計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法及裝置，其中，方法包括：獲取設(shè)備中的進(jìn)程信息，所述進(jìn)程信息包括當(dāng)前所有運(yùn)行的進(jìn)程信息和用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程的信息；根據(jù)所述進(jìn)程信息，確定所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景；獲取與當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；采用所述優(yōu)化策略對所述設(shè)備中運(yùn)行的進(jìn)程進(jìn)行優(yōu)化。上述方法能夠結(jié)合用戶當(dāng)前的使用場景給出優(yōu)化策略，進(jìn)而對設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化，由此，提高設(shè)備的運(yùn)行速度，且提升用戶體驗(yàn)。
【專利說明】計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，具體涉及一種計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]目前，計(jì)算機(jī)等設(shè)備在使用過程中往往會出現(xiàn)運(yùn)行速度越來越慢的情況，這時(shí)，為了提高運(yùn)行速度，就需要對其進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化?，F(xiàn)有的優(yōu)化方法一般是通過文件清理或垃圾清理的方法，例如，清理系統(tǒng)中無用的緩存文件，查找并移動(dòng)占用磁盤空間的文件等，以便釋放空間，讓系統(tǒng)保持清潔，使整體運(yùn)行更加流暢。
[0003]另外，現(xiàn)有技術(shù)的另一種優(yōu)化方案可為:查找當(dāng)前設(shè)備中運(yùn)行的所有進(jìn)程的進(jìn)程信息，進(jìn)而查看進(jìn)程信息中每一進(jìn)程的系統(tǒng)資源信息，例如內(nèi)存占用率等信息，進(jìn)而根據(jù)預(yù)設(shè)的內(nèi)存使用率閾值對每一進(jìn)程所占用的內(nèi)存使用率進(jìn)行評價(jià)，如果多個(gè)進(jìn)程的內(nèi)存使用率大于閾值預(yù)設(shè)的內(nèi)存使用率閾值，則可將該些多個(gè)內(nèi)存使用率高的進(jìn)程全部結(jié)束，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的優(yōu)化。
[0004]然而，上述優(yōu)化方案將設(shè)備中所有占用內(nèi)存高的進(jìn)程進(jìn)行清理，可能出現(xiàn)結(jié)束用戶當(dāng)前操作的一個(gè)或多個(gè)進(jìn)程，導(dǎo)致用戶使用非常不便，即無法根據(jù)用戶當(dāng)前的使用場景給出不同的優(yōu)化方法，破壞用戶體驗(yàn)。
[0005]鑒于此，如何根據(jù)用戶當(dāng)前的使用場景給出設(shè)備的優(yōu)化方案成為當(dāng)前亟需解決的技術(shù)問題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提供了一種計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法及裝置，能夠結(jié)合用戶當(dāng)前的使用場景給出優(yōu)化策略，進(jìn)而對設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化，提高設(shè)備的運(yùn)行速度，且提升用戶體驗(yàn)。
[0007]第一方面，本發(fā)明提供一種自適應(yīng)優(yōu)化裝置，包括:
[0008]進(jìn)程信息獲取單元，用于獲取設(shè)備中的進(jìn)程信息，所述進(jìn)程信息包括當(dāng)前所有運(yùn)行的進(jìn)程信息和用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程的信息；
[0009]優(yōu)化策略獲取單元，用于根據(jù)所述進(jìn)程信息，確定所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景，獲取與當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0010]優(yōu)化單元，用于采用所述優(yōu)化策略對所述設(shè)備中運(yùn)行的進(jìn)程進(jìn)行優(yōu)化。
[0011]可選地，所述優(yōu)化策略獲取單元，具體用于
[0012]將所述進(jìn)程信息發(fā)送服務(wù)器，以使所述服務(wù)器根據(jù)所述進(jìn)程信息確定設(shè)備的當(dāng)前使用場景，以及與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0013]接收所述服務(wù)器發(fā)送的所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景的標(biāo)識，以及與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0014]其中，所述優(yōu)化策略為所述服務(wù)器根據(jù)多個(gè)設(shè)備的使用場景統(tǒng)計(jì)的優(yōu)化策略。
[0015]可選地，所述優(yōu)化策略獲取單元，具體用于
[0016]將所述進(jìn)程信息作為預(yù)設(shè)場景模型的輸入，根據(jù)所述場景模型的輸出信息識別所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景；
[0017]將所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識發(fā)送服務(wù)器，以使服務(wù)器查找與當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識匹配的優(yōu)化策略；
[0018]接收所述服務(wù)器發(fā)送的與當(dāng)前的使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0019]所述場景模型為服務(wù)器根據(jù)預(yù)先收集多個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息訓(xùn)練形成的發(fā)送至所述設(shè)備的模型。
[0020]可選地，所述裝置還包括:
[0021]場景模型獲取單元，用于針對不同的使用場景，分別收集各個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息，所述收集的多個(gè)進(jìn)程信息及其對應(yīng)使用場景的標(biāo)識形成訓(xùn)練集合；
[0022]從所述訓(xùn)練集合中選取多個(gè)訓(xùn)練子集，利用所述訓(xùn)練子集進(jìn)行訓(xùn)練獲得分類器，所述訓(xùn)練子集包括:從所述訓(xùn)練集合中選取的多個(gè)進(jìn)程信息；
[0023]重復(fù)所述訓(xùn)練獲得多個(gè)分類器；
[0024]根據(jù)輸入各分類器的進(jìn)程信息，以及各分類器對輸入的進(jìn)程信息的場景識別結(jié)果，將多個(gè)分類器融合為場景模型；
[0025]其中，所述場景模型用于識別設(shè)備當(dāng)前的使用場景。
[0026]可選地，所述優(yōu)化單元，具體用于
