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      基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)與流程

      文檔序號:39115167發(fā)布日期:2024-08-21 11:40閱讀:13來源:國知局
      基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)與流程

      本申請涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,特別是涉及一種基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)。


      背景技術(shù):

      1、科研機(jī)構(gòu)是一個國家的戰(zhàn)略性科研力量的重要載體,也是知識創(chuàng)造和國家創(chuàng)新體系的主要力量。在眾多科研機(jī)構(gòu)之中,國立科研機(jī)構(gòu)由國家建立并資助,圍繞國家戰(zhàn)略需求有組織、規(guī)?;亻_展跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的交叉融合性科研活動,是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分。國家創(chuàng)新體系涵蓋了各成員之間的多種合作關(guān)系,它們在國家創(chuàng)新體系研發(fā)、合作及技術(shù)轉(zhuǎn)移中承擔(dān)著各種角色。因此,對于全國、乃至全球范圍內(nèi)的具備某一相同特質(zhì)的科研機(jī)構(gòu)的科研水平、能力進(jìn)行分析和研究,有助于了解科研機(jī)構(gòu)之間的差距,以作為發(fā)展科研機(jī)構(gòu)的參考依據(jù),促進(jìn)科研機(jī)構(gòu)邁向新的臺階。

      2、然而,現(xiàn)有技術(shù)中的科研機(jī)構(gòu)的評價分析方法中,有的還采用一案一評的分析方式,針對每一科研機(jī)構(gòu)均完整地適用一整套評價流程,其分析效率過低,不適用于需要批量對科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析的場景。而且,現(xiàn)有技術(shù)對于科研機(jī)構(gòu)的評價分析方法中,雖然已有較多對于全球一流科研機(jī)構(gòu)的評價和指標(biāo)體系,但是這些現(xiàn)有的評價和指標(biāo)體系大多數(shù)都是基于定性的描述,鮮少有涉及如何得出相關(guān)指標(biāo)的具體數(shù)值的計算方法。即便存在相應(yīng)的計算方法,這些計算方法也僅是基于科研機(jī)構(gòu)所產(chǎn)出的論文、專利等常規(guī)指標(biāo),而非針對科研機(jī)構(gòu)整體作出的綜合性評價,從而導(dǎo)致得出的分析結(jié)果不客觀、且數(shù)據(jù)利用率極低,造成計算資源的浪費。除此之外,現(xiàn)有技術(shù)中的科研機(jī)構(gòu)分析方法在指標(biāo)的權(quán)重賦予方面,往往采用的是單一的主觀賦權(quán)法或客觀賦權(quán)法,其所得出的指標(biāo)權(quán)重是不夠客觀的,無法反映各指標(biāo)之間對于科研機(jī)構(gòu)整體評價高度的貢獻(xiàn)大小關(guān)系,分析結(jié)果有失偏頗。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點,本申請的目的在于提供一種基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì),用于解決現(xiàn)有技術(shù)中的科研機(jī)構(gòu)分析方法無法批量分析從而分析效率低,且分析結(jié)果不客觀、數(shù)據(jù)利用率不高的問題。

      2、為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本申請的第一方面提供一種基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法,包括以下步驟:構(gòu)建用于評價科研機(jī)構(gòu)綜合實力的指標(biāo)體系;根據(jù)所述用于評價科研機(jī)構(gòu)綜合實力的指標(biāo)體系,分別采用德爾菲法和critic法以確定所述指標(biāo)體系中各指標(biāo)的主觀權(quán)重值和客觀權(quán)重值;融合所述各指標(biāo)的主觀權(quán)重值和客觀權(quán)重值,以得到所述各指標(biāo)的最終權(quán)重值;獲取待評價科研機(jī)構(gòu)的各指標(biāo)數(shù)據(jù),并根據(jù)所述各指標(biāo)的最終權(quán)重值計算得到所述待評價科研機(jī)構(gòu)的綜合實力評價結(jié)果。

      3、于本申請的第一方面的一些實施例中,采用德爾菲法確定所述各指標(biāo)的主觀權(quán)重值,包括以下步驟:組建包含若干科研機(jī)構(gòu)評價專家的專家小組;向所述專家小組中的各專家匿名發(fā)放一級指標(biāo)權(quán)重調(diào)查表,并根據(jù)所述各專家的權(quán)威度對調(diào)查結(jié)果作加權(quán)平均,以得到所述一級指標(biāo)的初步指標(biāo)權(quán)重值;根據(jù)所述一級指標(biāo)的初步指標(biāo)權(quán)重值對所述二級指標(biāo)賦權(quán),以得到所述二級指標(biāo)的初步指標(biāo)權(quán)重值;將所述一級指標(biāo)的初步指標(biāo)權(quán)重值和所述二級指標(biāo)的初步指標(biāo)權(quán)重值匿名發(fā)放至各專家,由各專家填寫新的指標(biāo)權(quán)重調(diào)查表,以匯總為各指標(biāo)的主觀權(quán)重值。

