本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于商品數(shù)據(jù)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)中的信息量呈現(xiàn)指數(shù)式增長(zhǎng)，隨之帶來(lái)了信息過(guò)載問(wèn)題，尤其對(duì)于網(wǎng)上購(gòu)物的電子商務(wù)平臺(tái)而言，琳瑯滿(mǎn)目的商品往往讓人們無(wú)從選擇，商品推薦系統(tǒng)是解決信息過(guò)載最有效的方式之一，但是人們通過(guò)購(gòu)物平臺(tái)進(jìn)行購(gòu)物往往只能看到付錢(qián)推廣商家的商品。
如何提高推薦數(shù)據(jù)的有效性、準(zhǔn)確性已經(jīng)成為衡量推薦系統(tǒng)的一個(gè)重要指標(biāo)，對(duì)于電子商務(wù)平臺(tái)而言，可以結(jié)合用戶(hù)對(duì)商品的操作記錄，反映用戶(hù)的興趣偏好，從商品被點(diǎn)擊、收藏、加入購(gòu)物車(chē)、購(gòu)買(mǎi)可分析出大眾用戶(hù)對(duì)商品的選擇傾向。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種基于商品數(shù)據(jù)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)；
本發(fā)明提出的一種基于商品數(shù)據(jù)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)，包括：
記錄采集模塊，用于采集購(gòu)物平臺(tái)上商品被操作記錄的次數(shù)；
計(jì)算模塊，用于根據(jù)采集的商品被操作記錄的次數(shù)對(duì)購(gòu)物平臺(tái)上商品進(jìn)行權(quán)值計(jì)算，得到商品推薦分?jǐn)?shù)；
搜索排序模塊，用于在用戶(hù)進(jìn)行商品搜索時(shí)，根據(jù)商品推薦分?jǐn)?shù)從大到小順序進(jìn)行商品排序；
推送模塊，用于當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)購(gòu)物平臺(tái)時(shí)，按照用戶(hù)上一次搜索記錄向用戶(hù)推送用戶(hù)搜索商品中商品推薦分?jǐn)?shù)前n位的商品。
優(yōu)選地，所述記錄采集模塊，具體用于：采集購(gòu)物平臺(tái)上商品被操作記錄的次數(shù)，所述商品被操作記錄包括點(diǎn)擊、收藏、加入購(gòu)物車(chē)、購(gòu)買(mǎi)。
優(yōu)選地，所述計(jì)算模塊，具體用于：
商品推薦分?jǐn)?shù)c＝q1×a1+q2×a2+q3×a3+q4×a4；
其中，a1表示商品被點(diǎn)擊次數(shù)、a2表示商品被收藏次數(shù)、a3商品被加入購(gòu)物車(chē)次數(shù)、a4表示商品被購(gòu)買(mǎi)次數(shù)；
q1商品被點(diǎn)擊的權(quán)值，q2表示商品被收藏操作的權(quán)值，q3表示商品被加入購(gòu)物車(chē)操作的權(quán)值，q4表示商品被購(gòu)買(mǎi)的權(quán)值，其中，q1+q2+q3+q4＝1，q1＜q2＜q3＜q4。
優(yōu)選地，所述計(jì)算模塊，還用于：用戶(hù)可對(duì)商品被點(diǎn)擊的權(quán)值q1、商品被收藏操作的權(quán)值q2、商品被加入購(gòu)物車(chē)操作的權(quán)值q3、商品被購(gòu)買(mǎi)的權(quán)值q4進(jìn)行編輯。
優(yōu)選地，還包括第一反饋模塊，與搜索排序模塊連接，用于記錄用戶(hù)在商品推薦分?jǐn)?shù)從大到小順序進(jìn)行商品排序后，是否進(jìn)行其他排序方式選擇操作。
優(yōu)選地，還包括第二反饋模塊，與推送模塊連接，用于記錄用戶(hù)點(diǎn)擊推送的商品推薦分?jǐn)?shù)前n位的商品的點(diǎn)擊率。
本發(fā)明通過(guò)采集購(gòu)物平臺(tái)上商品被操作記錄的次數(shù)，對(duì)購(gòu)物平臺(tái)上商品進(jìn)行權(quán)值計(jì)算得到商品推薦分?jǐn)?shù)，用于在用戶(hù)進(jìn)行商品搜索時(shí)，根據(jù)商品推薦分?jǐn)?shù)從大到小順序進(jìn)行商品排序，同時(shí)，當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)購(gòu)物平臺(tái)時(shí)，按照用戶(hù)上一次搜索記錄向用戶(hù)推送用戶(hù)搜索商品中商品推薦分?jǐn)?shù)前n位的商品，如此，通過(guò)對(duì)商品被操作記錄的挖掘，并根據(jù)這些操作記錄加權(quán)值計(jì)算商品推薦分?jǐn)?shù)，全面的體現(xiàn)商品的質(zhì)量以及商家物流公司的服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而可以向用戶(hù)推薦他們現(xiàn)在和將來(lái)可能會(huì)喜歡的商品，提高用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)，對(duì)于購(gòu)物平臺(tái)而言，提高商品的成交性，為企業(yè)帶來(lái)更多的收益。
附圖說(shuō)明
圖1為本發(fā)明提出的一種基于商品數(shù)據(jù)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)的模塊示意圖。
