本發(fā)明涉及圖像處理,尤其是涉及一種一鍵生成真人模特服裝圖像的方法、裝置及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、在電商服裝行業(yè)中,電商賣家往往聘請專業(yè)服裝攝影師和真人模特,租賃攝影棚和器材等進行服裝拍攝,再對服裝照片進行后期處理。這種服裝成片方法耗時耗力,并且花費昂貴。隨著ai技術(shù)的成熟,可基于ai技術(shù)一鍵生成真人模特服裝圖像。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。為此,本發(fā)明的一個目的是提供一種一鍵生成真人模特服裝圖像的方法、裝置及存儲介質(zhì),能夠在不需要真人模特拍攝的情況下,采用ai技術(shù)將要拍攝的服裝圖像一鍵生成真人模特服裝圖像。
2、本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:
3、第一方面,本發(fā)明提供一種一鍵生成真人模特服裝圖像的方法,該方法包括:獲取原始服裝圖像,從該原始服裝圖像中提取服裝區(qū)域圖像;設(shè)置真人模特的個性參數(shù),生成真人模特文本提示詞和真人模特模型;將該服裝區(qū)域圖像、該真人模特文本提示詞以及該真人模特模型輸入至預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,一鍵生成真人模特服裝圖像。
4、其中,該從原始服裝圖像中提取服裝區(qū)域圖像,包括:對該原始服裝圖像進行預(yù)處理,以獲取該服裝區(qū)域圖像的像素值。
5、其中,該對該原始服裝圖像進行預(yù)處理,以獲取該服裝區(qū)域圖像的像素值,包括:采用grounding?dino算法來檢測該原始服裝圖像中的服裝區(qū)域;將檢測出的服裝區(qū)域的像素值提取出來,從而得到該服裝區(qū)域的前景圖像;采用segment?anything算法將該服裝區(qū)域進行服裝分割,創(chuàng)建服裝掩膜來表示服裝像素的位置;利用該服裝掩膜,以提取該服裝區(qū)域的像素值;對該服裝區(qū)域進行像素擴展。
6、其中,該將檢測出的服裝區(qū)域的像素值提取出來,從而得到該服裝區(qū)域的前景圖像,和該采用segment?anything算法將該服裝區(qū)域進行服裝分割,創(chuàng)建服裝掩膜來表示服裝像素的位置之間,還包括:提取該服裝區(qū)域的法線圖,以生成該服裝區(qū)域的前景圖像。
7、其中,該一鍵生成真人模特服裝圖像之后,還包括:對該真人模特服裝圖像進行后處理;該對該真人模特服裝圖像進行后處理,具體包括:采用目標檢測算法,檢測出該真人模特服裝圖像中的真人部位圖像;放大該真人部位圖像的分辨率,重新生成該真人部位圖像;將重新生成的真人部位圖像縮小到原始分辨率;將新生成的真人部位圖像融合到該真人模特服裝圖像中。
8、其中,該一鍵生成真人模特服裝圖像之后,還包括:提高該真人模特服裝圖像的分辨率,生成多種比例多種大分辨率圖像,供用戶選擇下載。
9、其中,該預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型融合而成;該真人模特個性參數(shù)包括:年齡、性別、真人模特類型、圖像朝向、或者圖像背景。
10、第二方面,本發(fā)明提供一種一鍵生成真人模特服裝圖像的裝置,該裝置包括:服裝區(qū)域圖像提取模塊,用于獲取原始服裝圖像,從該原始服裝圖像中提取服裝區(qū)域圖像;真人模特設(shè)置模塊,用于設(shè)置真人模特的個性參數(shù),生成真人模特文本提示詞和真人模特模型;真人模特服裝圖像生成模塊,用于將該服裝區(qū)域圖像、該真人模特文本提示詞以及該真人模特模型輸入至預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,一鍵生成真人模特服裝圖像。
11、其中,還包括:真人模特服裝圖像處理模塊,用于對該真人模特服裝圖像進行后處理;大分辨率圖像生成模塊,用于提高該真人模特服裝圖像的分辨率,生成多種比例多種大分辨率圖像,供用戶選擇下載。
12、第三方面,本發(fā)明提供一種計算機可讀存儲介質(zhì),其中,該計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機可執(zhí)行指令,該計算機可執(zhí)行指令用于使計算機執(zhí)行如上述的方法。
13、本發(fā)明的有益效果是:
14、本發(fā)明通過從原始服裝圖像中提取服裝區(qū)域圖像,設(shè)置真人模特個性參數(shù)以生成真人模特文本提示詞和真人模特模型,然后該服裝區(qū)域圖像、該真人模特文本提示詞以及真人模特模型輸入至預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,即可一鍵生成真人模特服裝圖像。本實施例克服現(xiàn)有技術(shù)中需要依靠相機和真人模特拍攝服裝圖像,存在成像時間慢和花費高的技術(shù)問題,實現(xiàn)了通過ai技術(shù)即可一鍵生成真人感的服裝圖像,如同真人穿上服裝所拍的照片。本發(fā)明易于實施,出片時間快,節(jié)省人力物力成本。
15、進一步地,本發(fā)明的特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型融合而成,本發(fā)明對該特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行長期訓(xùn)練,從而使生成的人物和衣服協(xié)調(diào)美觀。
16、另外,本發(fā)明還通過對該真人模特服裝圖像進行圖像后處理,使生成的服裝圖像更逼真,使得真人的各部位如手部和臉部更清晰、自然、美觀。
17、此外,本發(fā)明對該真人模特服裝圖像可以使用圖像超分辨率重建算法,在不改變原圖的前提下,提高圖像分辨率,增強圖像的細節(jié)和紋理,生成的更高質(zhì)量的圖像。
1.一種一鍵生成真人模特服裝圖像的方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取原始服裝圖像,從所述原始服裝圖像中提取服裝區(qū)域圖像,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述原始服裝圖像進行預(yù)處理,以獲取所述服裝區(qū)域圖像的像素值,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述將檢測出的服裝區(qū)域的像素值提取出來,從而得到所述服裝區(qū)域的前景圖像,和所述采用segment?anything算法將所述服裝區(qū)域進行服裝分割,創(chuàng)建服裝掩膜來表示服裝像素的位置之間,還包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述一鍵生成真人模特服裝圖像之后,還包括:對所述真人模特服裝圖像進行后處理;
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述一鍵生成真人模特服裝圖像之后,還包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型融合而成;所述真人模特的個性參數(shù)包括:年齡、性別、真人模特類型、圖像朝向、或者圖像背景。
8.一種一鍵生成真人模特服裝圖像的裝置,其特征在于,包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,還包括:
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機可執(zhí)行指令,所述計算機可執(zhí)行指令用于使計算機執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。