[0027]結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的內(nèi)存使用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)；或者，
[0028]結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的CPU占用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)；或者，
[0029]結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的磁盤1吞吐量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)。
[0030]第二方面，本發(fā)明提供一種計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法，包括:
[0031]獲取設(shè)備中的進(jìn)程信息，所述進(jìn)程信息包括當(dāng)前所有運(yùn)行的進(jìn)程信息和用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程的信息；
[0032]根據(jù)所述進(jìn)程信息，確定所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景；
[0033]獲取與當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0034]采用所述優(yōu)化策略對所述設(shè)備中運(yùn)行的進(jìn)程進(jìn)行優(yōu)化。
[0035]可選地，根據(jù)所述進(jìn)程信息，確定所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景，獲取與當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略，包括:
[0036]將所述進(jìn)程信息發(fā)送服務(wù)器，以使所述服務(wù)器根據(jù)所述進(jìn)程信息確定設(shè)備的當(dāng)前使用場景，以及與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0037]接收所述服務(wù)器發(fā)送的所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景的標(biāo)識，以及與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0038]其中，所述優(yōu)化策略為所述服務(wù)器根據(jù)多個(gè)設(shè)備的使用場景統(tǒng)計(jì)的優(yōu)化策略。
[0039]可選地，根據(jù)所述進(jìn)程信息，確定所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景，獲取與當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略，包括:
[0040]將所述進(jìn)程信息作為預(yù)設(shè)場景模型的輸入，根據(jù)所述場景模型的輸出信息識別所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景；
[0041]將所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識發(fā)送服務(wù)器，以使服務(wù)器查找與當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識匹配的優(yōu)化策略；
[0042]接收所述服務(wù)器發(fā)送的與當(dāng)前的使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0043]所述場景模型為服務(wù)器根據(jù)預(yù)先收集多個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息訓(xùn)練形成的發(fā)送至所述設(shè)備的模型。
[0044]可選地，所述場景模型的獲取方式，包括:
[0045]針對不同的使用場景，分別收集各個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息，所述收集的多個(gè)進(jìn)程信息及其對應(yīng)使用場景的標(biāo)識形成訓(xùn)練集合；
[0046]訓(xùn)練步驟:從所述訓(xùn)練集合中選取多個(gè)訓(xùn)練子集，利用所述訓(xùn)練子集進(jìn)行訓(xùn)練獲得分類器，所述訓(xùn)練子集包括:從所述訓(xùn)練集合中選取的多個(gè)進(jìn)程信息；
[0047]重復(fù)所述訓(xùn)練步驟獲得多個(gè)分類器；
[0048]根據(jù)輸入各分類器的進(jìn)程信息，以及各分類器對輸入的進(jìn)程信息的場景識別結(jié)果，將多個(gè)分類器融合為場景模型；
[0049]其中，所述場景模型用于識別設(shè)備當(dāng)前的使用場景。
[0050]可選地，采用所述優(yōu)化策略對所述設(shè)備中運(yùn)行的進(jìn)程進(jìn)行優(yōu)化，包括:
[0051]結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的內(nèi)存使用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)；或者，
[0052]結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的CPU占用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)；或者，
[0053]結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的磁盤1吞吐量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)。
[0054]由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明的計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法及裝置，通過獲取設(shè)備的進(jìn)程信息，并根據(jù)進(jìn)程信息確定設(shè)備的當(dāng)前使用場景，獲取與該使用場景匹配的優(yōu)化策略，進(jìn)而采用該優(yōu)化策略對設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化，由此，提高設(shè)備的運(yùn)行速度，且提升用戶體驗(yàn)。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0055]圖1A為本發(fā)明一實(shí)施例提供的計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法的流程示意圖；
[0056]圖1B為本發(fā)明一實(shí)施例提供的計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法的流程示意圖；
[0057]圖2為本發(fā)明一實(shí)施例提供的進(jìn)程列表的示意圖；
[0058]圖3A為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法的流程示意圖；
[0059]圖3B為本發(fā)明一實(shí)施例提供的用戶當(dāng)前的使用場景的示意圖；
