本發(fā)明涉及一種即時翻譯系統(tǒng)，尤其涉及基于大數(shù)據(jù)處理及人工干預(yù)的多語言即時翻譯系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
不同語言用戶在互聯(lián)網(wǎng)上即時通信，需要雙方或多方都需要理解同一種語言，大家用這樣同一種語言進行溝通。如果有人不懂這門語言，必須借助第三方的翻譯工具進行翻譯后再再復(fù)制語言發(fā)送給對方進行交流，這一過程操作復(fù)雜，效率不高，準確率差；或者請專業(yè)的翻譯人員將自己要說的話翻譯成對方能夠聽懂的語言，成本較高，且部分不宜讓第三方人員知道的信息也可能因為翻譯人員而泄露。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的就在于為了解決上述問題而提供基于大數(shù)據(jù)處理及人工干預(yù)的多語言即時翻譯系統(tǒng)。
本發(fā)明通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)上述目的：
一種基于大數(shù)據(jù)處理及人工干預(yù)的多語言即時翻譯系統(tǒng)，包括平行語料庫和第三方翻譯引擎，其翻譯方法包括以下步驟：
(1)用戶將待翻譯語言輸入至平行語料庫，其中待翻譯語言為文字語言；
(2)平行語料庫對待翻譯語言進行檢索，判斷平行語料庫能否直接對待翻譯語言進行翻譯，若能直接翻譯則跳轉(zhuǎn)至步驟(3)，若不能直接翻譯則跳轉(zhuǎn)至步驟(4)；
(3)平行語料庫對內(nèi)部記錄的信息進行檢索，然后輸出檢索到的翻譯結(jié)果；
(4)將待翻譯語言輸入至第三方翻譯引擎進行翻譯，并輸出翻譯結(jié)果；
(5)對步驟(3)和步驟(4)輸出的翻譯結(jié)果進行人工修正，并將修正后的信息反饋至平行語料庫，持續(xù)對平行語料庫內(nèi)的信息進行更新。
具體地，上述步驟(5)中人工修正的修正方式如下：
(1)對雙方或多方聊天中存在的特殊字符、表情、非文字語言進行替換篩選或去除；
(2)人工修正人員對雙方或多方對話內(nèi)容結(jié)合語境，對第三方翻譯引擎的翻譯內(nèi)容及時修改。
具體地，所述方法還包括大數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)庫對待翻譯語言的上下文和語言環(huán)境進行記錄，同時記錄每個使用者的語言特征和內(nèi)容特征，構(gòu)成使用者的獨立數(shù)據(jù)庫，平行語料庫翻譯后的語言經(jīng)大數(shù)據(jù)庫學習校核后輸出，其工作步驟如下：
(1)平行語料庫輸出同一個待翻譯語言的多種翻譯結(jié)果，并將翻譯結(jié)果輸入至大數(shù)據(jù)庫；
(2)檢索大數(shù)據(jù)庫內(nèi)的該使用者的獨立數(shù)據(jù)庫，并結(jié)合待翻譯語句的上下文、語言環(huán)境和使用者的語言特征和內(nèi)容特征進行分析篩選，再輸出個性化的翻譯結(jié)果。
本發(fā)明的有益效果在于：
本發(fā)明基于大數(shù)據(jù)處理及人工干預(yù)的多語言即時翻譯系統(tǒng)通過平行語料庫和第三方翻譯引擎結(jié)合，并形成使用者的獨立數(shù)據(jù)庫，在大數(shù)據(jù)庫內(nèi)進行校核并篩選，同時結(jié)合人工修正，使翻譯效果更加智能，更接近專業(yè)人工翻譯，同時使翻譯引擎具備學習功能。
具體實施方式
下面對本發(fā)明作進一步說明：
一種基于大數(shù)據(jù)處理及人工干預(yù)的多語言即時翻譯系統(tǒng)，包括平行語料庫、大數(shù)據(jù)庫和第三方翻譯引擎，其翻譯方法包括以下步驟：
(1)用戶將待翻譯語言輸入至平行語料庫，其中待翻譯語言為文字語言；
(2)平行語料庫對待翻譯語言進行檢索，判斷平行語料庫能否直接對待翻譯語言進行翻譯，若能直接翻譯則跳轉(zhuǎn)至步驟(3)，若不能直接翻譯則跳轉(zhuǎn)至步驟(4)；
(3)平行語料庫對內(nèi)部記錄的信息進行檢索，然后輸出輸出同一個待翻譯語言的多種翻譯結(jié)果，并將翻譯結(jié)果輸入至大數(shù)據(jù)庫；檢索大數(shù)據(jù)庫內(nèi)的該使用者的獨立數(shù)據(jù)庫，并結(jié)合待翻譯語句的上下文、語言環(huán)境和使用者的語言特征和內(nèi)容特征進行分析篩選，再輸出個性化的翻譯結(jié)果。
(4)將待翻譯語言輸入至第三方翻譯引擎進行翻譯，并輸出翻譯結(jié)果；
(5)對步驟(3)和步驟(4)輸出的翻譯結(jié)果進行人工修正，并將修正后的信息反饋至平行語料庫，持續(xù)對平行語料庫內(nèi)的信息進行更新。
其中大數(shù)據(jù)庫對待翻譯語言的上下文和語言環(huán)境進行記錄，同時記錄每個使用者的語言特征和內(nèi)容特征，構(gòu)成使用者的獨立數(shù)據(jù)庫，平行語料庫翻譯后的語言經(jīng)大數(shù)據(jù)庫學習校核后輸出。
其工作原理如下：
在雙方或聊天過程中，改翻譯系統(tǒng)結(jié)合用戶的資料背景，歷史對話交流習慣記錄，服務(wù)交易記錄，生成用戶個性化翻譯數(shù)據(jù)。
在用戶的交流過程中，發(fā)現(xiàn)當用戶講過同樣的對話內(nèi)容時，直接用系統(tǒng)自身的平行語料庫結(jié)合用戶大數(shù)據(jù)庫中的獨立數(shù)據(jù)庫直接翻譯用戶的對話內(nèi)容，而無需第三方引擎接入，從而形成準確率更高的智能翻譯。
傳統(tǒng)的第三方翻譯引擎，只是機械的將一種語言根據(jù)最直白的字面意思翻譯成另一種語言，而無法智能識別出語言的意思。通過人工修正和大數(shù)據(jù)機器學習技術(shù)的改進，可以實現(xiàn)在專業(yè)名詞頻繁出現(xiàn)的貿(mào)易交流中，能夠通過機器翻譯出更貼合實際的較為準確的語言，保證溝通的準確性。
通過大數(shù)據(jù)庫，可以對用戶的待翻譯語言進行上下文聯(lián)系，結(jié)合語言環(huán)境中的各個主體的身份和探討的主題，對說話人的語言進行分析和識別，理解說話人的意思，給出恰當?shù)姆g。
本發(fā)明的技術(shù)方案不限于上述具體實施例的限制，凡是根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案做出的技術(shù)變形，均落入本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。