具體實(shí)施方式
參照?qǐng)D1，本發(fā)明提出的一種基于商品數(shù)據(jù)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)，包括：
記錄采集模塊，用于采集購(gòu)物平臺(tái)上商品被操作記錄的次數(shù)。
在具體方案中，購(gòu)物平臺(tái)上商品被操作記錄包括點(diǎn)擊操作、商品收藏操作、商品加入購(gòu)物車(chē)操作、商品購(gòu)買(mǎi)操作，當(dāng)商品被用戶(hù)進(jìn)行上述操作時(shí)，統(tǒng)計(jì)被操作次數(shù)。
計(jì)算模塊，用于根據(jù)采集的商品被操作記錄的次數(shù)對(duì)購(gòu)物平臺(tái)上商品進(jìn)行權(quán)值計(jì)算，得到商品推薦分?jǐn)?shù)；計(jì)算模塊，具體用于：
商品推薦分?jǐn)?shù)c＝q1×a1+q2×a2+q3×a3+q4×a4；
其中，a1表示商品被點(diǎn)擊次數(shù)、a2表示商品被收藏次數(shù)、a3商品被加入購(gòu)物車(chē)次數(shù)、a4表示商品被購(gòu)買(mǎi)次數(shù)；
q1商品被點(diǎn)擊的權(quán)值，q2表示商品被收藏操作的權(quán)值，q3表示商品被加入購(gòu)物車(chē)操作的權(quán)值，q4表示商品被購(gòu)買(mǎi)的權(quán)值，其中，q1+q2+q3+q4＝1，q1＜q2＜q3＜q4，其中，用戶(hù)可對(duì)商品被點(diǎn)擊的權(quán)值q1、商品被收藏操作的權(quán)值q2、商品被加入購(gòu)物車(chē)操作的權(quán)值q3、商品被購(gòu)買(mǎi)的權(quán)值q4進(jìn)行編輯。
在具體方案中，根據(jù)用戶(hù)預(yù)設(shè)的商品被點(diǎn)擊的權(quán)值q1、商品被收藏操作的權(quán)值q2、商品被加入購(gòu)物車(chē)操作的權(quán)值q3、商品被購(gòu)買(mǎi)的權(quán)值q4以及商品被操作記錄的次數(shù)，計(jì)算商品推薦分?jǐn)?shù)，從而對(duì)商品進(jìn)行打分。
搜索排序模塊，用于在用戶(hù)進(jìn)行商品搜索時(shí)，根據(jù)商品推薦分?jǐn)?shù)從大到小順序進(jìn)行商品排序；
第一反饋模塊，與搜索排序模塊連接，用于記錄用戶(hù)在商品推薦分?jǐn)?shù)從大到小順序進(jìn)行商品排序后，是否進(jìn)行其他排序方式選擇操作；
在具體方案中，在用戶(hù)進(jìn)行商品搜索時(shí)，按照商品推薦分?jǐn)?shù)從大到小的排序方式向用戶(hù)進(jìn)行商品展示，如此，向用戶(hù)推薦商品推薦分?jǐn)?shù)的商品，方便用戶(hù)選擇適宜的商品，同時(shí)記錄用戶(hù)是否進(jìn)行其他排序方式選擇操作，判斷商品推薦分?jǐn)?shù)的準(zhǔn)確性。
推送模塊，用于當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)購(gòu)物平臺(tái)時(shí)，按照用戶(hù)上一次搜索記錄向用戶(hù)推送用戶(hù)搜索商品中商品推薦分?jǐn)?shù)前n位的商品。
第二反饋模塊，與推送模塊連接，用于記錄用戶(hù)點(diǎn)擊推送的商品推薦分?jǐn)?shù)前n位的商品的點(diǎn)擊率。
在具體方案中，當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)購(gòu)物平臺(tái)時(shí)，按照用戶(hù)上一次搜索記錄向用戶(hù)推送用戶(hù)搜索商品中商品推薦分?jǐn)?shù)前n位的商品，在用戶(hù)上一次未購(gòu)買(mǎi)到適宜的產(chǎn)品時(shí)，向用戶(hù)推送商品推薦分?jǐn)?shù)較高的商品，提高商品的購(gòu)買(mǎi)率，通過(guò)記錄用戶(hù)點(diǎn)擊推送的商品推薦分?jǐn)?shù)前n位的商品的點(diǎn)擊率，判斷商品推薦分?jǐn)?shù)的準(zhǔn)確性。
本實(shí)施方式通過(guò)采集購(gòu)物平臺(tái)上商品被操作記錄的次數(shù)，對(duì)購(gòu)物平臺(tái)上商品進(jìn)行權(quán)值計(jì)算得到商品推薦分?jǐn)?shù)，用于在用戶(hù)進(jìn)行商品搜索時(shí)，根據(jù)商品推薦分?jǐn)?shù)從大到小順序進(jìn)行商品排序，同時(shí)，當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)購(gòu)物平臺(tái)時(shí)，按照用戶(hù)上一次搜索記錄向用戶(hù)推送用戶(hù)搜索商品中商品推薦分?jǐn)?shù)前n位的商品，如此，通過(guò)對(duì)商品被操作記錄的挖掘，并根據(jù)這些操作記錄加權(quán)值計(jì)算商品推薦分?jǐn)?shù)，全面的體現(xiàn)商品的質(zhì)量以及商家物流公司的服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而可以向用戶(hù)推薦他們現(xiàn)在和將來(lái)可能會(huì)喜歡的商品，提高用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)，對(duì)于購(gòu)物平臺(tái)而言，提高商品的成交性，為企業(yè)帶來(lái)更多的收益。
以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。