[0060]圖4為本發(fā)明一實(shí)施例提供的自適應(yīng)優(yōu)化裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0061]下面結(jié)合附圖，對發(fā)明的【具體實(shí)施方式】作進(jìn)一步描述。以下實(shí)施例僅用于更加清楚地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而不能以此來限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。
[0062]圖1A示出了本發(fā)明一實(shí)施例提供的計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法的流程示意圖，如圖1A所示，本實(shí)施例的計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法如下所述。
[0063]101、獲取設(shè)備中的進(jìn)程信息，所述進(jìn)程信息包括當(dāng)前所有運(yùn)行的進(jìn)程信息和用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程的信息。
[0064]舉例來說，所述進(jìn)程信息可包括:每一進(jìn)程的內(nèi)存使用率、CPU占用率、磁盤1吞吐量、用戶使用該進(jìn)程的時(shí)間戳信息、用戶使用該進(jìn)程的使用記錄。
[0065]用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程的信息可為該用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程的標(biāo)識，如進(jìn)程的名稱等信息。
[0066]102、根據(jù)所述進(jìn)程信息，確定所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景。
[0067]103、獲取與當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略。
[0068]舉例來說，將所述進(jìn)程信息發(fā)送服務(wù)器，以使所述服務(wù)器根據(jù)所述進(jìn)程信息確定設(shè)備的當(dāng)前使用場景，以及與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0069]設(shè)備可接收所述服務(wù)器發(fā)送的所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景的標(biāo)識，以及與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0070]其中，所述優(yōu)化策略為所述服務(wù)器根據(jù)多個(gè)設(shè)備的使用場景統(tǒng)計(jì)的優(yōu)化策略。
[0071]104、采用所述優(yōu)化策略對所述設(shè)備中運(yùn)行的進(jìn)程進(jìn)行優(yōu)化。
[0072]舉例來說，步驟104可為:結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的內(nèi)存使用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)；
[0073]或者，結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的CPU占用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)；
[0074]或者，結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的磁盤1吞吐量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)。
[0075]本實(shí)施例中的計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法，通過獲取設(shè)備的進(jìn)程信息，并根據(jù)進(jìn)程信息確定設(shè)備的當(dāng)前使用場景，獲取與該使用場景匹配的優(yōu)化策略，進(jìn)而采用該優(yōu)化策略對設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化，由此，提高設(shè)備的運(yùn)行速度，提升用戶體驗(yàn)。
[0076]在另一具體的例子中，前述的步驟102可舉例說明如下:
[0077]將所述進(jìn)程信息作為預(yù)設(shè)場景模型的輸入，根據(jù)所述場景模型的輸出信息識別所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景；
[0078]所述場景模型為服務(wù)器根據(jù)預(yù)先收集多個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息訓(xùn)練形成的發(fā)送至所述設(shè)備的模型。
[0079]舉例來說，所述場景模型的獲取方式可包括下述的步驟AOl和步驟A04:
[0080]A01、針對不同的使用場景，分別收集各個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息，所述收集的多個(gè)進(jìn)程信息及其對應(yīng)使用場景的標(biāo)識形成訓(xùn)練集合；
[0081]A02、訓(xùn)練步驟:從所述訓(xùn)練集合中選取多個(gè)訓(xùn)練子集，利用所述訓(xùn)練子集進(jìn)行訓(xùn)練獲得分類器，所述訓(xùn)練子集包括:從所述訓(xùn)練集合中選取的多個(gè)進(jìn)程信息；
[0082]A03、重復(fù)所述訓(xùn)練步驟獲得多個(gè)分類器；
[0083]A04、根據(jù)輸入各分類器的進(jìn)程信息，以及各分類器對輸入的進(jìn)程信息的場景識別結(jié)果，將多個(gè)分類器融合為場景模型；
[0084]其中，所述場景模型用于識別設(shè)備當(dāng)前的使用場景。
[0085]相應(yīng)地，步驟103中可具體實(shí)現(xiàn)如下:將所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識發(fā)送服務(wù)器，以使服務(wù)器查找與當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識匹配的優(yōu)化策略；接收所述服務(wù)器發(fā)送的與當(dāng)前的使用場景匹配的優(yōu)化策略。
[0086]圖1B示出了本發(fā)明一實(shí)施例提供的計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法的流程示意圖，如圖1B所示，本實(shí)施例的計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法如下所述。
[0087]201、獲取設(shè)備中的進(jìn)程信息，所述進(jìn)程信息包括:設(shè)備中運(yùn)行的每一進(jìn)程的標(biāo)識以及每一進(jìn)程所占用的系統(tǒng)資源信息、用戶當(dāng)前使用的進(jìn)程的信息。
[0088]可理解的是，設(shè)備中運(yùn)行的所有進(jìn)程不一定都是用戶真正使用的，為此，本實(shí)施例中需要獲知用戶當(dāng)前使用的進(jìn)程的信息，該用戶當(dāng)前使用的進(jìn)程的信息可理解為用戶當(dāng)前真正使用的進(jìn)程的相關(guān)信息，該信息可表示用戶正在使用區(qū)分標(biāo)識。
[0089]在實(shí)際應(yīng)用中，進(jìn)程信息還可包括:每一進(jìn)程的時(shí)間戳信息。本實(shí)施例僅為舉例說明進(jìn)程信息的內(nèi)容。也就是說，進(jìn)程信息可包括用戶當(dāng)前使用的至少一個(gè)進(jìn)程的時(shí)間點(diǎn)，由此，可較好的確定用戶當(dāng)前場景。
