本申請涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析，是一種用于識(shí)別和管理業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的方法，它依賴于收集和分析有關(guān)業(yè)務(wù)環(huán)境的信息，以預(yù)測和防范可能的風(fēng)險(xiǎn)。業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)與其他情報(bào)系統(tǒng)相比，更側(cè)重于企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)操作和潛在風(fēng)險(xiǎn)。它通常與企業(yè)的風(fēng)控體系緊密相連，提供關(guān)于業(yè)務(wù)流程、用戶行為、交易情況等方面的風(fēng)險(xiǎn)評估和情報(bào)信息。

2、傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法，多數(shù)采用一系列基礎(chǔ)且相對原始的技術(shù)手段，主要包括分詞技術(shù)、關(guān)鍵字搜索、規(guī)則引擎、手動(dòng)數(shù)據(jù)審核和簡單的統(tǒng)計(jì)分析。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法因技術(shù)手段有限，對業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的語義缺乏理解深度，從而導(dǎo)致在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候準(zhǔn)確性較低，同時(shí)，在通過其他手段增強(qiáng)的時(shí)候，投入成本又較高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于以上內(nèi)容，有必要提供一種基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法，應(yīng)用于業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析領(lǐng)域，相對于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法，提高了業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析的準(zhǔn)確性，同時(shí)降低了整體的工作成本。

2、本申請第一方面提供一種基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法，應(yīng)用于業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析領(lǐng)域，所述方法包括：監(jiān)控預(yù)設(shè)渠道的對應(yīng)的數(shù)據(jù)源，確認(rèn)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)；將所述業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)輸入至預(yù)先訓(xùn)練的llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型，獲取所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，其中，所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型是通過預(yù)處理得到的訓(xùn)練集針對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)得到的語言模型；根據(jù)所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，確認(rèn)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

3、在其中一種實(shí)施例中，所述將所述業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)輸入至預(yù)先訓(xùn)練的llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型，獲取所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，其中，所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型是通過預(yù)處理得到的訓(xùn)練集針對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)得到的語言模型，具體包括：將預(yù)選獲取的若干數(shù)量的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)進(jìn)行預(yù)處理，確認(rèn)預(yù)設(shè)數(shù)量的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測試集；預(yù)先確定預(yù)訓(xùn)練模型，通過所述預(yù)設(shè)數(shù)量的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測試集對所述預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，確認(rèn)初始分析模型；根據(jù)所述初始分析模型對應(yīng)的測試結(jié)果參數(shù)，確認(rèn)llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型；基于所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型，針對輸入的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)，輸出所述業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果。

4、在其中一種實(shí)施例中，所述將預(yù)選獲取的若干數(shù)量的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)進(jìn)行預(yù)處理，確認(rèn)預(yù)設(shè)數(shù)量的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測試集，具體包括：將若干數(shù)量的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)進(jìn)行文本清洗，確認(rèn)預(yù)設(shè)數(shù)量的去重?cái)?shù)據(jù)集；根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)注規(guī)則與數(shù)量分配比例，將所述預(yù)設(shè)數(shù)量的去重?cái)?shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注，確認(rèn)預(yù)設(shè)數(shù)量的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測試集。

5、在其中一種實(shí)施例中，所述將若干數(shù)量的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)進(jìn)行文本清洗，確認(rèn)預(yù)設(shè)數(shù)量的去重?cái)?shù)據(jù)集，具體包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的去重算法對所述若干數(shù)量的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)進(jìn)行去重，確認(rèn)第一數(shù)量的第一子去重?cái)?shù)據(jù)集；通過格式篩查，去掉所述第一數(shù)量的第一子去重?cái)?shù)據(jù)集中無風(fēng)險(xiǎn)臟數(shù)據(jù)，確認(rèn)第二數(shù)量的第二子去重?cái)?shù)據(jù)集；基于針對性的內(nèi)容篩查，排除與風(fēng)險(xiǎn)無關(guān)的數(shù)據(jù)，確認(rèn)最終的預(yù)設(shè)數(shù)量的去重?cái)?shù)據(jù)集。

6、在其中一種實(shí)施例中，所述預(yù)先確定預(yù)訓(xùn)練模型，通過所述預(yù)設(shè)數(shù)量的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測試集對所述預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，確認(rèn)初始分析模型，具體包括：根據(jù)預(yù)先設(shè)置的預(yù)訓(xùn)練模型集合與微調(diào)方式集合，選定最終執(zhí)行訓(xùn)練的預(yù)訓(xùn)練模型與微調(diào)方式；根據(jù)選定最終執(zhí)行訓(xùn)練的預(yù)訓(xùn)練模型與微調(diào)方式，對所述微調(diào)方式的參數(shù)進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)參，確認(rèn)訓(xùn)練模式；基于所述訓(xùn)練模式與所述預(yù)設(shè)數(shù)量的訓(xùn)練集，對所述預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行進(jìn)行微調(diào)，確認(rèn)初始分析模型。

