本發(fā)明涉及房屋出租數(shù)據(jù)分析，具體為一種基于大數(shù)據(jù)的租房信息推送方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，社會(huì)流通性不斷增強(qiáng)，越來越多的人員出現(xiàn)租房需求。依據(jù)當(dāng)前的房屋出租模式，如果有人想出租自己的住房，其宣傳方式幾乎就只有張貼小廣告、交給中介托管、在報(bào)紙上刊登廣告等，尋房租住的租客也不易獲取到信息，且獲取的信息也有可能已經(jīng)失效，同時(shí)，要篩選想租住的房屋也費(fèi)時(shí)費(fèi)力，除了親自上門查看外沒有其他有價(jià)值的信息可供參考。因此，房屋出租與租借需求的快速傳播與上門看房前獲得更多可供參考的信息成了需要急需解決的問題?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展給房屋租賃市場(chǎng)提供了新的交易途徑，數(shù)據(jù)顯示超過50％的租戶選擇使用網(wǎng)絡(luò)來尋找房源，60％的房主傾向?qū)⒎吭葱畔⒎诺骄W(wǎng)上，可以說互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了房屋租賃的最大的平臺(tái)。然而網(wǎng)絡(luò)上的房源信息分散在各大房屋租賃信息發(fā)布網(wǎng)站上，如58同城、鏈家網(wǎng)、豆瓣租房小組等，用戶搜索心儀房源時(shí)往往需要輾轉(zhuǎn)于各個(gè)網(wǎng)站尋找房源，大大浪費(fèi)了精力；再者這些網(wǎng)站的房源信息充斥著大量房產(chǎn)中介發(fā)布的信息，而據(jù)統(tǒng)計(jì)有94％的人對(duì)現(xiàn)有房產(chǎn)中介商的服務(wù)不滿，手動(dòng)鑒別篩選中介也是一件非常浪費(fèi)精力且困難的事情；最后，房源信息的更新時(shí)間是不確定，但用戶很難實(shí)時(shí)的去查看搜索房源信息，現(xiàn)有房源信息網(wǎng)站都不能根據(jù)用戶需求對(duì)感興趣的房源信息進(jìn)行更新提醒，往往導(dǎo)致用戶錯(cuò)過心儀房源。

2、公開號(hào)為cn108596700a的中國(guó)發(fā)明專利申請(qǐng)，公開了基于大數(shù)據(jù)的租房換房方法及其系統(tǒng)，該方法包括在進(jìn)行租房時(shí)，驗(yàn)證出租者資料真實(shí)性，獲取房源信息以及求租信息，根據(jù)房源信息以及求租信息智能匹配房源；在進(jìn)行換房時(shí)，驗(yàn)證房源信息真實(shí)性，并獲取換房需求，根據(jù)換房需求匹配推送換房信息，記錄租房者的用戶行為。該發(fā)明通過對(duì)出租者以及租房者的資料進(jìn)行驗(yàn)證，嚴(yán)格把控源頭的真實(shí)性，杜絕中介機(jī)構(gòu)以及二房東，在租房和換房的過程中，智能匹配房源進(jìn)行推送，提高租房和換房的效率，實(shí)現(xiàn)滿足租房換房需求，省去二次租房和出租房屋，并嚴(yán)格保證房屋信息的真實(shí)性，杜絕虛假信息的發(fā)布。但是該方法在匹配房源時(shí)，只是簡(jiǎn)單對(duì)交易雙方的收入、職業(yè)、家庭成員詳情和換房區(qū)域等要素進(jìn)行打分，通過最終的分?jǐn)?shù)比對(duì)和重要要素比對(duì)，來給求租者進(jìn)行房源匹配，并沒有考慮到求租者對(duì)租住區(qū)域附近醫(yī)院、商場(chǎng)和公園等配套公共設(shè)施的需求，也沒有基于求租者的工作地址和父母居住地址來考慮租住區(qū)域到公司地址的通勤時(shí)間，該方法只能幫助求租者對(duì)房源做初步的簡(jiǎn)單篩選，并不能根據(jù)求租者對(duì)租住區(qū)域附近的配套設(shè)施需求以及求租者和自己父母居住地址間的距離限制等多樣化需求，來為求租者進(jìn)行房源匹配。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、(一)解決的技術(shù)問題

2、為解決上述當(dāng)前的房源匹配時(shí)僅僅依靠對(duì)交易雙方進(jìn)行打分和重要要素比對(duì)，向租房者推送相關(guān)房源的信息，不能有效滿足租房者對(duì)居住區(qū)域周邊的公共配套設(shè)施的需求，也沒有基于租房者的工作地址和父母居住地址來考慮租住區(qū)域到公司地址的通勤時(shí)間的問題，實(shí)現(xiàn)以上根據(jù)租房者對(duì)租住區(qū)域附近的配套設(shè)施需求以及租房者和自己父母居住地址間的距離限制問題等多樣化需求，來為租房者進(jìn)行房源匹配的問題。