[0090]可理解的是，設(shè)備中的進(jìn)程是指設(shè)備中正在運(yùn)行的程序。如圖2所示的進(jìn)程列表的示意圖。在實(shí)際應(yīng)用中，可以通過使用應(yīng)用程序接口 Activity Manager獲取設(shè)備中運(yùn)行的所有進(jìn)程(即包括活躍進(jìn)程和非活躍進(jìn)程)，以及獲取所有進(jìn)程中每一進(jìn)程當(dāng)前所占系統(tǒng)資源的信息、進(jìn)程標(biāo)識，以及用戶當(dāng)前使用的進(jìn)程標(biāo)識。
[0091]例如，在圖2中，進(jìn)程標(biāo)識可為圖2左側(cè)的映像名稱，還可為其他標(biāo)識該進(jìn)程的名稱，本實(shí)施例不對其進(jìn)行限定?；蛘哌M(jìn)程的標(biāo)識可為選取的用于區(qū)分不同進(jìn)程的表示符等等。圖2右側(cè)不同列分別對應(yīng)每一進(jìn)程當(dāng)前所占系統(tǒng)資源的信息。
[0092]舉例來說，圖2中所示的進(jìn)程當(dāng)前所占系統(tǒng)資源的類型可為:該進(jìn)程的內(nèi)存使用率、CPU占用率/使用率、磁盤I/O吞吐量、網(wǎng)絡(luò)吞吐量等類型。
[0093]在具體應(yīng)用中，如果進(jìn)程當(dāng)前占用系統(tǒng)資源的信息為多項(xiàng)(如上多種類型圖2所示的多種類型)，則可根據(jù)多項(xiàng)信息加權(quán)處理得到該進(jìn)程當(dāng)前占用系統(tǒng)資源的信息。例如，每一進(jìn)程當(dāng)前占用系統(tǒng)資源的信息根據(jù)如下的一項(xiàng)或多項(xiàng)信息計(jì)算得到:該進(jìn)程的內(nèi)存使用率，CPU占用率，磁盤1吞吐量、網(wǎng)絡(luò)吞吐量等等。
[0094]當(dāng)然，也可以將進(jìn)程當(dāng)前占用系統(tǒng)資源的信息單獨(dú)列出。
[0095]202、根據(jù)所述進(jìn)程信息和所述設(shè)備的操作系統(tǒng)環(huán)境信息，確定所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景，以及獲取與當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0096]舉例來說，本實(shí)施例中，優(yōu)化裝置可將所述進(jìn)程信息和所述設(shè)備的操作系統(tǒng)環(huán)境信息發(fā)送云服務(wù)器，以使云服務(wù)器根據(jù)所述進(jìn)程信息和所述系統(tǒng)環(huán)境信息，確定所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景，以及獲取與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0097]接收所述云服務(wù)器發(fā)送的所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景，以及與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0098]其中，所述優(yōu)化策略為所述云服務(wù)器根據(jù)多個(gè)設(shè)備的使用場景統(tǒng)計(jì)的策略。
[0099]本實(shí)施例中云服務(wù)器可根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的場景模型確定設(shè)備的當(dāng)前使用場景，進(jìn)而獲取與當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略。
[0100]同一使用場景在設(shè)備中不同的操作系統(tǒng)環(huán)境信息下對應(yīng)有不同的優(yōu)化策略。例如，同一設(shè)備，同一系統(tǒng)環(huán)境信息下，白天上班時(shí)間的使用場景，和晚上休息時(shí)間的使用場景對應(yīng)的優(yōu)化策略可不相同。
[0101]203、采用所述優(yōu)化策略對所述設(shè)備中運(yùn)行的進(jìn)程進(jìn)行優(yōu)化。
[0102]例如，若所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景為瀏覽網(wǎng)頁/玩游戲/看視頻，則對所述瀏覽器/玩游戲/看視頻的網(wǎng)速、內(nèi)存使用率和CPU占用率進(jìn)行保護(hù)；舉例來說，關(guān)閉所述設(shè)備中占用網(wǎng)速超過預(yù)設(shè)帶寬的其它進(jìn)程或程序；關(guān)閉占用內(nèi)存超過預(yù)設(shè)值的其他進(jìn)程或程序，以及清理與該些其他進(jìn)程、程序?qū)?yīng)的垃圾文件；關(guān)閉占用CPU資源超過預(yù)設(shè)值的其他進(jìn)程或程序。
[0103]若所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景為文檔作業(yè)，則對所述文檔作業(yè)的內(nèi)存使用率、CPU占用率、磁盤1吞吐量進(jìn)行保護(hù)；舉例來說，關(guān)閉設(shè)備中使用網(wǎng)速的所有進(jìn)程或程序，關(guān)閉占用內(nèi)存超過預(yù)設(shè)值的其他進(jìn)程或程序，以及清理與該些其他進(jìn)程、程序?qū)?yīng)的垃圾文件等等。
[0104]本實(shí)施例的計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法，通過獲取設(shè)備的進(jìn)程信息，并根據(jù)進(jìn)程信息和設(shè)備的系統(tǒng)環(huán)境信息確定設(shè)備的當(dāng)前使用場景，進(jìn)而能夠結(jié)合用戶當(dāng)前使用場景的優(yōu)化策略，以采用該優(yōu)化策略對設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化處理，由此，提高設(shè)備的運(yùn)行速度，且提升用戶體驗(yàn)。
[0105]圖3A示出了本發(fā)明一實(shí)施例提供的計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法的流程示意圖，如圖3A所示，本實(shí)施例的計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法如下所述。
[0106]301、獲取設(shè)備中的進(jìn)程信息，所述進(jìn)程信息包括:設(shè)備中的每一進(jìn)程的標(biāo)識以及每一進(jìn)程所占用的系統(tǒng)資源信息、用戶當(dāng)前使用的進(jìn)程的信息。
[0107]通常，進(jìn)程信息還可包括:用戶當(dāng)前使用的進(jìn)程的信息、以及用戶當(dāng)前使用的至少一個(gè)進(jìn)程的時(shí)間戳信息、每一進(jìn)程的使用記錄、設(shè)備中所有運(yùn)行的進(jìn)程信息等。
[0108]302、將所述進(jìn)程信息和所述系統(tǒng)環(huán)境信息作為預(yù)設(shè)場景模型的輸入，根據(jù)所述場景模型的輸出信息識別所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景。
[0109]本實(shí)施例中，所述場景模型可為云服務(wù)器預(yù)先收集多個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息和系統(tǒng)環(huán)境信息訓(xùn)練形成的發(fā)送所述設(shè)備的模型。該處的場景模型用于識別設(shè)備當(dāng)前的使用場景。
