本專利屬于智慧交通技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的智慧交通解決方法。

背景技術(shù)：

隨著城市道路的不斷發(fā)展，機(jī)動車輛的日趨繁多，城市道路通行問題也日益增多，經(jīng)常會遇到交通擁堵、交通信號配時不合理和交通設(shè)施配備不到位等情況，此時，就需要專業(yè)的人員來來解決專業(yè)的事情。

現(xiàn)有技術(shù)的解決方式主要是委托專業(yè)人員到現(xiàn)場勘查、調(diào)研、分析，這種方式只是點對點服務(wù)且都是線下服務(wù)。同時，限于人員的知識水平的有限性，無法提供系統(tǒng)、全面的解決方案。現(xiàn)有技術(shù)解決方式主要存在三個缺點：需要人員到現(xiàn)場實地勘查，周期長且費(fèi)用較高；特定問題只能特定人員才能解決，無法同時解答多種問題；個人知識水平有限，無法全面、系統(tǒng)的提供整體解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

發(fā)明目的：為了解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，及時有效的管理城市交通道路，本發(fā)明提供一種基于人工智能的智慧交通解決方法及其管理系統(tǒng)。

技術(shù)方案：一種基于人工智能的智慧交通解決方法，包括以下步驟：

步驟s1：用戶從輸入模塊輸入需求信息，輸入模塊將需求信息上傳給智慧交通管理系統(tǒng)，用于智慧交通管理系統(tǒng)對客戶需求的信息采集；

步驟s2：系統(tǒng)根據(jù)用戶的需求信息，對需求信息進(jìn)行分析，處理；

步驟s3：處理后的信息按照不同的類型進(jìn)行歸類、集成處理，形成模塊化數(shù)據(jù)；

步驟s4：系統(tǒng)基于組合模塊，將不同的模塊化數(shù)據(jù)重新組合，并運(yùn)用自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法對模塊化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到解決方案；

步驟s5：用戶通過系統(tǒng)的輸出模塊閱覽或打印出完整的解決方案。

進(jìn)一步的，所述方法采用線上為主，線下為輔，線上線下相結(jié)合的方式進(jìn)行，首先采用線上對用戶服務(wù)信息進(jìn)行分析、處理和組合，得到完整的解決方案；然后通過線下與客戶對解決方案進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)化深化工作。

進(jìn)一步的，所述步驟s1中的用戶需求信息的類型包括文字、文本、圖紙、視頻和圖片。

進(jìn)一步的，所述步驟s1中的用戶需求信息的內(nèi)容包括提供交通信號配時優(yōu)化服務(wù)、提供公交信號優(yōu)先控制服務(wù)、提供道路渠化設(shè)計改造服務(wù)和提供交通信息化建設(shè)設(shè)計服務(wù)一系列交通服務(wù)需求。

進(jìn)一步的，得出的解決方案的內(nèi)容還包括項目工期和成本預(yù)算。

一種基于人工智能的智慧交通解決方法使用的智慧交通管理系統(tǒng)，包括：輸入模塊、深度學(xué)習(xí)模塊、分類建模模塊、組合模塊和輸出模塊，

輸入模塊用于輸入用戶信息，并將用戶信息存入數(shù)據(jù)庫；

深度學(xué)習(xí)模塊用于通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對信息的特性進(jìn)行分析，處理；

分類建模模塊用于將信息按數(shù)學(xué)模型進(jìn)行歸類、集成，形成模塊化數(shù)據(jù)；

組合模塊用于將模塊化數(shù)據(jù)按照一定的組合方式，將數(shù)據(jù)重新組合；

輸出模塊得到系統(tǒng)產(chǎn)生的完整解決方案并輸出。

有益效果：本發(fā)明提供一種基于人工智能的智慧交通解決方法及其管理系統(tǒng)，不限時間、地點等因素的影響，縮短解決問題的時間，提高工作效率；無需專家親自到場指揮，任何人都可以使用該方法，方便得到解決方案，降低工作成本；基于系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)方法、巨量知識積累，可以提供系統(tǒng)、全面的解決方案；該系統(tǒng)還可以提供項目工期和成本預(yù)算；通過線上為主與線下為輔相結(jié)合的方式，可以既高效又準(zhǔn)確的完善解決方案。

