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      汽車貸款及貸后管理系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:12035625閱讀:1027來源:國知局



      本技術:
      一般涉及汽車貸款領域,具體地,涉及一種汽車貸款及貸后管理系統(tǒng)。



      背景技術:

      現(xiàn)有的卡車貸款市場主要是由傳統(tǒng)的金融借貸公司占據(jù),其手續(xù)繁雜,借貸及還款還是傳統(tǒng)的線下模式,人員運營成本高昂,后續(xù)風險監(jiān)測手段落后,區(qū)域性強。



      技術實現(xiàn)要素:

      本發(fā)明提供了一種以互聯(lián)網(wǎng)為手段,縮短貸款審批時間,簡化操作流程,提高客戶體驗度,便于監(jiān)測風險的汽車貸款及貸后管理系統(tǒng)。所述系統(tǒng)通過總部內部管理,前端開放給客戶,并對客戶的車輛運營數(shù)據(jù)進行監(jiān)控,同時對接合作的4s店。具體為:客戶提交資料——調查——審批——放貸——還款等借貸流程均可在網(wǎng)上輕松實現(xiàn),通過開放接口給4s店合作,利于風險把關并能迅速復制到各個城市。通過系統(tǒng)對運營車輛數(shù)據(jù)的監(jiān)測,提高風控能力。

      一種汽車貸款及貸后管理系統(tǒng),其包括線上接口和4s店接口,客戶能夠通過互聯(lián)網(wǎng)直接經(jīng)線上接口申請貸款,也能在4s店購車時通過4s店接口申請貸款,總部通過互聯(lián)網(wǎng)從線上接口或4s店接口收到申請信息后通過互聯(lián)網(wǎng)通知相關區(qū)域分部對客戶進行資料審查,審查通過后總部通過互聯(lián)網(wǎng)向相關區(qū)域分部發(fā)出審批放款的指令。

      客戶用貸款購車后,在所購車輛上安裝一個終端機,終端機包括監(jiān)控模塊和通信模塊,通信模塊將監(jiān)控模塊監(jiān)控到的信息通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送給總部服務器,總部服務器設置有數(shù)據(jù)分析模塊、風控模型、報警模塊、以及信號檢測模塊、以及電子地圖模塊。

      監(jiān)控模塊包括gps定位裝置,通信模塊將車輛的gps定位信息發(fā)送給總部服務器,總部服務器的數(shù)據(jù)分析模塊對車輛的gps位置進行分析,數(shù)據(jù)分析模塊自動得出車輛的停車時間及其對應的停車地點、行駛時間,數(shù)據(jù)分析模塊還能將獲取的gps信息電子地圖上的敏感目標地址進行對比,敏感目標地址包括汽車維修店、4s店、經(jīng)銷商、汽車倉庫,數(shù)據(jù)分析模塊能夠得出汽車停留在敏感目標地址的準確時間;風控模型將經(jīng)過分析的gps數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)進行運算,并根據(jù)運算結果確定是否由報警模塊發(fā)出報警信號。

      具體地,風控模型設置為,在一個月內,如果車輛的行駛時間少于30小時,則發(fā)出報警,或者一個月內,車輛的停車地點少于一預定數(shù)量(例如3個),則通知報警模塊報警;當汽車停在敏感目標地址的時間超過15天時,通知報警模塊報警;在方圓一公里內發(fā)現(xiàn)有10輛或10輛以上貸款車輛時,發(fā)出報警信號。

      監(jiān)控模塊還包括油量監(jiān)測模塊,通信模塊將車輛的油量信息發(fā)送給總部服務器,總部服務器的數(shù)據(jù)分析模塊對車輛的油量進行分析,數(shù)據(jù)分析模塊自動得出車輛的加油時間點、加油量、加油次數(shù),風控模型將經(jīng)過分析的油量數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)進行運算,并根據(jù)運算結果確定是否由報警模塊發(fā)出報警信號。

      具體地,風控模型設置為,在一個月內,如果車輛加油次數(shù)少于3次或者加油量少于50升,則通知報警模塊報警。

      監(jiān)控模塊包括車重檢測裝置,通信模塊將車輛的車重信息發(fā)送給總部服務器,總部服務器的數(shù)據(jù)分析模塊對車輛的車重進行分析,數(shù)據(jù)分析模塊自動得出車輛的載重時間、載重重量,風控模型將經(jīng)過分析的載重數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)進行運算,并根據(jù)運算結果確定是否由報警模塊發(fā)出報警信號。

      具體地,風控模型設置為,在一個月內,貨車載重1噸以上的時間少于一預定時間(例如30小時)或者客車載重200kg以上的時間少于一預定時間(例如30小時),則通知報警模塊報警。