[0110]設(shè)備當(dāng)前的使用場景可以是，用戶通過瀏覽器正在看視頻，同時(shí)任務(wù)欄中排列有多個(gè)word文檔和pdf文件；另一當(dāng)前使用的場景可以如圖3B所示，用戶正在使用設(shè)備中的協(xié)同軟件，同時(shí)打開有PDF文檔、瀏覽器、繪圖軟件等。
[0111]舉例來說，該步驟中的場景模型的獲取方式可包括下述的步驟AOl至步驟A04:
[0112]A01、針對不同的使用場景，分別收集各個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息、系統(tǒng)環(huán)境信息，所述收集的多個(gè)進(jìn)程信息、系統(tǒng)環(huán)境信息及其對應(yīng)使用場景標(biāo)識形成訓(xùn)練集合。
[0113]本實(shí)施例中的系統(tǒng)環(huán)境信息可為該設(shè)備實(shí)際的硬件環(huán)境(如CPU信息、內(nèi)存信息和硬盤信息)和軟件環(huán)境如操作系統(tǒng)的版本信息、操作系統(tǒng)自帶的軟件信息、以及注冊表信息或接口函數(shù)信息等。
[0114]通常，自適應(yīng)優(yōu)化裝置可以使用函數(shù)GetVers1nEx獲取關(guān)于操作系統(tǒng)版本的信息OSVers1nInfo等，在根據(jù)不同操作系統(tǒng)的OSVers1nInfo對照表，判定當(dāng)前操作系統(tǒng)是XP還是Win7等，并且可以通過IsWow64Process判斷當(dāng)前操作系統(tǒng)是64位版本還是32位版本的操作系統(tǒng)。
[0115]A02、訓(xùn)練步驟:從所述訓(xùn)練集合中選取多個(gè)訓(xùn)練子集，利用所述訓(xùn)練子集進(jìn)行訓(xùn)練獲得分類器，所述訓(xùn)練子集包括:從所述訓(xùn)練集合中選取的多個(gè)進(jìn)程信息、系統(tǒng)環(huán)境信息。
[0116]A03、重復(fù)所述訓(xùn)練步驟獲得多個(gè)分類器。
[0117]也就是說，訓(xùn)練步驟每被執(zhí)行一次可以獲得一個(gè)分類器，訓(xùn)練步驟的多次執(zhí)行會獲得多個(gè)不同的分類器，在每次執(zhí)行訓(xùn)練步驟時(shí)，均會從訓(xùn)練集合中選取多個(gè)進(jìn)程信息、系統(tǒng)環(huán)境信息及其對應(yīng)使用場景標(biāo)識等形成訓(xùn)練子集，正常情況下，任意次執(zhí)行訓(xùn)練步驟所形成的兩個(gè)訓(xùn)練子集應(yīng)該是不相同的。
[0118]本實(shí)施例可以根據(jù)預(yù)先設(shè)置的選取策略來從訓(xùn)練集合中選取多個(gè)進(jìn)程信息及對應(yīng)的系統(tǒng)環(huán)境信息形成訓(xùn)練子集，該選取策略可以根據(jù)實(shí)際需求來設(shè)置；一個(gè)具體的例子，可根據(jù)訓(xùn)練集合中各個(gè)進(jìn)程信息的權(quán)重值大小來選取，也可通過其它隨機(jī)選取等形成訓(xùn)練子集。
[0119]A04、根據(jù)輸入各分類器的進(jìn)程信息、系統(tǒng)環(huán)境信息以及各分類器對輸入的進(jìn)程信息、系統(tǒng)環(huán)境信息的場景識別結(jié)果，將多個(gè)分類器融合為場景模型。
[0120]可理解的是，場景模型的獲取方式可離線獲取。
[0121]303、將所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識發(fā)送云服務(wù)器，以使云服務(wù)器查找與當(dāng)前的使用場景匹配的優(yōu)化策略。
[0122]也就是說，設(shè)備可將當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識發(fā)送云服務(wù)器，以使云服務(wù)器查找與當(dāng)前使用場景標(biāo)識匹配的優(yōu)化策略。
[0123]304、接收云服務(wù)器發(fā)送的與當(dāng)前的使用場景匹配的優(yōu)化策略。
[0124]305、采用所述優(yōu)化策略對所述設(shè)備運(yùn)行的進(jìn)程進(jìn)行優(yōu)化。
[0125]例如，根據(jù)用戶當(dāng)前使用的進(jìn)程的標(biāo)識，在預(yù)設(shè)進(jìn)程表中，確定所述當(dāng)前使用的進(jìn)程的標(biāo)識的守護(hù)進(jìn)程；
[0126]結(jié)束所述設(shè)備中除當(dāng)前使用的進(jìn)程和所述守護(hù)進(jìn)程之外的內(nèi)存使用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理垃圾數(shù)據(jù)；或者，
[0127]結(jié)束所述設(shè)備中除當(dāng)前使用的進(jìn)程和所述守護(hù)進(jìn)程之外的CPU占用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理垃圾數(shù)據(jù)；或者，
[0128]結(jié)束所述設(shè)備中除當(dāng)前使用的進(jìn)程和所述守護(hù)進(jìn)程之外的磁盤1信息達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理垃圾數(shù)據(jù)。
[0129]也就是說，同一使用場景在不同操作系統(tǒng)的設(shè)備中，可能優(yōu)化策略不同。進(jìn)一步地，不同的時(shí)間段例如上班時(shí)間和下班時(shí)間，同一設(shè)備中相同場景優(yōu)化策略可能不同，進(jìn)而可根據(jù)用戶的使用場景具體進(jìn)行優(yōu)化，保證用戶的正常使用，且保證設(shè)備的運(yùn)行速度，提升用戶體驗(yàn)。
[0130]本實(shí)施例的自適應(yīng)優(yōu)化方法，可以結(jié)合用戶當(dāng)前使用的場景對設(shè)備進(jìn)行個(gè)性化的優(yōu)化操作，由此，可提高設(shè)備的運(yùn)行速率，同時(shí)提升用戶體驗(yàn)。
[0131]以下舉例說明形成場景模型的一個(gè)具體例子:
[0132]設(shè)定通過上述訓(xùn)練步驟獲得L個(gè)分類器，即分類器Ii1、分類器h2，……，分類器包含有將L個(gè)分類器融合為各場景的場景模型過程的一個(gè)具體例子為:
[0133]對于一個(gè)或者多個(gè)具有確定系統(tǒng)環(huán)境信息、使用場景的進(jìn)程信息，將這樣的進(jìn)程信息作為L個(gè)分類器的輸入，每個(gè)分類器都會輸出其識別出的當(dāng)前使用場景的信息(如該使用場景的概率等)，由于預(yù)先知道作為輸入的進(jìn)程信息的使用場景，因此，本具體例子可以針對預(yù)先知道的使用場景對各個(gè)分類器4對進(jìn)程信息的識別結(jié)果進(jìn)行綜合計(jì)算(如加權(quán)投票等)，以使綜合計(jì)算結(jié)果所對應(yīng)的場景與預(yù)先知道的使用場景相符；針對明確具有不同使用場景的進(jìn)程信息，上述對各個(gè)分類器hi對進(jìn)程信息的識別結(jié)果進(jìn)行綜合計(jì)算的計(jì)算方式即形成各使用場景的場景模型，如不同使用場景的場景模型具有不同的加權(quán)投票方式。
[0134]形成各場合的環(huán)境模型過程的一個(gè)具體例子為:
[0135]設(shè)定分類器一共有L個(gè)，即hp h2，......，1?;
[0136]設(shè)定不同使用場景的場景模型一共有MODEL_NUM個(gè)，即M1' M2、……Μμ.