7、在其中一種實(shí)施例中，所述根據(jù)所述初始分析模型對應(yīng)的測試結(jié)果參數(shù)，確認(rèn)llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型，具體包括：通過所述驗(yàn)證集與測試集對所述初始分析模型進(jìn)行測試與驗(yàn)證，獲取所述初始分析模型對應(yīng)的測試結(jié)果參數(shù)，其中，所述測試結(jié)果參數(shù)包括準(zhǔn)確率、召回率和誤報(bào)率；根據(jù)所述初始分析模型對應(yīng)的準(zhǔn)確率、召回率和誤報(bào)率是否滿足預(yù)設(shè)條件，確認(rèn)llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型。

8、在其中一種實(shí)施例中，所述根據(jù)所述初始分析模型對應(yīng)的準(zhǔn)確率、召回率和誤報(bào)率滿足預(yù)設(shè)條件，確認(rèn)llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型，具體包括：當(dāng)所述初始分析模型對應(yīng)的準(zhǔn)確率、召回率和誤報(bào)率分別滿足預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確認(rèn)當(dāng)前初始分析模型為llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型；當(dāng)所述初始分析模型對應(yīng)的準(zhǔn)確率、召回率和誤報(bào)率任意一個(gè)不滿足預(yù)設(shè)閾值時(shí)，重新進(jìn)行初始分析模型的訓(xùn)練。

9、在其中一種實(shí)施例中，所述根據(jù)所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，確認(rèn)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，具體包括：當(dāng)所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果為負(fù)面結(jié)果時(shí)，確認(rèn)所述業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)為危險(xiǎn)情報(bào)；當(dāng)所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果為正面結(jié)果時(shí)，確認(rèn)所述業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)為正常情報(bào)。

10、本申請第二方面提供一種基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析裝置，應(yīng)用于業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析領(lǐng)域，所述裝置具體包括：監(jiān)督裝置，用于監(jiān)控預(yù)設(shè)渠道的對應(yīng)的數(shù)據(jù)源，確認(rèn)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)；判斷裝置，用于將所述業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)輸入至預(yù)先訓(xùn)練的llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型，獲取所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，其中，所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型是通過預(yù)處理得到的訓(xùn)練集針對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)得到的語言模型；確認(rèn)裝置，用于根據(jù)所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，確認(rèn)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

11、本申請第三方面提供一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有程序指令，當(dāng)所述程序指令在電子設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法

12、本申請實(shí)施例提供一種基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法，應(yīng)用于業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析領(lǐng)域，所述方法包括：監(jiān)控預(yù)設(shè)渠道的對應(yīng)的數(shù)據(jù)源，確認(rèn)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)；將所述業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)輸入至預(yù)先訓(xùn)練的llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型，獲取所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，其中，所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型是通過預(yù)處理得到的訓(xùn)練集針對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)得到的語言模型；根據(jù)所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，確認(rèn)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。通過預(yù)先訓(xùn)練的llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型對所獲取的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，能夠利用llm模型較強(qiáng)的語義理解能力以及對新出現(xiàn)的黑產(chǎn)詞匯具備較強(qiáng)的高度自適應(yīng)性，提高了業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析的準(zhǔn)確性，同時(shí)降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析的工作成本。

技術(shù)特征：

1.一種基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法，應(yīng)用于業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析領(lǐng)域，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法，其特征在于，所述將所述業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)輸入至預(yù)先訓(xùn)練的llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型，獲取所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，其中，所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型是通過預(yù)處理得到的訓(xùn)練集針對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)得到的語言模型，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法，其特征在于，所述將預(yù)選獲取的若干數(shù)量的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)進(jìn)行預(yù)處理，確認(rèn)預(yù)設(shè)數(shù)量的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測試集，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法，其特征在于，所述將若干數(shù)量的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)進(jìn)行文本清洗，確認(rèn)預(yù)設(shè)數(shù)量的去重?cái)?shù)據(jù)集，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法，其特征在于，所述預(yù)先確定預(yù)訓(xùn)練模型，通過所述預(yù)設(shè)數(shù)量的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測試集對所述預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，確認(rèn)初始分析模型，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述初始分析模型對應(yīng)的測試結(jié)果參數(shù)，確認(rèn)llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型，具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述初始分析模型對應(yīng)的準(zhǔn)確率、召回率和誤報(bào)率滿足預(yù)設(shè)條件，確認(rèn)llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型，具體包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述llm風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，確認(rèn)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，具體包括：

9.一種基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析裝置，應(yīng)用于業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析領(lǐng)域，其特征在于，所述裝置具體包括：

10.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有程序指令，當(dāng)所述程序指令在電子設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的基于llm的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于LLM的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：監(jiān)控預(yù)設(shè)渠道的對應(yīng)的數(shù)據(jù)源，確認(rèn)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)；將業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)輸入至預(yù)先訓(xùn)練的LLM風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型，獲取LLM風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，LLM風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型是通過預(yù)處理得到的訓(xùn)練集針對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)得到的語言模型；根據(jù)所述LLM風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，確認(rèn)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。通過預(yù)先訓(xùn)練的LLM風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析模型對所獲取的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，能夠利用LLM模型較強(qiáng)的語義理解能力以及對新出現(xiàn)的黑產(chǎn)詞匯具備較強(qiáng)的高度自適應(yīng)性，提高了業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析的準(zhǔn)確性，同時(shí)降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析的工作成本。

技術(shù)研發(fā)人員：彭巍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳永安在線科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/8/20