3、(二)技術(shù)方案

4、本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種基于大數(shù)據(jù)的租房信息推送方法，所述方法包括如下步驟：

5、s1、獲取租房者的基本信息，以及對(duì)于租住區(qū)域的地理位置需求信息；

6、s2、根據(jù)租房者的需求信息尋找租住區(qū)域范圍；

7、s3、推送租住區(qū)域范圍的具體信息，并獲取租房者的租房意愿；

8、s4、獲取租住區(qū)域范圍內(nèi)出租房源的信息；

9、s5、計(jì)算出租的具體房源到各需求目的點(diǎn)的公共交通、步行、騎行以及駕車的通勤時(shí)間；

10、s6、推送具體房源的出租信息，并獲取租房者的租房意愿；

11、s7、推動(dòng)租房者和出租者簽訂租房合同。

12、優(yōu)選的，所述獲取租房者的基本信息，以及對(duì)于租住區(qū)域的地理位置需求信息的操作步驟如下：

13、s11、租房者填寫自己的基本信息，明確自身需求，對(duì)于租住小區(qū)周邊的配套設(shè)施需求做出明確的規(guī)劃，其中，基本信息包括租房者的上班公司地址和父母居住地址，對(duì)于周邊配套設(shè)施的需求即是否要求租住小區(qū)附近建有醫(yī)院、學(xué)校和商場(chǎng)等公共設(shè)施；

14、s12、獲取租房者的基本信息，明確租房者對(duì)于租住區(qū)域的地理位置需求信息，將租房者的公司地址、父母居住地址以及對(duì)于周邊需要的配套公共設(shè)施的地址設(shè)置為需求目的地。

15、優(yōu)選的，所述根據(jù)租房者的需求信息尋找租住區(qū)域范圍的操作步驟如下：

16、s21、獲取租房者所在城市的城市平面地圖；

17、s22、標(biāo)記各個(gè)需求目的地在城市平面地圖的位置，劃分需求目的地的輻射范圍；

18、s23、以各需求目的地為圓心，不斷向外擴(kuò)展，其中輻射圓的半徑按照正比例函數(shù)y＝kx不斷擴(kuò)大，其中y為輻射圓的半徑，x為變量，數(shù)值為自然數(shù)，k為設(shè)定常數(shù)；

19、s24、隨著輻射圓的半徑不斷增大，各個(gè)需求目的地的輻射范圍會(huì)發(fā)生彼此重疊，發(fā)生重疊的區(qū)域即為每個(gè)需求目的地的輻射范圍，符合租房者對(duì)于租住區(qū)域的地理位置需求，即為所需要尋找的租住區(qū)域范圍。

20、優(yōu)選的，所述推送租住區(qū)域范圍的具體信息，并獲取租房者的租房意愿的操作步驟如下：

21、s31、向租房者推送按照自身要求所推薦的租住區(qū)域，由租房者自行判斷是否符合自身需求；

22、s32、獲取租房者的租房意愿，若租房者對(duì)推薦的租住區(qū)域有租住意愿，則進(jìn)一步獲取租房者選中的租住區(qū)域的出租房源的具體信息，為租房者提供進(jìn)一步的篩選，若租房者對(duì)推薦的租住區(qū)域都沒有租房意愿，則按照租房者的需求信息，重新尋找租住區(qū)域范圍。

23、優(yōu)選的，所述獲取租住區(qū)域范圍內(nèi)出租房源的信息的操作步驟如下：

24、s41、建立租房者所在城市的房源信息數(shù)據(jù)庫(kù)，收集、整理該城市等待出租的房源信息，按照房源所在的地理位置進(jìn)行劃分，所掌握的房源信息全部?jī)?chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)中；

25、s42、明確符合租房者租房需求的區(qū)域范圍，從數(shù)據(jù)庫(kù)中挑選屬于滿足租房者需求的位置范圍內(nèi)的房源。

26、優(yōu)選的，所述計(jì)算出租的具體房源到各需求目的點(diǎn)的公共交通、步行、騎行以及駕車的通勤時(shí)間的操作步驟如下：

27、s51、采用蟻群算法計(jì)算每套房源到各個(gè)需求目的地的最短距離,蟻群算法是一種基于蟻群的模擬進(jìn)化算法，蟻群通過個(gè)體之間的信息素正反饋機(jī)制，搜索到從巢穴到食物源的最短路徑，所述采用蟻群算法計(jì)算每套房源到各個(gè)需求目的地的最短距離的具體操作步驟如下：