[0137]其中:
[0138]M1= f ! (h0 h2,......，hL)；
[0139]M2= f 2(h0h2,......，hL)；......
[0140]Mmodel_num — f model—NUM(h1、h2，......，hL)；
[0141]也就是說，每一個(gè)場景模型都是分類器的函數(shù)，例如:
[0142]M1= ah ^bh2+......+ch^且其中的 a、b、......和 c 為系數(shù)；
[0143]M2= dh i+eh2+......+?\;且其中的 d、e、......和 f 為系數(shù)；
[0144]需要特別說明的是，上述各場景模型均是L個(gè)分類器的線性組合，然而在實(shí)際應(yīng)用中，各場景模型不一定是L個(gè)分類器的線性組合，完全可以基于其他函數(shù)來使L個(gè)分類器形成場景模型，具體所采用的函數(shù)可以根據(jù)實(shí)際情況來設(shè)置，并可以隨時(shí)調(diào)整更新。
[0145]圖4示出了本發(fā)明一實(shí)施例提供的自適應(yīng)優(yōu)化裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖4所示，本實(shí)施例的自適應(yīng)優(yōu)化裝置包括:進(jìn)程信息獲取單元41、優(yōu)化策略獲取單元42、優(yōu)化單元43 ；
[0146]其中，進(jìn)程信息獲取單元41用于獲取設(shè)備中的進(jìn)程信息，所述進(jìn)程信息包括當(dāng)前所有運(yùn)行的進(jìn)程信息和用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程的信息；
[0147]優(yōu)化策略獲取單元42用于根據(jù)所述進(jìn)程信息，確定所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景，獲取與當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0148]優(yōu)化單元43用于采用所述優(yōu)化策略對所述設(shè)備中運(yùn)行的進(jìn)程進(jìn)行優(yōu)化。
[0149]本實(shí)施例中，每一進(jìn)程當(dāng)前占用系統(tǒng)資源的信息根據(jù)如下一項(xiàng)或多項(xiàng)信息計(jì)算得到:該進(jìn)程的內(nèi)存使用率，中央處理器CPU占用率，磁盤輸入輸出1吞吐量、網(wǎng)絡(luò)吞吐量；
[0150]所述進(jìn)程信息還包括:用戶當(dāng)前使用的至少一個(gè)進(jìn)程的時(shí)間戳信息、每一進(jìn)程的使用記錄。
[0151]在一種可選的實(shí)現(xiàn)場景中，所述優(yōu)化策略獲取單元42可具體用于，將所述進(jìn)程信息發(fā)送服務(wù)器，以使所述服務(wù)器根據(jù)所述進(jìn)程信息確定設(shè)備的當(dāng)前使用場景，以及與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0152]接收所述服務(wù)器發(fā)送的所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景的標(biāo)識，以及與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0153]其中，所述優(yōu)化策略為所述服務(wù)器根據(jù)多個(gè)設(shè)備的使用場景統(tǒng)計(jì)的優(yōu)化策略。
[0154]在另一種可選的實(shí)現(xiàn)場景中，所述優(yōu)化策略獲取單元42具體用于，
[0155]將所述進(jìn)程信息作為預(yù)設(shè)場景模型的輸入，根據(jù)所述場景模型的輸出信息識別所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景；
[0156]將所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識發(fā)送服務(wù)器，以使服務(wù)器查找與當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識匹配的優(yōu)化策略；
[0157]接收所述服務(wù)器發(fā)送的與當(dāng)前的使用場景匹配的優(yōu)化策略；
[0158]所述場景模型為服務(wù)器根據(jù)預(yù)先收集多個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息訓(xùn)練形成的發(fā)送至所述設(shè)備的模型。。
[0159]在第三種可選的實(shí)現(xiàn)場景中，所述優(yōu)化單元43具體用于，若所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景為瀏覽網(wǎng)頁/玩游戲/看視頻，則對所述瀏覽器/玩游戲/看視頻的網(wǎng)速、內(nèi)存使用率和CPU占用率進(jìn)行保護(hù)；
[0160]若所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景為文檔作業(yè)，則對所述文檔作業(yè)的內(nèi)存使用率、CPU占用率、磁盤1吞吐量進(jìn)行保護(hù)。
[0161 ] 在第四種可選的實(shí)現(xiàn)場景中，所述優(yōu)化單元43具體用于
[0162]根據(jù)用戶當(dāng)前使用的進(jìn)程的標(biāo)識，在預(yù)設(shè)進(jìn)程表中，確定所述當(dāng)前使用的進(jìn)程的標(biāo)識的守護(hù)進(jìn)程；
[0163]結(jié)束所述設(shè)備中除當(dāng)前使用的進(jìn)程和所述守護(hù)進(jìn)程之外的內(nèi)存使用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理垃圾數(shù)據(jù)；或者，
[0164]結(jié)束所述設(shè)備中除當(dāng)前使用的進(jìn)程和所述守護(hù)進(jìn)程之外的CPU占用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理垃圾數(shù)據(jù)；或者，
[0165]結(jié)束所述設(shè)備中除當(dāng)前使用的進(jìn)程和所述守護(hù)進(jìn)程之外的磁盤1吞吐量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理垃圾數(shù)據(jù)。
[0166]或者，結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的內(nèi)存使用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)；
[0167]或者，結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的CPU占用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)；
[0168]或者，結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的磁盤1吞吐量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)。
[0169]此外，本實(shí)施例的自適應(yīng)優(yōu)化裝置還可包括圖中未示出的場景模型獲取單元44，該場景模型獲取單元44用于針對不同的使用場景，分別收集各個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息、系統(tǒng)環(huán)境信息，所述收集的多個(gè)進(jìn)程信息、系統(tǒng)環(huán)境信息及其對應(yīng)使用場景標(biāo)識形成訓(xùn)練集合；
[0170]從所述訓(xùn)練集合中選取多個(gè)訓(xùn)練子集，利用所述訓(xùn)練子集進(jìn)行訓(xùn)練獲得分類器，所述訓(xùn)練子集包括:從所述訓(xùn)練集合中選取的多個(gè)進(jìn)程信息、系統(tǒng)環(huán)境信息及其對應(yīng)使用場景標(biāo)識；
[0171]重復(fù)所述訓(xùn)練獲得多個(gè)分類器；
[0172]根據(jù)輸入各分類器的進(jìn)程信息、系統(tǒng)環(huán)境信息、使用場景標(biāo)識，以及各分類器對輸入的進(jìn)程信息、系統(tǒng)環(huán)境信息的場景識別結(jié)果，將多個(gè)分類器融合為場景模型；
[0173]其中，所述場景模型用于識別設(shè)備當(dāng)前的使用場景。
[0174]或者，場景模型獲取單元可用于針對不同的使用場景，分別收集各個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息，所述收集的多個(gè)進(jìn)程信息及其對應(yīng)使用場景的標(biāo)識形成訓(xùn)練集合；
