)現(xiàn)圖片中內(nèi)容是一個鉆戒，那么可根據(jù)該用戶的標(biāo)識獲取對應(yīng)的個性化推薦模型，如可能是商品類推薦，據(jù)此分析出用戶可能對此商品有獲取全面信息的主需求，得出用戶輸入這個圖片，更希望獲得商品類信息的推薦，而這些推薦的內(nèi)容，可以包括價格、購買渠道、網(wǎng)友評論等三方面內(nèi)容，這些都是購物用戶最需求的信息。
[0035]S104，根據(jù)搜索意圖查詢推薦模型以獲取推薦結(jié)果。
[0036]S105，在搜索結(jié)果頁面中提供推薦結(jié)果。
[0037]舉例而言，以人物頭像圖片為例，假設(shè)用戶根據(jù)自己需求從預(yù)先提供的圖片中選擇了人物頭像圖片，搜索引擎可將用戶選擇的人物頭像圖片放入到如圖3中區(qū)域A中進(jìn)行掃描分析，可先根據(jù)該圖片中的內(nèi)容獲取到用戶的搜索意圖可能是與該人物的長相特征相關(guān)的信息，同時可根據(jù)獲取到的用戶標(biāo)識可知該用戶為女性，且從歷史點擊記錄和歷史搜索記錄中可得知該用戶比較喜歡搜索與頭型、護(hù)膚、美容、頭飾有關(guān)的內(nèi)容，此時可根據(jù)該用戶的搜索意圖查詢推薦模型可獲取對應(yīng)的推薦結(jié)果，并可將該推薦結(jié)果提供在搜索結(jié)果頁面中以便用戶查看。如圖4(a)所示，可對圖片進(jìn)行分析以獲取圖片中人物的長相特征:臉型為瓜子臉，可根據(jù)該長相特征以判斷該用戶搜索該圖片的意圖，并根據(jù)用戶的意圖和用戶的歷史搜索記錄、歷史點擊記錄、歷史閱讀記錄等來獲得將向用戶推薦的內(nèi)容“發(fā)型”、“劉海”、“帽子”、“化妝”等，并根據(jù)該推薦內(nèi)容推薦相應(yīng)的信息，如推薦內(nèi)容“發(fā)型”可具有相應(yīng)的推薦信息“推薦發(fā)型”、“推薦理發(fā)店”，最后可將獲得的所有推薦信息提供到搜索結(jié)果頁面以供用戶查看。
[0038]又如，以皮膚上長痘痘的圖片為例，假設(shè)用戶根據(jù)自己需求從預(yù)先提供的圖片中選擇了皮膚上長痘痘的圖片，搜索引擎可將用戶選擇的圖片放入到如圖3中區(qū)域A中進(jìn)行掃描分析，以獲得相應(yīng)的推薦結(jié)果。如圖4(b)所示，可對該圖片進(jìn)行分析以獲取該圖片中內(nèi)容“皮膚長痘痘”所屬的類型為“皮膚病癥狀”，可獲得該用戶可能是想搜索與該皮膚病狀態(tài)相關(guān)的信息，根據(jù)該用戶的意圖和該用戶的推薦模型可獲取推薦結(jié)果，即如圖4(b)所示，可為用戶提供病情診斷結(jié)果、病情描述信息、醫(yī)生診斷建議、關(guān)于病癥網(wǎng)友討論信息及與該病癥有關(guān)的治療方法等。
[0039]再如，以商品圖片為例，假設(shè)用戶根據(jù)自己需求從預(yù)先提供的圖片中選擇了商品圖片，可將用戶選擇的圖片放入如圖3中區(qū)域A中進(jìn)行掃描分析，以獲得相應(yīng)的推薦結(jié)果。如圖4(c)所示，可對該圖片進(jìn)行分析以獲取該圖片中內(nèi)容所屬的類型為“商品”，可獲得該用戶可能是想搜索與該商品相關(guān)的信息，如該商品的描述介紹、價格、購買渠道等。
[0040]進(jìn)一步的，在本發(fā)明的一個實施例中，該搜索推薦方法還可包括:獲取圖片中對應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)的名稱，并在搜索結(jié)果頁面中提供該名稱。舉例而言，如圖4(a)所示，可獲取人物頭像圖片中對應(yīng)的服務(wù)的名稱“瓜子臉女生適合的發(fā)型”，并可將該服務(wù)的名稱提供在搜索結(jié)果頁面中的輸入框中。又如，如圖4(b)所示，可獲取皮膚上長痘痘圖片中對應(yīng)的服務(wù)的名稱為“濕瘆性皮炎”，并在搜索結(jié)果頁面中提供該名稱。再如，如圖4(c)所示，可獲取商品圖片中商品的名稱為“加州寶寶金盞花”，并可在搜索結(jié)果頁面中提供該名稱。由此，使得用戶能夠直觀地了解到圖片中對應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)的名稱。