      4、于本申請的第一方面的一些實施例中,所述各專家的權(quán)威度由發(fā)放所述一級指標(biāo)權(quán)重調(diào)查表時附帶的專家信息調(diào)查表的調(diào)查結(jié)果確定,所述專家信息包括專家工作相關(guān)程度、專家從事相關(guān)工作年限、專家職級高低及專家自我評價。

      5、于本申請的第一方面的一些實施例中,采用critic法確定所述各指標(biāo)的客觀權(quán)重值,包括以下步驟:基于待評價樣本和評價指標(biāo),以生成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣;對所述原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣做無量綱化處理,得到歸一化指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣;計算各所述指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差作為指標(biāo)變異性以及各所述指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)作為指標(biāo)沖突性;根據(jù)所述指標(biāo)變異性和指標(biāo)沖突性計算各所述指標(biāo)的信息量,并基于所述信息量得到各所述指標(biāo)的客觀權(quán)重值。

      6、于本申請的第一方面的一些實施例中,對所述原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣做無量綱化處理時,對于指標(biāo)數(shù)值波動小的指標(biāo)采用min-max歸一化,對于指標(biāo)數(shù)值波動大的指標(biāo)則采用對數(shù)函數(shù)歸一化。

      7、于本申請的第一方面的一些實施例中,融合所述各指標(biāo)的主觀權(quán)重值和客觀權(quán)重值的方法,包括以下步驟:分別計算所述各指標(biāo)的主觀權(quán)重值和客觀權(quán)重值的熵值;根據(jù)所述各指標(biāo)的主觀權(quán)重值和客觀權(quán)重值的熵值計算所述各指標(biāo)的主觀差異系數(shù)和客觀差異系數(shù);對所述各指標(biāo)的主觀差異系數(shù)和客觀差異系數(shù)作加權(quán)平均以得到所述各指標(biāo)的最終權(quán)重值。

      8、于本申請的第一方面的一些實施例中,所述用于評價科研機(jī)構(gòu)綜合實力的指標(biāo)體系包括經(jīng)費投入、人員投入、大型科研設(shè)施數(shù)量、總發(fā)文數(shù)、總被引數(shù)、篇均被引數(shù)、top1%高被引論文占比、總專利申請數(shù)、pct專利數(shù)、授權(quán)專利數(shù)、活躍科研人員數(shù)、活躍科研人員人均發(fā)文數(shù)、學(xué)企合作發(fā)文占比、論文引用專利數(shù)、專利引用論文數(shù)、國際科技合作深度、城市科技合作深度作為二級指標(biāo);科研投入、科研產(chǎn)出、技術(shù)創(chuàng)新、科研人才、產(chǎn)學(xué)研合作、學(xué)術(shù)經(jīng)濟(jì)價值、國際合作作為一級指標(biāo)。

      9、為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本申請的第二方面提供一種基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析系統(tǒng),包括:指標(biāo)體系構(gòu)建模塊:構(gòu)建用于評價科研機(jī)構(gòu)綜合實力的指標(biāo)體系;指標(biāo)權(quán)重確定模塊:根據(jù)所述用于評價科研機(jī)構(gòu)綜合實力的指標(biāo)體系,分別確定所述指標(biāo)體系中各指標(biāo)的主觀權(quán)重值和客觀權(quán)重值;指標(biāo)權(quán)重融合模塊:融合所述各指標(biāo)的主觀權(quán)重值和客觀權(quán)重值,以得到所述各指標(biāo)的最終權(quán)重值;分析結(jié)果導(dǎo)出模塊:獲取待評價科研機(jī)構(gòu)的各指標(biāo)數(shù)據(jù),并根據(jù)所述各指標(biāo)的最終權(quán)重值計算得到所述待評價科研機(jī)構(gòu)的綜合實力評價結(jié)果。

      10、為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本申請的第三方面提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)所述方法。