      進一步地,當信號檢測模塊檢測不到終端機發(fā)出的信號時,通知報警模塊報警。

      附圖說明

      圖1為汽車貸款及貸后管理系統(tǒng)總體流程示意圖。

      具體實施方式

      一種汽車貸款及貸后管理系統(tǒng),其包括線上接口和4s店接口,客戶能夠通過互聯(lián)網(wǎng)直接經(jīng)線上接口申請貸款,也能在4s店購車時通過4s店接口申請貸款,總部通過互聯(lián)網(wǎng)從線上接口或4s店接口收到申請信息后通過互聯(lián)網(wǎng)通知相關區(qū)域分部對客戶進行資料審查,審查通過后總部通過互聯(lián)網(wǎng)向相關區(qū)域分部發(fā)出審批放款的指令。

      客戶用貸款購車后,在所購車輛上安裝一個終端機,終端機包括監(jiān)控模塊和通信模塊,通信模塊將監(jiān)控模塊監(jiān)控到的信息通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送給總部服務器,總部服務器設置有數(shù)據(jù)分析模塊、風控模型、報警模塊、以及信號檢測模塊、以及電子地圖模塊。

      監(jiān)控模塊包括gps定位裝置,通信模塊將車輛的gps定位信息發(fā)送給總部服務器,總部服務器的數(shù)據(jù)分析模塊對車輛的gps位置進行分析,數(shù)據(jù)分析模塊自動得出車輛的停車時間及其對應的停車地點、行駛時間,數(shù)據(jù)分析模塊還能將獲取的gps信息與電子地圖上的敏感目標地址進行對比,敏感目標地址包括汽車維修店、4s店、經(jīng)銷商、汽車倉庫,數(shù)據(jù)分析模塊能夠得出汽車停留在敏感目標地址的準確時間;風控模型將經(jīng)過分析的gps數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)進行運算,并根據(jù)運算結果確定是否由報警模塊發(fā)出報警信號。

      具體地,風控模型設置為,在一個月內,如果車輛的行駛時間少于30小時,則發(fā)出報警,或者一個月內,車輛的停車地點少于一預定數(shù)量(例如3個),則通知報警模塊報警;當汽車停在敏感目標地址的時間超過15天時,通知報警模塊報警;在方圓一公里內發(fā)現(xiàn)有10輛或10輛以上貸款車輛時,發(fā)出報警信號。

      監(jiān)控模塊還包括油量監(jiān)測模塊,通信模塊將車輛的油量信息發(fā)送給總部服務器,總部服務器的數(shù)據(jù)分析模塊對車輛的油量進行分析,數(shù)據(jù)分析模塊自動得出車輛的加油時間點、加油量、加油次數(shù),風控模型將經(jīng)過分析的油量數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)進行運算,并根據(jù)運算結果確定是否由報警模塊發(fā)出報警信號。

      具體地,風控模型設置為,在一個月內,如果車輛加油次數(shù)少于3次或者加油量少于50升,則通知報警模塊報警。

      監(jiān)控模塊包括車重檢測裝置,通信模塊將車輛的車重信息發(fā)送給總部服務器,總部服務器的數(shù)據(jù)分析模塊對車輛的車重進行分析,數(shù)據(jù)分析模塊自動得出車輛的載重時間、載重重量,風控模型將經(jīng)過分析的載重數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)進行運算,并根據(jù)運算結果確定是否由報警模塊發(fā)出報警信號。

      具體地,風控模型設置為,在一個月內,貨車載重1噸以上的時間少于一預定時間(例如30小時)或者客車載重200kg以上的時間少于一預定時間(例如30小時),則通知報警模塊報警。

      進一步地,當信號檢測模塊檢測不到終端機發(fā)出的信號時,通知報警模塊報警。

      總部服務器還能通過網(wǎng)絡獲取車國內的保險、違章及維修信息,風控模型根據(jù)保險、違章及維修信息相應地對客戶信息等級作出調整。

      以上所述僅為本申請的較佳實施例,并不用以限制本申請,凡在本申請的精神和原則之內,所作的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本申請的保護范圍之內。



      技術特征:

      技術總結
      本發(fā)明提供了一種以互聯(lián)網(wǎng)為手段,縮短貸款審批時間,簡化操作流程,提高客戶體驗度,便于監(jiān)測風險的汽車貸款及貸后管理系統(tǒng)。所述系統(tǒng)通過總部內部管理,前端開放給客戶,并對客戶的車輛運營數(shù)據(jù)進行監(jiān)控,同時對接合作的4S店。具體為:客戶提交資料——調查——審批——放貸——還款等借貸流程均可在網(wǎng)上輕松實現(xiàn),通過開放接口給4S店合作,利于風險把關并能迅速復制到各個城市。通過系統(tǒng)對運營車輛數(shù)據(jù)的監(jiān)測,提高風控能力。

      技術研發(fā)人員:姚華健
      受保護的技術使用者:廣州翼速物聯(lián)科技有限公司
      技術研發(fā)日:2017.08.08
      技術公布日:2017.10.24
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