本申請屬于信息處理，尤其涉及一種語義推理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術：

1、隨著電子設備技術的不斷升級，眾所周知，大語言模型是通往通用人工智能的可行路徑之一，而自然語言處理(natural?language?processing，nlp)是人工智能和語言學領域的一個重要分支。它的目標是讓計算機能夠理解、處理和生成人類語言。

2、由于目前的語義推理模型的推理效率和準確率低，而語義推理模型的運行需要依賴于計算機硬件算力的支持，目前容易出現(xiàn)計算機硬件算力不足的情況，導致語義推理模型的響應速度差和卡頓等問題。

技術實現(xiàn)思路

1、本申請實施例提供一種語義推理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，能夠解決目前語義推理模型的推理效率和推理準確率仍有待提高的問題。

2、第一方面，本申請實施例提供一種語義推理方法，該方法包括：

3、獲取第一語義單元；

4、將第一語義單元輸入至第一推理模型，對第一語義單元進行推理，得到隱藏特征和第一推理特征；第一推理特征包括第一推理模型每次輸出的推理特征；

5、將隱藏特征和第一推理特征輸入至第二推理模型，對隱藏特征和第一推理特征進行推理，得到語義推理結果。

6、第二方面，本申請實施例提供一種模型構建方法，該方法包括：

7、構建包括多個層級的初始語義推理模型，所述初始語義推理模型包括第一初始模型和第二初始模型；所述第一初始模型的每個層級包括用于特征提取的神經(jīng)網(wǎng)絡層；所述第二初始模型的每個層級包括用于特征提取的神經(jīng)網(wǎng)絡層；所述第二初始模型用于對所述第一初始模型的輸出進行推理，得到第二樣本特征；

8、根據(jù)所述第二樣本特征和樣本標簽訓練所述初始語義推理模型，以在所述多個層級中的每個層級處確定經(jīng)訓練的所述多個神經(jīng)網(wǎng)絡層的參數(shù)；

9、將經(jīng)訓練的所述初始語義推理模型確定為語義推理模型。

10、第三方面，本申請實施例提供一種語義推理裝置，應用于電子設備，該裝置包括：

11、獲取模塊，用于獲取第一語義單元；

12、第一推理模塊，用于將所述第一語義單元輸入至第一推理模型，對所述第一語義單元進行推理，得到隱藏特征和第一推理特征；所述第一推理特征包括所述第一推理模型每次輸出的推理特征；

13、第二推理模塊，用于將所述隱藏特征和第一推理特征輸入至第二推理模型，對所述隱藏特征和所述第一推理特征進行推理，得到語義推理結果。

14、第四方面，本申請實施例提供了一種電子設備，該電子設備包括：處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；處理器執(zhí)行計算機程序指令時，實現(xiàn)如第一方面或者第一方面的任一可能實現(xiàn)方式中的方法。

15、第五方面，本申請實施例提供了一種可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序指令，計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面或者第一方面的任一可能實現(xiàn)方式中的方法。

16、本申請實施例中，獲取第一語義單元，將第一語義單元輸入至第一推理模型，對第一語義單元進行推理，得到隱藏特征和第一推理特征；第一推理特征包括第一推理模型每次輸出的推理特征，本申請的實施例中，第二推理模型可以獲得第一推理模型多次前向傳播輸出的全部輸出結果，即第一推理特征，然后通過第二推理模型，對隱藏特征和第一推理特征進行推理，能夠聯(lián)系更多的上下文內(nèi)容進行推理，得到語義推理結果，因此在使用較少的計算資源的情況下，能夠得到更準確的語義推理結果，減少對計算資源的占用，避免出現(xiàn)計算機硬件算力不足的情況，提高計算機的響應速度，減少計算機的卡頓。

技術特征：

1.一種語義推理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一語義單元輸入至第一推理模型之前，所述方法還包括：

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一語義單元輸入至第一推理模型，對所述第一語義單元進行推理，得到隱藏特征和第一推理特征，包括：

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述隱藏特征為所述第一推理模型的歸一層的輸入特征。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一語義單元，包括：

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述隱藏特征和第一推理特征輸入至第二推理模型，對所述隱藏特征和所述第一推理特征進行推理，得到語義推理結果，包括：

7.一種模型構建方法，其特征在于，所述方法包括：

8.一種語義推理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；所述處理器執(zhí)行所述計算機程序指令時實現(xiàn)如權利要求1-7任意一項所述的語義推理方法。

10.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-7任意一項所述的語義推理方法。

技術總結
本申請實施例公開了一種語義推理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，該方法包括：獲取第一語義單元；將第一語義單元輸入至第一推理模型，對第一語義單元進行推理，得到隱藏特征和第一推理特征；第一推理特征包括第一推理模型每次輸出的推理特征；將隱藏特征和第一推理特征輸入至第二推理模型，對隱藏特征和第一推理特征進行推理，得到語義推理結果。

技術研發(fā)人員：朱勇,岳蓬星
受保護的技術使用者：北京創(chuàng)思遠達科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/10/10