[0041]本發(fā)明實施例的搜索推薦方法，可先接收用戶輸入的圖片，并獲取用戶的標(biāo)識，之后可對圖片進(jìn)行分析以獲取用戶的搜索意圖，并根據(jù)用戶的標(biāo)識獲取用戶對應(yīng)的推薦模型，然后可根據(jù)搜索意圖查詢推薦模型以獲取推薦結(jié)果，并在搜索結(jié)果頁面中提供該推薦結(jié)果，即通過對圖片進(jìn)行分析以獲取用的搜索意圖，并根據(jù)該搜索意圖獲取相應(yīng)的推薦結(jié)果，實現(xiàn)了對實體信息進(jìn)行搜索并獲取所需信息的功能，擴(kuò)大了用戶的搜索需求范圍，提升了用戶搜索體驗，同時提高了搜索引擎的擴(kuò)展性，增加了搜索功能。
[0042]為了實現(xiàn)上述實施例，本發(fā)明還提出一種裝置，包括:接收模塊，用于接收用戶輸入的圖片；第一獲取模塊，用于獲取用戶的標(biāo)識；第二獲取模塊，用于對圖片進(jìn)行分析以獲取用戶的搜索意圖；第三獲取模塊，用于根據(jù)用戶的標(biāo)識獲取用戶對應(yīng)的推薦模型；第四獲取模塊，用于根據(jù)搜索意圖查詢推薦模型以獲取推薦結(jié)果；以及第一提供模塊，用于在搜索結(jié)果頁面中提供推薦結(jié)果。
[0043]圖5是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的搜索推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖5所示，該搜索推薦裝置可以包括:接收模塊10、第一獲取模塊20、第二獲取模塊30、第三獲取模塊40、第四獲取模塊50和第一提供模塊60。
[0044]具體地，接收模塊10可用于接收用戶輸入的圖片。需要說明的是，本發(fā)明實施例的搜索推薦裝置可提供一個具有掃描實體以獲得實體對應(yīng)的圖片的功能，在本發(fā)明的一個實施例中，上述圖片可以是通過使用上述具有掃描實體獲得該實體對應(yīng)的圖片的功能來掃描用戶提供的實體，以獲得用戶提供的實體對應(yīng)的圖片。例如，當(dāng)用戶使用掃描實體以獲得對應(yīng)圖片的功能時，可通過PC機或移動終端上自帶的攝像頭掃描用戶提供的實體，在掃描成功后獲得對應(yīng)的圖片。例如，如圖2所示，搜索引擎可在瀏覽器中提供一個具有掃描實體以獲得實體對應(yīng)的圖片的功能入口“掃一掃”，當(dāng)用戶點擊該功能入口“掃一掃”時，搜索引擎可為用戶提供具有掃描實體的功能區(qū)域，如圖3所示，用戶可通過使用該功能區(qū)域(如圖3中所示的區(qū)域A)即可掃描實體。
[0045]在本發(fā)明的另一個實施例中，本發(fā)明實施例的搜索推薦裝置可預(yù)先為用戶提供至少一個圖片，用戶可根據(jù)自己需求從這些預(yù)先提供的圖片中進(jìn)行選擇，從而可獲得用戶選擇輸入的圖片。
[0046]第一獲取模塊20可用于獲取用戶的標(biāo)識。其中，在本發(fā)明的實施例中，用戶的標(biāo)識可包括但不限于用戶的ID、用戶所使用的IP地址或用戶使用的智能設(shè)備的MAC地址等中的一種或多種。
[0047]第二獲取模塊30可用于對圖片進(jìn)行分析以獲取用戶的搜索意圖。具體而言，在本發(fā)明的一個實施例中，如圖6所示，該第二獲取模塊30可包括獲取單元31和確定單元32。具體地，獲取單元31可用于獲取圖片中內(nèi)容所屬的類型。確定單元32可用于根據(jù)內(nèi)容所屬的類型確定用戶的搜索意圖。其中，在本發(fā)明的實施例中，用戶的搜索意圖可包括但不限于求醫(yī)問藥、商品搜索、人物搜索、地點搜索、景點搜索、經(jīng)驗或攻略搜索(如護(hù)膚經(jīng)驗、或旅游攻略等)等。
