技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種深度結(jié)合K?means和PSO的聚類方法，包括：使用K?means算法對(duì)粒子群算法中的粒子進(jìn)行初始化；根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算適應(yīng)度值，更新粒子群算法迭代的學(xué)習(xí)部分和均值部分；利用簇構(gòu)建多種群PSO算法，用簇中心代表一個(gè)簇，更新粒子速度和位置；判斷是否滿足迭代停止條件，若滿足，輸出最優(yōu)粒子；否則繼續(xù)迭代。使用K?means進(jìn)行初始化，利用聚類過(guò)程中的簇構(gòu)建多種群PSO算法，采用輕量級(jí)的多種群PSO，并且采用恰當(dāng)方式對(duì)粒子速度進(jìn)行限幅，具有更好的聚類效果和收斂速度。

技術(shù)研發(fā)人員：黃劉生;柯欽;徐宏力
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)蘇州研究院
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.14
技術(shù)公布日：2017.09.12