[0175]從所述訓(xùn)練集合中選取多個(gè)訓(xùn)練子集，利用所述訓(xùn)練子集進(jìn)行訓(xùn)練獲得分類器，所述訓(xùn)練子集包括:從所述訓(xùn)練集合中選取的多個(gè)進(jìn)程信息；
[0176]重復(fù)所述訓(xùn)練獲得多個(gè)分類器；
[0177]根據(jù)輸入各分類器的進(jìn)程信息，以及各分類器對輸入的進(jìn)程信息的場景識別結(jié)果，將多個(gè)分類器融合為場景模型；
[0178]其中，所述場景模型用于識別設(shè)備當(dāng)前的使用場景。
[0179]本實(shí)施例的自適應(yīng)優(yōu)化裝置可執(zhí)行前述的方法實(shí)施例的流程，可以結(jié)合用戶當(dāng)前使用的場景獲取該場景的優(yōu)化策略，進(jìn)而采用該優(yōu)化策略對設(shè)備進(jìn)行個(gè)性化的優(yōu)化操作，由此，可提高設(shè)備的運(yùn)行速率，同時(shí)提升用戶體驗(yàn)。
[0180]本發(fā)明的說明書中，說明了大量具體細(xì)節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實(shí)施例可以在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實(shí)踐。在一些實(shí)例中，并未詳細(xì)示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對本說明書的理解。
[0181]類似地，應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡本發(fā)明公開并幫助理解各個(gè)發(fā)明方面中的一個(gè)或多個(gè)，在上面對本發(fā)明的示例性實(shí)施例的描述中，本發(fā)明的各個(gè)特征有時(shí)被一起分組到單個(gè)實(shí)施例、圖、或者對其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開的方法解釋呈反映如下意圖:即所要求保護(hù)的本發(fā)明要求比在每個(gè)權(quán)利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說，如下面的權(quán)利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個(gè)實(shí)施例的所有特征。因此，遵循【具體實(shí)施方式】的權(quán)利要求書由此明確地并入該【具體實(shí)施方式】，其中每個(gè)權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨(dú)實(shí)施例。
[0182]本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，可以對實(shí)施例中的設(shè)備中的模塊進(jìn)行自適應(yīng)性地改變并且把它們設(shè)置在于該實(shí)施例不同的一個(gè)或多個(gè)設(shè)備中?？梢园褜?shí)施例中的模塊或單元或組件組合成一個(gè)模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個(gè)子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過程或者單元中的至少一些是互相排斥之處，可以采用任何組合對本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者設(shè)備的所有過程或單元進(jìn)行組合。除非另外明確陳述，本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的每個(gè)特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來代替。
[0183]此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此所述的一些實(shí)施例包括其它實(shí)施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實(shí)施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實(shí)施例。例如，在下面的權(quán)利要求書中，所要求保護(hù)的實(shí)施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。
[0184]本發(fā)明的各個(gè)部件實(shí)施例可以以硬件實(shí)現(xiàn)，或者以在一個(gè)或者多個(gè)處理器上運(yùn)行的軟件模塊實(shí)現(xiàn)，或者以它們的組合實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以在實(shí)踐中使用微處理器或者數(shù)字信號處理器(DSP)來實(shí)現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種瀏覽器終端的設(shè)備中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實(shí)現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全部的設(shè)備或者裝置程序(例如，計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品)。這樣的實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的程序可以存儲在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上，或者可以具有一個(gè)或者多個(gè)信號的形式。這樣的信號可以從因特網(wǎng)網(wǎng)站上下載得到，或者在載體信號上提供，或者以任何其他形式提供。
[0185]應(yīng)該注意的是上述實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行說明而不是對本發(fā)明進(jìn)行限制，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計(jì)出替換實(shí)施例。在權(quán)利要求中，不應(yīng)將位于括號之間的任何參考符號構(gòu)造成對權(quán)利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權(quán)利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個(gè)”不排除存在多個(gè)這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當(dāng)編程的計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權(quán)利要求中，這些裝置中的若干個(gè)可以是通過同一個(gè)硬件項(xiàng)來具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序?？蓪⑦@些單詞解釋為名稱。
[0186]最后應(yīng)說明的是:以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述各實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求和說明書的范圍當(dāng)中。
【權(quán)利要求】