[0048]更具體地，獲取單元31可先對圖片進(jìn)行內(nèi)容分析以識別出該圖片中信息，可以包括圖片中所顯示的內(nèi)容，如圖片中是什么具體的商品、人臉、動植物、海報或還是其他內(nèi)容，例如，可以識別圖片中的信息為:一個明星手上帶的一個名牌鉆戒，之后可對該內(nèi)容進(jìn)行分析以獲取該內(nèi)容所屬的類型，其中，該所屬的類型可包括但不限于商品、人物、皮膚病癥狀、動植物、地點、景點等，然后，確定單元32可根據(jù)該內(nèi)容所屬的類型確定用戶的搜索意圖。舉例而言，以人物頭像圖片為例，假設(shè)用戶根據(jù)自己需求從預(yù)先提到的圖片中選擇了人物頭像圖片，獲取單元31可先對該圖片進(jìn)行內(nèi)容分析，可識別出該圖片中所顯示的內(nèi)容為女士頭像，之后可對該女士頭像進(jìn)行分析以得到其所屬的類型為人物類，然后，確定單元32可根據(jù)該人物類確定用戶的搜索意圖可能是人物搜索，例如，用戶可能想搜索與該人物相關(guān)的信息，如該人物的基本信息、或與該人物的長相特征相關(guān)的信息等。
[0049]應(yīng)當(dāng)理解，在本發(fā)明的實施例中，用戶的搜索意圖可以通過輸入的圖片+圖片內(nèi)容對應(yīng)的知識信息(如圖片中內(nèi)容所屬的類型等)進(jìn)行加強，這樣可以使得意圖信息更加精準(zhǔn)。例如，通過對圖片的內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)示，即判斷出這個圖片里是什么東西，然后根據(jù)此內(nèi)容對應(yīng)的知識信息(如圖片中內(nèi)容所屬的類型)作進(jìn)一步明確，然后綜合判斷用戶主需求，從而獲取用戶的搜索意圖。
[0050]第三獲取模塊40可用于根據(jù)用戶的標(biāo)識獲取用戶對應(yīng)的推薦模型。其中，在本發(fā)明的實施例中，推薦模型可通過用戶的歷史搜索記錄、歷史點擊記錄及歷史閱讀記錄等中的一種或多種獲得。舉例而言，第三獲取模塊40可通過用戶的標(biāo)識，獲得該用戶畫像，從而獲取該用戶對應(yīng)的個性化推薦模型。例如，用戶愛好購物，第二獲取模塊30通過對用戶輸入的圖片進(jìn)行信息識別，發(fā)現(xiàn)圖片中內(nèi)容是一個鉆戒，那么第三獲取模塊40可根據(jù)該用戶的標(biāo)識獲取對應(yīng)的個性化推薦模型，如可能是商品類推薦，據(jù)此分析出用戶可能對此商品有獲取全面信息的主需求，得出用戶輸入這個圖片，更希望獲得商品類信息的推薦，而這些推薦的內(nèi)容，可以包括價格、購買渠道、網(wǎng)友評論等三方面內(nèi)容，這些都是購物用戶最需求的信息。
[0051]第四獲取模塊50可用于根據(jù)搜索意圖查詢推薦模型以獲取推薦結(jié)果。第一提供模塊60可用于在搜索結(jié)果頁面中提供推薦結(jié)果。
[0052]舉例而言，以人物頭像圖片為例，假設(shè)用戶根據(jù)自己需求從預(yù)先提供的圖片中選擇了人物頭像圖片，搜索引擎可將用戶選擇的人物頭像圖片放入到如圖3中區(qū)域A中進(jìn)行掃描分析，可先根據(jù)該圖片中的內(nèi)容獲取到用戶的搜索意圖可能是與該人物的長相特征相關(guān)的信息，同時可根據(jù)獲取到的用戶標(biāo)識可知該用戶為女性，且從歷史點擊記錄和歷史搜索記錄中可得知該用戶比較喜歡搜索與頭型、護(hù)膚、美容、頭飾有關(guān)的內(nèi)容，此時可根據(jù)該用戶的搜索意圖查詢推薦模型可獲取對應(yīng)的推薦結(jié)果，并可將該推薦結(jié)果提供在搜索結(jié)果頁面中以便用戶查看。如圖4(a)所示，可對圖片進(jìn)行分析以獲取圖片中人物的長相特征:臉型為瓜子臉，可根據(jù)該長相特征以判斷該用戶搜索該圖片的意圖，并根據(jù)用戶的意圖和用戶的歷史搜索記錄、歷史點擊記錄、歷史閱讀記錄等來獲得將向用戶推薦的內(nèi)容“發(fā)型”、“劉海”、“帽子”、“化妝”等，并根據(jù)該推薦內(nèi)容推薦相應(yīng)的信息，如推薦內(nèi)容“發(fā)型”可具有相應(yīng)的推薦信息“推薦發(fā)型”、“推薦理發(fā)店”，最后可將獲得的所有推薦信息提供到搜索結(jié)果頁面以供用戶查看。
