本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)，涉及一種的異常事件定位方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在互聯(lián)網(wǎng)平臺的日常開發(fā)和維護(hù)工作中，需實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺中各種線上指標(biāo)數(shù)據(jù)，當(dāng)檢測到任一指標(biāo)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)，例如，應(yīng)用程序的崩潰次數(shù)過高或平臺訪問量驟降時(shí)，需收集對應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸因分析，以快速定位出指標(biāo)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的原因，進(jìn)而針對異常原因進(jìn)行優(yōu)化或修復(fù)，以提升平臺用戶的平臺使用體驗(yàn)，常規(guī)的方法是業(yè)務(wù)收到指標(biāo)異動的告警時(shí)通過人工方式跟異動的指標(biāo)相關(guān)的相關(guān)方都咨詢一遍，確定操作異常的相關(guān)方并人工分析定位異常原因，不僅作業(yè)繁瑣、費(fèi)時(shí)，而且容易出錯。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于以上內(nèi)容，有必要提供一種的異常事件定位方法，其主要目的在于當(dāng)檢測到異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)，通過快速排查后驗(yàn)概率大的操作事件，從而提高定位異常事件的效率。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種異常事件定位方法，其特征在于，所述方法包括：

3、當(dāng)檢測到預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)具有異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)，獲取所述預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的第一操作事件集；

4、從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中獲取第一操作事件集中每個操作事件的條件概率和先驗(yàn)概率，根據(jù)所述條件概率和先驗(yàn)概率依次計(jì)算所述第一操作事件集中每個操作事件的后驗(yàn)概率；

5、若有操作事件的后驗(yàn)概率大于或等于預(yù)設(shè)閾值，則生成對應(yīng)操作事件的第一排查結(jié)果，并將該第一排查結(jié)果發(fā)送給預(yù)先確定的電子設(shè)備；

6、若有操作事件的后驗(yàn)概率小于預(yù)設(shè)閾值，則按照預(yù)設(shè)的排列順序?qū)λ龅谝徊僮魇录兴泻篁?yàn)概率小于預(yù)設(shè)閾值的操作事件進(jìn)行篩查排序，并根據(jù)篩查排序結(jié)果生成第二排查結(jié)果，并將該第二次排查結(jié)果發(fā)送給預(yù)先確定的電子設(shè)備。

7、可選地，所述異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的檢測，包括：

8、從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中獲取歷史業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的均值和方差；

9、根據(jù)所述歷史業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的均值和方差計(jì)算出正常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)值區(qū)間；

10、獲取待檢測業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的第一業(yè)務(wù)值，判斷所述第一業(yè)務(wù)值是否處于所述標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)值區(qū)間內(nèi)；

11、若所述第一業(yè)務(wù)值不處于所述標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)值區(qū)間內(nèi)，則判斷所述待檢測業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)為異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

12、可選地，所述獲取所述預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的第一操作事件集，包括：

13、判斷所述異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)為離線指標(biāo)數(shù)據(jù)或?qū)崟r(shí)指標(biāo)數(shù)據(jù)；

14、若為離線指標(biāo)數(shù)據(jù)，則獲取所述預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)在離線時(shí)間內(nèi)發(fā)生的所有操作事件，作為所述第一操作事件集；

15、若為實(shí)時(shí)指標(biāo)數(shù)據(jù)，則獲取所述異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)之前預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)發(fā)生的所有操作事件，作為所述第一操作事件集。

16、可選地，所述生成對應(yīng)操作事件的第一排查結(jié)果，包括：

17、依次對所述第一操作事件集中后驗(yàn)概率大于或等于預(yù)設(shè)閾值的操作事件進(jìn)行排查，并將排查結(jié)果存儲至預(yù)設(shè)的消息隊(duì)列中；

18、合并所述消息隊(duì)列中所有操作事件的排查結(jié)果，得到所述第一排查結(jié)果。

19、可選地，所述第一操作事件集中每個操作事件對應(yīng)的先驗(yàn)概率和條件概率，按照如下步驟得到：

20、獲取所述預(yù)設(shè)系統(tǒng)的歷史操作事件集和歷史業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)集；

21、根據(jù)所述歷史業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)集計(jì)算所述歷史操作事件集中每個操作事件的先驗(yàn)概率和條件概率，并將計(jì)算的每個操作事件的先驗(yàn)概率和條件概率保存到所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中，所述歷史操作事件集包含第一操作事件集中的所有事件。

22、可選地，所述后驗(yàn)概率的計(jì)算公式為：

23、p(a,b)＝p(b,a)*p(a)/p(b)

24、p(b)＝p(b,a)*p(a)+p(b,a`)*p(a`)

25、其中，p(a,b)表示出現(xiàn)異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)b時(shí)，第一操作事件a(所述第一操作事件是指第一操作事件集中的操作事件)發(fā)生的后驗(yàn)概率，p(a)指所述第一操作事件a發(fā)生的先驗(yàn)概率；p(a`)指所述第一操作事件a不發(fā)生的先驗(yàn)概率，p(b)指出現(xiàn)異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)b的概率；p(b,a)指所述第一操作事件a發(fā)生的情況下，出現(xiàn)異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)b的條件概率；p(b,a`)指所述第一操作事件a未發(fā)生的情況下，出現(xiàn)異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)b的條件概率。

