本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，尤其涉及一種基于人工智能的人傷理賠金額的確定方法及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、保險(xiǎn)能夠?yàn)橛脩籼峁┍Ｕ?，提高了用戶的生活體驗(yàn)，針對(duì)人傷理賠場(chǎng)景，溝通人員需要結(jié)合數(shù)量較多人傷理賠場(chǎng)景涉及的信息確定理賠金額?？梢?jiàn)，僅通過(guò)溝通人員確定保險(xiǎn)金額的方式效率較低。此外，由于傷理賠場(chǎng)景涉及的信息較多，溝通人員精力有限，存在確定出的理賠金額不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于人工智能的人傷理賠金額的確定方法及設(shè)備，能夠提高確定保險(xiǎn)金額的效率以及準(zhǔn)確率。

2、本申請(qǐng)實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

3、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于人工智能的人傷理賠金額的確定方法，所述方法包括：

4、獲取人傷事件的目標(biāo)對(duì)象和理賠溝通對(duì)象的對(duì)話信息，并獲取所述目標(biāo)對(duì)象上傳的第一目標(biāo)信息，其中，所述第一目標(biāo)信息包括所述人傷事件的事故信息、所述人傷事件的對(duì)象信息、所述人傷事件的傷情信息中的至少一種；

5、從所述對(duì)話信息中提取第二目標(biāo)信息，其中，所述第二目標(biāo)信息包括所述目標(biāo)對(duì)象的決策信息，所述第二目標(biāo)信息還包括所述事故信息、所述對(duì)象信息、所述傷情信息中的至少一種；

6、分別獲取所述第一目標(biāo)信息的可信度和所述第二目標(biāo)信息的可信度，并將所述第一目標(biāo)信息和所述第二目標(biāo)信息中，所述可信度大于第一可信度閾值的信息，作為第三目標(biāo)信息；

7、基于所述第三目標(biāo)信息和預(yù)先訓(xùn)練的理賠金額預(yù)測(cè)模型，確定針對(duì)所述人傷事件的人傷理賠金額。

8、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于人工智能的人傷理賠金額的確定裝置，所述裝置包括：

9、獲取模塊，用于獲取人傷事件的目標(biāo)對(duì)象和理賠溝通對(duì)象的對(duì)話信息，并獲取所述目標(biāo)對(duì)象上傳的第一目標(biāo)信息，其中，所述第一目標(biāo)信息包括所述人傷事件的事故信息、所述人傷事件的對(duì)象信息、所述人傷事件的傷情信息中的至少一種；

10、提取模塊，用于從所述對(duì)話信息中提取第二目標(biāo)信息，其中，所述第二目標(biāo)信息包括所述目標(biāo)對(duì)象的決策信息，所述第二目標(biāo)信息還包括所述事故信息、所述對(duì)象信息、所述傷情信息中的至少一種；

11、所述獲取模塊，還用于分別獲取所述第一目標(biāo)信息的可信度和所述第二目標(biāo)信息的可信度，并將所述第一目標(biāo)信息和所述第二目標(biāo)信息中，所述可信度大于第一可信度閾值的信息，作為第三目標(biāo)信息；

12、確定模塊，用于基于所述第三目標(biāo)信息和預(yù)先訓(xùn)練的理賠金額預(yù)測(cè)模型，確定針對(duì)所述人傷事件的人傷理賠金額。

13、上述方案中，所述第三目標(biāo)信息包括所述事故信息、所述對(duì)象信息、所述傷情信息中的至少一種，所述事故信息、所述對(duì)象信息和所述傷情信息分別存在對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽；

14、確定模塊，還用于獲取所述第三目標(biāo)信息的目標(biāo)標(biāo)簽，并基于所述目標(biāo)標(biāo)簽，從預(yù)先存儲(chǔ)的候選目標(biāo)標(biāo)簽和候選保險(xiǎn)條款的對(duì)應(yīng)關(guān)系中，確定所述目標(biāo)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的保險(xiǎn)條款；基于所述第三目標(biāo)信息、所述保險(xiǎn)條款和預(yù)先訓(xùn)練的理賠金額預(yù)測(cè)模型，確定針對(duì)所述人傷事件的人傷理賠金額。

15、上述方案中，所述第三目標(biāo)信息還包括所述目標(biāo)對(duì)象的決策信息；

16、確定模塊，還用于通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的理賠金額預(yù)測(cè)模型對(duì)所述事故信息、所述對(duì)象信息、所述傷情信息中的至少一種，以及所述保險(xiǎn)條款進(jìn)行特征提取，對(duì)應(yīng)得到第一特征和第二特征；將所述第一特征和所述第二特征進(jìn)行融合，得到融合特征，并基于所述融合特征確定初始理賠金額；基于所述初始理賠金額和所述目標(biāo)對(duì)象的決策信息，確定針對(duì)所述人傷事件的人傷理賠金額。

17、上述方案中，所述第一目標(biāo)信息的數(shù)量為多個(gè)；獲取模塊，還用于對(duì)多個(gè)所述第一目標(biāo)信息之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行驗(yàn)證，得到驗(yàn)證結(jié)果；基于所述驗(yàn)證結(jié)果和預(yù)先設(shè)置的第一權(quán)重，獲取所述第一目標(biāo)信息的可信度；獲取所述第一目標(biāo)信息和所述第二目標(biāo)信息的第一相似度；基于所述第一相似度、所述第二目標(biāo)信息以及預(yù)先設(shè)置的對(duì)比信息，獲取第二目標(biāo)信息的可信度。