[0053]又如，以皮膚上長痘痘的圖片為例，假設(shè)用戶根據(jù)自己需求從預(yù)先提供的圖片中選擇了皮膚上長痘痘的圖片，搜索引擎可將用戶選擇的圖片放入到如圖3中區(qū)域A中進(jìn)行掃描分析，以獲得相應(yīng)的推薦結(jié)果。如圖4(b)所示，可對該圖片進(jìn)行分析以獲取該圖片中內(nèi)容“皮膚長痘痘”所屬的類型為“皮膚病癥狀”，可獲得該用戶可能是想搜索與該皮膚病狀態(tài)相關(guān)的信息，根據(jù)該用戶的意圖和該用戶的推薦模型可獲取推薦結(jié)果，即如圖4(b)所示，可為用戶提供病情診斷結(jié)果、病情描述信息、醫(yī)生診斷建議、關(guān)于病癥網(wǎng)友討論信息及與該病癥有關(guān)的治療方法等。
[0054]再如，以商品圖片為例，假設(shè)用戶根據(jù)自己需求從預(yù)先提供的圖片中選擇了商品圖片，可將用戶選擇的圖片放入如圖3中區(qū)域A中進(jìn)行掃描分析，以獲得相應(yīng)的推薦結(jié)果。如圖4(c)所示，可對該圖片進(jìn)行分析以獲取該圖片中內(nèi)容所屬的類型為“商品”，可獲得該用戶可能是想搜索與該商品相關(guān)的信息，如該商品的描述介紹、價格、購買渠道等。
[0055]進(jìn)一步的，在本發(fā)明的一個實施例中，如圖7所示，該搜索推薦裝置還可包括第二提供模塊70，第二提供模塊70可用于獲取圖片中對應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)的名稱，并在搜索結(jié)果頁面中提供名稱。舉例而言，如圖4(a)所示，第二提供模塊70可獲取人物頭像圖片中對應(yīng)的服務(wù)的名稱“瓜子臉女生適合的發(fā)型”，并可將該服務(wù)的名稱提供在搜索結(jié)果頁面中的輸入框中。又如，如圖4(b)所示，第二提供模塊70可獲取皮膚上長痘痘圖片中對應(yīng)的服務(wù)的名稱為“濕瘆性皮炎”，并在搜索結(jié)果頁面中提供該名稱。再如，如圖4(c)所示，第二提供模塊70可獲取商品圖片中商品的名稱為“加州寶寶金盞花”，并可在搜索結(jié)果頁面中提供該名稱。由此，使得用戶能夠直觀地了解到圖片中對應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)的名稱。
[0056]本發(fā)明實施例的搜索推薦裝置，可通過接收模塊接收用戶輸入的圖片，第一獲取模塊獲取用戶的標(biāo)識，第二獲取模塊對圖片進(jìn)行分析以獲取用戶的搜索意圖，第三獲取模塊根據(jù)用戶的標(biāo)識獲取用戶對應(yīng)的推薦模型，第四獲取模塊根據(jù)搜索意圖查詢推薦模型以獲取推薦結(jié)果，第一提供模塊在搜索結(jié)果頁面中提供推薦結(jié)果，即通過對圖片進(jìn)行分析以獲取用的搜索意圖，并根據(jù)該搜索意圖獲取相應(yīng)的推薦結(jié)果，實現(xiàn)了對實體信息進(jìn)行搜索并獲取所需信息的功能，擴(kuò)大了用戶的搜索需求范圍，提升了用戶搜索體驗，同時提高了搜索引擎的擴(kuò)展性，增加了搜索功能。
[0057]在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個實施例”、“一些實施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示意性表述不必須針對的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點可以在任一個或多個實施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說明書中描述的不同實施例或示例以及不同實施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。
[0058]此外，術(shù)語“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個”的含義是至少兩個，例如兩個，三個等，除非另有明確具體的限定。
