技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于AMBP改進(jìn)算法的真菌性角膜炎圖像識(shí)別方法，包括以下步驟：利用RX異常探測(cè)算法對(duì)菌絲圖像和正常角膜神經(jīng)圖像進(jìn)行預(yù)處理和二值化，繼而進(jìn)行膨脹腐蝕處理，強(qiáng)化圖像中菌絲和神經(jīng)特性信息；對(duì)AMBP算法進(jìn)行改進(jìn)，將分析窗口內(nèi)除中心像素外其余像素的均值計(jì)算出來，作為新的參數(shù)；分別求出分析窗口內(nèi)像素的平均值和中值像素，計(jì)算二者與分析窗口內(nèi)其余像素的方差，將差值大小作為新增判別條件，提取圖像紋理特征；利用提取出的特征訓(xùn)練分類器，以該分類器識(shí)別共焦顯微鏡獲取的圖像，識(shí)別圖像中的神經(jīng)與菌絲。

技術(shù)研發(fā)人員：張明高;劉虹彤;劉治;張海霞;吳雪蓮
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山東大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610107974
技術(shù)研發(fā)日：2016.02.26
技術(shù)公布日：2017.08.08