      11、為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本申請的第四方面提供一種電子終端,包括:處理器及存儲器;所述存儲器用于存儲計算機(jī)程序,所述處理器用于執(zhí)行所述存儲器存儲的計算機(jī)程序,以使所述終端執(zhí)行所述方法。

      12、如上所述,本申請的一種基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì),具有以下有益效果:

      13、本申請所提供的一種基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì),通過構(gòu)建科學(xué)、完善的評價指標(biāo)體系,在構(gòu)建好科研機(jī)構(gòu)的評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,在主觀權(quán)重確定方面采用德爾菲法,在客觀權(quán)重確定方面采用critic法以分別確定評價對象的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重數(shù)值。并且,為獲得更加合理的權(quán)重系數(shù),將機(jī)器學(xué)習(xí)中的集成學(xué)習(xí)模型融合方法引入權(quán)重確定領(lǐng)域,以提升權(quán)重的客觀性、合理性。通過應(yīng)用本申請,可以有效地解決現(xiàn)有技術(shù)中的科研機(jī)構(gòu)分析方法無法批量分析從而分析效率低,且分析結(jié)果不客觀、數(shù)據(jù)利用率不高的問題。



      技術(shù)特征:

      1.一種基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法,其特征在于,采用德爾菲法確定所述各指標(biāo)的主觀權(quán)重值,包括以下步驟:

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法,其特征在于,所述各專家的權(quán)威度由發(fā)放所述一級指標(biāo)權(quán)重調(diào)查表時附帶的專家信息調(diào)查表的調(diào)查結(jié)果確定,所述專家信息包括專家工作相關(guān)程度、專家從事相關(guān)工作年限、專家職級高低及專家自我評價。

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法,其特征在于,采用critic法確定所述各指標(biāo)的客觀權(quán)重值,包括以下步驟:

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法,其特征在于,對所述原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣做無量綱化處理時,對于指標(biāo)數(shù)值波動小的指標(biāo)采用min-max歸一化,對于指標(biāo)數(shù)值波動大的指標(biāo)則采用對數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換歸一化。

      6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法,其特征在于,融合所述各指標(biāo)的主觀權(quán)重值和客觀權(quán)重值的方法,包括以下步驟:

      7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法,其特征在于,所述用于評價科研機(jī)構(gòu)綜合實力的指標(biāo)體系包括經(jīng)費投入、人員投入、大型科研設(shè)施數(shù)量、總發(fā)文數(shù)、總被引數(shù)、篇均被引數(shù)、top1%高被引論文占比、總專利申請數(shù)、pct專利數(shù)、授權(quán)專利數(shù)、活躍科研人員數(shù)、活躍科研人員人均發(fā)文數(shù)、學(xué)企合作發(fā)文占比、論文引用專利數(shù)、專利引用論文數(shù)、國際科技合作深度、城市科技合作深度作為二級指標(biāo);科研投入、科研產(chǎn)出、技術(shù)創(chuàng)新、科研人才、產(chǎn)學(xué)研合作、學(xué)術(shù)經(jīng)濟(jì)價值、國際合作作為一級指標(biāo)。

      8.一種基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析系統(tǒng),其特征在于,包括:

      9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述方法。

      10.一種電子終端,其特征在于,包括:處理器及存儲器;


      技術(shù)總結(jié)
      本申請?zhí)峁┮环N基于組合賦權(quán)法的科研機(jī)構(gòu)分析方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì),該方法包括:構(gòu)建用于評價科研機(jī)構(gòu)綜合實力的指標(biāo)體系;根據(jù)用于評價科研機(jī)構(gòu)綜合實力的指標(biāo)體系,分別采用德爾菲法和CRITIC法以確定指標(biāo)體系中各指標(biāo)的主觀權(quán)重值和客觀權(quán)重值;融合各指標(biāo)的主觀權(quán)重值和客觀權(quán)重值,以得到各指標(biāo)的最終權(quán)重值;獲取待評價科研機(jī)構(gòu)的各指標(biāo)數(shù)據(jù),并根據(jù)各指標(biāo)的最終權(quán)重值計算得到待評價科研機(jī)構(gòu)的綜合實力評價結(jié)果。通過應(yīng)用本申請,可以有效解決現(xiàn)有技術(shù)中的科研機(jī)構(gòu)分析方法無法批量分析從而分析效率低,且分析結(jié)果不客觀、數(shù)據(jù)利用率不高的問題。

      技術(shù)研發(fā)人員:王楊,阮妹
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:上海市研發(fā)公共服務(wù)平臺管理中心
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/8/20
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