附圖說明

圖1為基于人工智能的智慧交通管理系統(tǒng)的工作流程和系統(tǒng)架構(gòu)圖。

圖2為基于人工智能的智慧交通解決方法的流程圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和具體實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。

如圖1所示，基于人工智能的智慧交通解決方法，包括以下步驟：

步驟s1：用戶從輸入模塊輸入需求信息，輸入模塊將需求信息上傳給智慧交通管理系統(tǒng)，用于智慧交通管理系統(tǒng)對客戶需求的信息采集；

其中，用戶需求信息的類型包括文字、文本、圖紙、視頻和圖片等形式。用戶需求信息的內(nèi)容包括提供交通信號配時優(yōu)化服務(wù)、提供公交信號優(yōu)先控制服務(wù)、提供道路渠化設(shè)計改造服務(wù)和提供交通信息化建設(shè)設(shè)計服務(wù)等一系列交通服務(wù)需求。

步驟s2：系統(tǒng)根據(jù)用戶的需求信息，對需求信息進(jìn)行分析，處理；

步驟s3：處理后的信息按照不同的類型進(jìn)行歸類、集成處理，形成模塊化數(shù)據(jù)；

步驟s4：系統(tǒng)基于組合模塊，將不同的模塊化數(shù)據(jù)重新組合，并運(yùn)用自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法對模塊化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到解決方案；

步驟s5：用戶通過系統(tǒng)的輸出模塊閱覽或打印出完整的解決方案。得出的解決方案的內(nèi)容包括項目工期和成本預(yù)算等。

該方法采用線上為主，線下為輔，線上線下相結(jié)合的方式進(jìn)行，首先采用線上對用戶服務(wù)信息進(jìn)行分析、處理和組合，得到完整的解決方案；然后通過線下與客戶對解決方案進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)化深化工作。通過這種線上與線下相結(jié)合的方式，可以既高效又準(zhǔn)確的完善項目解決方案。

該基于人工智能的智慧交通解決方法使用的智慧交通管理系統(tǒng)，包括輸入模塊、深度學(xué)習(xí)模塊、分類建模模塊、組合模塊和輸出模塊，所述輸入模塊用于輸入用戶信息，并將用戶信息存入數(shù)據(jù)庫；所述深度學(xué)習(xí)模塊用于通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對信息的特性進(jìn)行分析，處理；所述分類建模模塊用于將信息按數(shù)學(xué)模型進(jìn)行歸類、集成，形成模塊化數(shù)據(jù)；所述組合模塊用于將模塊化數(shù)據(jù)按照一定的組合方式，將數(shù)據(jù)重新組合；所述輸出模塊得到系統(tǒng)產(chǎn)生的完整解決方案。該系統(tǒng)的使用，不限時間、地點等因素的影響，縮短解決問題的時間，提高工作效率；無需專家親自到場指揮，任何人都可以使用該方法，方便得到解決方案，降低工作成本；

因為系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)方法、巨量知識積累，可以提供系統(tǒng)、全面的解決方案；該系統(tǒng)還可以提供項目工期和成本預(yù)算等，方便工程預(yù)估。

技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于人工智能的智慧交通解決方法及其管理系統(tǒng)，包括輸入模塊、深度學(xué)習(xí)模塊、分類建模模塊、組合模塊及輸出模塊，輸入模塊輸入需求信息，并將需求信息上傳給智慧交通管理系統(tǒng)；系統(tǒng)根據(jù)用戶的需求信息，對需求信息進(jìn)行分析處理；處理后的信息按照不同的類型進(jìn)行歸類、集成處理，形成模塊化數(shù)據(jù)；組合模塊將不同的模塊化數(shù)據(jù)重新組合，并運(yùn)用自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法對模塊化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到解決方案；輸出模塊閱覽或打印出完整的解決方案。本發(fā)明不限時間、地點等因素的影響，縮短解決問題的時間，提高工作效率；降低工作成本；還可以提供項目工期和成本預(yù)算；通過線上為主與線下為輔相結(jié)合的方式，可以既高效又準(zhǔn)確的完善解決方案。

技術(shù)研發(fā)人員：鄭岳標(biāo);程健;楊洋
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京萊斯信息技術(shù)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.10
技術(shù)公布日：2017.08.04