本申請涉及大數(shù)據(jù)分析，尤其涉及一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、產業(yè)鏈作為影響國計民生重要支柱，通常由許多相互作用的元素可以組成復雜系統(tǒng)，如產業(yè)鏈、城市、大腦、電網、交通、生態(tài)系統(tǒng)等，各式復雜系統(tǒng)往往可以被抽象為一組單元，它們通過一個網絡相連，并按照一定的動力學法則發(fā)生相互交互(如依賴、競爭、關聯(lián)等)。各類基礎設施的交互依賴關系使其具有脆弱性，經常面臨各種突發(fā)事件的干擾，使網絡崩潰與癱瘓，甚至遭受經濟損失。如何準確度量和調控產業(yè)鏈魯棒性和韌性是確保產業(yè)鏈健康有序發(fā)展重要保障。當大規(guī)模多神經元網絡賦能多樣性復雜場景時，受到外部突變數(shù)據(jù)干擾以及內部隱性事件的拓撲振蕩和共振效應等影響，導致系統(tǒng)中大規(guī)模神經元及拓撲結構都會存在動力學演化等問題，產生了多神經元協(xié)同生成決策方案的滲透性問題。

2、如何構建一種自主適應多種智能形態(tài)的認知決策的計算框架，該框架具備快速響應任務環(huán)境動力學擴散，自主開展神經元網絡拓撲的自我調整和優(yōu)化配置以及網絡中神經元之間的相互調節(jié)等決策分析，做出合理的選擇和決策的過程，自適應各種外界復雜環(huán)境各種變化。最終構建自適應、高精準和強實時決策分析自適應調控計算方法，以便建立應對各種突發(fā)非常規(guī)事件預警、預防和干預等事前防范機制。

3、因此，提出一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈魯棒性和韌性自主調控方法及系統(tǒng)，來解決現(xiàn)有技術存在的困難，是本領域技術人員亟需解決的問題。

技術實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控方法及系統(tǒng)，提升產業(yè)鏈在面臨外部擾動時的穩(wěn)定性和恢復力，確保產業(yè)鏈供應鏈的安全可靠和高效運轉。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：

3、一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控方法，包括以下步驟：

4、s1、數(shù)據(jù)獲取步驟：獲取產業(yè)鏈相關數(shù)據(jù)，并對產業(yè)鏈相關數(shù)據(jù)進行預處理；

5、s2、數(shù)據(jù)處理步驟：將s1中預處理后的產業(yè)鏈相關數(shù)據(jù)分為訓練集和測試集；

6、s3、模型建立和訓練步驟：建立自主調控模型，將s2中的訓練集和測試集輸入至自主調控模型來實現(xiàn)模型的訓練和測試，得到最終的自主調控模型；

7、s4、自主調控步驟：通過s3中最終的自主調控模型來實現(xiàn)產業(yè)鏈魯棒性和韌性自主調控。

8、上述的方法，可選的，s1中對產業(yè)鏈相關數(shù)據(jù)進行預處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉換、特征提取以及數(shù)據(jù)標準化。

9、上述的方法，可選的，s3中自主調控模型包括用于調控魯棒性的網絡滲流相變分析模型和用于調控韌性的網絡韌性行為動力學模型。

10、上述的方法，可選的，網絡滲流相變分析模型中包括產業(yè)鏈網絡滲流普適方程，具體如下：

11、

12、

13、其中，表示產業(yè)鏈網絡滲流相變模型，表示k個網絡節(jié)點拓撲聚集系數(shù)相變聯(lián)合概率分布，xi表示代表網絡度值連通度，gi(xi)代表網絡耦合動力學勢函數(shù)，qji表示網絡第i層節(jié)點與第j層節(jié)點之間依賴關系，yji代表網絡度值連通度臨界點估計的優(yōu)化計算方法，k是指通過依賴關系連接層數(shù)量。

14、上述的方法，可選的，網絡韌性行為動力學模型中包括產業(yè)鏈網絡韌性動力學普適方程，具體如下：

15、

16、其中，f(xi(t))為描述產業(yè)鏈t時刻活動節(jié)點xi(t)系統(tǒng)自我驅動動力學勢函數(shù)，aijh(xi,xj)反映第i個要素與鄰居要素j之間相互作用動力學規(guī)則，n是指產業(yè)鏈中要素節(jié)點數(shù)量。