1.一種自適應(yīng)優(yōu)化裝置，其特征在于，包括: 進(jìn)程信息獲取單元，用于獲取設(shè)備中的進(jìn)程信息，所述進(jìn)程信息包括當(dāng)前所有運(yùn)行的進(jìn)程信息和用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程的信息； 優(yōu)化策略獲取單元，用于根據(jù)所述進(jìn)程信息，確定所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景，獲取與當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略； 優(yōu)化單元，用于采用所述優(yōu)化策略對所述設(shè)備中運(yùn)行的進(jìn)程進(jìn)行優(yōu)化。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述優(yōu)化策略獲取單元，具體用于 將所述進(jìn)程信息發(fā)送服務(wù)器，以使所述服務(wù)器根據(jù)所述進(jìn)程信息確定設(shè)備的當(dāng)前使用場景，以及與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略； 接收所述服務(wù)器發(fā)送的所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景的標(biāo)識，以及與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略； 其中，所述優(yōu)化策略為所述服務(wù)器根據(jù)多個(gè)設(shè)備的使用場景統(tǒng)計(jì)的優(yōu)化策略。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述優(yōu)化策略獲取單元，具體用于 將所述進(jìn)程信息作為預(yù)設(shè)場景模型的輸入，根據(jù)所述場景模型的輸出信息識別所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景； 將所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識發(fā)送服務(wù)器，以使服務(wù)器查找與當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識匹配的優(yōu)化策略； 接收所述服務(wù)器發(fā)送的與當(dāng)前的使用場景匹配的優(yōu)化策略； 所述場景模型為服務(wù)器根據(jù)預(yù)先收集多個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息訓(xùn)練形成的發(fā)送至所述設(shè)備的模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 場景模型獲取單元，用于針對不同的使用場景，分別收集各個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息，所述收集的多個(gè)進(jìn)程信息及其對應(yīng)使用場景的標(biāo)識形成訓(xùn)練集合； 從所述訓(xùn)練集合中選取多個(gè)訓(xùn)練子集，利用所述訓(xùn)練子集進(jìn)行訓(xùn)練獲得分類器，所述訓(xùn)練子集包括:從所述訓(xùn)練集合中選取的多個(gè)進(jìn)程信息； 重復(fù)所述訓(xùn)練獲得多個(gè)分類器； 根據(jù)輸入各分類器的進(jìn)程信息，以及各分類器對輸入的進(jìn)程信息的場景識別結(jié)果，將多個(gè)分類器融合為場景模型； 其中，所述場景模型用于識別設(shè)備當(dāng)前的使用場景。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一所述的裝置，其特征在于，所述優(yōu)化單元，具體用于 結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的內(nèi)存使用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)；或者， 結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的CPU占用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)；或者， 結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的磁盤1吞吐量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)。
6.一種計(jì)算設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化方法，其特征在于，包括: 獲取設(shè)備中的進(jìn)程信息，所述進(jìn)程信息包括當(dāng)前所有運(yùn)行的進(jìn)程信息和用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程的信息； 根據(jù)所述進(jìn)程信息，確定所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景； 獲取與當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略； 采用所述優(yōu)化策略對所述設(shè)備中運(yùn)行的進(jìn)程進(jìn)行優(yōu)化。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述進(jìn)程信息，確定所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景，獲取與當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略，包括: 將所述進(jìn)程信息發(fā)送服務(wù)器，以使所述服務(wù)器根據(jù)所述進(jìn)程信息確定設(shè)備的當(dāng)前使用場景，以及與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略； 接收所述服務(wù)器發(fā)送的所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景的標(biāo)識，以及與該當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略； 其中，所述優(yōu)化策略為所述服務(wù)器根據(jù)多個(gè)設(shè)備的使用場景統(tǒng)計(jì)的優(yōu)化策略。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述進(jìn)程信息，確定所述設(shè)備的當(dāng)前使用場景，獲取與當(dāng)前使用場景匹配的優(yōu)化策略，包括: 將所述進(jìn)程信息作為預(yù)設(shè)場景模型的輸入，根據(jù)所述場景模型的輸出信息識別所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景； 將所述設(shè)備當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識發(fā)送服務(wù)器，以使服務(wù)器查找與當(dāng)前的使用場景的標(biāo)識匹配的優(yōu)化策略； 接收所述服務(wù)器發(fā)送的與當(dāng)前的使用場景匹配的優(yōu)化策略； 所述場景模型為服務(wù)器根據(jù)預(yù)先收集多個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息訓(xùn)練形成的發(fā)送至所述設(shè)備的模型。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述場景模型的獲取方式，包括: 針對不同的使用場景，分別收集各個(gè)設(shè)備的進(jìn)程信息，所述收集的多個(gè)進(jìn)程信息及其對應(yīng)使用場景的標(biāo)識形成訓(xùn)練集合； 訓(xùn)練步驟:從所述訓(xùn)練集合中選取多個(gè)訓(xùn)練子集，利用所述訓(xùn)練子集進(jìn)行訓(xùn)練獲得分類器，所述訓(xùn)練子集包括:從所述訓(xùn)練集合中選取的多個(gè)進(jìn)程信息； 重復(fù)所述訓(xùn)練步驟獲得多個(gè)分類器； 根據(jù)輸入各分類器的進(jìn)程信息，以及各分類器對輸入的進(jìn)程信息的場景識別結(jié)果，將多個(gè)分類器融合為場景模型； 其中，所述場景模型用于識別設(shè)備當(dāng)前的使用場景。
10.根據(jù)權(quán)利要求6至9任一所述的方法，其特征在于，采用所述優(yōu)化策略對所述設(shè)備中運(yùn)行的進(jìn)程進(jìn)行優(yōu)化，包括: 結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的內(nèi)存使用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)；或者， 結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的CPU占用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)；或者， 結(jié)束所述設(shè)備中除用戶當(dāng)前正在使用的進(jìn)程之外的磁盤1吞吐量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的進(jìn)程，并清理緩存數(shù)據(jù)和/或臨時(shí)數(shù)據(jù)。
【文檔編號】G06F9/50GK104461711SQ201410778561
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年12月15日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月15日
【發(fā)明者】楊繼鑫, 李良, 潘全新 申請人:北京奇虎科技有限公司, 奇智軟件（北京）有限公司