[0059]流程圖中或在此以其他方式描述的任何過程或方法描述可以被理解為，表示包括一個或更多個用于實現(xiàn)特定邏輯功能或過程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本發(fā)明的優(yōu)選實施方式的范圍包括另外的實現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時的方式或按相反的順序，來執(zhí)行功能，這應(yīng)被本發(fā)明的實施例所屬【技術(shù)領(lǐng)域】的技術(shù)人員所理解。
[0060]在流程圖中表示或在此以其他方式描述的邏輯和/或步驟，例如，可以被認(rèn)為是用于實現(xiàn)邏輯功能的可執(zhí)行指令的定序列表，可以具體實現(xiàn)在任何計算機可讀介質(zhì)中，以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備(如基于計算機的系統(tǒng)、包括處理器的系統(tǒng)或其他可以從指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備取指令并執(zhí)行指令的系統(tǒng))使用，或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用。就本說明書而言，"計算機可讀介質(zhì)"可以是任何可以包含、存儲、通信、傳播或傳輸程序以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用的裝置。計算機可讀介質(zhì)的更具體的示例(非窮盡性列表)包括以下:具有一個或多個布線的電連接部(電子裝置)，便攜式計算機盤盒(磁裝置)，隨機存取存儲器(RAM)，只讀存儲器(ROM)，可擦除可編輯只讀存儲器(EPR0M或閃速存儲器)，光纖裝置，以及便攜式光盤只讀存儲器(CDROM)。另外，計算機可讀介質(zhì)甚至可以是可在其上打印所述程序的紙或其他合適的介質(zhì)，因為可以例如通過對紙或其他介質(zhì)進(jìn)行光學(xué)掃描，接著進(jìn)行編輯、解譯或必要時以其他合適方式進(jìn)行處理來以電子方式獲得所述程序，然后將其存儲在計算機存儲器中。
[0061]應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來實現(xiàn)。在上述實施方式中，多個步驟或方法可以用存儲在存儲器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來實現(xiàn)。例如，如果用硬件來實現(xiàn)，和在另一實施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項或他們的組合來實現(xiàn):具有用于對數(shù)據(jù)信號實現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(PGA)，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)等。
[0062]本【技術(shù)領(lǐng)域】的普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲于一種計算機可讀存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，包括方法實施例的步驟之一或其組合。
[0063]此外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理模塊中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，也可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。