28、s511、用節(jié)點(diǎn)表示城市交通道路網(wǎng)絡(luò)中的交叉路口，連接兩節(jié)點(diǎn)的邊表示道路，該邊的權(quán)值表示道路的長(zhǎng)度，將城市交通道路網(wǎng)絡(luò)抽象為一個(gè)帶權(quán)有向圖，給定帶權(quán)有向圖g＝(v,{r})，其中v是包含n個(gè)節(jié)點(diǎn)的集合，即租住地所在區(qū)域內(nèi)交通道路網(wǎng)絡(luò)中交叉路口的集合，r是包含h條邊的集合，即城市道路的集合，〈i，j>是r中從節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的邊，即連接不同交叉路口的道路，wij是邊<i，j>的非負(fù)權(quán)值，即連接不同交叉路口的道路的長(zhǎng)度，設(shè)房源位置為節(jié)點(diǎn)s，需求目的地位置為節(jié)點(diǎn)e，節(jié)點(diǎn)s，e分別為v中的起始點(diǎn)和終點(diǎn)，尋找從起始點(diǎn)s到終點(diǎn)e的一條具有最小權(quán)值總和的路徑，即房源到需求目的地的最短距離；

29、s512、對(duì)于步驟s511中所述帶權(quán)有向圖，給定的n個(gè)節(jié)點(diǎn)帶權(quán)有向圖，m只螞蟻，用變量dij(i,j＝1,2,…,n)表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間的距離，即連接不同交叉路口的道路的長(zhǎng)度，τij(t)表示第t次迭代時(shí)在節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間路徑上的信息素強(qiáng)度，用于模擬實(shí)際螞蟻的分泌；

30、s513、信息初始化，初始時(shí)刻各邊信息素相等，設(shè)為τij(0)＝c(c為設(shè)定常數(shù))；

31、s514、選擇策略，位于第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的螞蟻k(k＝1,2,…,m)，按照以下選擇策略選擇下一個(gè)節(jié)點(diǎn)j：

32、

33、其中，每個(gè)螞蟻對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多只允許訪問一次，α表示信息啟發(fā)因子，β表示期望啟發(fā)因子，ηiz為路徑啟發(fā)函數(shù)，ηiz＝1/diz，q0為給定參數(shù)，0＜q0＜1，q是(0,1)內(nèi)服從均勻分布的隨機(jī)變量，即在選擇具體房源(起始點(diǎn)節(jié)點(diǎn)s)到需求目的地(終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)e)的最短路徑時(shí)，設(shè)定已經(jīng)走到某個(gè)具體的交叉路口，尋找下一個(gè)交叉路口，走過的道路不可重復(fù)，螞蟻以q0概率選擇當(dāng)前最優(yōu)路徑節(jié)點(diǎn)，以(1-q0)概率有偏向性地探索各邊，采用輪盤賭的方式尋找下一個(gè)節(jié)點(diǎn)j，其轉(zhuǎn)移概率為：

34、

35、即在處于在尋找下一個(gè)交叉路口時(shí)，并不是一定能夠選擇到處于最短路徑上的對(duì)應(yīng)的下一個(gè)交叉路口，采用輪盤賭的方式隨機(jī)選擇下一個(gè)交叉路口；

36、s515、更新局部信息素濃度，在螞蟻完成一次循環(huán)后，按照給定規(guī)則更新局部信息素，規(guī)則為τij(t+1)＝(1-p)τij(t)+ρδτij(t),其中ρ為信息素?fù)]發(fā)因子，表示本次循環(huán)中螞蟻k對(duì)邊(i,j)帶來的信息素增量，若螞蟻k沒有經(jīng)過路徑(i,j)，則值為0，否則為q/lk，q為給定參數(shù)，lk為第k只螞蟻在本次循環(huán)中搜索到的路徑長(zhǎng)度，即按照某一路徑，從具體房源來到需求目的地，對(duì)于處于該路徑上的交叉路口和道路予以標(biāo)記；

37、s516、更新全局信息素濃度，當(dāng)所有螞蟻完成一次循環(huán)后，對(duì)在本次迭代最優(yōu)路徑(長(zhǎng)度最小，為llocalmin)上的信息素進(jìn)行調(diào)整更新：τij(t+1)＝τij(t+1)+μδτij,其中，

38、

39、即比較當(dāng)前尋找到的從具體房源到需求目的地的所有路徑的距離長(zhǎng)短，選擇其中距離最短的路徑，對(duì)于處于當(dāng)前最短路徑上的道路和交叉路口進(jìn)行標(biāo)記處理；