17、上述的方法，可選的，基于產業(yè)鏈網絡韌性動力學普適方程實現(xiàn)產業(yè)鏈韌性調控的方法為：

18、如果f(xi(t))的勢能曲線是平穩(wěn)型，則aijh(xi,xj)網絡社團結構健康穩(wěn)定；如果f(xi(t))的勢能曲線是周期型余弦或者正弦波震蕩，則aijh(xi,xj)網絡社團結構存在斷鏈風險，通過增加節(jié)點及鄰接邊的比例解決；如果f(xi(t))的勢能曲線是混沌型震蕩，則aijh(xi,xj)網絡社團結構存在嚴重擁塞全連接問題，通過刪除節(jié)點規(guī)模和裁剪連接邊的比例解決。

19、一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控系統(tǒng)，應用上述任一項的一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控方法，包括依次連接的數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、模型建立和訓練模塊、自主調控模塊；其中，

20、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取產業(yè)鏈相關數(shù)據(jù)，并對產業(yè)鏈相關數(shù)據(jù)進行預處理；

21、數(shù)據(jù)處理模塊，用于將預處理后的產業(yè)鏈相關數(shù)據(jù)分為訓練集和測試集；

22、模型建立和訓練模塊，用于建立自主調控模型，將訓練集和測試集輸入至自主調控模型來實現(xiàn)模型的訓練和測試，得到最終的自主調控模型；

23、自主調控模塊，用于通過模型建立和訓練模塊得到的最終的自主調控模型來實現(xiàn)產業(yè)鏈魯棒性和韌性自主調控。

24、經由上述的技術方案可知，與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明公開提供了一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果：

25、(1)本發(fā)明在提升產業(yè)鏈魯棒性方面，該系統(tǒng)能夠通過分析歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，預測并識別可能對產業(yè)鏈造成沖擊的風險點。例如，通過監(jiān)測關鍵原材料的供應情況、市場需求變化，以及可能影響生產的自然或社會事件，系統(tǒng)能夠提前做出響應，調整生產計劃，保障關鍵環(huán)節(jié)的供應不受影響。

26、(2)在增強產業(yè)鏈韌性方面，系統(tǒng)側重于優(yōu)化產業(yè)鏈結構，強化薄弱環(huán)節(jié)，提升整體抗擊外部沖擊的能力。

27、(3)在自主調控方面，該系統(tǒng)依托于先進的人工智能技術，包括機器學習、深度學習等，使產業(yè)鏈的管理更加智能化、自動化；這種自主性不僅體現(xiàn)在對突發(fā)事件的快速反應，還體現(xiàn)在對日常運營的持續(xù)優(yōu)化上，如通過智能算法不斷優(yōu)化生產流程，提高資源配置效率。

技術特征：

1.一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控方法，其特征在于，s1中對產業(yè)鏈相關數(shù)據(jù)進行預處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉換、特征提取以及數(shù)據(jù)標準化。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控方法，其特征在于，s3中自主調控模型包括用于調控魯棒性的網絡滲流相變分析模型和用于調控韌性的網絡韌性行為動力學模型。

4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控方法，其特征在于，網絡滲流相變分析模型中包括產業(yè)鏈網絡滲流普適方程，具體如下：

5.根據(jù)權利要求3所述的一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控方法，其特征在于，網絡韌性行為動力學模型中包括產業(yè)鏈網絡韌性動力學普適方程，具體如下：

6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控方法，其特征在于，基于產業(yè)鏈網絡韌性動力學普適方程實現(xiàn)產業(yè)鏈韌性調控的方法為：

7.一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控系統(tǒng)，其特征在于，應用權利要求1-6任一項所述的一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控方法，包括依次連接的數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、模型建立和訓練模塊、自主調控模塊；其中，

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于腦認知思維系統(tǒng)的產業(yè)鏈自主調控方法及系統(tǒng)，應用于大數(shù)據(jù)分析技術領域。本發(fā)明包括：S1、數(shù)據(jù)獲取步驟：獲取產業(yè)鏈相關數(shù)據(jù)，并對產業(yè)鏈相關數(shù)據(jù)進行預處理；S2、數(shù)據(jù)處理步驟：將S1中預處理后的產業(yè)鏈相關數(shù)據(jù)分為訓練集和測試集；S3、模型建立和訓練步驟：建立自主調控模型，將S2中的訓練集和測試集輸入至自主調控模型來實現(xiàn)模型的訓練和測試，得到最終的自主調控模型；S4、自主調控步驟：通過S3中最終的自主調控模型來實現(xiàn)產業(yè)鏈魯棒性和韌性自主調控。本發(fā)明提升產業(yè)鏈在面臨外部擾動時的穩(wěn)定性和恢復力，確保產業(yè)鏈供應鏈的安全可靠和高效運轉。

技術研發(fā)人員：王軍平,王必成,薛一博
受保護的技術使用者：中國科學院自動化研究所
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/10/10