[0064]上述提到的存儲介質(zhì)可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等。盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例，可以理解的是，上述實施例是示例性的，不能理解為對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對上述實施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。
【權(quán)利要求】
1.一種搜索推薦方法，其特征在于，包括以下步驟: 接收用戶輸入的圖片，并獲取所述用戶的標(biāo)識； 對所述圖片進(jìn)行分析以獲取所述用戶的搜索意圖； 根據(jù)所述用戶的標(biāo)識獲取所述用戶對應(yīng)的推薦模型； 根據(jù)所述搜索意圖查詢所述推薦模型以獲取推薦結(jié)果；以及 在搜索結(jié)果頁面中提供所述推薦結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的搜索推薦方法，其特征在于，所述用戶的標(biāo)識包括用戶的ID、所述用戶所使用的IP地址或所述用戶使用的智能設(shè)備的MAC地址中的一種或多種。
3.如權(quán)利要求1所述的搜索推薦方法，其特征在于，所述推薦模型通過所述用戶的歷史搜索記錄、歷史點擊記錄及歷史閱讀記錄中的一種或多種獲得。
4.如權(quán)利要求1所述的搜索推薦方法，其特征在于，還包括: 獲取所述圖片中對應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)的名稱，并在所述搜索結(jié)果頁面中提供所述名稱。
5.如權(quán)利要求1所述的搜索推薦方法，其特征在于，所述對所述圖片進(jìn)行分析以獲取所述用戶的搜索意圖具體包括: 獲取所述圖片中內(nèi)容所屬的類型； 根據(jù)所述內(nèi)容所屬的類型確定所述用戶的搜索意圖。
6.一種搜索推薦裝置，其特征在于，包括: 接收模塊，用于接收用戶輸入的圖片； 第一獲取模塊，用于獲取所述用戶的標(biāo)識； 第二獲取模塊，用于對所述圖片進(jìn)行分析以獲取所述用戶的搜索意圖； 第三獲取模塊，用于根據(jù)所述用戶的標(biāo)識獲取所述用戶對應(yīng)的推薦模型； 第四獲取模塊，用于根據(jù)所述搜索意圖查詢所述推薦模型以獲取推薦結(jié)果；以及 第一提供模塊，用于在搜索結(jié)果頁面中提供所述推薦結(jié)果。
7.如權(quán)利要求6所述的搜索推薦裝置，其特征在于，所述用戶的標(biāo)識包括用戶的ID、所述用戶所使用的IP地址或所述用戶使用的智能設(shè)備的MAC地址中的一種或多種。
8.如權(quán)利要求6所述的搜索推薦裝置，其特征在于，所述推薦模型通過所述用戶的歷史搜索記錄、歷史點擊記錄及歷史閱讀記錄中的一種或多種獲得。
9.如權(quán)利要求6所述的搜索推薦裝置，其特征在于，還包括: 第二提供模塊，用于獲取所述圖片中對應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)的名稱，并在所述搜索結(jié)果頁面中提供所述名稱。
10.如權(quán)利要求6所述的搜索推薦裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊包括: 獲取單元，用于獲取所述圖片中內(nèi)容所屬的類型； 確定單元，用于根據(jù)所述內(nèi)容所屬的類型確定所述用戶的搜索意圖。
【文檔編號】G06F17/30GK104462325SQ201410721411
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年12月2日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月2日
【發(fā)明者】萬璐, 黃際洲 申請人:百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司