40、s517、記錄全局最優(yōu)解，記錄到當(dāng)前迭代位置所建立的所有局部最優(yōu)解中值最小的解，作為當(dāng)前迭代次數(shù)的全局最優(yōu)解。反復(fù)迭代，直至滿足停止條件(停止條件為最大迭代次數(shù)nmax)，通過多次重復(fù)步驟s514-s517，求得給定有向帶權(quán)圖中起始節(jié)點(diǎn)s到終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)e的的一條具有最小權(quán)值總和的路徑，即求出房源到需求目的地的最短距離。

41、s52、獲取租住區(qū)域范圍內(nèi)各交通工具的平均速度，參照租住地區(qū)城市交通規(guī)劃部門發(fā)布的區(qū)域內(nèi)各交通工具的平均速度，以該數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源；

42、s53、由所述步驟s51獲取房源到需求目的的最短距離，所述步驟s52獲取各交通工具的平均速度，按照公式計(jì)算所需時(shí)間，具體計(jì)算公式為s代表房源到需求目的地的距離，v代表各類交通工具的平均速度，t為到達(dá)需求目的地所需時(shí)間，按照所述方法計(jì)算出租的具體房源到各需求目的點(diǎn)的公共交通、步行、騎行以及駕車的通勤時(shí)間。

43、優(yōu)選的，所述推送具體房源的出租信息，并獲取租房者的租房意愿的操作步驟如下：

44、s61、向租房者推送每套房源的具體信息，由租房者自行判斷是否符合自身需求；

45、s62、獲取租房者的租房意愿，若租房者對(duì)推薦的某套房源感興趣，則對(duì)該套房源進(jìn)行標(biāo)記，若租房者對(duì)推薦的每套房源都沒有租住意愿，則按照租房者的需求信息，重新尋找符合租房者要求的房源。

46、優(yōu)選的，所述推動(dòng)租房者和出租者簽訂租房合同的操作步驟如下：

47、s71、向租房者提供成功匹配的房源的具體信息；

48、s72、聯(lián)系房屋出租者，為交易雙方擬定租房合同,推動(dòng)租房者和出租者簽訂租房合同，完成租房交易。

49、實(shí)現(xiàn)所述一種租房信息推送方法的一種基于大數(shù)據(jù)的租房信息推送系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括租住房源信息探索模塊、租住目標(biāo)房源推送模塊、租住房源簽約推動(dòng)模塊；

50、所述租住房源信息探索模塊包括求租者租房信息獲取單元、租住區(qū)域范圍尋找單元；

51、所述求租者租房信息獲取單元，用于獲取租房者的基本信息以及對(duì)于租住區(qū)域的地理位置需求信息；所述租住區(qū)域范圍尋找單元，用于按照租房者的租房信息尋找符合其租房要求的租住區(qū)域范圍；

52、所述租住目標(biāo)房源推送模塊包括房源信息獲取單元、房源信息推送單元；

53、所述房源信息獲取單元，用于獲取符合租房者租房要求的具體房源信息，并計(jì)算出租的具體房源到各需求目的點(diǎn)的公共交通、步行、騎行以及駕車的通勤時(shí)間；所述房源信息推送單元，用于向租房者推送符合租房要求的租住區(qū)域范圍以及推薦的具體房源；

54、所述租住房源簽約推動(dòng)模塊包括求租者租房意愿獲取單元、出租房源簽約單元；

55、所述求租者租房意愿獲取單元，用于獲取租房者的租房意愿；所述出租房源簽約單元，用于在租房者選擇心儀房源后，向租房者提供出租房源的房東信息，為交易雙方擬定租房合同，推動(dòng)房屋出租交易完成。

56、(三)有益效果

57、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的租房信息推送方法和系統(tǒng)，具備以下有益效果：

58、1、本發(fā)明為那些沒有自主推廣網(wǎng)站的第三方租房機(jī)構(gòu)和個(gè)人提供房屋信息管理、展示平臺(tái)，讓更多的租客能夠通過互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)便捷的途徑了解這些租房機(jī)構(gòu)或者個(gè)人擁有的房源信息，同時(shí)也為租客提供有質(zhì)量的房屋搜索服務(wù)，盡最大限度為租客提供可靠、優(yōu)質(zhì)、符合租客需求的房源，減少租客在尋找住房上花費(fèi)的時(shí)間與精力；

59、2、目前市面上大多租房網(wǎng)站、系統(tǒng)都是都過政府部門所規(guī)劃的行政區(qū)域范圍來為租房者推薦住房信息、匹配房源的，這并不能有效地滿足租房者的住房需求，本發(fā)明允許租房者填寫自己對(duì)于租住區(qū)域范圍內(nèi)的需求目的地，通過分析經(jīng)過這幾個(gè)需求目的地的公共交通、步行、駕車時(shí)間，選擇推送建議租房的范圍和范圍里面的小區(qū)，有效滿足了租房者對(duì)租住區(qū)域附近的配套設(shè)施需求以及租房者和自己父母居住地址間的距離限制問題等多樣化需求。