18、上述方案中，獲取模塊，還用于在獲取所述第一目標(biāo)信息和所述第二目標(biāo)信息的第一相似度之前，將所述第一目標(biāo)信息中，所述第一目標(biāo)信息的可信度小于第二可信度閾值的第一目標(biāo)信息刪除，得到更新后的第一目標(biāo)信息，獲取所述更新后的第一目標(biāo)信息和所述第二目標(biāo)信息的第一相似度。

19、上述方案中，所述第二目標(biāo)信息包括維度與所述第一目標(biāo)信息的維度一致的第一子信息，以及維度與所述第一目標(biāo)信息的維度不一致的第二子信息；

20、獲取模塊，還用于獲取所述第一目標(biāo)信息和所述第二目標(biāo)信息中的所述第一子信息的第一相似度；獲取所述第二目標(biāo)信息中的所述第二子信息和預(yù)先設(shè)置的對(duì)比信息的第二相似度；基于所述第一相似度、所述第二相似度和預(yù)先設(shè)置的第二權(quán)重，確定所述第二目標(biāo)信息的可信度。

21、上述方案中，獲取模塊，還用于獲取多個(gè)所述第一目標(biāo)信息的種類；若同一種類下的所述第一目標(biāo)信息的數(shù)量為多個(gè)，則將同一種類下的多個(gè)所述第一目標(biāo)信息作為待驗(yàn)證信息；獲取多個(gè)所述待驗(yàn)證信息中每?jī)蓚€(gè)所述待驗(yàn)證信息的第三相似度；基于所述第三相似度，生成驗(yàn)證結(jié)果。

22、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

23、存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令；

24、處理器，用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令時(shí)，實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例提供的基于人工智能的人傷理賠金額的確定方法。

25、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序或計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，用于被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例提供的基于人工智能的人傷理賠金額的確定方法。

26、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序或計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)程序或計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例提供的基于人工智能的人傷理賠金額的確定方法。

27、本申請(qǐng)實(shí)施例具有以下有益效果：

28、本申請(qǐng)實(shí)施例提供的基于人工智能的人傷理賠金額的確定方法，可以獲取人傷事件的目標(biāo)對(duì)象和理賠溝通對(duì)象的對(duì)話信息，并獲取目標(biāo)對(duì)象上傳的第一目標(biāo)信息，從對(duì)話信息中提取第二目標(biāo)信息，其中，第二目標(biāo)信息包括目標(biāo)對(duì)象的決策信息，分別獲取第一目標(biāo)信息的可信度和第二目標(biāo)信息的可信度，并將第一目標(biāo)信息和第二目標(biāo)信息中，可信度大于第一可信度閾值的信息，作為第三目標(biāo)信息，基于第三目標(biāo)信息和預(yù)先訓(xùn)練的理賠金額預(yù)測(cè)模型，確定針對(duì)人傷事件的人傷理賠金額。

29、也就是說(shuō)，本申請(qǐng)實(shí)施例結(jié)合了兩個(gè)不同渠道獲取到的數(shù)據(jù)的可信度，對(duì)第一目標(biāo)信息和第二目標(biāo)信息進(jìn)行篩選，從而得到可信度大于第一可信度閾值的第三目標(biāo)信息，進(jìn)而可以根據(jù)篩選后的信息(第三目標(biāo)信息)確定人傷時(shí)間的人傷理賠金額，相較于人工確定理賠金額的方式，能夠?qū)崿F(xiàn)通過(guò)數(shù)據(jù)的可信度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，從而基于篩選后的數(shù)據(jù)和理賠金額預(yù)測(cè)模型，能夠更加快速、準(zhǔn)確地確定人傷理賠金額，相當(dāng)于提高了確定保險(xiǎn)金額的效率以及準(zhǔn)確率。

技術(shù)特征：

1.一種基于人工智能的人傷理賠金額的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三目標(biāo)信息包括所述事故信息、所述對(duì)象信息、所述傷情信息中的至少一種，所述事故信息、所述對(duì)象信息和所述傷情信息分別存在對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第三目標(biāo)信息還包括所述目標(biāo)對(duì)象的決策信息；

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述第一目標(biāo)信息的數(shù)量為多個(gè)；

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一目標(biāo)信息和所述第二目標(biāo)信息的第一相似度之前，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二目標(biāo)信息包括維度與所述第一目標(biāo)信息的維度一致的第一子信息，以及維度與所述第一目標(biāo)信息的維度不一致的第二子信息；

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對(duì)多個(gè)所述第一目標(biāo)信息之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行驗(yàn)證，得到驗(yàn)證結(jié)果，包括：

8.一種基于人工智能的人傷理賠金額的確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令或者計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令或者計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于人工智能的人傷理賠金額的確定方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的人傷理賠金額的確定方法及設(shè)備；方法包括：獲取人傷事件的目標(biāo)對(duì)象和理賠溝通對(duì)象的對(duì)話信息，并獲取目標(biāo)對(duì)象上傳的第一目標(biāo)信息，第一目標(biāo)信息包括人傷事件的事故信息、人傷事件的對(duì)象信息、人傷事件的傷情信息中的至少一種，從對(duì)話信息中提取第二目標(biāo)信息，第二目標(biāo)信息包括目標(biāo)對(duì)象的決策信息，第二目標(biāo)信息還包括事故信息、對(duì)象信息、傷情信息中的至少一種，分別獲取第一目標(biāo)信息的可信度和第二目標(biāo)信息的可信度，并將可信度大于第一可信度閾值的信息，作為第三目標(biāo)信息，基于第三目標(biāo)信息和預(yù)先訓(xùn)練的理賠金額預(yù)測(cè)模型，確定針對(duì)人傷事件的人傷理賠金額。通過(guò)本申請(qǐng)，能夠提高確定保險(xiǎn)金額的效率以及準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：沈謝惠,程移立,耿冬冬
受保護(hù)的技術(shù)使用者：德聯(lián)易控科技（北京）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/10