本公開(kāi)涉及人工智能,尤其涉及一種對(duì)象重建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、在諸如mr領(lǐng)域、vr領(lǐng)域等多種領(lǐng)域都會(huì)涉及到對(duì)象重建技術(shù),諸如,通過(guò)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行手部重建,生成手部對(duì)應(yīng)的三維重建網(wǎng)格,以此呈現(xiàn)給用戶。然而,相關(guān)技術(shù)所采用的對(duì)象重建技術(shù)可達(dá)到的效果不佳,諸如可能會(huì)存在網(wǎng)格精度不佳或者重建穩(wěn)定性較差等問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題或者至少部分地解決上述技術(shù)問(wèn)題,本公開(kāi)提供了一種對(duì)象重建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
2、第一方面,本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種對(duì)象重建方法,所述方法包括:獲取待處理圖像;其中,所述待處理圖像包含待重建的目標(biāo)對(duì)象;通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練所得的信息預(yù)測(cè)模型獲取所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)對(duì)象的三維重建網(wǎng)格信息;其中,所述三維重建網(wǎng)格信息包括三維重建網(wǎng)格的頂點(diǎn)信息,以及用于構(gòu)建所述三維重建網(wǎng)格的指定參數(shù),所述指定參數(shù)用于對(duì)所述頂點(diǎn)信息進(jìn)行約束;根據(jù)所述三維重建網(wǎng)格的頂點(diǎn)信息,構(gòu)建所述目標(biāo)對(duì)象的三維重建網(wǎng)格。
3、第二方面,本公開(kāi)實(shí)施例還提供了一種對(duì)象重建裝置,包括:圖像獲取模塊,用于獲取待處理圖像;其中,所述待處理圖像包含待重建的目標(biāo)對(duì)象;信息獲取模塊,用于通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練所得的信息預(yù)測(cè)模型獲取所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)對(duì)象的三維重建網(wǎng)格信息;其中,所述三維重建網(wǎng)格信息包括三維重建網(wǎng)格的頂點(diǎn)信息,以及用于構(gòu)建所述三維重建網(wǎng)格的指定參數(shù),所述指定參數(shù)用于對(duì)所述頂點(diǎn)信息進(jìn)行約束;網(wǎng)格構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述三維重建網(wǎng)格的頂點(diǎn)信息,構(gòu)建所述目標(biāo)對(duì)象的三維重建網(wǎng)格。
4、第三方面,本公開(kāi)實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括:處理器;用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器;所述處理器,用于從所述存儲(chǔ)器中讀取所述可執(zhí)行指令,并執(zhí)行所述指令以實(shí)現(xiàn)如本公開(kāi)實(shí)施例提供的對(duì)象重建方法。
5、第四方面,本公開(kāi)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序用于執(zhí)行如本公開(kāi)實(shí)施例提供的對(duì)象重建方法。
6、本公開(kāi)實(shí)施例提供的上述技術(shù)方案所采用的信息預(yù)測(cè)模型不僅預(yù)測(cè)待處理圖像中目標(biāo)對(duì)象的三維重建網(wǎng)格的頂點(diǎn)信息,還可以預(yù)測(cè)用于構(gòu)建三維重建網(wǎng)格的指定參數(shù),該指定參數(shù)用于對(duì)頂點(diǎn)信息進(jìn)行約束,通過(guò)預(yù)測(cè)頂點(diǎn)信息保障網(wǎng)格精度,而通過(guò)指定參數(shù)對(duì)頂點(diǎn)信息進(jìn)行約束的方式來(lái)保障重建穩(wěn)定性,有效提升對(duì)象重建效果。
7、應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開(kāi)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本公開(kāi)的范圍。本公開(kāi)的其它特征將通過(guò)以下的說(shuō)明書(shū)而變得容易理解。
1.一種對(duì)象重建方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練所得的信息預(yù)測(cè)模型獲取所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)對(duì)象的三維重建網(wǎng)格信息,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于注意力機(jī)制,通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練所得的信息預(yù)測(cè)模型獲取所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)對(duì)象的三維重建網(wǎng)格信息,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)對(duì)象包括相互關(guān)聯(lián)的第一對(duì)象和第二對(duì)象;所述第一注意力矩陣還用于保留所述第一對(duì)象的頂點(diǎn)信息對(duì)所述第一對(duì)象的指定參數(shù)的單向影響,以及保留所述第二對(duì)象的頂點(diǎn)信息對(duì)所述第二對(duì)象的指定參數(shù)的單向影響。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)對(duì)象包括相互關(guān)聯(lián)的第一對(duì)象和第二對(duì)象;
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二注意力矩陣還用于保留所述第一對(duì)象的頂點(diǎn)信息對(duì)所述第二對(duì)象的指定參數(shù)的單向影響,以及,用于保留所述第二對(duì)象的頂點(diǎn)信息對(duì)所述第一對(duì)象的指定參數(shù)的單向影響。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述信息預(yù)測(cè)模型包括圖像編解碼網(wǎng)絡(luò)和信息交互網(wǎng)絡(luò);
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述信息交互網(wǎng)絡(luò)包括信息初預(yù)測(cè)單元以及第一信息交互單元;
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,所述第一信息交互單元的數(shù)量為多個(gè),且多個(gè)所述第一信息交互單元串行連接;
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,所述特征圖的數(shù)量為多個(gè),且不同所述特征圖的尺寸不同;多個(gè)所述特征圖對(duì)應(yīng)多個(gè)目標(biāo)圖;其中,所述目標(biāo)圖是通過(guò)對(duì)所述特征圖按照預(yù)設(shè)倍數(shù)進(jìn)行采樣得到的,且所述目標(biāo)圖用于輸入至所述第一信息交互單元,不同所述第一信息交互單元輸入的目標(biāo)圖不同。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)對(duì)象包括相互關(guān)聯(lián)的第一對(duì)象和第二對(duì)象;所述第一信息交互單元包括圖卷積子單元以及兩個(gè)串行連接的注意力子單元;
12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述信息預(yù)測(cè)模型還包括信息修正網(wǎng)絡(luò);
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述待處理圖像的特征圖對(duì)所述信息交互網(wǎng)絡(luò)輸出的三維重建網(wǎng)格信息進(jìn)行修正,包括:
14.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,所述信息修正網(wǎng)絡(luò)包括第二信息交互單元;
15.根據(jù)權(quán)利要求1至14任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述信息預(yù)測(cè)模型是通過(guò)如下步驟訓(xùn)練得到的:
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的方法,其特征在于,所述基于所述樣本對(duì)象的三維重建網(wǎng)格信息與所述標(biāo)簽信息,對(duì)所述初始模型進(jìn)行訓(xùn)練,包括:
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的方法,其特征在于,所述標(biāo)簽信息還包括所述樣本對(duì)象的三維重建網(wǎng)格的法向量標(biāo)簽;
18.一種對(duì)象重建裝置,其特征在于,包括:
19.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:
20.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序用于執(zhí)行上述權(quán)利要求1-16中任一所述的對(duì)象重建方法。