本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，且更為具體地，涉及一種基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、人員行動(dòng)軌跡是指?jìng)€(gè)體或群體在特定時(shí)間段內(nèi)在空間中移動(dòng)的路徑和軌跡記錄。通過記錄和分析人員行動(dòng)軌跡，可以揭示個(gè)體或群體的活動(dòng)模式、行為習(xí)慣以及移動(dòng)路徑，為城市規(guī)劃、交通管理、安全監(jiān)控等領(lǐng)域提供重要的數(shù)據(jù)支持，幫助優(yōu)化資源配置和決策制定。

2、在現(xiàn)有的人員軌跡還原技術(shù)中，雖然室內(nèi)定位技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被廣泛應(yīng)用，但仍存在一些挑戰(zhàn)。目前的軌跡還原方法往往依賴于固定的基站或傳感器節(jié)點(diǎn)，這種方式限制了對(duì)人員活動(dòng)軌跡的精確追蹤。此外，由于室內(nèi)環(huán)境的復(fù)雜性和信號(hào)傳輸?shù)母蓴_，軌跡還原的精度受到了一定程度的影響。

3、因此，期望一種基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)及方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請(qǐng)。本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)及方法，其首先獲取由道路監(jiān)控?cái)z像頭采集的人員活動(dòng)圖像、人員活動(dòng)時(shí)序拓?fù)渚仃嚭陀梢苿?dòng)設(shè)備定位系統(tǒng)采集的人員活動(dòng)信息，然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)三者進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過生成器，以生成人員活動(dòng)可視化時(shí)序軌跡圖，以更好地理解人員活動(dòng)的行為和趨勢(shì)，幫助決策者更好地理解數(shù)據(jù)并作出相應(yīng)的決策，從而幫助提升城市安全管理水平，監(jiān)控人員活動(dòng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并采取相應(yīng)措施。

2、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面，提供了一種基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，其包括：

3、人員活動(dòng)信息獲取模塊，用于獲取由道路監(jiān)控?cái)z像頭采集的人員活動(dòng)圖像、人員活動(dòng)時(shí)序拓?fù)渚仃嚭陀梢苿?dòng)設(shè)備定位系統(tǒng)采集的人員活動(dòng)信息；

4、人員活動(dòng)信息提取模塊，用于從所述由道路監(jiān)控?cái)z像頭采集的人員活動(dòng)圖像、所述人員活動(dòng)時(shí)序拓?fù)渚仃嚭退鲇梢苿?dòng)設(shè)備定位系統(tǒng)采集的人員活動(dòng)信息中提取人員活動(dòng)目標(biāo)高效注意力特征向量和人員活動(dòng)時(shí)空關(guān)聯(lián)拓?fù)淙诤咸卣骶仃嚕?/p>

5、人員活動(dòng)可視化生成模塊，用于基于所述人員活動(dòng)目標(biāo)高效注意力特征向量和所述人員活動(dòng)時(shí)空關(guān)聯(lián)拓?fù)淙诤咸卣骶仃?，生成人員活動(dòng)可視化時(shí)序軌跡圖。

6、根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供了一種基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析方法，其包括：

7、獲取由道路監(jiān)控?cái)z像頭采集的人員活動(dòng)圖像、人員活動(dòng)時(shí)序拓?fù)渚仃嚭陀梢苿?dòng)設(shè)備定位系統(tǒng)采集的人員活動(dòng)信息；

8、從所述由道路監(jiān)控?cái)z像頭采集的人員活動(dòng)圖像、所述人員活動(dòng)時(shí)序拓?fù)渚仃嚭退鲇梢苿?dòng)設(shè)備定位系統(tǒng)采集的人員活動(dòng)信息中提取人員活動(dòng)目標(biāo)高效注意力特征向量和人員活動(dòng)時(shí)空關(guān)聯(lián)拓?fù)淙诤咸卣骶仃嚕?/p>

9、基于所述人員活動(dòng)目標(biāo)高效注意力特征向量和所述人員活動(dòng)時(shí)空關(guān)聯(lián)拓?fù)淙诤咸卣骶仃?，生成人員活動(dòng)可視化時(shí)序軌跡圖。

10、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)及方法，其首先獲取由道路監(jiān)控?cái)z像頭采集的人員活動(dòng)圖像、人員活動(dòng)時(shí)序拓?fù)渚仃嚭陀梢苿?dòng)設(shè)備定位系統(tǒng)采集的人員活動(dòng)信息，然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)三者進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過生成器，以生成人員活動(dòng)可視化時(shí)序軌跡圖，以更好地理解人員活動(dòng)的行為和趨勢(shì)，幫助決策者更好地理解數(shù)據(jù)并作出相應(yīng)的決策，從而幫助提升城市安全管理水平，監(jiān)控人員活動(dòng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并采取相應(yīng)措施。

技術(shù)特征：

1.一種基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，其特征在于，所述人員活動(dòng)信息提取模塊，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，其特征在于，所述人員活動(dòng)圖像特征提取單元，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，其特征在于，所述人員活動(dòng)時(shí)序拓?fù)渚仃囍蟹菍?duì)角線位置上各個(gè)位置的值為相應(yīng)兩個(gè)人員活動(dòng)地點(diǎn)之間的距離，所述拓?fù)渚仃囍袑?duì)角線位置上各個(gè)位置的值為零。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，其特征在于，所述人員活動(dòng)信息特征提取單元，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，其特征在于，所述人員活動(dòng)上下文編碼子單元，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，其特征在于，所述人員活動(dòng)可視化生成模塊，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，其特征在于，對(duì)所述人員活動(dòng)生成特征向量進(jìn)行空間稀疏性限制的隱性群優(yōu)化以得到優(yōu)化人員活動(dòng)生成特征向量，包括：

9.一種基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析方法，其特征在于，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析方法，其特征在于，基于所述人員活動(dòng)目標(biāo)高效注意力特征向量和所述人員活動(dòng)時(shí)空關(guān)聯(lián)拓?fù)淙诤咸卣骶仃?，生成人員活動(dòng)可視化時(shí)序軌跡圖，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，其具體地公開了一種基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)及方法，其首先獲取由道路監(jiān)控?cái)z像頭采集的人員活動(dòng)圖像、人員活動(dòng)時(shí)序拓?fù)渚仃嚭陀梢苿?dòng)設(shè)備定位系統(tǒng)采集的人員活動(dòng)信息，然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)三者進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過生成器，以生成人員活動(dòng)可視化時(shí)序軌跡圖，以更好地理解人員活動(dòng)的行為和趨勢(shì)，幫助決策者更好地理解數(shù)據(jù)并作出相應(yīng)的決策，從而幫助提升城市安全管理水平，監(jiān)控人員活動(dòng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并采取相應(yīng)措施。

技術(shù)研發(fā)人員：姚小浪
受保護(hù)的技術(shù)使用者：宿遷市巨石網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/8/27