26、可選地，所述按照預(yù)設(shè)的排列順序?qū)λ霾僮魇录M(jìn)行篩查排序指按照后驗(yàn)概率的高低對所述操作事件進(jìn)行篩查排序。

27、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種異常事件定位裝置，所述裝置包括：

28、檢測模塊：用于當(dāng)檢測到預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)具有異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)，獲取所述預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的第一操作事件集；

29、計(jì)算模塊：用于從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中獲取第一操作事件集中每個操作事件的條件概率和先驗(yàn)概率，根據(jù)所述條件概率和先驗(yàn)概率依次計(jì)算所述第一操作事件集中每個操作事件的后驗(yàn)概率；

30、第一排查模塊：用于若有操作事件的后驗(yàn)概率大于或等于預(yù)設(shè)閾值，則生成對應(yīng)操作事件的第一排查結(jié)果，并將該第一排查結(jié)果發(fā)送給預(yù)先確定的電子設(shè)備；

31、第二排查模塊：用于若有操作事件的后驗(yàn)概率小于預(yù)設(shè)閾值，則按照預(yù)設(shè)的排列順序?qū)λ龅谝徊僮魇录兴泻篁?yàn)概率小于預(yù)設(shè)閾值的操作事件進(jìn)行篩查排序，并根據(jù)篩查排序結(jié)果生成第二排查結(jié)果，并將該第二次排查結(jié)果發(fā)送給預(yù)先確定的電子設(shè)備。

32、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

33、存儲器，存儲至少一個計(jì)算機(jī)程序；及

34、處理器，執(zhí)行所述存儲器中存儲的程序以實(shí)現(xiàn)上述所述的異常事件定位方法。

35、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有至少一個計(jì)算機(jī)程序，所述至少一個計(jì)算機(jī)程序被電子設(shè)備中的處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)上述所述的異常事件定位方法。

36、基于本發(fā)明提供的上述方案，當(dāng)檢測到預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)具有異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)，獲取所述預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)發(fā)生的第一操作事件集，根據(jù)事先計(jì)算好并存儲在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中所有操作事件的先驗(yàn)概率和條件概率，依次計(jì)算所述第一操作事件集中每個操作事件的后驗(yàn)概率，從而提高計(jì)算所有操作事件的后驗(yàn)概率的效率，若有操作事件的后驗(yàn)概率大于或等于預(yù)設(shè)閾值，則說明該操作事件是導(dǎo)致出現(xiàn)異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的概率較大，因此，優(yōu)先對該操作事件進(jìn)行排查；對后驗(yàn)概率小于預(yù)設(shè)閾值的操作事件，則按照預(yù)設(shè)的排列順序?qū)Φ谝徊僮魇录兴泻篁?yàn)概率小于預(yù)設(shè)閾值的操作事件進(jìn)行篩查排序，并根據(jù)篩查排序結(jié)果生成第二排查結(jié)果，本發(fā)明通過對后驗(yàn)概率較大的操作事件進(jìn)行優(yōu)先排查，后驗(yàn)概率較小的操作事件進(jìn)行排序的方法，能夠快速排查導(dǎo)致異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的原因，從而提高異常事件定位的效率。

技術(shù)特征：

1.一種異常事件定位方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的異常事件定位方法，其特征在于，所述異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的檢測，包括：

3.如權(quán)利要求1所述的異常事件定位方法，其特征在于，所述獲取所述預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的第一操作事件集，包括：

4.如權(quán)利要求1所述的異常事件定位方法，其特征在于，所述生成對應(yīng)操作事件的第一排查結(jié)果，包括：

5.如權(quán)利要求4所述的異常事件定位方法，其特征在于，所述第一操作事件集中每個操作事件對應(yīng)的先驗(yàn)概率和條件概率，按照如下步驟得到：

6.如權(quán)利要求1所述的異常事件定位方法，其特征在于，所述后驗(yàn)概率的計(jì)算公式為：

7.如權(quán)利要求1所述的異常事件定位方法，其特征在于，所述按照預(yù)設(shè)的排列順序?qū)λ霾僮魇录M(jìn)行篩查排序指按照后驗(yàn)概率的高低對所述操作事件進(jìn)行篩查排序。

8.一種異常事件定位裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的異常事件定位方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)通信領(lǐng)域，當(dāng)檢測到預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)具有異常業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)，獲取所述預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的第一操作事件集，依次計(jì)算所述第一操作事件集中每個操作事件的后驗(yàn)概率，若有操作事件的后驗(yàn)概率大于或等于預(yù)設(shè)閾值，則生成對應(yīng)該操作事件的第一排查結(jié)果；若有操作事件的后驗(yàn)概率小于預(yù)設(shè)閾值，則按照預(yù)設(shè)的排列順序?qū)λ霾僮魇录M(jìn)行篩查排序，并根據(jù)篩查排序結(jié)果生成第二排查結(jié)果。本發(fā)明按照后驗(yàn)概率的高低對操作事件進(jìn)行排查，從而提高定位異常事件的效率和準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：陸勇,陳曉靜,林昂基,趙雄洲,張航進(jìn)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳樂信軟件技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/9