本申請涉及電力設備調度，特別是涉及一種電氣自動化設備調度方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。

背景技術：

1、自動化調度方式是現代化生產的重要組成部分，是通過信息化技術和數字化平臺進行運作，連接以太網，并進行相關數據上下限活動范圍的設置，以實現各類型電氣自動化設備的自動化運行、調度（其中，可以自動化運行的各類電氣自動化設備可以稱為電氣自動化設備）。電氣自動化設備調度在現代工業(yè)生產中具有非常重要的地位。通過自動化調度，可以實現對電氣自動化設備的集中管理和控制，提高生產效率、降低能耗、保障生產安全。

2、對電氣自動化設備進行調度的電力調度系統(tǒng)，涉及到多個子系統(tǒng)和模塊的集成，系統(tǒng)復雜性較高。這可能導致電力調度系統(tǒng)的配置和調試過程繁瑣，需要專業(yè)人員進行操作和維護。

技術實現思路

1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種電氣自動化設備調度方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。

2、本申請?zhí)峁┮环N電氣自動化設備調度方法，所述方法包括：

3、獲取針對電氣自動化設備的歷史調度實際數據；

4、將所述歷史調度實際數據輸入預構建的調度預測模型，得到當前調度預測數據；

5、根據進化算法以及電力調度系統(tǒng)的調度約束條件，對所述當前調度預測數據進行優(yōu)化，得到當前調度目標數據。

6、在一個實施例中，所述方法還包括：

7、獲取第一時段調度實際數據樣本和第二時段調度實際數據樣本；所述第一時段早于第二時段；

8、根據所述第一時段調度實際數據樣本、第二時段調度實際數據樣本以及所述進化算法進行模型訓練，得到所述調度預測模型。

9、在一個實施例中，根據所述第一時段調度實際數據樣本、第二時段調度實際數據樣本以及所述進化算法進行模型訓練，得到所述調度預測模型，包括：

10、將所述第一時段調度實際數據樣本輸入神經網絡，得到第二時段調度預測數據；

11、朝第二時段調度預測數據與所述第二時段調度實際數據樣本之間的差異最小化為目標，根據所述進化算法更新所述神經網絡的參數，得到所述調度預測模型。

12、在一個實施例中，衡量第二時段調度預測數據與所述第二時段調度實際數據樣本之間的差異的損失函數為均方誤差損失函數。

13、在一個實施例中，所述調度預測模型為transformer模型。

14、在一個實施例中，所述進化算法為進化模糊邏輯優(yōu)化算法。

15、本申請?zhí)峁┮环N電氣自動化設備調度裝置，所述裝置包括：

16、歷史數據獲取模塊，用于獲取針對電氣自動化設備的歷史調度實際數據；

17、預測模塊，用于將所述歷史調度實際數據輸入預構建的調度預測模型，得到當前調度預測數據；

18、優(yōu)化模塊，用于根據進化算法以及電力調度系統(tǒng)的調度約束條件，對所述當前調度預測數據進行優(yōu)化，得到當前調度目標數據。

19、本申請?zhí)峁┮环N計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行上述方法。

20、本申請?zhí)峁┮环N計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行上述方法。

21、本申請?zhí)峁┮环N計算機程序產品，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行上述方法。

22、上述電氣自動化設備調度方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品，獲取針對電氣自動化設備的歷史調度實際數據；將所述歷史調度實際數據輸入預構建的調度預測模型，得到當前調度預測數據；根據進化算法以及電力調度系統(tǒng)的調度約束條件，對所述當前調度預測數據進行優(yōu)化，得到當前調度目標數據。本申請利用調度預測模型和進化算法，在無需專業(yè)人員介入的情況下，也能較為智能地確定電氣自動化設備的當前調度目標數據，提高電力調度系統(tǒng)的調度穩(wěn)定性和效率。

技術特征：

1.一種電氣自動化設備調度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述第一時段調度實際數據樣本、第二時段調度實際數據樣本以及所述進化算法進行模型訓練，得到所述調度預測模型，包括：

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，衡量第二時段調度預測數據與所述第二時段調度實際數據樣本之間的差異的損失函數為均方誤差損失函數。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述調度預測模型為transformer模型。

6.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述進化算法為進化模糊邏輯優(yōu)化算法。

7.一種電氣自動化設備調度裝置，其特征在于，所述裝置包括：

8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法。

10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法。

技術總結
本申請涉及電力設備調度技術領域，提供一種電氣自動化設備調度方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品，可以智能地確定電氣自動化設備的當前調度目標數據。本申請獲取針對電氣自動化設備的歷史調度實際數據；將歷史調度實際數據輸入預構建的調度預測模型，得到當前調度預測數據；根據進化算法以及電力調度系統(tǒng)的調度約束條件，對當前調度預測數據進行優(yōu)化，得到當前調度目標數據。

技術研發(fā)人員：葉潤森,望明明,高子弋,黃康君,劉志添,吳志剛,劉軍,歐陽芳,蔡威,楊斌,吳瑧言,馬仲能,李春暉,黃林澤,蔣敏鋒,梁遠星,賴莉敏,喻小花,王兆彤,徐清易,徐爍,黃丹妮,盧冠榮,陳可欣,周松濤,丘昕欣,林欣彤,黃妙鳳,吳琳恬
受保護的技術使用者：廣東電網有限責任公司廣州供電局
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/2